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《量表》视域下近年我国英语考试研究透析

2024-04-18孙萌陈思

考试研究 2024年2期
关键词:英语考试量表

孙萌 陈思

[摘 要] 基于Cite Space软件,围绕国内近年来“《中国英语能力等级量表》视域下的英语考试”的365篇学术论文,开展可视化图谱分析。研究现状表现为:以部分学者为中心形成研究团队,研究热点经历了三个阶段的发展,研究已取得具体成果。存在的问题表现为:基础教育研究滞后,研究合作范围受限,一线实践研究相对较少。建议扩大研究区域,强化合作研究,推动基础教育学段研究。

[关键词] 英语考试;能力等级量表;Cite Space;可视化图谱分析

[中图分类号] G424.74 [文献标识码] A

[文章编号] 1673—1654(2024)02—062—008

2014年,国务院下发《国务院关于深化考试招生制度改革的实施意见》,明确要求加强外语能力体系建设。在此背景下,国家教育部、国家语言文字工作委员会于2018年正式发布《中国英语能力等级量表》(以下简称《量表》)。《量表》的诞生,既为各级各类英语考试提供了对接依据,也为英语教学提供了方法和途径,同时又为英语学习者勾勒了清晰的学习路径。

在以“学科素养”为导向的基础教育课程改革进程中,有必要对《量表》视域下的英语考试研究进行系统梳理,以期为英语教育教学研究机构提供两个方面的研究拓展思路:一是纵向深入,打通理论与实践通道,加强理论与实践研究的合作,推动理论的系统性和实践的科学性;二是横向扩宽《量表》视域下的英语考试在不同学段、不同考试种类、不同语言能力领域等方面全面铺开,积累考试对接数据,为英语能力体系的建立提供实践参考。

一、数据来源和研究方法

(一)数据来源和整理

选用中国知网(CNKI)为检索源,检索主题为“《中国英语能力等级量表》、英语考试”,时间为2018年1月至2023年12月,得到369篇文献,剔除无关文献,得到365篇用于分析。

(二)研究方法

以Cite Space软件为基本研究工具,绘制学术论文发表年度趋势图和论文主题年度交叉分析图,分析《量表》视域下英语考试研究的趋势及成因;绘制作者共现图谱和研究机构共现图谱,分析《量表》视域下英语考试研究者和研究机构的分布及合作情况;绘制关键词聚类网络图谱,分析《量表》视域下英语考试研究的领域和各阶段研究内容;绘制关键词突现图,分析《量表》视域下英语考试研究的热点演化脉络。

二、研究图景及内容分析

(一)文献年度分析及成因

文献数量反映了该领域的研究规模和研究热点变化。通过对365篇样本的发表年份进行统计,绘制CNKI中关于《量表》视域下英语考试研究的学术论文发表年度趋势图(图1)和论文主题年度交叉分析图(图2)。

图1显示,近5年来关于《量表》视域下英语考试研究的数量有两个特征:一是自2018年《量表》诞生后,关于《量表》视域下英语考试研究的热度一直居高不下,保持每年都有超过40篇核心期刊学术论文发表,2019年出现激增现象,达到顶峰80篇;二是发文量呈现稳定态势,研究人员的成果从最开始的量表的研制、普及等理论研究,聚焦到對接实证的实践研究中。

图2进一步揭示了近年来在《量表》视域下,英语考试研究的数量变化的三个因素。一是随着《量表》的普及,研究者们对其理论意义的探究已经很深入,2018至2023年有大量的文章围绕《量表》进行理论研究,理论研究的空间已非常小。二是高等院校的研究机构主要聚焦于大学英语的研究,基础教育关于《量表》视域下英语考试的研究还没有及时跟进,或者还在进一步成果转化中。三是考试的对接研究还局限于大学英语等,没有全面涉及英语的各级各类考试,尤其是小学和初、高中学段上缺乏相应的研究成果。

(二)机构与作者共现分析

机构与作者共现分析,能从宏观上呈现相关研究机构及其作者间的合作强度与密度。使用Cite Space软件,对365篇样本的机构和作者进行分析,生成CNKI中关于《量表》视域下英语考试研究的2018—2023年机构合作分析图谱(图3)、作者合作分析图谱(图4)和作者发文量(图5)。

图3显示,对《量表》进行研究的有六个主要机构,分别是广东外语外贸大学32篇、湖南师范大学20篇、上海交通大学12篇、浙江大学12篇、保险职业学院12篇、上海外国语大学10篇。这六者是当前我国《量表》和英语考试研究发文量最高的机构,合计发文量占本研究样本论文总量的24.56%,可将他们视作本研究领域的合作中心机构。广东外语外贸大学以32篇的发文量居首位,一定程度上反映了其中心作用和影响力。另外,上海交通大学和上海外国语大学形成了第二个合作中心,而发文量较高的其他几个机构,相互间合作研究较少或者几乎没有。

进一步研究发现,关于《量表》视域下英语考试研究的机构合作有三个特征。一是研究机构的合作强度。虽然该领域得到了学者们的广泛关注,形成了一个以广东外语外贸大学为核心地的合作网络,其他合作大多为2~3个机构间的零星合作。二是合作地域。形成了以广东研究机构为中心,涵盖北京、山西、湖北、广东等地研究机构的研究网络。上海、浙江、南京和北京等地也逐步有了机构间的合作。三是合作学段。研究机构主要是高等院校间的合作,鲜少有高等院校与基础学段间的合作研究。

图4显示,在365篇文献中,刘建达发文量最高为17篇,其次为王进12篇,两位作者发文量占比7.94%。 综合图4和图5,作者合作研究有三个特点:一是研究多但合作量小。目前国内在《量表》和英语阅读的研究领域中,有相当多的研究者参与了研究,也有少数研究者进行合作研究,其中,2018年作者间相互合作最多,刘建达、彭川、扈华唯、向瑞芳等9人相互之间都有合作研究。二是研究团队成型但团队间合作不多。形成以刘建达、何莲珍、吴雪峰等为中心的研究团队。这些研究团队也大多数是图4中发文量最多的几个作者,刘建达团队形成了一个较大的合作网络,其他团队的网络规模还未壮大,尚未形成这些团队间的相互合作研究网络。三是研究者分散,发文量4篇以上的作者仅有15人,占研究者总数(164)的9.15%,核心作者的比例不高,研究者分布呈分散状态。

(三)研究热点分析

使用Cite Space软件,对365篇样本的关键词进行分析,生成CNKI中关于《量表》视域下英语考试研究的关键词突现图(图6)和关键词贡献聚类网络图谱(图7)。

将γ值设为0.5,生成关键词突现图,仅能显示9个关键词。图6显示,量表和影响作为研究前沿,强度最大,分别为2.24和1.76。围绕《量表》和英语考试,近五年的研究趋势有三个阶段。

第一阶段:2018年至2019年,关键词为影响、测评和英语学习。一是量表对接大学考试的实践研究:揭薇尝试对接大学口语考试与口语量表,采用标准设定方法建立口语量表与考试的关联,划定针对口语量表级别的考试分界分数,对未来口语量表在英语考试中的应用研究有一定的参考意义[1]。二是量表对接国际考试的验证研究:吴莎从对接项目管理者和参与标准设定的专家视角,邀请项目管理者和命题专家完成调研,探讨雅思等國际英语考试对接量表的预期效应,发现量表有推动国家外语发展、推动教学改进、推动成绩使用机构决策、促进学生自主学习和教师专业发展等积极效应[2]。三是量表对测评的作用研究:刘建达认为量表有以交际语言能力为基础、以语言使用为出发点、以“能……”为描述语的基本结构等特征;在终结性评价方面,量表为能力考试提供了科学的依据,为我国建立一个多元的科学测试体系提供了基础,使英语能力等级考试为考生提供多样性和针对性的分数报告成为可能;在形成性评价方面,量表使教学过程中的评价具有综合性、动态性、启发性、可及性和相关性特点[3]。

第二阶段:2019年至2021年,关键词为量表、效度和语用能力。一是量表效度研究:刘建达团队调研了全国28个省、市、自治区的学者、专家、学生、英语使用者、英语教师约16万人,通过调查问卷和座谈会的形式两次收集数据,发现量表的研制具有较好的构念效度、公平效度和程序效度,同时指出量表的效度验证还应包括评价使用论证方面的结果效度,需要在今后的使用过程中不断收集数据[4];周艳琼从Rasch测量模型视角,开展全国范围的调查问卷和结果分析,认为量表的阅读策略能力描述语拟合度很好,总体上描述语的难度排序和级别划分基本合理,同时指出少部分描述语与专家的预测略有不同,应通过删改等方式使描述语的级别代表性得到优化,后续可依据学习者的具体表现对阅读策略描述语开展更全面的验证[5]。二是量表与国际量表、考试对接研究:彭川从教师评学生和学生自评两个角度收集数据,获取《欧洲语言共同参考框架》(以下简称CEFR)写作量表描述语的Rasch难度值,并将其等值至量表项目描述语难度值共同量尺,发现量表和CEFR在写作方面的对应关系,即量表一、二级对应CEFR的A1及以下,三级对应A1、A2和B1,四级对应A2和B1,五级对应B1和B2,六级对应B1、B2和C1,七、八级对应B2、C1和C2,九级对应C2及以上,并讨论可能的原因[6]。三是量表在英语教学语用能力培养的作用研究:潘鸣威等提出将量表应用于中小学形成性评价的基本步骤,并结合实例探讨量表在中小学英语形成性评价的应用范式和途径,为中小学英语教学提供了新的视角[7];范婷婷等以认知诊断测试为研究方法,构建英语阅读能力诊断测评模型,并对其进行效度验证[8];周珊珊对比量表与《义务教育英语课程标准》的异同,并从教学目标、课堂活动和测评体系三个方面阐述了如何在义务教育阶段使用量表[9]。

第三阶段:2021年至2023年,关键词为高中生、初中生和效度验证。一是基于应用的量表效度验证:邓华等通过两次分级验证,收集定性和定量的数据,对量表写作部分进行了效度验证,认为写作量表描述语内容全面、典型,分类合理,描述语拟合度好,难度和级别划分基本合理,并基于结果,对个别描述语进行了处理,为正在研制的CSE写作应用型量表的效度验证提供了参考[10]。二是量表在补偿性教学中的应用研究:何莲珍等依据量表设计了个性化诊断报告,指导学生指定和落实学习目标,并调研学生的反馈情况,发现量表的级别与补偿式教学活动紧密结合对学生语言能力的提高有益[11]。三是基于量表的高中生评价研究:徐莎莎等基于量表阅读部分,从文本类型、话题类别、内容结构和认知能力四个维度对高考英语(浙江卷)7年的阅读试题开展历时研究,探索改革后高考英语(浙江卷)阅读理解的语篇特征和命题导向[12]。

如图7所示,进一步将提取的关键词进行聚类分析,发现:Q值为0.7522,位于[0,1]区间内,且Q>0.3,关键词划分的社团结构为显著;S值为0.9442,S>0.7,聚类令人信服。与《量表》和英语考试相关的研究热点有6个领域,相互关联、借鉴、联系紧密。

按照研究内容分为三个模块。中国英语和《量表》可以提炼为第一个模块——《量表》对中国英语考试的影响。《量表》的发布落实了《国务院关于深化考试招生制度改革的实施意见》中加强外语能力测评体系建设的要求,为中国英语教学、学习、评价等提供了理论依据、基本原理、研制框架和方法。大学英语和英语教学可提炼为第二个模块——《量表》视域下的英语教学。大学院校的研究者最开始关注到《量表》对校本考试对接及教学的作用,其他学段的研究也逐步跟进,为国家政策的执行和《量表》的落地提供了实践数据。听力能力、写作能力和口语能力可提炼为第三个模块——《量表》视域下的英语学习。研究发现,《量表》为中国的英语学习者规划了一条可见的,涵盖英语听、说、读、看、写5种语言技能的英语提升路径。

三、研究结论与建议

基于Cite Space软件,本研究通过对学术论文年度、机构与作者合作、研究热点这三个方面进行分析,对《量表》诞生6年来的365篇相关文献进行了统计、梳理和分析,总结了国内研究者在量表视域下英语考试的研究现状:(1)研究的学者众多,形成了以刘建达、王进、潘鸣威、穆雷、何连珍、吴雪峰、吴莎等学者为中心的研究团队。(2)研究的热点经历了三个阶段的变化,分别是量表的作用与意义、大学考试对接量表的效度及对教学的影响、量表视域下高中学段考试与教学。(3)目前的研究已验证量表在英语能力体系建设中的作用,指明了教师如何在实践中使用量表对接考试的路径,并结合大学实践,提供了实际操作的方法。

从年度文献数据来看,目前量表的相关研究进入瓶颈期。可能存在三个原因:(1)基础教育与量表相关的研究滞后。量表发布已有六年时间,各类高等院校和研究机构对量表的研究已非常充分,但是基础教育阶段和量表相关的考试与教学研究目前鲜有人涉足。(2)研究合作范围受限。教育部教育考试院和大学等研究机构已经搭建好理论和实践的框架,但是与基础教育、学前教育、职业教育、社会考试等的合作研究尚属空白,理论与实践的互通亟待补足。(3)一线实践研究匮乏。学者们提供了在实践中使用量表对接考试的路径,提供了一些实际操作的方法,个别大学已开展相关实践研究,但是研究还只呈现点状发展,未能在不同学段、不同考试种类、不同语言能力领域等方面全面铺开,缺乏数据的积累。

结合以上数据和结论,对量表视域下英语考试的进一步深入研究提出以下建议:(1)扩大研究区域。英语考试在各级各类选拔性考试中都占据一席之地,《量表》与考试对接有助于考试认定,减轻学习者的负担,因此《量表》视域下英语考试的研究不应该局限于部分地区,建议所有地区都能参与《量表》与本土英语考试(如初中学考、高中学考、成人高考和专升本等)的对接研究。(2)强化合作研究。《量表》維度丰富,表述清晰,有助于一线教学的“教―学―评”一体化,建议高校和高校间、高校和初高中学段间增强合作,吸引更多的一线教师参与到研究中来,形成科研机构提供理论支撑、一线教学提供实践数据的研究模式与体系。(3)推动基础教育学段研究。基础教育阶段是学生形成英语学习观的启蒙阶段,也是帮助学生在考试中定位自己的能力等级的重要途径,因此初高中英语考试与教学更应该置于《量表》视域下研究,建议加大对基础教育学段教师的研究指导。(4)建立机制确认考试与量表对接的成果认定和使用范围,促进实证研究的成果转化,扩大其现实意义。

总之,国内对《量表》的研究呈现聚焦态势,学者高度肯定《量表》对英语教学与评价的重要作用,但尚缺乏《量表》与基础教育中各种考试的对接研究和使用确权,因此《量表》视域下的英语考试研究具有极高的价值和广阔的空间。

参考文献:

[1] 揭薇.英语口语考试与中国英语能力等级量表对接研究——以CET-SET 4为例[J].外语界,2019,(01):71-80.

[2] 吴莎.国际英语考试对接中国英语能力等级量表的预期效应[J].现代外语,2019,(05):672-683.

[3] 刘建达.中国英语能力等级量表与英语测评[J].中国考试,2018,(11):1-6.

[4] 刘建达.《中国英语能力等级量表》效度验证[J].现代外语,2021,(01):86-100.

[5] 周艳琼.《中国英语能力等级量表》阅读策略描述语效度验证——Rasch测量模型视角[J].外语界,2021,(01):79-87.

[6] 彭川.《中国英语能力等级量表》与《欧洲语言共同参考框架》的级别对接研究——以写作能力为例[J].外语界,2021,(05):84-93.

[7] 潘鸣威,吴雪峰.中国英语能力等级量表在中小学英语形成性评价中的应用——以写作能力为例[J].外语界,2019,(01):89-96.

[8] 范婷婷,曾用强.基于中国英语能力等级量表的阅读能力诊断模型研究[J].中国外语,2019,16(03):21-31.

[9] 周珊珊.中国英语能力等级量表与义务教育阶段英语教学[J].教学与管理,2020,(12):101-103.

[10] 邓华,邓杰,张文星.《中国英语能力等级量表》写作量表效度验证[J].外语界,2021,(5):66-74.

[11] 何莲珍,张娟.《中国英语能力等级量表》在补偿式教学与学习中的应用[J].外语测试与教学,2021,(03):1-11.

[12] 徐莎莎,金颖.基于《中国英语能力等级量表》的高考英语(浙江卷)阅读理解试题历时研究[J].外语测试与教学,2022,(03):20-27.

Insight into Chinese English Examinations in Recent Years under the Perspective of CSE:Based on Cite Space Software

Sun Meng1  Chen Si2

1 Hubei Provincial Education Examination Institute,Wuhan,Hubei,430077

2 Wuhan Middle School,Wuhan,Hubei,430061

Abstract:Based on Cite Space software,focusing on the 365 Chinese academic papers in China under the perspective of CSE in recent years,visual map analysis is carried out. The present research status and problems of English examinations in China under the perspective of CSE are analyzed,and future research suggestions are put forward. This study focuses on three aspects. Firstly,research status. The research teams are formed by some scholars,the research hot-spots have experienced three stages,and two specific achievements have been made. Secondly,research issues. Basic education research lags behind,the scope of research cooperation is limited,and the lack of front-line practice research exists. Thirdly,research suggestions. The future study can expand the research area,strengthen cooperative research,and promote basic research.

Key words:English Exams,CSE,Cite Space,Visual Map Analysis

(责任编辑:吴茳)

作者简介  孙萌,助理研究员,湖北省教育考试院。湖北武汉,430077。陈思,中学一级教师,湖北省武汉中学。湖北武汉,430061。

基金项目  本研究为教育部教育考试院——英国文化教育协会英语测评科研重点课题“Aligning Hubeis High School Academic Achievement English Test to Chinas Standards of English Language Ability(CSE)”(课题编号:EARG2020010)和武汉市教育科学规划2022年度教师专项课题《基于大观念的高中英语阅读教学实践研究》(课题编号:2022ZG29)的阶段性成果。

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