基于大数据技术的电力营销信息化技术应用

张樱譞

摘要： 随着国内经济的迅猛发展， 日益激烈的市场竞争给电力企业带来了不少的机遇与挑战。为了顺应市场的发展， 电力企业应加大对全新营销理念与相关策略的创新， 使其朝着精细化的方向发展。大数据时代的到来， 特别是营销管理系统的运用， 为电力企业的精细化发展提供了有效保障。借助大数据技术可随时了解市场的发展状况， 从而更好地制定有针对性的策略， 提升电力企业整体的运营效率。对此， 本文针对基于大数据技术的电力营销信息化技术应用进行了深入探究， 望有借鉴意义。

关键词： 大数据； 电力营销； 信息化技术； 应用

DOI：10.12433/zgkjtz.20240548

大数据作为一种全新的信息处理技术， 由于其具有数据模式庞大、 数据传输快、 数据种类多等特点， 可最大程度地发挥数据的应用价值。大数据信息技术的应用对电力营销管理模式的革新与发展具有重要的意义， 不仅能让电力企业更好地了解市场需求， 还能保证电力企业实现精细化管理。因此如何利用大数据信息技术助力电力营销发展成为当下电力企业亟需探讨的一个重要问题。

一、 大数据技术的相关分析

如今， 国内信息技术迅猛发展， 各行各业也开始朝着信息化的方向转型与升级， 产生的数据总量也在日益提升， 很多行业都加大了对大数据技术的应用与探索。大数据技术可将每个行业在开展相关工作过程中一些重要部分的功能集合起来， 在完成数据采集后立即进行数据的加工与处理， 并使其得到的结果具有一定的可视化。总而言之， 数据的采集首先是搜集各个工作环节的数据， 借助相应的程序对数据重新排列， 然后通过计算对其展开分析 将杂乱无章的数据整理， 使其以合理的方式被保存起来， 最后将大数据分析成果上传给管理人员， 为后续决策制定提供参考依据。

二、 大数据技术平台及其特征

大数据技术平台通过借助例如大数据挖掘技术、 存储技术、 相关算法等， 从海量的电力数据当中挖掘有价值的数据与信息， 从而调整企业后续的业务发展方向， 制定针对性的营销模式等， 进而促进企业的长久发展。电力大数据的特征包含： 多样性、 高速性、 价值性， 其中多样性涵盖了结构化、 半结构化、 非结构化的数据； 高速性是指数据通过数据流的形式动态化的产生， 因此在处理数据时也要实现高速处理； 价值性就是电力数据当中所隐含的潜在价值。

三、 大数据技术对电力销售管理产生的积极意义

（一）有助于电力企业开展精细化业务

首先， 大数据技术可以帮助电力企业加深对用户的了解， 满足用户的需求。电力企业通过对海量用户数据的分析， 可有效掌握用户的用电特点、 用电偏好、 用电习惯等重要信息， 从而精准预测用户的用电需求， 制定营销方案。例如： 电力企业可以发现用户在哪一个时间段用电量相对较高， 建议用户错峰用电， 帮助其减少花费； 其次， 电力企业通过收集用户的基本信息、 用电信息及其他信息， 运用大数据分析技术建立用户画像。根据用户画像， 根据用户的不同特点， 为其量身定制电力营销方案。例如： 对于年轻群体， 企业推出智能化的绿色节能产品。

（二）有助于随时了解市场需求

现阶段， 市场经济的发展以及电力政策的革新， 加剧了电力企业间的竞争。而电力企业要想在市场竞争中提升自身的核心地位， 就要加强对市场的了解， 根据目前的市场需求， 制定有针对性的营销对策， 为后续的电力营销管理工作提供依据， 提升营销管理的整体效率， 增强整体的营销水平。大数据技术的应用， 可让电力企业对市场的情况进行实时的分析与跟踪。企业还可实现数据信息层面的共享， 提升数据信息的整体利用率， 为企业的革新与营销管理模式的调整在数据层面提供参考意见。

四、 基于大数据技术下的电力营销信息化建设原则

在建设电力营销信息化期间， 要想灵活运用大数据技术就要严格遵循相应的原则。现如今电力企业正根据自身的营销模式、 所开展的业务内容， 加大对电力营销信息化建设， 目的就是为了提升自身的营销效率以及整体的服务品质， 确保内部所制定的营销方案具有一定的实用性。此外， 要想打造信息化的电力营销系统， 需要借助相应的技术与平台， 根据电力企业对于电力营销的相关需求， 構建标准化的营销系统， 这样才能够加强不同系统之间的衔接， 更好地进行数据层面的共享与传输， 让整个电力营销系统形成一个整体。除此之外， 还要确保电力营销系统的运行安全、 稳定， 保障企业内部的各项营销业务顺利开展。对于营销系统还要设置访问权限， 加强对于内部数据的保护， 避免在后续系统运行期间出现数据损坏、 丢失、 泄露等情况。

五、 电力营销信息化中大数据技术的优化策略

首先， 建立健全信息监控系统， 明确目标和需求。在电力营销中， 目标可以是提高售电量、 降低运营成本、 提升客户满意度等。根据目标制定具体的需求， 如： 数据分析和预测、 市场调研和竞争分析、 客户关系管理等。

其次， 选择合适的大数据技术工具和平台。由于在信息监控中需要处理、 分析大量的数据， 选择一套高效、 稳定的大数据技术工具非常关键， 从而建立数据的采集和整合机制。电力营销涉及多个专业和环节， 需要采集和整合各种数据， 包括售电数据、 客户数据、 竞争数据等。建立数据采集和整合机制， 可确保数据的准确性和完整性， 这也是信息监控系统的关键。

再次， 通过对采集到的数据分析和挖掘， 获得有价值的洞察， 为决策提供支持。比如： 通过分析客户数据， 发现潜在的高价值客户群体； 通过分析销售数据， 调整营销策略等。数据分析和挖掘的过程中， 可以应用机器学习、 数据挖掘、 统计分析等方法。

最后， 建立健全的信息监控体系。信息监控体系应包括数据报告和可视化展示， 以便决策者能够及时了解数据情况。数据报告包括售电量、 客户满意度、 市场份额等指标的趋势和变化， 可视化展示则通过图表、 仪表盘等形式直观地呈现数据。

六、 大数据融入电力营销的相关措施

（一）提高保证数据信息系统的能力

为了提高营销效果和决策能力， 将大数据融入电力营销已成为必然趋势。为了保证数据信息系统的能力， 可以采取以下措施： 一是建设完善的数据采集系统。电力企业应在原有数据系统的基础上进行整合， 建立一套全方位、 全链路的数据采集系统， 提高数据的采集能力、 增大数据的存储空间、 优化运行的稳定性、 促进软硬件的更新升级等， 以便实时收集各类数据， 确保数据的准确性和及时性。二是引入人工智能和机器学习技术。借助人工智能和机器学习技术， 对大量的数据进行分析和挖掘， 从而提取有价值的信息。通过建立先进的算法模型， 预测用户需求、 优化电力调度、 制定精准的市场营销策略。三是加强数据安全保护措施。大数据的应用离不开数据的安全保护。电力企业应加强对数据的存储、 传输和处理过程中的安全性管理。建立健全权限管理制度， 加密数据传输通道， 定期进行安全审计和漏洞扫描， 以保障数据的安全和完整性。四是相关电力企业内部的工作人员要不断提升自身的安全意识， 企业要定期组织工作人员开展相应的安全教育培训活动， 只要使全体人员的安全意识都有一定的提升， 才能够更好地避免所潜在的安全风险， 提升各项数据的安全性。为了能够在开展电力营销期间灵活运用大数据技术， 就要对现有的数据信息与数据系统进行优化与调整， 提升安全防范意识， 这样才会及时发现数据中的隐患， 使各项业务都能够安全、 稳定的开展。

（二）提高综合分析、 处理和利用经营数据的水平

要提高综合分析、 处理和利用经营数据的水平， 可以采取以下措施： 首先 电力企业要建立高质量的数据收集和存储系统。这包括使用新型数据采集设备来采集变电、 配电、 发电、 用电各个环节的数据， 并确保数据的准确性和完整性。在数据存储方面， 考虑使用云存储、 分布式数据库等技术， 以便更好地管理和访问数据。其次， 使用先进的数据分析技术。大数据分析可以帮助技术人员发现数据中的规律和趋势， 提供有价值的见解和决策支持。最后， 营销部门也要借助大数据平台开展工作。要提升工作人员的业务水平与职业素养， 保障各项数据信息处理工作稳定运行。此外， 电力企业还可以与其他行业合作， 共享数据资源。例如： 与智能家居、 电动汽车行业合作， 共享用户的用电数据和行为数据， 为双方带来更多的商机和增值服务。同时， 通过与数据分析公司或专业机构合作， 共同开展大数据分析和挖掘， 提高分析能力和水平。总之， 大数据已经成为电力营销的重要支撑和推动力量。

（三）完善缴费渠道

完善缴费系统是大数据技术融入电力营销的重要措施之一。一方面， 完善缴费渠道可以提高用户的便捷性和体验。借助大数据技术， 电力企业可以实现在线缴费、 自动扣费等便捷的缴费方式。用户通过手机、 电脑等终端随时随地缴费， 不再需要排队等候或到营业厅办理业务， 节省了用户的时间和精力； 另一方面， 完善缴费渠道可以促进电力营销的精细化管理。电力企业对用户进行精准营销， 为其推送与用户需求相关的产品和服务。例如： 推荐智能电器、 电力优惠券等增值服务， 提高用户的参与度和满意度。为了进一步完善缴费渠道， 电力企业还需要采取一系列的措施： 首先， 建立统一的大数据平台， 整合各类数据源， 确保数据的准确性和完整性。其次， 加强数据的安全保护和隐私保护， 防止用户信息泄露和数据滥用。再次， 建立高效的数据分析团队， 运用数据挖掘、 智能学习等技术， 提供准确的用户分析和预测结果。最后， 不断优化缴费平台的用户界面和功能， 提高用户的使用体验和操作便利性。总之， 完善缴费渠道是大数据融入电力营销的重要措施之一。

（四）提高对电费回收方面的风险预测能力

如今， 人们的生活品质日益提升， 电力消费已经成为一种基础的方式。作为电力企业， 怎样才能做到精准、 按时地回收电费， 成为其关注的问题。在此期间， 首要任务就是提升电力企业内部的风险预测能力， 更加详细地了解用户的用电情况， 通过精准预测， 防止在资金运转层面出现问题。

（五）创新营销理念

激烈的市场竞争给电力企业带来了不小的营销压力， 因此， 电力企业应根据当下的市场发展以及用户的整体需求完善与创新营销理念， 根据自身的实际情况对现有的电力营销工作模式进行革新， 建立信息化大数据营销理念。首先， 在开展营销管理的过程中要调整工作模式， 将市场需求作为企业的发展方向， 根据市场的整体状况探索全新的营销模式， 将用户作为开展一切工作的前提， 多听取用户的反馈， 尽量满足用户的需求， 以增强用户对电力企业的忠诚度， 提升电力企业在市场中的核心竞争力。其次， 引导用户的消费需求。电力企业的经营模式要将用户作为重心， 在开展营销工作时， 也要依据广大用户的需求。此外， 要在发展过程中拓展自身的经营范围， 通过市场调研及建立信息化大数据营销理念对市场情况进行分析， 并预测市场走向， 完善与调整内部的营销策略。最后， 注重产品活动的研发。目前， 市场对电力营销产品的要求不断提升， 要求电力营销市场在提升供电水平的同时， 不断加强服务。因此， 电力企业应对现有的营销技术进行优化， 注重市场环境的提升， 增强整个电力市场的结构， 使其能够顺应市场的发展。

七、 结语

综上所述， 大数据的电力营销信息化技术应用对电力行业具有重要意义。随着社会的发展和经济的进步， 电力企业要有效进行营销和市场推广。大数据技术的应用可帮助电力企业更好地了解市场需求、 优化产品和服务、 提升营销效果， 加强企业的竞争力和盈利能力。因此， 电力企业应积极推动大数据技术在营销领域的应用， 以适应市场竞争的压力， 实现可持续发展。

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