雨课堂混合式教学平时成绩评价体系探索——以高等代数课程为例

刘建熙, 林凡凯2,

(1.广东外语外贸大学 数学与统计学院,广州 510006; 2.湖南大学 经济与贸易学院,长沙 410079)

0 引 言

当前,信息时代快速发展,传统的教学模式已不能满足日新月异的时代要求.随着“互联网+教育”的日益普及,线上教学模式不断推陈出新,诸如中国大学慕课、雨课堂、蓝墨云班课、腾讯课堂等线上授课平台被广泛采用于各大高校及中小学教学实验中.新冠疫情爆发以来,线上授课方式更是获得青睐.即使当前疫情形势趋于缓和,线上教学模式也是各大高校教学活动中不可或缺的一环,师生从中也体会到其所带来的传统教学模式无可比拟的便捷、高效等优势.教育部在2021年工作要点中明确指出,要加快推进教育信息化高质量发展,积极发展“互联网+教育”,深化教育教学改革[1],指明了信息化教育的方向和迫切性.

雨课堂集课前学习、课上测验、师生互动、作业布置、数据驱动等内容于一体,具有灵活性、快捷性、创新性等特点.雨课堂作为混合式教学中被广泛采用的教学平台,在帮助师生进行教学、教师了解学生学习情况和评定学生成绩等方面起到了不可忽视的作用.国内已有不少学者对雨课堂教学评价体系进行了相关的研究.文献[2]采用问卷调查以及考核学生成绩、作品完成情况进行教学效果的评价,以验证该模式在提高学生的学习效果方面的作用,发现基于雨课堂的混合式教学模式应用于教学实践有利于教学效果的提高.文献[3]从学习者需求出发,构建了基于雨课堂的个性化学习路径,并提出了基于雨课堂的个性化学习策略以提高个性化学习的可操作性.文献[4]认为混合式教学符合时代发展需要,有着重要的现实意义,并基于雨课堂对教学流程进行案例设计并运用到实践中检验成效,通过对线上线下教学进行利弊分析,以此得出关于混合式教学的建议.

纵观已有文献,目前国内的研究更多探讨的是关于雨课堂混合教学模式下的总体成效,而较少涉及在混合式教学模式下平时成绩评价体系的依据及合理性,以及雨课堂教学在学生成绩中发挥作用的影响因素的大小以及它们之间存在的关系.如今,许多高校采用完全学分制的教学管理制度,不断提高课程的平时成绩在课程总评成绩的占比(许多课程占比达到60%以上).另外,越来越多的教师将雨课堂上的学习数据作为平时成绩的主要考核依据,从而尽可能地避免了期末考试“一刀切”的现象,这有利于提高学生的综合素质水平,提升学习体验,促进有效教学[5].因此,本研究关注在完全学分制中混合式教学形式下基于雨课堂的平时成绩与期末考核成绩是否存在较强的关联性,以期给出完全学分制中平时成绩应该占比更大的依据.从而,老师们在开展教学过程中更应该狠抓教学过程,不断完善过程考核;学生也应注重平时的学习和积累,而非寄希望于考前突击学习以求获得成绩上的高分.相关结论也将有助于教师通过雨课堂学习数据建立学生学业预警,更好地把握学生的学习情况.

1 研究设计

1.1 研究对象及变量选取

本文选取广州市某采用完全学分制的高校的87名学生在2020-2021学年度中学习高等代数的雨课堂学习数据和成绩作为研究对象,该高等代数课程是基于雨课堂进行线上线下混合式教学.数据选取了学生的到课率、课内测验得分率、课后测验得分率、模块测试得分率、课后习题得分率、雨课堂总得分率、期中成绩、平时成绩、期末考试成绩以及总评成绩.数据含义见表1.

表1 数据变量含义

1.2 研究方法

由于雨课堂的学习得分是作为平时成绩的主要构成部分,本文试图探究平时成绩对期末成绩的影响,因此通过研究雨课堂上的各项学习数据指标与期末成绩的相关性,以此来说明混合式教学中平时成绩在评价学生水平上占比的合理性.通过社会科学统计软件(Statistical Package for the Social Sciences,简称SPSS)25.0版本对数据进行描述性统计分析、相关分析、方差分析、回归分析等多元统计分析方法,分析学生期末成绩之间的差异性以及各项指标与期末成绩之间的关联性,同时利用SPSS 的即时结构分析包(Analyze Moment of Structures,简称AMOS)23.0版本建立结构方程模型来细化影响路径.图1(左)是各数据指标即成绩评价构成的直观展示.

图1 成绩评价构成(左)和期末成绩分布直方图(右)

2 数据分析

2.1 描述性分析

对变量进行描述性统计分析有助于确定数据分布是否合理,因此本文首先利用SPSS对变量的最大最小值、均值、标准差等内容进行统计分析,结果如表2所示.值得注意的是,除雨课堂上模块测验和期中考试没有学生得满分,其他项上均有学生取得满分.

表2 数据描述统计

绘制期末成绩的直方图如图1(右)所示,由图可知学生的成绩在75-80区间占比最大,学生成绩在各分数段分布合理.高等代数期末成绩近似成正态分布,标准差为16.08,反映出教师的评分较为合理.

2.2 相关性分析及方差分析

对平时成绩和期末成绩进行相关分析,从整体上把握两者之间的相关程度,输出结果如下表3所示.结果显示,皮尔逊相关系数为0.598,P值为0.000,说明相关性显著,两者存在中等以上的相关程度.可以进一步进行回归分析.

表3 平时成绩和期末成绩相关性

为进一步探究期末成绩不同分数段的学生的各项学习指标是否具有显著差异性,因此将学生期末成绩划分为“低于60分”“60-74分”“75-84分”“85分及以上”四个分数段,分别代表“不及格”“及格”“良好”“优秀”四个等级,计算各项指标的均值,并采用单因素方差分析检验不同等级间的差异是否具有显著性,并计算不同等级的同学各项指标的Eta相关系数.结果如表4所示.

表4 不同等级学生学习数据的方差分析

由表4的方差分析可看出,除期中成绩外,各项指标的P值均小于0.05,因此可认为不同等级间学生的学习数据具有显著的差异性,即学生在雨课堂的得分情况与期末成绩存在一定程度的关联.同时,各项指标与期末成绩等级之间的Eta相关系数均较高,其中雨课堂总得分率的与期末成绩等级之间的Eta值达到了0.845.

2.3 回归分析

在下面的研究中,把期末成绩作为因变量,把学生的到课率、雨课堂总得分率、课后习题得分率、期中成绩作为自变量,即所研究的是一个因变量与多个自变量之间的相关关系,由此建立的模型归属于多元线性回归分析.采用逐步回归法,输出结果如表5所示.模型调整后R2为0.326,且P值小于0.05,回归效果显著.

表5 回归模型系数

因此回归方程可简单表示为y=56.668x+34.103+ε,其中y代表“期末成绩”,x代表“雨课堂总得分率”,ε是随机扰动项.回归方程满足线性以及方差齐次的检验.

2.4 结构方程模型

结构方程模型(Structural Equation Model,简称 SEM)是一种基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的统计方法[6].在建立结构方程模型之前,对模型进行效度检验得KMO (Kaiser-Meyer-Olkin)值为0.717,P值为0.000,说明效度较好.

根据前面分析的结论,认为雨课堂线上学习的得分对于期末成绩存在影响,即课内测验得分率、课后测验得分率、模块测验得分率对期末成绩存在正向影响,部分指标对期中成绩、平时成绩存在影响,两两指标之间也存在影响,基于此提出若干研究假设,部分研究假设如表6所示.

表6 研究假设示例

运用AMOS 23.0进行模型拟合,结合一定的课程实际教学经验,绘制结构方程模型路径图,并且删除了部分不显著路径进行重新拟合,结果如图2所示.关于模型的适配度检验中,卡方值为8.027,显著性概率值P=0.236大于0.05,未达到显著水平,接受虚无假设,假设模型图与观察数据契合.拟合优度指标χ2/df=1.338小于3,而GFI=0.994,TLI=0.973,CFI=0.974,NFI=0.979均大于0.9,其均方根误差逼近度(Root Mean Square Error of Approxiamtion,简称 RMSEA)为0.063在有效拟合指标0.08范围内,因此各项指标均符合条件.

图2 调整后的SEM路径图

表7是模型拟合部分路径显著的结果,由表中可知,到课率、课内测验得分率、课后测验得分率、模块测验得分率都对平时成绩的影响系数P值小于0.05,即影响系数显著,这与事实吻合.对于期末成绩而言,仅“课后测验得分率”“模块测验的得分率”对期末成绩存在显著影响.此外在协方差统计结果中,除“到课率”与“课内测验得分率”外,各部分的相关影响系数P值小于0.05,即相互影响显著.

表7 SEM回归系数

3 结论与建议

(i) 注重“雨课堂”在评定平时成绩中的作用.本研究表明平时成绩与期末成绩存在显著正相关性,而平时成绩的评定主要依据学生在雨课堂上的学习数据.目前,国内高校对于课程平时成绩的给定并没有严格统一的标准,采用完全学分制的高校倾向于设置更高的课程平时成绩占比,而大多数教师是根据自己课程的性质或特点自行设定评价标准[7],平时成绩的考核评定过程中确实存在一定的问题,使得公平性以及合理性难以得到保证.而采用雨课堂的线上线下混合式教学,有助于教师更加公正地对平时成绩进行评定.例如,在以往传统课堂的考勤中教师往往采用随机点名的方式,抽查覆盖率不高,同时可能出现学生冒名顶替的现象.而采用雨课堂扫码签到统计的到课率,既省时高效又在一定程度抑制了学生代课的行为,以此为依据评定的平时成绩也更真实有效.

(ii) “测验”有助于提高学生的专业水平.在本研究中,发现雨课堂中的“课后测验得分率”和“模块测验得分率”对于期末成绩存在显著正向影响,影响路径系数分别为 “36.649”和“49.153”.因此,教师在教学过程中可以适当增加测验的次数来巩固学习成效,同时通过提高该部分成绩在平时成绩中的占比来引起学生的重视.而课后作业不可避免地存在一定的抄袭和敷衍了事情况,其完成情况对期末成绩并没有显著影响,教师可以将课后作业作为提高学生水平的辅助手段,更多地采用发布雨课堂测验的方式来检验学生对课程的掌握情况.

(iii) 适当提高“平时成绩”在总评成绩中的占比.学习是一个日积月累的过程,过程性考核和结果性考核一样重要.过程性考核往往更能反映学生的学习情况,但其在设置上的客观、合理性尤为重要[8].如今,混合式教学中以雨课堂的学习情况作为平时成绩的评定标准,相比于传统单一的教学方式具有独到优势,更能够减少主观因素的影响.在此基础上,提高平时成绩在学生总评成绩中的占比有更强的理论依据,有利于保证学生成绩评定的客观、公正性,顺应教学改革和发展的需要.

致谢作者非常感谢审稿专家提出的宝贵意见.