ChatGPT 与融媒体：重新定义新闻生态的合作与竞争

□ 艾达娜·赛日克 赵娟 古那尔·艾则孜

随着信息技术的飞速发展，我们正处于一个变革的时代，融媒体和人工智能技术，尤其是大型语言模型如ChatGPT 成为当代新闻传播领域的强大引擎，[1]它们对新闻传播的形态、生态、流程和伦理带来了深远的影响，引发了学术和产业界的广泛关注与讨论。

融媒体的核心是跨媒介、跨平台、跨领域的整合与创新。在当今的传播环境中，信息的生产和消费早已不再局限于单一的媒体形式或平台。[2]从报纸、广播到电视，再到网络、社交媒体和移动应用，融媒体的实践正推动着这些不同媒介之间的互动与整合，形成一个开放、动态、多元的新闻传播生态。这种新型的传播模式不仅使新闻内容更加丰富和多样，还促进了新闻信息的即时传播和读者互动。[3]在融媒体背景下，新闻的价值链正在发生变革，从内容的生产、编辑、分发到消费，每一个环节都面临着重塑的可能。

融媒体的整合还不足以描述当今新闻传播领域的复杂性和创新性，还需要进一步关注到人工智能，特别是大型语言模型如ChatGPT 在其中的作用。[4]ChatGPT 等模型的出现，凭借深度学习和大数据驱动的特点，为语言理解和生成提供了革命性的可能性，在新闻领域的应用已经从实验阶段转向实际应用。[5]与此同时，ChatGPT 也引发了一系列关于新闻质量、真实性、伦理和社会责任的讨论。新闻承担着传递真实、公正、及时信息的重要任务，[6]过度依赖自动化技术可能会失去深度，丧失人文关怀，甚至产生假新闻。[7]因此，如何平衡技术创新与新闻伦理，确保在追求效率和创新的同时不损害新闻的核心价值，也成为一个亟待探讨的问题。

本文旨在深入分析融媒体和ChatGPT 在新闻传播领域的应用和影响，探讨在这两大变革力量的作用下，新闻生态如何被重新定义，以及产生的新的合作与竞争关系，希望通过这一深入研究，为新闻产业提供新的思考角度。

融媒体新闻生态

随着数字化、网络化的浪潮冲击着传统的媒体格局，融媒体应运而生，其最早的形态是传统媒体试图通过网站或CD-ROM 来扩展其内容的分发，[8]但随着移动通信、宽带网络、社交媒体及各类新媒体应用的兴起，融媒体的内涵和实践也在持续地深化和拓展。

在融媒体背景下，当前的新闻传播模式已经发生了深刻的变化。在传统媒体时期，新闻传播主要依赖于报纸、广播和电视等媒介。[9]但现今，新闻信息的生产和分发越来越依赖于网络平台，如新闻网站、社交媒体、移动新闻应用等，而这些平台不仅仅是信息的传播渠道，它们也参与到了新闻的策划、编辑、生产甚至是反馈收集中，形成了一个互动、即时、多元的新闻传播模式。与此同时，大数据、云计算等技术也为新闻提供了丰富的数据来源、高效的处理手段和精确的分发策略，使得新闻更加个性化和智能化。

而在这一新的传播模式中，新闻生态的参与者也变得更加多元和复杂。传统的新闻机构仍然是新闻生产的主要力量，但各种新型的媒体组织、技术公司、非营利组织甚至个人博主和网络红人也纷纷涉足新闻领域，参与到新闻的生产、传播和创新中。[10]例如，社交媒体上的热门博主或意见领袖可能拥有比某些传统新闻机构还要庞大的受众群体，他们发布的内容或观点可以迅速引发公众的广泛关注和讨论。总之，新闻生态的参与者越来越多元，多元化的新闻生态系统不仅加速了信息的传播，丰富了新闻的内容和形式，也加速了新闻的生产、传播和创新。

ChatGPT 技术特点

ChatGPT 是OpenAI 研发的一款大型语言模型，其核心技术基于深度学习中的transformer 架构。这种架构通过多层的自注意力机制和并行处理能力，能够捕获文本中的复杂模式和关系，从而实现高质量的文本生成和理解。在技术层面，ChatGPT 的基础是大量的文本数据。通过在海量的文本上进行训练，该模型学习了丰富的语言知识和文本结构，因此可以应对各种语言任务，不仅可以做文本生成，而且可做到对上下文的理解和连贯性的维护等。

对于新闻产业而言，ChatGPT 的应用已经从概念验证阶段迈向实践阶段。例如，一些新闻机构已经开始利用这种模型来生成自动化新闻初稿，尤其是在数据新闻、金融新闻和体育赛事报道等领域，这些领域的新闻往往有固定的结构和格式，适合机器生成。此外，ChatGPT 也在新闻机构的客服、受众互动和内容推荐等环节发挥着作用，提供了更为智能和个性的用户体验。

ChatGPT 与融媒体的合作

在融媒体新闻生态中，技术和内容的深度融合已经成为行业的发展趋势。ChatGPT 与融媒体的融合给新闻提供了新的视角和机会，能够打造出更智能、更高效和更互动的新闻传播模式。ChatGPT 的应用正在逐步改变新闻生产的传统流程，尤其在数据驱动的新闻报道中，该模型能够根据预设的模板和实时数据自动生成报道内容，结合其他技术如大数据和机器学习，ChatGPT 可以为用户提供更加个性化的新闻推荐，确保新闻内容与用户的兴趣和需求相匹配。

用户与ChatGPT 的互动为新闻的获取提供了新的方式。传统的新闻消费模式通常是线性和单向的，但在融媒体环境下，用户不再被动接收信息，他们希望与新闻内容进行更深入的交互。例如，用户可以通过ChatGPT 提问，获取与新闻事件相关的背景信息、数据解读或专家分析，从而获得更加全面和深入的理解。

ChatGPT 对于提高新闻生产的效率和质量具有明显的帮助。在新闻编辑和审校过程中，ChatGPT 可以提供自动的文本校对、风格建议和事实核查，帮助记者和编辑快速产出高质量的稿件。同时，在新闻策划和创意阶段，ChatGPT 也可以为团队提供丰富的素材和灵感。

ChatGPT 与融媒体的竞争

随着技术的持续进步，传统的新闻生态正在经历前所未有的挑战和变革，特别是像ChatGPT 这样先进的语言处理模型，在新闻领域引发了大的变革和发展机遇，但是也引发了诸多关于新闻传播本质和未来的争议和担忧。在新闻生产的各个环节中，自动化技术有可能将人工的参与度降至最低，引发人们对于新闻生产流程、传统审查流程以及编辑的艺术性等的忧虑。此外，随着技术的广泛应用，新闻的独创性和深度也可能会受到威胁，导致内容的同质化和表面化。

质量与真实是新闻行业的核心，尽管ChatGPT 能够快速生成新闻稿件，但由机器生成的内容是否能确保真实性和准确性始终是一个令人怀疑的问题。例如，对于深度调查或需要多方面考虑的新闻事件，单纯依赖机器可能会忽略复杂的人文、社会和政治背景，导致新闻出现片面或误导。

更为紧迫的问题是，ChatGPT 在新闻领域的广泛应用可能会对新闻行业的就业产生冲击。自动化技术的引入意味着部分传统的新闻生产职能可能会被机器替代，从而对该行业的从业者造成一定的就业压力。尽管这种技术可以提高生产效率，但它也可能导致行业内部的岗位结构和技能需求发生巨大变化。ChatGPT 与融媒体的竞争并不仅仅是技术层面的挑战，更多的是关于新闻传播的价值、伦理和社会责任的深入思考。面对这种竞争，新闻行业需在拥抱技术的同时不忘初心，确保新闻的公正性、真实性和深度。

展望与应对

随着ChatGPT 等先进语言模型与融媒体在新闻领域的深入融合，未来的新闻传播生态有望进入一个更加智能、个性和互动的时代，然而这样的变革也不可避免地带来诸多不确定性，需要行业从多个维度进行深入思考和策略布局。面对上述变革和挑战，以下是一些应对建议。

跨界合作与综合训练。随着新技术的涌入，新闻行业的专业技能要求发生了明显的变化。传统新闻从业者主要侧重于采访、写作和编辑等基础技能，而现代新闻工作不仅需要传统的文字和视觉叙述能力，还需要数字素养、数据分析、技术评估以及对新兴技术如ChatGPT 的批判性思考。

面对这样的挑战，新闻机构有必要与高等教育机构、职业培训中心以及科技公司紧密合作，共同开发和更新培训课程。这些课程应该不仅涵盖如何有效地使用新技术来收集、处理和传播信息，还应该包括道德和法律层面的指导，以确保这些工具被负责任和道德地使用。例如，如何在使用ChatGPT 等自动生成文本工具时防止误导性信息的传播，或如何确保数据驱动的报道不侵犯个人隐私。通过这些方式，新闻从业者将能更好地适应行业的快速变化，掌握新的工具和平台，提高新闻质量，确保新闻行业可持续、健康发展。

算法透明性与第三方审核。 在探讨ChatGPT 与融媒体在新闻生态中的合作与竞争关系时，伦理与准则的问题不容忽视。机器生成的新闻内容有可能受到输入数据偏见的影响，可能引发公众对新闻真实性和公正性的质疑，而且可能进一步加剧社会分裂和偏见。因此，行业组织和监管机构有责任制定并实施严格的伦理准则，其中算法透明性是关键，新闻组织和技术公司需要公开他们的算法如何工作以及如何确保生成的内容是无偏见和准确的。这不仅能增强公众对机器生成新闻的信任，也能为研究人员和第三方评估机构提供必要的信息，以便更有效地对其进行审核。除了行业内部的自我监管外，建立第三方审核机构也是确保质量和公正性的有效途径。这些机构应定期评估机器生成的新闻内容，确保符合预先设定的质量和伦理标准。

多样性与包容性。 随着算法和人工智能技术在新闻产业中的应用日益广泛，算法往往会倾向于反映和强化现有的社会、文化和政治偏见，这不仅可能导致新闻内容的同质化，还可能加剧对边缘群体和非主流观点的忽视。因此，新闻机构在数据采集阶段需要基于传统的数据源，以包括更加多元、跨文化和跨社会经济层次的信息，同时与各种社区组织、非政府组织和独立研究机构合作，确保数据的全面性和多样性，建立一个多学科团队，包括编辑、数据科学家、社会科学家和伦理学家等在内，由他们共同负责监督内容生成过程，确保内容符合多样性和包容性的原则。此外，应该定期对数据进行审查和更新，要能反映社会变化和新兴议题。通过这样的多层次、多方位的途径，新闻机构不仅可以提高产品的质量和可信度，还可以更好地服务于一个多元化和全球化的社会。

持续研究与反思。尽管当前的技术已经相当先进，但其长期影响仍不明确，可能存在未知的风险，因此学术界和业界应当加强合作，持续研究这些新技术在新闻传播中的长期应用和影响。这种合作不仅限于技术开发阶段，还应延伸到对实际应用场景、伦理问题、数据安全性和社会影响等多方面的深入研究。例如，定期组织研讨会和公开讨论，通过跨学科的研究和对话为公众提供一个了解和参与相关讨论的平台，有助于制定更全面、更可行的应对策略。另外，建立一个持续更新的知识体系来跟踪和分析新技术的进展和应用，通过建立开放的数据库，为研究人员提供有用的资源，加速知识的传播和应用。

结语

随着现代科技的持续发展，特别是人工智能技术的突飞猛进，新闻生态经历了一场前所未有的变革。在这一背景下，ChatGPT 作为一种先进的语言处理模型，在融媒体新闻生态中发挥着至关重要的作用，其深度学习和大数据分析能力为新闻行业开辟了全新的应用前景。它不仅能够自动生成新闻内容，还可以实现内容的个性化推荐以及与受众的高度互动，极大地提高了新闻的传播效率和受众满意度。更为重要的是，ChatGPT 为传统新闻机构提供了与新兴数字平台竞争的技术手段，使其能够在数字时代继续维持自身的社会地位和影响力。

ChatGPT 的崛起也为新闻行业带来了诸多挑战。首先是对新闻的真实性和公正性的质疑。机器生成的内容可能受到输入数据的偏见或是模型本身的局限性，导致输出的新闻缺乏深度和广度。其次，随着机器生成新闻的普及，新闻行业的就业市场也面临压力，特别是对基层采编岗位。这不仅关系到记者的生计和发展，更影响到新闻生产的多样性和质量。

综上所述，ChatGPT 对于融媒体新闻生态就是一把双刃剑，既是机遇也是挑战。新闻机构如何妥善利用这一技术，同时避免其潜在风险，将是未来发展的关键。通过增加跨界合作与从业人员综合训练、增强算法透明性与引入第三方审核、提升新闻内容多样性与包容性、持续研究与反思，多维度进行深入思考和策略布局，可以更好地面对变革和挑战。