智能驾驶，丢得掉地图吗？

吴阳煜

时隔大半年，一条问界M5 智驾版在重庆自主行驶的视频，依然在社交媒体上被许多车友们围观热议着：在被戏称为“8D 魔幻城市”的西南山城，这辆电动汽车行驶在蜿蜒的山路上，或干净利索地加速超车，或高效率地完成入弯—而坐在驾驶位上的司机全程仅仅用手扶着方向盘，任由汽车自主驾驶。

这并不是标准意义上的“自动驾驶”，准确来说，而是在一定道路场景范围内、点到点的智能驾驶，依然需要司机随时接管，这是近年在汽车业热议的导航辅助驾驶（NOA）。新的智能驾驶风口已经开启，具备高速道路与城市领航功能的更高阶智驾，成为越发突出的刺激购买因素。

为了实现更低的成本和更大范围的城市NOA 普及，越来越多的车企喊出了诸如类似“不依赖高精地图，快速大规模落地”的口号。无图技术路线的呼声渐隆，试图通过“众包”形式绘制驾驶所需地图，或通过摄像头、激光雷达等硬件来实时感知构建局部地图等方式，来掀起新一波的“去图化”智驾浪潮。

为了预判交通意外状况的发生，地图仍然是必需的驾驶工具。

明面上，车企们的考虑众所皆知。要知道，高精地图智能驾驶解决方案动辄数万元起步，且更新耗时不短，还兼具维护成本高、获取资质难和审图流程复杂等客观现状，汽车行业玩家们想要扔掉地图的愿望不难理解。另一方面，来自导航电子地图商业化开发的相关企业适时也泼来了冷水。去年下半年，来自四维图新CEO 程鹏的观点，在反对无图技术路线的观点里颇具代表性：“地图有时空信息在里面，让车辆和路挂钩，所以从这个道理上讲，‘无图技术路线本身是一个伪命题。”

换言之，在不愿意就此被冷落抛弃的地图企业眼里，车企“不依赖高精地图”的相关表述，并不能和“不使用高精地图”相提并论；不依赖或许意味着还会用，而非完全去图化。本期《看世界》科技栏目有分析文章指出，“无图”离成熟尚有一段距离，“特斯拉视觉”等在欧美适用的“无图”能力，能否适应中国国内包含大量电动车、摩托车等更为复杂的道路环境，还有待验证。

从现实的角度出发，不同的地图所能支持的自动驾驶级别和要求各异，现有的主流车企在完成搭载传感器、智能芯片、大模型后，再经过云端训练，终端汽車的内部或许确实不需要加装完整的高精级别的自动驾驶地图，技术的新浪潮固然激动人心，但我们必须承认，高精地图的绘制依然有着不可替代的作用。一个简单的例子是，现有通行的传感器，对于两公里以外的路况场景感知能力几乎为零，高速行驶的汽车通过这点路程不过数十秒，为了预判交通意外状况的发生，地图仍然是必需的驾驶工具。春节返乡路漫漫，当我们携老带幼奔波在归途时，会放心将前方的导航任务完全交给车载硬件吗？答案恐怕呼之欲出。