新时代人才强省背景下河北现代农业人才培养评价体系探究——基于层次分析法的分析

刘媛媛

（沧州市农林科学院 河北 沧州 061000）

1 引言

仓廪实，国业实；农业稳，国家稳。习近平总书记在党的二十大报告中强调，加快建设农业强国，这是党中央立足全面建设社会主义现代化国家、着眼统筹“两个大局”作出的重大决策部署，明确了新时代新征程农业农村现代化的主攻方向，提出了全面推进乡村振兴的重大任务。2023 年5 月11 日，习近平总书记曾到河北省沧州市考察黄骅市旧城镇仙庄片区旱碱地麦田，了解盐碱地整治、旱碱麦种植推广及产业化情况。此举更可以看出，加快建设农业强国正当其时、意义重大。河北省委十届三次全会提出要扎实推动乡村振兴，大力发展现代农业。然而，建设农业强国、发展现代农业均离不开人才强省战略实施，特别是要依靠现代农业人才支撑。现代农业人才是实施人才强省战略、促进农业科技创新发展不可或缺的重要力量。

河北省是农业大省和粮食主产区之一，正在由农业大省向农业强省跨越。但现代农业人才培养方面仍存在较多问题，如人才供需不匹配、人才结构不合理、高层次人才匮乏和扶持力度不均衡等，这些问题已严重制约人才强省战略实施。刘东涛等对河北农业人才现状进行梳理，河北农村人才种类较为单一，缺乏具有创业能力的专业技术人才且农业人才老龄化严重[1]。王晓夕等表明，随着乡村振兴的不断推进，河北人才质量和数量均不能适应乡村振兴的产业发展需求，存在知识老化、技能缺乏、人才流失等问题[2]。因此，加强河北现代农业人才建设，培养新时代人才强省背景下的农业人才已刻不容缓。

加强现代农业人才培养自然离不开对现代农业人才培养评价体系的探究。张路深入探析地方现代农业的实际需求，通过依靠高校、地方政府、乡村企业等多方联动构建3X3 个现代农业人才培养体系，促进农业产业发展、乡村建设以及人才培养的深度融合[3]。李庭君等以京郊生态农业人才培养为出发点，以生态农业人才培养为目标，运用IDO 工作方法构建PDCA生态农业人才培养体系[4]。目前，对于现代农业人才培养评价体系的探究仍较少。

综上，为推动农业现代化进程，提升现代农业人才培养能力，完善与之相辅相成的更为科学有效的评价指标体系，特邀请农业领域专家学者，采用1 ～9度标法对现代农业人才培养评价核心指标的重要性进行评价，通过层次分析法对各指标进行测度，力求建立起科学、合理、贴合时代需求的现代农业人才培养评价机制。

2 新时代现代农业人才培养评价体系因素识别

本文在借鉴相关文献的基础上，并咨询6 名农业领域专业学者意见，构建新时代河北现代农业人才培养评价体系基本框架。

2.1 自身条件。在中国特色社会主义进入新时代和河北实施人才强省战略背景下，需要农业人才把握时代脉搏，紧跟形势，不断发扬创新精神，但自身条件差异会直接影响农业人才培养进程。自身条件主要包括6 个方面：性别、年龄、从业时间、工作态度、业务知识掌握情况和取得职称情况。

2.2 取得成果。取得成果是评价现代农业人才的关键因素之一，主要包括取得主持课题情况、获得发明专利情况、论文发表情况、荣获奖项情况。

2.3 成果转化。在新时代背景下，经济发展和科技进步的实质就是成果转化，其对现代农业人才培养评价至关重要，主要包括取得经济效益、帮扶农民和企业情况、应用推广情况和取得社会效益。

3 研究设计

3.1 研究方法。层次分析法是由美国著名学者、匹兹堡大学教授T L Saaty 提出的一种实用的多准则决策方法，是一种定量和定性相结合的系统分析方法，被广泛应用于社会各领域。该方法将复杂问题用有序的递阶层次结构予以表示，通过两两比较判断，确定每一层次中不同因素的相对重要性，然后在递阶层次结构中得到决策因素相对于目标的重要性排序[5]。

3.2 模型构建。本研究通过层次分析法对现代农业人才培养评价因素进行分析，按照最高、中间和最低3个分级原则，确定一级指标(目标层)为新时代现代农业人才培养体系构建A，确定二级指标(准则层)分别为自身条件B1、成果转化B2 和取得成果B3，以及确定三级指标(指标层)分别为性别C1、年龄C2、从业时间C3、工作态度C4、业务知识掌握情况C5、取得职称情况C6、取得经济效益C7、帮扶农民和企业情况C8、应用推广情况C9、取得社会效益C10、主持课题情况C11、获得发明专利情况C12、论文发表情况C13 和荣获奖项情况C14。

3.3 构造判断矩阵。设计现代农业人才评价体系调查问卷，并邀请了6 位农业专家学者参与问卷调查，收回有效问卷共6 份。由6 位专家学者对同一层次指标进行两两比较，采用1 ～9 标度法给出相对重要性的判断值，分别构造新时代现代农业人才培养评价体系构建矩阵、自身条件矩阵、成果转化矩阵和取得成果矩阵。合并各位农业专家学者矩阵，得到唯一集成矩阵A，详见公式①。通过几个平均法计算权重，首先将各元素按行相乘得一新向量，其次将新向量的每个分量开n 次方，最后将所得向量归一化即得到权重系数(详见公式②)。

根据以上相对重要性标度打分规则和唯一集成矩阵计算，可获得以下各判断矩阵和权重计算结果，如表1 ～4 所示。

表1 B1 ～B3 判断集成矩阵和权重计算结果表

表2 C1 ～C6 判断集成矩阵和权重计算结果表

表3 C7 ～C10 判断集成矩阵和权重计算结果表

表4 C11 ～C14 判断集成矩阵和权重计算结果表

3.4 一致性检验。根据公式③计算矩阵的最大特征值λmax，其越接近n(判断矩阵的阶数)，则判断矩阵的一致性越好；其与n 的偏差越大，说明判断矩阵的一致性越差。对于n=3 ～6 阶的判断矩阵，其随机一致性指标(Random Consistence Index，RI)分别为0.52、0.89、1.12 和1.26。一般情况下，判断矩阵阶数越大，RI 偏离的可能性越大。根据公式④可计算一致性指标(Consistence Index，CI)。其数值越小，代表判断越接近于完全一致；其数值越大，则判断矩阵的一致性程度越差；当CI=0 时，则判断矩阵完全一致。根据公式⑤可计算一致性比率(Consistence Ratio，CR)。当CR＜0.1 时，判断矩阵具有可以接受的一致性。

经过以上计算分析，得到新时代现代农业人才培养评价体系构建矩阵λmax = 3.0047、CI = 0.0023、CR=0.0045＜0.1，自身条件矩阵λmax=6.0825、CI=0.0165、CR = 0.0131＜0.1，成果转化矩阵λmax =4.0789、CI = 0.0263、CR = 0.0296＜0.1，取得成果矩阵λmax=4.0548、CI=0.0183、CR=0.0205＜0.1。因此，各层次单排序判断矩阵均满足判断标准CR＜0.1。

3.5 层次分析法的综合权重确定和排序。通过计算得到各层次指标的综合权重，并按照权重大小进行排序，得到新时代现代农业人才培养评价体系构建的各指标综合权重和排序，见表5。

表5 新时代现代农业人才培养评价体系构建各指标综合权重和排序

4 结论

研究表明，从目标层来看，影响新时代现代农业人才培养评价体系构建的3 个准则层指标按权重大小排序分别为成果转化(0.5097)、取得成果(0.3063)和自身条件(0.1840)。因此，在对新时代现代农业人才培养评价中成果转化最为关键，其次是取得成果，而自身条件影响最弱。

从准则层来看，将指标层指标按综合权重大小进行排序，前6 位分别是取得经济效益、取得社会效益、获得发明专利情况、帮扶农民和企业情况、取得职称情况和荣获奖项情况，相对应的综合权重分别为0.2034、0.1596、0.1394、0.0956、0.0821 和0.0670，前6 位综合权重的综合高达0.7471。排在最后2 位的指标是性别和年龄，其综合权重分别为0.0113 和0.0114，这说明性别和年龄在新时代现代农业人才培养中的影响最弱。在自身条件中，综合权重排在第1位的是取得职称情况；在取得成果中，获得发明专利情况的综合权重最高；在成果转化中，综合权重最高的是取得的经济效益。

5 建议

习近平总书记曾提出“任何时候都不能忽视农业、不能忘记农民、不能淡漠农村”“中国要强，农业必须强；中国要美，农村必须美；中国要富，农民必须富”。农业人才兴，则农业农村兴。农业工作者要牢记总书记殷殷嘱托，始终保持只争朝夕、时不我待的使命感和紧迫感，深刻认识加快建设农业强国的历史方位、战略定位、统领地位，全面落实中央决策部署，准确把握新时代“三农”方向，抢抓机遇，加强农业基础研究和农业应用技术研究，增强自身专业本领，提升创新能力，强化奉献意识和大局意识，切实增强担当意识，在农业工作中牢记初心使命，攻坚克难，冲锋在前，努力为实现农业强国贡献力量。