兽医病理诊断技术在动物疾病诊治中的运用

杨义娟

河北省廊坊市大城县农业农村局，河北廊坊 065900

动物疾病的早期诊断和精确诊断对于治疗和预防控制至关重要。随着科技的不断进步，兽医病理诊断技术也在不断发展和完善，探讨兽医病理诊断技术的多样性和应用，包括传统的组织学和细胞学方法，以及现代的分子生物学技术。这些技术不仅能够提供疾病的诊断信息，还能揭示病因学机制，为制定治疗策略和预防措施提供了基础。然而，兽医病理诊断技术也面临着一些挑战，如样本采集和解释的复杂性。通过深入研究和不断改进技术，可以更好地利用这些工具来保护动物健康并促进畜牧业的可持续发展。

1 兽医病理诊断技术的分类与应用

1.1 组织学技术

兽医病理诊断中的组织学技术是一项重要而精密的过程，它涵盖了组织标本的采集与处理、组织切片制备与染色以及最终的诊断与病变描述。这些步骤紧密相连，为动物疾病的准确诊断提供了不可或缺的信息。

首先，组织标本的采集与处理是兽医病理学的关键起点。在这一步骤中，兽医师通常会从患有疾病的动物身上采集组织标本，这可能涉及皮肤、器官或其他组织的样本。样本的采集必须谨慎进行，以确保其代表性和完整性。例如，在进行活检时，应选择代表性的病变区域以获得最准确的诊断信息。此外，标本采集时要遵守卫生和伦理规范，以保护动物的福祉。采集后，组织标本需要进行处理，以便进行后续的组织学分析。这通常涉及标本的固定、包埋和切割。固定过程使用化学物质将组织中的生物分子固定在原位，以防止其降解。然后，标本通常被包埋在蜡块中，以便进行切割。包埋后的组织块可以通过微薄切片机进行切割，产生非常薄的切片，这些切片可以在显微镜下观察。固定和包埋的质量对于最终的诊断至关重要，不良的处理可能导致组织形态的破坏，从而影响诊断的准确性。一旦组织标本被制备成切片，就可以进行染色。染色是为了增强组织中不同结构和细胞的可见性。常用的染色方法包括赖氏染色、伊红染色和组织免疫染色等。这些染色方法可以突出细胞核、胞浆和其他细胞组分的特征，帮助兽医病理学家更容易地识别和分类组织中的异常。最后，经过组织切片制备与染色的准备工作，兽医病理学家可以开始进行诊断与病变描述。这一步骤需要深入观察组织切片，识别异常的细胞结构、细胞数量、细胞排列以及与正常组织的差异。病理学家通常会记录下这些观察结果，并使用专业术语进行描述，以确立疾病的诊断。诊断不仅涉及病变的鉴定，还可能包括评估其程度、病因和临床意义。

1.2 细胞学技术

细胞学技术包括细胞标本的采集与处理、细胞学检查方法以及最终的疾病细胞学诊断。这一领域的发展为兽医提供了一种精细的方式来诊断和理解动物疾病。

首先，细胞标本的采集与处理是细胞学技术的第一步。兽医师通常会采集组织或细胞标本，这可能涉及使用细胞刷、细胞培养、穿刺或抽吸等方法。采集的标本通常包括体液、组织碎片或细胞悬液。对样本的处理是关键，以确保其保持在良好的状态以进行细胞学检查。细胞学检查方法是细胞学技术的核心。一旦细胞标本被采集和处理，它们会被涂布在载玻片上，然后进行染色。不同的染色方法可以突出不同的细胞结构和细胞器，使细胞在显微镜下更易于观察。最常用的细胞学染色方法包括吉姆萨染色和涂片染色，它们可以揭示细胞核、胞浆、细胞器和其他结构的细节，为后续诊断提供了必要的信息。最终，细胞学技术可用于疾病的细胞学诊断。这需要经验丰富的细胞学家仔细观察和分析染色后的细胞标本。细胞学家将评估细胞的形态、大小、形状、核浆比例以及任何异常的细胞结构。这些特征可以用来诊断细胞的性质，包括是否正常、恶性或存在其他病变。细胞学诊断可以用于识别肿瘤、炎症、感染和其他细胞异常，为疾病的早期诊断和治疗提供了重要的线索。总的来说，细胞学技术在兽医病理诊断中发挥着重要的作用。通过细胞标本的采集与处理、细胞学检查方法以及细胞学诊断，兽医可以更加准确地诊断动物疾病，为治疗提供及时的指导。细胞学技术的不断发展和改进将继续推动兽医学领域的进步，有助于提高动物的健康水平和治疗效果。这一技术领域的重要性不容忽视，将继续为保护动物健康和促进畜牧业的可持续发展做出贡献。

1.3 分子生物学技术

分子生物学技术在兽医病理诊断中扮演着越来越重要的角色，它包括PCR和基因测序的应用、分子标记技术以及分子诊断方法。这些技术的发展使兽医能够更深入地理解动物疾病的分子机制，为疾病的准确诊断和治疗提供了新的工具和见解。

首先，PCR（聚合酶链反应）和基因测序在兽医病理诊断中的应用已经广泛普及。PCR是一种用于扩增DNA片段的技术，它可以在极短的时间内复制和增加DNA序列的数量。在兽医学中，PCR常用于检测动物体内的病原体，如病毒、细菌或寄生虫。通过设计特定的引物，兽医可以选择性地扩增目标DNA片段，然后使用凝胶电泳或其他技术进行分析。此外，基因测序技术的不断进步使兽医能够对病原体进行更详细地分析，甚至可以确定其基因型和变异；其次，分子标记技术在兽医病理诊断中的应用也是关键。分子标记通常是一段特定的DNA序列或蛋白质，它们可以用来检测或识别特定的疾病或生物标志物。典型的例子包括使用DNA探针来检测特定基因的表达水平或使用抗体来检测蛋白质的存在。这些标记可以用于研究动物疾病的发病机制，以及评估疾病的严重程度和预后。分子标记技术还可以用于检测药物或治疗方法的效果，为兽医提供了治疗策略的指导；最后，分子诊断方法是兽医病理诊断中的重要组成部分。这些方法利用分子生物学技术来确定疾病的存在或特定基因的突变。例如，通过检测特定基因的突变，可以诊断遗传性疾病或肿瘤。另一个示例是使用血清学检测方法来确定动物是否暴露于特定病原体，如抗体检测用于检测动物是否感染了特定的病毒。这些分子诊断方法通常更敏感和特异，可以帮助兽医早期诊断疾病，制定更有效地治疗方案。总结而言，分子生物学技术已经在兽医病理诊断中取得了显著地进展。PCR和基因测序技术的应用、分子标记技术以及分子诊断方法为兽医提供了更深入、更准确的工具，有助于了解动物疾病的分子机制，并为疾病的预防、诊断和治疗提供了新的途径。随着分子生物学领域的不断发展，可以期待更多创新的技术和方法将进一步改进兽医病理诊断，提高动物的健康水平。

1.4 为动物医疗纠纷的医学鉴定提供技术支持

牵涉到动物死亡的医疗纠纷中，纠纷的重点必将是动物死亡的原因是否与兽医的诊疗方式有关，剖检在此类案件中发挥着重要的作用，死因的准确判定能还原一个真相，能使事实得到澄清。所以，通过病理诊断技术判断动物的死亡原因，可作为司法判决的依据，可以为兽医诊断与治疗提供真实的反馈，使兽医能够及时总结经验，避免同类错误的再次发生，高质量的兽医病理诊断技术是合理、公正的处理各种动物医疗纠纷的基础。

2 兽医病理诊断技术的发展趋势

2.1 新技术的出现与应用

兽医病理诊断技术正处于不断演进和改进的前沿，新技术的出现与应用正在塑造着这一领域的未来。以下是兽医病理诊断技术发展趋势的一些关键方面。

①高级成像技术的应用：现代医学成像技术如磁共振成像（MRI）和计算机断层扫描（CT扫描），逐渐在兽医病理诊断中得到应用。这些高级成像技术使兽医能够更详细地观察动物的内部结构，有助于提高对疾病的诊断精确性；②分子生物学的进步：分子生物学技术如基因测序、蛋白质组学和代谢组学正在为兽医提供更全面的疾病诊断工具。通过分析动物的基因、蛋白质和代谢产物，兽医可以更好地了解疾病的分子机制，为个性化治疗提供基础；③自动化和数字化：自动化技术和数字化工具在兽医病理学中的应用正在迅速增加。数字化病理学允许将组织切片数字化，使得医生可以通过远程访问、共享和存储病理图像，促进了远程协作和二次诊断；④人工智能（AI）的崭露头角：AI技术在病理学中的应用正在崭露头角。机器学习和深度学习算法可以帮助分析复杂的病理图像，提供更快速和准确的诊断。AI还可以用于预测疾病发展和治疗效果；⑤远程医疗和远程监测：随着互联网的普及，远程医疗和远程监测技术正变得更加重要。这些技术允许兽医远程监控患有慢性疾病的动物，及时调整治疗计划，提高了治疗的效果和动物的生活质量；⑥基因编辑和基因治疗：基因编辑技术如CRISPRCas9的发展为兽医提供了治疗遗传性疾病的新途径。通过编辑动物的基因，可以纠正遗传性缺陷或提高抗病能力；⑦环境监测：环境因素对动物健康的影响不容忽视。新型传感器和监测技术可以帮助兽医监测动物生活环境中的潜在危险因素，帮助预防疾病的发生。

2.2 自动化和数字化的趋势

自动化和数字化技术在兽医病理诊断领域的应用正迅速改变着这一领域的面貌。这些趋势不仅提高了病理诊断的效率，还促进了数据的收集和共享，推动了兽医病理学的发展。

①数字化病理学：数字化病理学是自动化和数字化趋势的核心。它涉及将传统的玻片切片数字化，使病理图像以电子形式保存和传输。这一技术不仅提高了数据的可访问性，还允许医生通过远程访问和协作来进行诊断。这对于解决地理位置偏远地区的医疗资源不足问题非常有帮助；②自动化成像和分析：自动化成像设备和分析工具的应用正在迅速增加。自动化显微镜可以自动扫描和拍摄组织切片，减少了人工操作的需求。此外，计算机辅助诊断（CAD）系统使用图像分析和机器学习算法，帮助医生识别和评估病变，提供更快速和准确的诊断；③电子健康记录（EHR）：数字化趋势还包括电子健康记录系统的广泛应用。这些系统允许兽医记录和管理患病畜禽的医疗信息，包括病理诊断、治疗方案和随访数据。EHR系统可以提供更好的数据管理和跟踪，有助于改进患病畜禽的医疗护理；④远程二次诊断：数字化病理学的兴起使远程二次诊断成为可能。兽医可以将数字病理图像发送给其他专家进行咨询和审查。这种远程协作有助于提高诊断的准确性和质量，特别是在罕见疾病的诊断方面；⑤数据分析和大数据：数字化趋势带来了大量的数据，为数据分析和大数据应用创造了机会。通过分析大规模的病理数据，兽医可以发现新的疾病趋势、治疗策略和疫情预警。这有助于更好地理解动物健康问题，采取更有效地预防和干预措施。

2.3 数据分析和大数据在病理诊断中的作用

数据分析和大数据的应用是兽医病理诊断领域的一个重要趋势，它们正在为动物医疗提供更深入地理解、更准确地诊断和更有效地治疗策略。以下是数据分析和大数据在兽医病理诊断中的作用。

①病理数据积累：现代兽医病理实验室产生大量的病理数据，包括病理切片图像、临床病例信息、治疗记录等。这些数据的积累为兽医提供了更多的材料来研究动物疾病，发现潜在的模式和趋势，以及评估治疗效果；②疾病监测和预警：大数据分析可以用于监测动物疾病的传播和流行趋势。通过收集和分析大规模的病理数据，兽医可以更早地识别疾病的暴发，采取及时的措施来防止疫情扩散，保护动物群体的健康；③个体化治疗：大数据分析有助于实现个体化治疗。通过分析动物的遗传信息、临床数据和病理结果，兽医可以制定针对每个患者的定制治疗计划，提高治疗的针对性和效果；④发现新的疾病机制：大数据分析可以帮助兽医发现新的疾病机制。通过对大规模数据的挖掘，兽医可以识别疾病的新标志物、生物标志和相关基因，为深入了解疾病的发病机制提供线索；⑤数据共享和协作：大数据分析促进了数据的共享和协作。兽医可以将病理数据和病例信息分享给其他专家，进行远程协作和二次诊断。这有助于提高诊断的准确性和质量；⑥改进研究和教育：大数据分析不仅在临床实践中有应用，还对兽医病理学的研究和教育产生了积极影响。大数据可以用于发现新的研究领域、验证病理假设，并为兽医学生提供更多的学习资源和案例研究。

3 结语

在兽医病理诊断领域，不断涌现的新技术、自动化和数字化的趋势以及数据分析和大数据的应用，都为兽医学家和病理学家提供了前所未有的工具和资源。这一领域的发展不仅加强了对动物疾病的诊断和治疗，还提供了更深刻地了解动物健康的机会。随着高级成像技术、分子生物学的进步、自动化设备的应用以及大数据分析的兴起，兽医病理学正不断演进，为动物的健康和福祉提供了新的可能性。这些技术和趋势使兽医能够更加精确地诊断疾病、制定个体化的治疗计划，以及更好地了解疾病的机制和传播方式。兽医病理学的未来充满着希望，它将继续为保护动物健康、推动兽医学科的发展，以及促进人类与动物之间的和谐共处作出贡献。期待着更多的创新和突破，为动物提供更好的医疗护理，让它们能够健康、幸福地生活。