大数据驱动下公安管理数字化发展策略

孙彦青

摘要：云计算、人工智能等现代科技发展步伐的加快，推动人们进入大数据时代，各领域需顺应时代的发展积极引入先进技术手段，公安机关也不例外。作为主管社会治安的重要职能部门，公安机关应遵从大数据时代发展要求，充分利用大数据的优势，积极更新服务理念，打造完善的社会治安管理体系，突破传统公安管理模式的局限性，引领公安管理朝着数字化方向发展。基于此，本文对大数据时代传统公安管理模式面临的挑战进行分析，指出大数据时代公安管理数字化发展的必要性，提出大数据驱动下公安管理数字化发展策略。

关键词：大数据；公安管理；数字化发展

引言

新时代的人们受到各种因素的影响，思维方式与生活理念不断发生变化，尤其是大数据等先进技术的诞生，使得人们的生活发生翻天覆地的变化。基于此背景下，公安民警应不断更新工作理念，转变工作模式，利用大数据思维来开展各项工作。公安机关需加强人工智能等技术的应用，形成符合大数据时代的管理思维，在公安管理实践中，我们应该充分发挥并挖掘各项技术的价值与功能，弥补原有公安管理模式的缺陷，从而持续有效的提高公安管理工作专业化、规范化水平[1]。

一、大数据时代传统公安管理面临的挑战

原有的公安管理模式在以往的时代背景下，在维护社会稳定、解决社会问题等方面发挥了卓有成效的管理作用，但在大数据广泛应用的时代背景下，由于社会运行方式、群众思想理念、人民生活水平都在发生变化，使得传统化的公安管理模式不足逐步暴露出来。传统的公安管理偏向于管理，服务意识较低，使得公安管理在很长一段时间内都是以行政命令形式存在，公安民警的身份为“管人者”，从而导致群众对公安机关的印象相对较差。步入大数据时代后，人们有着极为丰富的信息获取途径，信息获取非常便捷，民众不再是单一的信息接收者，也成为信息传播者，由此甚少出现信息盲区的问题。如今的民众不断提升自身的法治意识、维权意识，而且突破时空限制的大数据技术，使得人们可运用更多元的方式、更快捷的速度履行对各机构、部门管理服务工作的监督。传统公安管理运行机制更多地依靠长期积累的管理经验，主要措施大多为发布行政命令、要求、规范等内容，而且实施管理的程序往往是固定不变的，管理方式也是围绕某些问题的处理来决定的，主观意识对管理工作产生的影响极大，不注重管理要素的变化，整体的管理行为相对随意。如部分犯罪嫌疑人，为逃避法律责任会选择更改姓名、整容，导致识别难度有所加大，应利用DNA、网络监控等来识别。这些变化都使得公安机关必须更新管理理念，引入数据驱动的管理模式。

在大数据时代背景下，我们应该创造一个开放且共享的管理环境，这无疑会对公安管理水平提出更高的要求，而传统的管理节奏和方式将面临前所未有的挑战。一方面，大数据等高新技术的适用范围不断拓宽，管理要素呈现动态变化的趋势，传统固定式的管理模式已跟不上新时代的管理需求。另一方面，维护社会治安稳定面临的形势愈发复杂，公安机关为更好的发挥职能作用，必须突破单一警种“各自为战”的程式化限制，打造各警种相互协作、实时联动的新型作战模式。为完成现代化强国建设目标，各领域都在积极应用大数据打造新型管理模式，这也从侧面推动着公安各部门紧跟时代进步节奏，摒弃老旧的管理程序与思维，更新行政命令式的管理方法，积极向服务共享型模式转变，注重提升对风险防范的重视度，以全社会共建共治作为管理的核心。

二、大数据时代下公安管理数字化发展的必要性

公安管理是一项极具社会意义的工作，更需要紧跟时代的发展趋势进行优化转型，尤其是大数据时代下，应当加强数字化建设工作，推动公安管理数字化发展。对于数字化发展的必要性，主要从下述几方面体现出来：

（一）有助于增加情报获取途径

数据不单是常见的数字，还是图片、单词等富有深意的内容，是客观现实合理区分的标志性符号。数据在公安管理工作中呈现多元化的形态，使得管理实践变得愈发复杂，也促进管理工作效率的提升。数据是信息传递的关键载体，信息可通过数据形式来传递，接收的数据信息经过处理可形成新的信息[2]。大数据时代下，大幅增加数据信息资源，且在储存与加工技术水平提升的过程中，数据信息量也会随之进一步加大，此时引入数据技术来处理原始数据，可获取更多有价值的信息，为公安管理工作的开展提供有力保障。

（二）有助于创新公安侦查模式

社会经济发展步伐加快，网络技术推广应用范围扩大的大背景下，各行业都在积极摸索工作模式优化的有效路径。在此大趋势下，为使得网络犯罪活动监管效率达到更高，公安机关应对出现的新的犯罪行为有清晰了解的基础上，依据案件要素构成特性，对公安侦查管理内容进行及时调整，并借助现代科技对新型犯罪进行有效监管。大数据时代，违法分子也会利用先进手段实施犯罪行为，出现了很多无实体的网络犯罪案件，若沿用传统勘察管理模式，便很难查找犯罪证据。而大数据挖掘技术的应用，可从海量数据信息中提取有价值的内容，为公安人员的侦破效率提升提供有效助力。

（三）有助于疑难问题的解决

当下，公安管理愈发注重采集具有人体特征的指纹、面部识别等信息，并在积极引入数据挖掘技术等先进技术手段，打造完善的信息采集系统。通过GPS定位系统的应用，可更为迅速锁定犯罪人员活动范围，而在科技日渐更新的过程中，公安管理系统的数据平台也在不断完善。从社会发展趋势来看，公安管理系统储存的数据会不断增加，尽管今后会不断提升对技术的要求，但在数据增加的过程中，系统对内容进行科学分析的基础上，也可促进疑难问题的解决。

三、大數据驱动下公安管理数字化发展策略

大数据对各行业发展起到的支持作用是毋庸置疑的，公安机关也应充分认知公安管理工作的革新过程中大数据可发挥的作用，并在革新工作落实时加强大数据的应用，推动公安管理数字化发展，弥补传统公安管理的不足。

（一）注重创新公安管理服务理念

公安管理工作开展过程中，应注重形成以人民为中心的理念，让民众的服务需求获得满足，提升民众的安全感。大数据时代下，公安机关管理工作的开展应凸显以人为本的理念，管理模式应从行政命令为主转变成为民服务为主的模式，对群众需求进行全方位了解，在管理过程中为民众提供更为便捷、优质的服务。公安机关需基于安全的基础上改善公安管理内容，强化自身的服务能力，促进警务工作的转型发展。同时，需将大数据功能最大限度发挥出来，促进社会公众高效共享数据资源。首先，充分利用网络平台加强公众服务管理，通过信息化资源建设新的电子警务模式，着手落实公安门户网站、官方微信、官方微博等平台建设，为民众提供更为便捷的服务。同时，需注重网上公安局的升级优化，加强网上受理、审批、查询等服务的推广，探索网络全流程服务的构建模式，畅通民众报警、求助渠道，及时公布公安机关服务事项及服务程序、行政审批要求，借助网络平台和民众多加互动，拉近警民之间的关系，使得民众对警务人员的信任度不断提升。其次，公安机关需注重社会群众对管理工作提出的意见收集，并做好群众意见的分类整合工作，充分利用大数据决策来改进服务工作，确保社会民众服务需求获得更高程度的满足。再者，需不断提升警务人员的服务意识，利用大数据优化服务流程，体现服务工作的人性化特征，使得群众获得更为便捷的服务，真正做到为群众办实事[3]。最后，需要加强安全监督管理，应不断优化社会治安管控平台，多加管控物流、危爆物品等重点领域，尤其要加强危化品运输车辆的管控，对于任何给公众安全造成威胁的行为都应严防严打。此外，公安机关还应注重评估指标体系的建设，在警务人员工作考核中融入服务绩效内容，打造切实可行的督导考核方式，保障警务人员服务意识与水平的有效提升。

（二）公安管理模式需不断优化升级

新时代的民众不断改变自身的服务需求，网络信息技术的应用能力不断提升，各种网络犯罪行为层出不穷。在此情形之下，沿用传统公安管理模式显然是不合理的，会使得众多不法分子有漏洞可钻。公安机关应围绕群众服务要求对管理模式进行创新，这不仅是顺应大数据时代的发展要求，也是提升公安管理效率的关键所在。公安管理模式应紧跟时代的发展进行优化，利用信息化资源建设新的警务发展模式，以群众的便利为首要考量，打通服务群众的“最后一公里”，徹底解决群众来回奔波、办事困难、政策不了解等问题，积极推行网上办证、网上查询等便捷服务。同时，需和政府相关部门紧密对接，在遵从保密原则的基础上，突破各部门的数据保护壁垒，构建数据共享机制，加强各部门的服务联动，使得公安管理方式切实让民众满意，一些非必要出门的服务要求可实现足不出户来满足。此外，公安管理行为的体现基本上都是以执法行为为主，因而在创新公安管理模式的同时，还应注重执法行为管理的优化，尤其是需重视提升执法规范性。应遵从相关法律及信息化发展要求，对执法方案、执法监督等模块进行不断优化，并积极改善电子档案、电子卷宗等系统功能，促进不同警种的协同办案，提升办案效率。还应加强执法信息的高度整合，积极建设执法现场的视频监控，通过规范执法来提升办案效率。

（三）巧用大数据构建公安情报指挥体系

构建新型公安管理机制的内涵中，公安情报指挥体系的建设占据着至关重要的地位，其丰富的数据资源、多样化的情报获取手段都从“头脑”方面保障着公安管理的效率。首先，要建设覆盖面广、内容丰富的公安数据库。大数据背景下，人们的很多行为都是留有痕迹的，违法犯罪也不例外，无论多么谨慎的作案手法都或多或少会留下“蛛丝马迹”，公安机关应注重这些信息的收集与整理，形成海量资源数据库，开展分析计算，深入挖掘信息中有价值的内容，更好地满足公安业务的信息需求。其次，应注重数据挖掘软件的开发。数据挖掘实则就是通过算法分析，从海量信息中提取有价值的信息，其可基于保障时效性的基础之上，精准分析海量的数据样本，由此得出精确的结果。如界面的监控视频中有着海量的信息，要从这些信息中提取犯罪嫌疑人留下的痕迹，只靠人工检索效率是极为低下的，大部分情况下无法有效捕捉，而数据挖掘技术的应用可快速精准地捕捉痕迹。可见，数据挖掘软件开发是一项极为重要的工作，其可有效弥补传统人工检索的不足，提升信息捕捉的效率，因而各级公安机关都应注重该工作的开展。最后，应以实战需求为智能建设导向。强化智能工具在公安管理模式创新中的作用，不仅能提升公安队伍战斗力，更能成为应对复杂社会治安形势的有效手段。在创新过程中，我们必须更加重视情报信息工作的预测预警作用，充分运用大数据模型、区块链等信息技术，将各种潜在的风险和隐患排查化解在萌芽状态，更早地发现和解决安全问题，为社会稳定和公共安全提供更有力的保障。加之还需打造数字侦查打击模式，精准打击各种违法行为，并通过动态数字防控体系的建设，从根源上控制违法行为的发生，提升社会治安管控与治理的有效性。

（四）注重人才综合素养的不断提升

公安部门管理改革的过程中，还应提升对人才价值的认知。所有工作的开展都离不开人力支持，人在管理改革中有着不可替代的作用，必须将人的主观能动性最大限度发挥出来，才可使得人的工作动力被有效激发，为创新能力的提升做好铺垫。因而，公安部门管理改革工作落实时，相关负责人应对人才发展多加关注，加强人才的培养，促进警务人员综合素养的持续提升，从而更好地应对大数据时代的各项挑战。在开展公安机关人才培养工作时，可从多个角度作为切入点，实施更具针对性地培养工作，为管理改革工作的顺利实施做好铺垫。首先，需提升公安队伍专业素养。公安人员有着较高水平的专业能力，不仅是其本应具备的品质，也是公安管理改革工作的基础保障。只有大力提升公安队伍专业素质和水平，才能为公安管理质效的提升提供保障，持续不断推动公安管理能力优化进步，故而加强专业培训是必不可少的工作。特别是执法干警人员，应注重其实战能力的提升，定期开展实战训练，并在每一次训练后进行考核，激发人员训练参与的动力，才可确保实训工作的有效性。其次，应注重提升公安民警的职业道德。公安部门是极为重要的行政机关，当中会涉及很多保密内容，因而公安人员保密意识的强化是尤为重要的，注重提升职业道德水平和专业技能培养要“两手抓两手都要硬”，只有那些既具备专业能力又恪守职业道德的公安民警，才能成为管理革新的坚实后盾，又能担当起社会治安有力捍卫者的责任。因此，需要定期开展交流会与培训活动，以乐于奉献、不畏困难等为主题，做好参训人员的引导工作，确保所有公安人员都可提升职业道德。总之，公安人员有着较高的综合素养，才可更好地应对大数据时代带来的新挑战。

结语

综上所述，大数据驱动下的公安管理工作，和传统意义上需耗费大量人力、财力、物力的管理工作相比，有着更高的管理效率。因此，公安机关需要顺应大数据时代的要求，更新公安管理工作理念，积极引入数据挖掘等先进技术手段，提升信息采集、储存、调取的效率，保障信息资源的高度共享。同时，还应多加关注群众的服务需求，针对性地改进服务体系，保障群众需求获得更高程度的满足，拉近和群众之间的关系。此外，还应加强公安人员的培训工作，确保人员的专业能力和职业道德水平的共同提升，只有这样才能在合理运用数据挖掘技术的基础上，充分展现其在公安管理工作中的应用价值。

参考文献：

[1]韩培培，于群.论公安管理学的研究方法体系[J].辽宁警察学院学报，2023，25（4）：106-110.

[2]庄浩.公安管理创新路径探索[J].科教导刊，2018（21）：150-151.

[3]张丽园.大数据驱动下的公安管理模式创新研究[J].贵州警察学院学报，2022，34（3）：83-88.

（作者单位：中国人民公安大学公安管理学院）

（责任编辑：豆瑞超）