基于融合智能技术的广播电视广告监管系统设计与实现

■山东省单县融媒体中心：谢天矫

近年来，随着我国社会经济的高速发展，广播电视行业也随之蓬勃发展，取得了不错的成绩，与此同时广播电视广告监管模式也在不断地创新，旨在为人们提供更为优质的广播电视节目，规范广播电视播出内容。广告已经渗入到人们的生活中，影响着人们生活的各个方面，实施标准化的广告监管十分重要，尤其是广播电视行业必须对广告播出内容进行监控。基于此，相关部门应当根据政策规定，建立健全的广播电视广告监管系统，需充分发挥融合智能技术，提高广播电视广告监管水平，促进广播电视广告行业的健康发展。本文针对广播电视广告监管系统的设计和实现路径进行了科学分析，从架构设计和技术方面着手，根据业务目标、业务需求来优化系统，以实现有效地全面监管。

1.当前广播电视广告监管的状况

1.1 广播电视广告监管现状

现阶段，随着我国广播电视行业的迅速发展，国家广播电视总局批准的地级市以上播出机构越来越多，广播电视频道达到两千五百多个，其中电视频道和广播频道数目相当，付费电视频道也已有数百个。为了规范广播电视广告播出，我国相关部门建立了完善的广告监管系统：湖北、山东、浙江等省市的监管部门在原有的监管技术上，融入了视频音频重复性监测技术，同时也采用了语音识别智能技术，其能够全面统计语音、视频、文本等数据，并对这些数据进行统一分析，加大了样本数据管理力度，可实时监管广播电视广告，快速找出违规广告。除此之外，大部分城市的广播电视广告监管系统中，也都创建了广告模板，充分发挥大数据技术作用，设计了广告模板管理、数据分析、报表生成等功能模块，可在第一时间就鉴别出违规的广告目标[1]。

1.2 现阶段广播电视广告监管中存在的不足

现阶段，在广播电视广告监管中还存在着些许不足，主要体现在以下几个方面：一是监管部门较为分散。相关广告监管职能部门的工作直接影响着电视广告的效果，但我国当前的广告监管部门并不集中，存在多头管理状况，不同的广告类型由不同的机关进行管控，如药品广告审查涉及到药品监督机关；互联网产品广告，则会涉及到信息产业主管机关的审查等。过于分散的主管部门会在一定程度上削弱广告监管力度，增加行政支出成本，不利于提高广告监管工作效率；二是当前所采用的广播电视广告监管方法还较为落后，需要进一步完善，未能充分发挥现代技术的作用，广告监管工作效率得不到提升，任务量过重。人工监管模式无法进行全天性监管，难以保障广告播出质量；三是当前对于违规广告的处罚力度还有待于进一步提升。较低的违规成本无法引起广告经营者的重视，部分广告经营者缺乏自律性，不具备良好的法律意识。另外，广告审查工作未能得到有效的贯彻落实，所制定的广告审查制度流于形式化，仍然有广告经营者冒着严惩的风险发布违规违法广告；四是广告监管机制还有待于进一步完善，没能充分发挥三位一体监管体系的作用。

2.广播电视广告监管系统设计原则

在设计广播电视广告监管系统的时候，应当遵循一定的原则，其原则主要有：①前瞻性原则。指的是所设计的广播电视广告监管系统不仅要满足当下的广告监测需求，还应当对未来的需求进行预测，适当拓展系统功能，所使用的技术要具有先进性，引领未来发展方向，相关指标要适度超前，顺应时代发展趋势；②高性能原则。指令系统中所应用的核心技术，应当匹配数据处理要求，承担海量数据处理的压力，同时反应速度要快，避免数据积压等不良问题的发生。数据的处理一定要具有实时性；③易扩展原则。指的是所设计的广播电视广告监测系统应当采用功能模块化设计，需适配于当前的新业务要求，可通过插件的方式来拓展和延伸功能；④可用性原则。指的是设计的广告监管系统要具有实用性和可靠性，必须符合监测人员的工作要求，在功能设计和操作方面要更加灵活，做好人机交互工作；⑤安全稳定原则。指的是所设计的广告监管系统必须能够长时间地稳定元素，要顾及访问权限控制方面的内容，以便于开展高效的监测工作[2]；⑥开放实用原则。指的是所设计的广告监管系统要兼容于其他外部系统，接口可统一，对外开放，功能操作要简洁。

3.基于融合智能技术的广播电视广告监管系统的设计

3.1 广告监管系统功能架构设计

基于融合智能技术的广播电视广告监管系统应当包含以下几个部分。

（1）数据采集与储存层（图1）。该层的所有数据都来源于IPTV信号采集和电视信号采集，其能够用接口形式来获取EPG信息，同时还可以获取录制的二十四小时音视频文件，并对这些信息进行分类储存。数据储存内容可以是文本内容、音频内容，也可以是视频内容。

图1 数据采集与储存层架构

（2）业务处理层（图2）。这一层需要构建音视频融合处理框架，实施音视频归一化处理，旨在统一处理所采集的各类数据信息，并基于此来创建视频媒体资源库，采用不同的编码格式。在业务处理层中涵盖了视频样本比对、广告时段发现、智能广告发现、语音关键识别、字幕识别等内容，需要按照音视频特征来建立模型，使用人工研判接口。

图2 业务处理层架构

（3）业务展示层（图3）。这一层是利用大屏液面来展示智能技术广播电视广告监管系统的各个功能模块，其功能十分强大，主要包括了系统首页、广告审核、广告、内容检索、样本管理、系统管理、监管报告和统计分析等部分。

图3 业务展示层架构

（4）支撑平台。可利用各类硬件设备来搭建监管系统平台，如储存设备、安全设备、网络设备等；

（5）辅助系统。辅助系统中需要充分发挥大数据技术、人工智能技术和可视化技术的作用，该系统中涵盖了权限管理、业务通讯、大屏幕展示、AI识别、三审操作和升级管理模块。

3.2 基于融合人工智能技术

广告监管系统的主要技术在广播电视广告监管系统设计中，对人工智能技术进行融合可以提升监管系统的自动化水平，在具体的设计中，需要通过以下智能技术实现广告监管系统智能化监控的功能。

（1）智能广告时段发现技术。对于智能化广告监管系统来说，其需要自动发现广告时段，做好定位工作。发现广告时段，可缩减智能广告发现范围，使广告发现准确率更高。广告时段发现的途径有两种：第一种是对广播电视台下发的播后EPC进行智能化分析，找出新闻栏目、电视剧等不同节目的中间间隔部分，将这部分当作是疑似广告时间段[3]；第二种则是基于已经知道的广告样本匹配时间点，来智能化分析每一个时间点，然后对其进行一定时间的延展，将其当作是疑似广告时段。归纳汇合这两种疑似广告时段，有利于全面掌握广告区间。智能广告时段的发现流程应当是先进行IPTV、广播电视录像，然后再分析播后EPG，寻找适宜的智能广告时段。

（2）智能广告样本比对技术。在广播电视广告监管系统中应用音视频样本比对技术，能够全面检测和设备音视频数据，并做好音频文件的分类工作。该技术的比对能够发现样本之间的相似度，可将相似度极高的样本数据看作是同一个类别。基于频域的音频指纹识别技术，是常用的音视频样本比对技术，该技术将音频数据转换为频域表示，找出其中的关键特征，然后映射出哈希值。哈希值可看作是整个音频的指纹，其也展现了音频的唯一性。对比音视频样本的时候，可将识别出的音频数据哈希值与音频指纹库中的哈希值进行对比，确定音频指纹相似阈值，以判断音频数据类别。要注意的是在使用音频视频样本比对技术的时候，应当综合考虑失真、噪声等因素，需通过技术改进来进行优化，使准确率更高。

（3）音视频智能环比技术。应用音视频智能环比技术，可结合广告特征库来进行环比操作，以寻找出疑似广告，并将其切割为广告视频文件，需根据广播电视广告播放相关政策要求，对这一广告视频文件进行分类管理，主要流程如下：首先，要在原始音频文件中提取特征，可利用梅尔频率倒谱系数来提取特征；其次，提取出视频文件数据特征之后，还要进行匹配，找出数据之间的相似性，可使用余弦相似度匹配法；再者，要对数据进行循环比对，完成特征匹配之后应当实施循环比对，多次移位文件之后，使之和其他文件进行特征配比，寻找最优结果；最后，要进行准确的相似度判断。这一技术的查全率和查准率都非常高。

（4）智能字幕识别技术。在应用智能字幕识别技术的时候，可充分发挥光学字符识别技术作用，其能够有效识别出广播电视中的广告。该技术应用中采用了图像处理算法，可分割广告时段视频的每一帧图像，分离出其中的文字部分，然后通过边缘检测、形态学处理算法来进行处理。之后再使用光学字符来识别分割后的图像，获取文本信息，匹配关键字，判断是否是广告[4]。

（5）智能语音识别技术。该技术能识别出语音信号中的特定关键词、短语，判断是否存在广告。该技术的应用涉及末班匹配、深度学习模型等内容，需要先确定短语模板，设定关键字，通过匹配语音信号来判断是否存在广告嫌疑。其中常见模型有长短时记忆网络模型、卷积神经网络等，有利于分类特征向量序列，提高识别准确率。语音关键字识别技术的流程是先确定广告中的关键词，如品牌名称、广告语，然后获取广告时段的音频，对提取的信号进行语音识别，需充分发挥语音识别软件功能，之后将信号转换为文本信息。最后要把提取的文本信息和广告关键词进行匹配，看是否涵盖关键词，如有则被定义为存在广告。语音识别流程如图4所示。

图4 语音识别流程

4.基于融合人工智能技术广播电视广告监管系统的实现路径

4.1 明确广告监管系统业务目标

完成广播电视广告监管系统设计工作后，需要根据广告监管系统的具体应用情况，保证监管系统能够充分发挥作用。在广告监管系统应用过程中，需要明确系统业务的具体目标。根据广播电视广告监管的总体建设要求，可以明确在广播电视广告监管系统实现过程中的主要目标。

开展监测监管业务管理。根据统一的数据标准对现有的监测监管系统进行对接，同时预留与上级监管中心、下级监管部门的数据交换接口，对广播电视广告监管的相关业务项目建设等管理系统进行整合，实现广播电视统一监管工作。

建立统一的监管数据共享体系。在广告监管系统业务实施过程中，通过安全监管技术和相关设备，严格遵循我国广播电视内容和网络安全监管标准，构建监管云平台，促使广播电视广告监管系统能够实现数据共享服务。在统一的广告监管标准基础上促进数据共享和网络互联。

完成平台建设规划方案设计。在监管技术应用过程中，必须根据广播电视广告监管系统的未来发展需求，明确平台建设规划方案。根据广播电视广告的相关内容形成长期规划方案，并上报主管部门审批[5]。

4.2 确定监管系统业务需求

在广播电视广告监管系统实现过程中，必须明确广告监管系统的具体业务需求。一般根据广播电视监管总体发展规划要求确定业务需求。通常广播电视广告监管系统的主要要求包含技术质量监测、广告内容监管、广告安全播出监管、网络安全监管等不同内容。

在广告监管系统发挥作用时，需要严格遵循广告传播秩序管理规范，对广告内容进行全面监管。并且要通过安全播出监管和网络安全监管构建完善可靠的广告监管体系。从广播电视整体监管平台建设角度出发，还要考虑到资源利用以及类似业务的智慧管理需求。在广告监测监管过程中，可以根据业务分类实现监管工作。例如广播电视的广告监管、新媒体广告监管和其他广告监管业务等。在安全播出监管过程中需要从安全播出事故处置、安全播出管理、重要保障期管理以及应急指挥调度管理等不同业务出发。

广播电视的广告内容监管主要是对内容合法性及合规性进行监管，同时要对广告质量进行监测，明确广告监管的相关要求。在新媒体广告监管过程中，需要在保证广告监管业务能够实施的同时，对互联网视听节目进行监管，完成舆情监测，互联网电视监管等各项业务。在广播电视广告监管系统业务实施过程中，还要实现应急监管、网络安全态势感知管理和应急广告监测监管、信息安全上报和数据分析管理等各项工作。

4.3 基于人工智能技术实现全面监管

在当前的广告监管系统实施过程中，需要根据节目信息的实际情况采集相关数据。目前，传统的人工监管模式已经无法满足广告监管需求，主要因为当前的广播电视广告数据量巨大。因此，在人工智能应用过程中，需要重视数据源汇总和分析，深层挖掘可用的数据信息，才能够解决在广告监管中存在的不足。基于人工智能技术开展全面的广告监管工作时，需要从以下角度出发。

（1）多数据源整合。在传统的广告监管系统运行过程中，主要是根据自身的具体分工进行监管，数据单独存放、共享资源有一定限制。而在新型广告系统应用过程中，可以将所有的监管系统底层数据接口互通互联。利用虚拟化技术，通过集群设备完成数据源统一入库和采集。数据源汇入中央数据存储池内，对获取的所有数据进行处理和分析，并利用聚合分类技术完成广告信息归类存储。从而构建与广播电视相适应的广告监管内容平台，为后续数据挖掘奠定基础。

（2）数据挖掘过程。在传统广播电视广告信息分析和监管过程中，主要通过无用词完成信息过滤，提高信息的清晰化。一般需要设置关键词、音视频样本，对广告内容进行扫描和检测，并完成违规广告聚类分析。数据挖掘技术在应用过程中可以按照广告关键词，根据不同广告的收听人数对节目性质进行综合判断，可以对相关数据进行搜索、采集、查找并提取特征信息，方便开展信息检索和快速监管工作。

（3）深度学习过程。在全面监管系统实施过程中机器学习可以利用不同的方式完成广告系统的数据分析和汇总。使用特定表示方法从实例中构建学习任务，利用非监督式或者半监督式的特征学习以及分层特征获取更加准确的广告信息数据，并实现监管工作。

（4)智能识别层。在这一环节实施过程中，可以利用计算机、互联网技术对广告视频、音频、图像等进行综合分析和处理，从而识别不同模式的目标和具体的对象。利用智能识别技术还可以实现文本分析、图文识别、语音识别、人脸识别、标志物识别等，提取出关键信息，解决在广告监管过程中人力不足问题，实现广告监管目标。

5.结束语

在广播电视广告监管中，应针对当前存在的问题进一步优化广告监管系统，充分发挥融合智能技术的作用，遵循相应的设计原则，以提高广告监管的自动化水平。设计基于融合智能技术广播广告监管系统之时，首先要明确广告监管系统的业务目标，了解其业务需求，同时灵活利用人工智能技术，提高广告监管系统的全面监管效率。在融合智能技术支持下的广播电视广告监管系统，可改善传统广告监管系统的不足，保障广告播出质量，贯彻落实行业行规要求。