四川省绿色金融对经济高质量发展的影响分析

摘 要：文章选取四川省2012—2021年绿色金融和经济高质量发展相关指标的数据，采用熵值法确定权重并测算综合值，建立VAR模型。通过理论分析与实证分析相结合，探究两者之间的相互联系，得出结论：（1）通过提供资金支持，提升企业技术创新水平，引导产业转型，促进经济高质量发展；（2）绿色金融是经济高质量发展的格兰杰因果原因；（3）从长期来看，绿色金融对经济高质量发展具有显著的正向促进作用。因此，四川省应采取加强政府引导、丰富绿色金融产品等措施推动四川省经济高质量发展。

关键词：四川省；绿色金融；熵值法；高质量发展；VAR模型；企业技术创新；经济发展

本文索引：王至纯.<变量 2>[J].中国商论，2024（05）：-105.

中图分类号：F127；F832 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2024）03（a）--04

1 引言

随着我国经济建设目标的转变，高质量发展经济成为目前的核心任务，构建绿色金融体系作为国家重要战略，是推动经济高质量发展的关键。截至2021年末，四川是我国最大的清洁能源省份，CDM和CCER项目都位列全国第一。文章通过研究四川省绿色金融与经济高质量发展之间的关系，有助于推动四川省经济高质量发展。

2 文献综述

随着全球气候变暖，与之相关的各类环境问题频频出现，绿色金融应运而生。朱向东等（2021）认为绿色金融是金融创新的关键，通过调控资源分配方式，从而实现环境友好型社会的建设。邱海洋（2017）发现无论是广义还是狭义的绿色金融对经济增长都有着显著的促进作用。田惠敏（2018）认为促进区域经济与生态环境的协调发展能够实现经济高质量发展。黄富强（2021）以福建省为例，分析了在碳达峰碳中和大背景下绿色金融服务乡村振兴的实践现状，提出加强农业保险体系建设、鼓励当地金融机构广泛覆盖绿色信贷产品等建议，从而推动福建省乡村振兴。史代敏等（2022）采用绿色全要素生产率衡量经济发展质量，分析了绿色金融发展对绿色信贷、绿色投资、绿色证券、碳金融的影响机理、效应与特征，表明绿色金融发展水平的提升能够促进经济高质量发展。

3 绿色金融对经济高质量发展的影响机制

3.1 引导产业转型促进经济增长

在我国双碳目标的指引下，政府和金融机构建立了与绿色经济发展相适应的市场机制。针对“两高”企业制定惩罚机制、对绿色企业加以激励，从而刺激传统产业进行转型；多地布局助推“两高”企业向绿色轻工业模式发展，传统企业和新兴环保企业进行创新融合实现产业整合，低耗能、低污染企业向新型环保领域进行产业升级，使企业降低生产成本的同时也积累了大量资金，完成经济和环境的有机协调发展，促进经济高质量发展。

3.2 技术进步推动经济增长

近年来，中国政府高度重视绿色金融的發展，投融资政策的制定也都在向绿色金融倾斜。绿色高新技术不断尝试的过程，是一项周期长、高风险且高投入的经济活动，绿色高新技术企业和绿色低碳企业需要长期的资金支持才能有序发展，通过政策补贴和优惠利率能够为企业引入资金，促进企业技术创新，培育新的经济增长点，直接促进经济高质量发展。

4 实证研究

4.1 模型和指标选取

4.1.1 模型选取

本文通过建立VAR模型来研究四川省的绿色金融与经济高质量发展之间的关系。VAR模型一般表达式为：

其中，p为选取的滞后阶数，Yt为内生变量向量；Xt为外生变量向量；μt为误差向量，α1、α2…，αp以及β是待估系数矩阵。

4.1.2 指标选取

文章选取绿色投资、绿色信贷、绿色证券和绿色保险作为一级指标构建绿色金融评价指标体系，具体指标说明见表1。

本文选取经济高效发展、经济稳定发展、经济绿色发展和经济创新发展构建经济高质量发展评价指标，具体指标说明见表2。

4.1.3 指标测算

文章借鉴大多数学者研究，采用熵值法确定权重并测算综合值，计算步骤如下：

Step1：构建指标矩阵

假设m年有评价指标n个，Xij为第i年第j个指标对应的数值（i=1，2，…，m；j=1，2，…，n），可以生成m*n阶指标特征矢量矩阵。

Step2：对指标标准化处理

为了指标之间的可比性，需要剔除数据的量纲影响，所以对评价指标有正效应和负效应时采用标准化处理。

正向指标：X’ij=

负向指标：X’ij=

Step3：计算指标序列的比重

， j=1，2，…，m

Step4：计算各指标的信息熵

gi=-ln（n）-1

如果pij=0，那么=0。

Step5：计算各指标权重

Wi=1-gj/

4.2 实证分析

文章借鉴大多数学者的研究，采用熵值法测算综合值，数据结果见表3。

4.2.1 ADF单位根检验

如表4所示，绿色金融发展指数和经济高质量发展指数的原始时间序列皆不平稳，但进行一阶差分后，P值皆小于5%，ADF值皆小于1%的显著水平的临界值，表明一阶差分后满足平稳。

4.2.2 最优滞后阶数

在构建VAR模型时对滞后阶数的确定会影响最终结果的准确性和可靠性，本文通过综合LR、FPE、AIC、SC、HQ五个统计量指标准备来确定模型的最优滞后阶数，结果如表5所示，确定最优滞后阶数为2。

4.2.3 VAR模型的稳定性检验

用AR特征根进行判断VAR模型是否稳定，图1中的特征根都在圆内，所以VAR模型是稳定的。

4.2.4 格兰杰因果检验

本文通过格兰杰因果检验可以得出X和Y之间是否存在因果关系，检验结果如表6所示，结果表明四川省绿色金融是经济高质量发展的主要原因。

4.2.5 脉冲响应

如图2所示，如果给绿色金融一个冲击，经济高质量发展在第3期后持续正向响应，表明绿色金融对经济高质量发展有正向促进作用。如图3所示，如果期间给经济高质量发展一个单位冲击，绿色金融持续负响应。

5 结论与建议

5.1 结论

本文通过理论分析与实证分析相结合，探究了四川省绿色金融对经济高质量发展的影响，得出以下结论：（1）通过提供资金支持，提升企业技术创新水平，引导产业结构向绿色产业转型，培育新的经济增长点，直接促进四川省经济高质量发展；（2）格兰杰因果检验表明，四川省绿色金融是助推经济高质量发展的重要原因；（3）脉冲响应函数图表明，如果给绿色金融一个冲击，经济高质量发展在第3期后持续正向响应，从长期来看，绿色金融对经济高质量发展具有显著的正向促进作用。综上所述，当地政府和金融机构必须认识到绿色金融的重要作用，持续发展绿色金融，经济的高质量发展水平将会得到不断提升。

5.2 建议

5.2.1 加强政府引导

根据外部性理论和庇古税理论，政府进行适当的干预，对造成污染的工厂征税，对带来正外部性的绿色企业给予补贴。绿色生产成本越小，能产生的间接效益就越大，企业所获得的利润更多从而更加主动转型绿色生产。政府应根据实际情况调整，合理使用税收等财政政策为企业提供税收优惠和绿色生产补贴，从而引导产业走低碳环保生产路线，促进经济增长。

5.2.2 丰富绿色金融产品

目前，各国的金融机构都在为提高绿色金融服务的便利性和覆盖率积极推进人工智能、大数据、云计算和互联网。四川省金融机构首先应自我创新，抓住新兴技术发展的机遇，积极推进“大数据+绿色金融”模式，发挥雅安大数据工业园和成都人工智能大数据中心的优势，推动绿色金融与创新技术相结合的实践。其次应积极创新金融产品，丰富绿色金融市场，满足多样化绿色消费需求。

5.2.3 树立绿色意识

成都已启动“绿色氢都”建设，加速发展清洁能源的运用，有助于四川省企业的绿色发展。企业作为主要受益方，也必须承担起促进四川省经济与环境协调发展的双重责任，应对内部员工进行有针对性的绿色金融宣传教育，同时从传统财务管理转向绿色财务管理，实现经济效益、环境效益和社会效益的最大化结合。

参考文献

朱向东，周心怡，朱晟君，等.中国城市绿色金融及其影响因素： 以绿色债券为例[J].自然资源学报，2021，36（12）：3247-3260.

田惠敏.绿色金融助力经济高质量发展[J].中国科技论坛，2018 （4）：2-3.

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