大数据环境下的数据安全策略分析

邵琰

摘要：大数据时代，大量数据的产出为人们生活、学习带来较大便利，但也在很大程度上增加了数据处理难度，带来数据应用安全方面的诸多风险。目前，为有效应对大数据环境下的数据安全问题，需要进一步分析大数据环境下的数据安全策略。对此，简要概述大数据特点，分析基于大数据环境的数据安全风险，结合大数据环境下数据安全保护的重要性、现状，提出强化身份认证技术、使用数据加密技术、建设安全保障体系、完善数据保密制度等保护的策略，以此促进数据安全应用和发展。

关键词：大数据环境；数据安全；分析

一、前言

在大数据环境下，虽然大量的数据和信息为人们带来巨大便利，可以有效进行生活和学习。但是人们在收获大数据带来的重大价值的同时，也会面临很多安全方面的问题，进而很容易影响人和社会的良好发展。所以，为有效做好大数据环境下的数据安全保护工作，就需要充分落实这项工作，并提升数据安全保护的力度和整体效果。与此同时，也需要结合大数据环境下的数据安全保护现状，对相应的保护策略进行分析和探索，以此获得更为理想的数据安全保护成效。

二、大数据特点

大数据与人们生活和生产有着密切关系，是在人们生活和生产中形成的，主要是指具有较大规模和海量内容的数据信息，不仅包含丰富多样的数据，更是有着前所未有的重要价值和作用。大数据特点主要从以下几方面体现出来：首先，具有较大的数据量。大数据的数据通常来源于网络环境中的相关智能终端，同时，基于大数据环境的发展，用户与各种网络平台有着较大关联，甚至离不开对各种网络平台的应用，每天频繁操作就会产生大量数据，相应的信息数据等级也会不断上升[1]。其次，数据类型丰富多样。在网络技术不断更新与发展背景下，与大数据有关的各种形式也出现较大的变化，甚至在数据类型方面也向着多元化方向发展。例如，非结构化的数据类型，这方面数据类型主要是指来自手机、相关平台中的图片、视频等，这样的数据在所有数据中占据较大的比例。再次，数据处理速度较快。信息更新速度不断加快使数据采集、传输以及处理等出现巨大优势，可以在很大程度上为数据采集、传输、处理带来更高的效率和更快的速度，甚至还可以将便利条件提供给各行各业，帮助各行各业第一时间获得有价值的数据。最后，价值密度很低。在大数据时代，海量数据已经成为许多行业和企业在发展中的重要资产，原因是大数据中包含巨大的信息和价值，这方面对于商业领域来说尤为重要。但是因为大数据的非结构化数据量比较大，无法像传统数据一样进行采集、整理等，所以在大数据中通常会存在多种多样的数据，但并不是所有数据都有价值。如此一来，就使得大数据出现价值密度比较低的特点。而要想应对这方面的情况，就必须结合数据挖掘技术进行大数据的识别和分析。从而将有价值、有用的信息挖掘出来，提高信息获取的有效性和质量[2]。

三、大数据环境下的数据安全风险

大数据环境下的数据安全风险主要体现在以下几方面。

第一，大数据环境下，安全信息泄露风险不断加重。个人财产、身份等相关信息是人们在生活和学习方面的重要隐私信息。大数据环境下，如果未能对隐私信息进行科学与有效地处理，则很容易使用户个体面临隐私方面的威胁和损害，尤其是个人隐私信息具有极大的泄露风险。这方面风险发生会严重影响和威胁用户的隐私与自身安全，甚至还有可能被他人用来诈骗和营销等，最终给人们的正常生活带来不利影响，并且会危害社会正常发展和生活的秩序。

第二，基于大数据环境的大数据基础设施安全会面临很大的危险和威胁。在数据安全运行过程中，大数据基础设施是重要的载体和保障，并有着虚拟性和分布性等相关特点。同时，在为数据提供保障和支撑的过程中，云计算是重要的平台，如果云计算的安全性面临一定风险和威胁，则容易使数据的安全性受到一定的风险和威胁。所以，在大数据环境下，要想确保数据安全，就需要尽量避免大数据基础设施的安全性受到不良影响和威胁。在云计算不断发展过程中，数据的收集、传输、处理等环节出现较大变化，可以基于云计算进行数据收集、传输、处理等。如此一来，就出现大数据在云端上集中储存的情况，进而就很容易导致数据安全风险的增加。大数据环境下，大数据基础设备很容易遭到网络的攻击，进而使安全性受到较大威胁，最终影响大数据基础设备的顺利运行和发展[3]。

第三，大数据环境下，大数据很容易成为网络攻击的目标。尤其是在云计算的不断发展之下，传统网络的安全已经不断淡化，许多不法分子将对网络的攻击目标放在了大数据上。在这种情况下，就使得大数据的网络攻击风险发生率不断增加，甚至还会频发许多安全事件，加上传统的安全防御方式和手段已经很难满足当下的网络安全防范需要，所以就很容易使大数据受到网络攻击。因为大数据具有较大的信息量，更是包含很多有价值的信息内容，所以就不断成为网络攻击的重要目标。在受到网络攻击以后，容易导致数据被篡改的风险发生，很容易出现信息被盗等安全性问题，对数据安全带来不利影响。

第四，基于大数据环境的大数据技术和方法不断成为不法分子进行网络攻击的手段。因为大数据包含的数据和信息比较丰富，所以，一些黑客就能够运用大数据技术搜集海量的隐私信息，也会结合大数据可以有效定位目标群体的这一特征，通过大数据对特定目标发起一些攻击。同时，在进行网络攻击过程中，大数据的数据挖掘和分析等手段不断成为网络攻击的主要手段，甚至还会形成一些级别较高的威胁攻击，导致网络安全受到不利影响。而且，有黑客利用大数据中的相关技术对网络中隐藏的代码进行攻击，又结合大数据控制大量的傀儡机，然后在网络中发起大规模攻击。这种情况很容易危害网络数据的安全，甚至会给网络以及社会的安全稳定发展带来不利影响，无法获得更为理想的发展效果。在受到网络攻击和影响以后，社会以及个人的良好发展也会在很大程度上被阻碍，给国家的安全稳定带来巨大危害。

四、大数据环境下数据安全保护的重要性

大数据是一种全新的数据记录方式，不仅推动了原始纸质化记事方式的改变，又在很大程度上满足了人们对大容量、高速度的信息记录需求。对现代社会发展来说，加强数据安全保护具有很大的重要性和现实价值，应该在大数据环境下将数据安全保护提上日程，更要将其放到首要位置。基于大数据环境的数据安全保护重要性主要从以下几方面呈现出来。

第一，可以更好保护个人隐私与安全。虽然网络技术的不断发展和进步使得大数据环境得到良好发展，为大数据环境带来了较大的平台和技术优势。但是这样的平台和技术并非牢不可破的，容易受到一定的影响和威胁。同时，在人们应用网络进行日常生活和学习过程中，对信息安全的关注度也在不断提升，主动参与到数据安全和信息安全的防护中，给数据安全保护带来很大的优势。因为，信息数据在传输和获取过程中存在一定的信息漏洞，而这些信息漏洞会成为较大的隐患，导致数据信息在大数据环境下被破解或者泄露，给个人隐私和安全带来不利影响。所以，要想更好地防止个人隐私暴露在公众的视野中，更好地维护个人隐私和安全，就需要加强网络安全和数据安全的保护，避免个人信息被窃取和滥用的情况发生，更好地维护个人尊严。总的来说，对数据安全的保护就是对个人隐私权和安全的维护，能够推动人、社会的和谐稳定发展[4]。

第二，可以有效维护行业规范，为用户的安全、安宁保驾护航。大数据环境下，数据安全已经成为个人或者企业、行业的重要保护罩。网络时代不断发展，人人都成为重要的数据安全保护主体。如此一来，可以更好应对个人信息泄露的相关问题和危机。对于企业来说，加强信息的保护具有重要意义，对信息的保护就是对企业生存权的维护，通过良好保护能够避免企业机密数据和信息的外泄，促进企业的良好发展[5]。通过对机密数据和信息的保护，实现行业规范发展，达到营造和谐竞争环境的目的，推动行业在良好的竞争环境中取得更大进步和发展。就客户方面来说，做好企业客户数据的安全保护工作，也可以将更为安定、安全的生活环境带给客户，防止骚扰信息给客户的生活带来不利影响，以此推动企业的合理发展。总的来说，在维护行业规范，为用户安全和安宁提供保障的过程中，数据安全保护是重要的途径之一，应该将数据安全保护工作落实到底，促进国家以及社会的良好发展。

五、大数据环境下数据安全保护的现状

基于大数据环境的数据安全保护意义重大，但是在数据安全保护过程中，相应的数据安全保护问题仍然存在。数据安全保护工作在大数据环境下的发展现状主要体现在以下几方面：一方面，未能强化身份认证技术为数据安全提供良好保障。目前，在大数据环境下的身份认证是对数据安全进行保护的重要技术手段之一。为有效发挥身份认证技术的优势作用，就需要强化身份认证技术，进而为数据安全保驾护航。但当前在数据安全保护中，仍存在未能强化身份认证技术的现状，对这方面的技术应用不足，未能结合身份认证技术构建一种信任和信任验证机制加强对网民数据信息的鉴别，为网民数据信息的合理性和准确性提供保障。如此导致了数据安全保护效果不佳，影响数据安全保护工作的有效实施[6]。另一方面，未能使用数据加密技术。对大数据环境下的数据安全保护来说，需要积极使用数据加密技术，这也是为网络数据安全提供保障的重要方法之一。但当前在数据安全保护中，仍存在未使用这一技术进行数据安全保护的情况。尤其是未能在一些网络上给黑客设置障碍，防止黑客轻松破解密码，也未能使用数据加密技术增加保密强度，更好预防网络重要数据信息的丢失和泄露。如此，就使得数据安全保护无法获得理想的效果，不利于安全保护工作的良好开展。

六、大数据环境下数据安全保护的策略

（一）强化身份认证技术

如今，为做好数据安全保护工作，需要加强对身份认证技术的使用，并进一步强化身份认证技术，通过该技术在多方面进行数据安全的管理。总的来说，在数据安全保护工作开展中，身份认证技术是提升数据信息安全管理水平和效率的重要技术之一。在强化这一技术的过程中，需要构建一种信任和信任验证机制。通过该机制对网民数据信息进行鉴别，为网民数据信息的准确性和可靠性提供保障。比如，在网络上传输重要数据文件之前，需要要求相关数据文件的传输负责人做好实名认证工作，以更好地保护数据安全。在出现相关问题时，也能及时找到数据文件传输的负责人。目前指纹和面部解锁是十分流行的数据信息验证方式，这样的方式能够更好地保护数据信息安全。所以要注重指纹和面部解锁方式的运用，让这种方式更好地和数据信息安全保护管理工作有机结合，也可以在此基础之上，通过手机短信认证方式等更好地达到保护数据安全的目标。与此同时，在数据安全保护期间，也可以尝试将生物特征的识别技术和数字证书认证技术等相关技术进行结合，并通过结合运用的方式，为大数据的安全提供良好保障[7]。

（二）使用数据加密技术

在保护数据安全过程中，需要结合大数据环境特征，积极使用数据加密技术。要想为网络数据安全提供良好保障，也需要将数据加密技术的应用落实，该技术是数据安全保护中不可缺少的重要方法。数据加密主要是指将相应的密码设置到数据传输和保存方面，相应的密码需要和传统密码有所差别，并具备更高的安全系数和更大的破解难度，甚至还需要设置一些障碍，防止黑客很容易地破解密码，最大化地避免数据信息的丢失和被破坏。与此同时，也需要增强保密的力度和强度，可以加强对现代科技的使用，并在保密设备中有效运用现代科技，更好地防止网络数据信息的泄露和丢失，促进网络数据安全保护工作的全面开展。除此之外，在数据加密技术的使用中，也需要重视自主和强制访问控制技术的应用，通过这一技术明确数据安全的权限，以此为用户数据的安全提供保障，不断提高数据安全保护的水平和效率，增加用户对数据安全保护的满意度，进一步发挥数据加密技术等对数据安全带来的保护作用，促进各项工作的良好开展。

（三）建设安全保障体系

目前，为推动数据安全保护工作在大数据环境下的良好开展，必须明确大数据对数据安全发展的影响，尤其是在安全方面的影响，并结合大数据环境和发展的实际情况，在大数据储存、管理等方面做好安全保障工作，有针对性地处理数据安全威胁和风险问题。如今，在数据安全保护工作实施过程中，需要及时建设安全保障体系。总的来说，为促进大数据信息安全性的提高，需要在战略角度加强安全保障体系的顶层规划和总体设计，积极从组织规划、法律法规等方面加强安全保障体系建设，也需要从大数据监管和数据安全保障系统等方面出发打造安全保障体系，更好实现对数据安全的保护。与此同时，在安全保障体系建设中，还需要对大数据信息的安全监督与管理机制进行优化，增加对大数据信息的监督和管理力度，让大数据信息在相对安全的标准和环境下进行应用和发展，进而提高数据安全保护的效果。除此之外，在安全保障体系建设中，也需要有效构建数据安全人才支持系统。换言之，就是加强数据安全人才队伍建设，发挥人才队伍对数据安全保护工作的带动作用，并使人才可以结合安全保障体系合理开展数据安全保护工作，以此提升数据安全保护的水平和效率。在此基础之上，推动数据安全保护工作取得更为理想的成效，彰显数据安全保护的优势和价值。

（四）完善数据保密制度

在大数据环境下，数据安全保护工作的开展需要从完善数据保密制度出发，以此提升实际工作效果和水平。一方面，企业中的一些数据是行业机密，所以，在数据安全保护中，需要构建数据安全保护制度。在具体实践中，可以针对文件管理和计算机网络管理的实际情况，有效完善和实施分级管理制度，结合保密等级的不同开展分类管理工作，提高管理的水平和效率，防止企业的核心机密受到安全威胁。另一方面，在数据安全保护过程中，相关部门需要定期进行数据安全保护大检查，还需要在保密制度中明确有关人员的实际工作流程和方法。要求全员积极配合保密制度的完善和实施，更要第一时间对制度中存在的不足进行查缺补漏。从而使数据安全保护和数据保密的制度更加完善，提高数据安全保护的有效性和水平。

七、结语

在大数据环境下，做好数据安全保护工作具有很强的重要性。在立足大数据环境，加强数据安全保护过程中，需要明确安全保护的必要性，也需要在此基础之上，使用数据加密技术、建设安全保障体系、完善数据保密制度等多样化的技术和保护策略，提升数据安全保护的整体效果，进而推动保护工作全面开展。

参考文献

[1]危志军.基于云计算的大数据环境网络信息数据安全传输与共享方法[J].信息与电脑（理论版），2023，35（11）：233-235.

[2]柴军，冯慷.云计算与大数据环境下全方位多角度信息安全技术分析[C]//中国计算机用户协会网络应用分会.中国计算机用户协会网络应用分会2022年第二十六届网络新技术与应用年会论文集.[出版者不详]，2022：173-177.

[3]杨太华，魏齐鸣.大数据环境下情报主导的“一带一路”能源电力安全管理模式研究[J].上海电力大学学报，2022，38（03）：294-302.

[4]张元恺，王旭，张淑玲.谈大数据环境下的云计算信息安全问题及解决策略[J].网络安全技术与应用，2020（10）：90-91.

[5]宋阳，张嵛，张志勇，等.物联网+大数据环境下个人信息安全防范与保护措施研究[J].情报科学，2020，38（07）：93-99.

[6]封国栋，闫汝静，张文山，等.大数据环境下的电力转移终端安全接入系统的设计与实现[J].自动化与仪器仪表，2019（10）：94-97.

[7]王秉，吴超，黄浪，等.大数据环境下情报主导的国家矿产资源安全管理：范式与平台[J].情报杂志，2019，38（10）：111-118.

作者单位：河北大学附属医院

责任编辑：周航