财务共享模式下大数据技术在财务收支审计中的应用探究

孙月明 朱翠景

摘要：本文旨在探究财务共享模式下大数据技术在财务收支审计中的应用。通过分析企业财务收支审计的现状，发现传统审计方法在海量复杂数据处理方面面临的挑战，从而探求大数据技术对企业财务收支审计的影响。研究结果表明，大数据技术在企业财务收支审计中发挥着重要作用，提高审计效率的同时，提升了审计的准确性、全面性和及时性。

关键词：财务共享；大数据；收支；审计

DOI：10.12433/zgkjtz.20240326

财务共享模式通过共享企业财务资源和数据，实现财务流程的集中管理和协同优化。而大数据技术能够处理大规模、复杂、多样化的数据，为企业管理提供深入的洞察力和商业价值。因此，研究财务共享服务模式下大数据技术在企业财务收支审计中的应用具有重要的理论意义和实践价值。一方面，通过财务共享模式，可以推动企业财务信息的共享与交流，提高财务的透明度，减少信息不对称，增强投资者对企业的信任度。另一方面，应用大数据技术对财务数据统计分析，可以更全面地发现潜在的风险和问题，及时预警，提高管理决策的准确性，同时，推动财务管理和审计的创新和发展。

一、基本概念

财务共享服务模式是一种基于现代信息技术的财务管理新模式，通过整合和共享企业财务信息，从而提高财务数据的透明度和利用率，实现财务流程的集中管理和数据的协同优化。在该模式下，通过建立财务信息共享平台，实现企业内部和外部财务数据的集中管理和共享，使传统的财务处理流程和数据管理方式发生较大的转变。

财务共享服务模式的核心目标是促进财务信息的共享与交流，增加信息的透明度和准确性。通过财务信息共享平台，企业将分散存储的财务数据集中管理，减少数据冗余，并保持数据的一致性，从而降低数据处理和存储的成本。此外，财务共享服务模式也促进了企业内部和外部财务信息的共享与交流，使得利益相关方能够及时获取和使用财务数据。

充分利用大数据等相关技术对财务数据审计，以提高财务审计的效率和准确性。主要体现在：首先，企业财务数据的采集与整理。通过与企业内部的财务系统和外部的财务服务机构进行数据对接，实现财务数据的自动化采集和整合；同时，利用数据清洗和校驗技术，减少数据的错误率，提高数据的准确性。其次，财务数据的分析与挖掘。通过利用数据挖掘和机器学习算法，发现财务数据中隐藏的关联和异常。例如，通过相关联的规则挖掘，发现不同财务指标之间的相互影响，揭示财务数据中潜在的问题。最后，利用异常检测算法发现异常的财务交易和操作，及时预警和防范财务风险。

在财务共享服务模式下，通过整合和共享企业财务信息，充分利用大数据技术优势，审计财务收支数据的准确性和完整性，并识别和预警财务风险，确保财务活动的合法性和真实性。

二、企业财务收支审计现状及分析

企业财务收支审计是对财务收支活动进行审核、核实和评估的过程，旨在确保财务流程的合规性和准确性。其核心内容包括：一是评估财务活动的合规性，即核对收入支出是否符合相关法律法规及会计准则，以确保财务活动的合法性和规范性；二是关注财务数据的准确性和完整性，通过核对财务数据的准确性，并核实财务数据是否包含所有相关信息，是否遗漏或误报，确保财务报表能够反映企业真实的财务状况和经营成果；三是，通过核实负债的真实性和偿还能力，有助于确保财务状况真实可靠，提供对企业财务稳定性的评估报告；四是关注财务风险的识别和预警。通过分析财务数据，识别潜在的财务风险，并提出预警和防范措施，以保障企业的财务安全。

随着数字化转型的推进，大多数企业开始采用自动化工具处理财务数据，如财务管理系统和企业资源计划（ERP）系统。数字化转型促使企业将财务数据集成到一个中心化的平台，简化审计人员对多部门数据的获取过程，从而使得审计能够更全面地审查财务活动，避免了数据碎片化问题。然而，在当今的商业环境中，数字化转型的推进也使企业面临一系列与财务收支审计相关的挑战。

首先，传统审计方法在面对海量的数据和复杂的业务场景时存在局限性。企业在日常运营中产生的财务数据规模巨大，包括销售、采购、生产等多个部门和系统，数量庞大，传统的手工审计方法主要依赖手工处理和抽样，已经无法满足审计人员对数据的快速获取和深入分析的需求。此外，复杂的业务场景使审计工作更加困难，审计人员需要同时考虑多个业务流程和环节，容易出现遗漏和误判的情况。因此审计工作急需新的工具和方法实现对海量数据的高效处理，从而提高审计效率。

其次，数据安全和隐私保护是企业面临的重要问题。财务共享服务模式意味着不同部门之间共享财务数据，这就要求企业在数据共享过程中确保数据的安全，防止数据泄露和滥用，需要采取相应的隐私保护措施，通过对数据进行噪音处理，保护个体信息的同时仍能提供有用的统计信息；并且建立健全的隐私政策，对员工进行隐私保护的培训，强调合规性和保密性的重要性，从而确保财务数据的合规性和保密性。

再次，在财务收支审计过程中还存在数据不一致的问题。不同部门使用独立的系统和流程记录财务数据，可能导致数据格式不一致、标准不同或者记录的时间戳存在差异。这种数据差异可能影响整体财务数据的准确性，增加审计难度。同时，企业在日常运营中涉及多个业务流程，包括采购、销售、库存管理等，这些业务流程的复杂性增加了数据一致性的难度。因此，不同部门的财务业务数据需要整合和对账，以确保数据的一致性和准确性。此外，企业还需要确保财务活动符合相关法律法规以及合规性要求。

由此可见，企业财务收支审计面临着传统审计方法的限制、财务共享模式下数据安全性和隐私保护问题，以及数据一致性的挑战。为了解决这些问题，需要探索新的方法和技术，加强数据安全和隐私保护措施，并加强对数据质量和准确性的管理和控制，使大数据技术将在财务收支审计中发挥重要的作用。

三、企业财务共享模式对财务收支审计的影响

通过共享财务资源和数据，实现财务处理流程的集中管理和协同优化，使财务收支审计过程发生较大的转变。

首先，改變审计数据的来源。在传统的审计方法下，审计人员从各个部门和系统中收集数据审计，需要对获取的数据整合和清理。在财务共享模式下，企业将财务数据集中管理并共享，审计人员可以直接从共享平台获取数据。如此可见，财务共享模式减少了数据的整合和清理工作，提高了数据的获取效率和准确性。此外，还可以提供数据的标准化和一致化，简化审计过程中的数据清洗和校验环节，显著提高财务收支审计的效率。

其次，提升审计数据的质量。在传统审计方法下，审计人员通过各平台获取的财务和业务数据往往存在不一致的情况，需要耗费大量的人力和物力成本进行核验、审查。而在财务共享模式下，通过财务信息共享平台的建立和使用，提高财务数据和业务数据的一致性和准确性，数据在被共享前经过一系列的整理、核对和验证，使审计人员可以获得更可靠的数据，从而提高审计数据的质量。同时，增强了审计过程中数据流程的透明度和可追溯性。财务共享平台提供实时数据监控功能，审计人员可以随时追踪数据的流动路径，监控共享财务数据的变化，保障审计的透明度。并且平台自动记录审计日志，详细记录共享财务数据的操作历史，审计人员可以随时查阅，确保审计的可追溯性和可审计性。通过共享财务资源和数据，企业实现了财务处理流程的集中管理和协同优化，不仅提高了效率和准确性，还加强了对合规性和安全性的管理。这种转变不仅使企业更好地适应了数字化时代的挑战，还为未来的财务收支审计提供了更为稳健的基础。

再次，影响审计的过程。财务共享模式通过标准化和自动化的数据处理流程，更快速地获取数据，减少数据的采集和整理时间，减轻审计人员的手动工作负担，减少人为错误的可能性，使其能够更专注于数据异常和核心问题的处理，针对性进行突破，缩短审计时间，提高审计效率从而降低审计成本。此外，财务共享平台提供更丰富的数据维度和关联信息，使审计人员能够更全面和深入地进行数据分析和挖掘，这有助于提高审计的效率，并发现潜在的问题和风险。

最后，影响审计的结果。财务共享模式提供了更加全面和准确的财务数据，有助于审计人员更好地了解企业的财务情况，从而出具更准确的审计结论和意见。大数据技术应用于财务数据的分析和挖掘，发现隐藏的关联和异常，提供更准确的审计结论。通过数据分析和风险识别，发现潜在的财务风险，提前预警并采取相应的措施。这些措施都能够增强财务收支审计的准确性和可靠性。此外，财务共享平台提供了更多的数据可视化和分析工具，使得审计结果更易于理解和应用。审计人员更准确地评估企业的财务状况、风险和合规性，提供更有价值的审计意见。

综合来看，企业财务共享模式的实施有助于审计人员更好地理解企业之间的关系，减少信息不对称，提高审计的深度和广度，提升审计的效率和准确性，使审计更加全面和全局。但财务共享模式带来积极效果的同时，也可能对财务收支审计产生一些不利影响，比如：财务共享模式可能导致企业的财务信息变得更加复杂和庞大，其中一些细节可能被掩盖或难以获取。这使得审计人员在审计过程中面临信息不透明，难以全面了解企业的真实财务状况；不同企业的会计处理方法和标准可能不同，导致数据不一致。这使得审计人员在整合和核实数据时面临更大的困难；财务共享模式通常依赖于先进的信息技术系统和平台。如果这些技术系统出现故障、被攻击或不稳定，可能会对审计人员的工作产生不利影响，导致审计过程中断或受阻。因此，审计人员在财务共享模式下还需认真考虑并解决这些潜在的不利影响，以确保财务收支审计的有效性和可靠性。

四、大数据技术在企业财务收支审计中的应用

大数据技术在财务共享模式下的财务收支审计中具有广泛的应用前景。大数据技术应用于数据采集、数据清洗与整理、数据分析和数据可视化等方面，为财务收支审计提供了新的思路和方法，以应对财务收支审计中面临的挑战。

首先，大数据技术应用于财务数据的采集和整理过程。大数据技术允许企业从多个渠道获取财务数据，包括内部系统、外部市场、社交媒体等多样化的来源，使得财务数据更为全面和广泛。借助大数据技术，通过自动化的方式收集财务数据，实时获取最新的数据信息。这不仅可以提高数据的准确性和及时性，加速数据处理速度的同时，减轻了审计人员的工作负担，使审计过程更快速、更高效，审计结果决策更准确。

其次，大数据技术应用于财务数据清洗与整理过程。企业财务数据来源复杂多样，数据质量不一，可能存在错误和冗余。大数据技术运用数据清洗和整理的方法，自动识别和修正错误数据，去除冗余数据，确保数据的准确性和一致性，有助于提高审计人员对财务数据的信任和依赖，减少审计过程中的错误和偏差。同时大数据技术的应用将自动化和实时性结合，使得财务数据的准确性得到大幅提升。大数据技术不仅能够从多个渠道汇总数据，还能够通过智能算法进行实时校验和错误检测，降低了数据清洗与整理过程中的误差和风险。

再次，大数据技术应用于数据分析与挖掘过程。通过利用数据挖掘和机器学习算法，发现数据中隐藏的关联和异常，具备更全面的审计洞察力。例如，通过关联规则挖掘发现不同财务指标之间的相互影响关系，揭示财务数据中的潜在问题。同时，利用异常检测算法发现异常的财务交易和操作，及时预警和防范风险，应用数据挖掘技术对财务数据进行趋势分析和预测，有助于企业风险管理和决策支持。

大数据技术应用于财务风险的识别和预警过程。建立财务风险模型和指标体系，可以对财务数据风险评估和预测。例如，利用时间序列分析和模式识别技术，对财务数据趋势预测和异常检测，发现可能存在的财务风险，从而提高财务风险的识别和应对能力。

最后，大数据技术应用于数据的可视化呈现。数据以可视化的形式呈现，可以提升审计结果的传达效果。大数据技术将复杂的财务数据转化为直观、易理解的可视化图、表和报告，使审计结果更具有说服力。审计人员通过数据可视化工具，以更直观的方式呈现审计结果，有助于管理层和利益相关者了解财务情况， 作出相应的决策并采取措施。

大数据技术的应用，可以实现数据采集的自动化与实时性，提高数据的准确性和及时性；实现数据清洗与整理的准确性与一致性，提高审计数据的质量和可信度；实现数据分析和挖掘的全面性与深度性，提供更深入的审计洞察和发现，以及实现数据可视化的直观性与沟通效果，提升审计结果的传达与应用效果。由此可见，企业在财务共享模式下应用大数据技术进行财务收支审计，能够提高审计效率，有助于审计人员出具更准确的审计意见，同时为企业决策提供可靠的依据，从而推动审计与企业财务管理工作的改进和创新。

五、结语

综上所述，大数据技术能够帮助审计人员快速获取关键信息、发现异常情况，并提供全面性的审计结果，从而提升财务收支审计的效率和准确性。为企业决策提供可靠的依据，通过财务共享服务模式与大数据技术的结合，企业能够更好地掌握财务收支情况，发现潜在的风险和机会，提升企业竞争力。

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作者简介：孙月明（1989），女，河北省秦皇岛市人，审计师，本科，研究方向为审计。

朱翠景（1988），女，河北省邯郸市人，讲师，硕士，研究方向为财务会计、税法。