探究数字经济赋能绿色发展的有效性

张秀雯 吴文喆

摘 要：绿色发展是我国经济发展规划的重点目标，也是实现经济高质量发展的必由之路。随着数字技术的快速发展，数字经济已成为推动绿色发展的重要力量。本文旨在探讨数字经济如何推动绿色可持续发展，通过分析数字经济对绿色技术创新、绿色产业结构升级及绿色消费需求释放等方面的影响，阐述数字经济在实现可持续发展目标方面的积极作用。

关键词：数字经济；绿色发展；可持续发展；绿色技术创新；绿色产业结构

本文索引：张秀雯，吴文喆.<变量 2>[J].中国商论，2024（05）：-045.

中图分类号：F120 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2024）03（a）--04

“绿水青山就是金山银山”，面对日益严峻的资源环境压力，推进绿色发展成为建设美丽中国的必然要求，这对实现国家“十四五”规划中提出的“生态文明建设取得新进步”的目标具有重要意义，数字经济正是赋能绿色发展的重要引擎。如何在数字经济快速发展的同时，发挥其在绿色发展中的作用，成为当前的重要议题。本文以数字经济为出发点，探讨了数字经济与绿色发展之间的相互关系，主要涉及数字经济如何推动绿色技术创新、在绿色产业中的应用及如何促进消费升级。

1 文献综述

数字经济是基于数字计算技术的经济活动，包括互联网、大数据、云计算、人工智能等新兴技术的产业化应用。绿色发展是以资源节约、环境友好为基本原则的发展方式，强调经济、社会和环境的协同发展。

近年来，随着数字技术的快速发展，数字经济逐渐成为推动绿色发展的重要力量。一些文献研究表明，数字技术的应用可以提高能源利用效率、减少资源浪费、优化能源结构，从而促进绿色发展。例如，云计算、大数据等技术的应用，可以帮助企业实现能源精细化管理，提高能源利用效率。此外，数字技术可以促进绿色金融的发展，为绿色产业提供更多融资渠道。

对于数字经济赋能绿色发展的研究，本文主要采取定性和定量两种方法。首先，定性研究是从理论层面对数字技术与绿色发展的关系进行深入探讨。这种研究方法主要通过深入剖析数字技术的内在机制，以及其在绿色发展中的应用和贡献，从而提出一些具有政策指导意義的建议。其次，定量研究则通过数据分析和模型预测等方法，对数字技术与绿色发展的关系进行实证分析。这种研究方法主要通过收集大量的数据，运用统计分析、机器学习等技术手段，建立数字技术与绿色发展之间的量化关系模型，从而揭示数字技术对绿色发展的实际影响。通过这两种研究方法，人们可以更全面、更深入地理解数字经济赋能绿色发展的内在机制和实际影响，从而为政策制定和实践提供有力支持。

数字经济在赋能绿色发展方面具有巨大潜力，数字技术的应用可以促进能源结构的优化，提高能源利用效率、减少环境污染。同时，数字技术可以促进绿色金融的发展，为绿色产业提供更多融资渠道。然而，也存在一些挑战，如数字鸿沟、数据安全等问题。未来，数字经济赋能绿色发展的研究将更加深入，可以探讨更多数字技术在绿色发展中的应用场景。同时，可以进一步探讨数字技术与绿色发展的互动机制，以及如何解决数字鸿沟、数据安全等方面的问题。

2 绿色技术与数字经济的融合

2.1 绿色技术创新

绿色技术创新是指能够降低环境污染、减少资源消耗、促进可持续发展的技术创新。这些技术创新的目的是将环境保护与经济发展相结合，实现可持续发展，通常包括环境友好型技术、资源节约型技术、循环经济技术等，是一种具有广泛社会效益的技术创新，不仅可以帮助企业实现可持续发展，还可以促进社会经济发展和环境保护的良性循环。这些技术可以帮助企业降低生产过程中的环境污染，提高资源利用效率，减少对自然资源的依赖，同时可以提高产品的质量和竞争力，已成为全球范围内推动可持续发展的重要手段。另外，绿色技术创新不仅是一种技术进步，还是一种全新的发展理念，它注重环境保护和可持续发展，以创新的方式解决环境问题，同时促进经济、社会和环境的协同发展，不仅是实现可持续发展的重要途径，还是未来发展的重要方向。

数字经济是一种基于数字计算技术的经济形态，以数据为关键要素，通过数字技术的创新和应用，实现资源的优化配置、产业的融合升级和经济的提质增效。既包括电子商务、电子支付、数字创意产业等新业态新模式，又涵盖了大数据、云计算、人工智能等新兴技术，具有高创新性、强渗透性、广覆盖性等特点，能够推动传统产业的数字化转型，提高生产效率和质量，同时能培育新的经济增长点和社会治理方式。在我国，数字经济已成为推动经济高质量发展的重要引擎。国家出台了一系列支持数字经济发展的政策措施，包括加强数字基础设施建设、推进数字化转型、鼓励创新创业等。

在“双碳”目标背景下，绿色技术创新是推动低碳、节能发展的关键驱动力。工业企业要积极推动绿色技术创新是实现可持续发展的必经之路，通过绿色技术创新，可以减少生产过程中的废弃物排放，提高资源利用效率，降低对环境的负面影响。同时，绿色技术创新有助于提高产品的质量和性能，满足消费者的环保需求，提高市场竞争力。

近年来，我国大力实施创新驱动发展战略，推进科技创新和转型升级，已取得一系列重大成果，在5G、核电等领域实现了重大突破，形成了一批具有自主知识产权的核心技术。但是，我国在绿色技术创新方面仍存在诸多不足：一是绿色发展理念尚未深入人心，存在一定的观念偏差；二是缺乏先进的技术支持，研发投入不够，研究项目难以深入开展；三是相关法律法规不够完善，知识产权得不到保障，无法激发活力；四是创新能力薄弱，缺乏创新思维。因此，我国要借助数字经济的发展，促进绿色技术与数字技术的融合应用，推动产业转型升级。

2.2 数字技术在绿色产业中的应用

数字技术在绿色产业中的运用主要涉及绿色制造、绿色产品、绿色物流等方面。在传统制造业升级和追求高质量发展的过程中，工业互联网的应用具有至关重要的作用，不仅有助于提高企业的生产效率，还可以实现企业内部的节能减排、降低生产成本，更可以优化社会资源的配置，提高利用效率，减少资源浪费和环境污染。同时，工业互联网的应用可以提高生产过程中的质量控制和产品追溯能力。基于数字技术的物流系统可以帮助企业实现物流信息的实时更新和优化，提高物流效率、降低物流成本。此外，数字经济在绿色城市建设领域发挥了重要作用。随着城市化进程的加速，城市面临着越来越多的环境挑战，如空气污染、交通拥堵和资源浪费等。数字经济为城市提供了更高效、更智能的解决方案，如智能交通系统、智能建筑和智能能源管理等，帮助城市减少碳排放、优化资源利用和提高可持续性。

（1）智能交通方面，数字经济通过大数据分析和预测交通流量，为城市规划者提供更准确的数据支持，从而减少交通拥堵和减少碳排放。此外，数字经济推动了电动汽车的普及，通过智能充电桩的建设和管理，为电动汽车用户提供了更便利的充电服务，同时减少了化石燃料的消耗和碳排放。

（2）智能建筑方面，数字经济通过智能传感器和物联网技术对建筑能源使用进行实时监测和管理，从而减少能源浪费和碳排放。此外，通过数字化设计和建造，建筑行业可以更有效地利用资源，减少建筑材料浪费和碳排放。

（3）智能能源管理方面，数字经济通过智能电网和储能技术，实现了对能源使用的高效管理和优化配置，不仅可以减少能源浪费和碳排放，还可以提高能源安全性，应对潜在的能源危机。

数字技术还可以应用于环保领域，例如环境监测、污染治理等方面，有利于企业提高绿色产品生产效率、降低能源消耗、减少环境污染，更好地实现可持续发展目标，促进经济高质量发展。此外，数字技术可以帮助环保领域提高数据采集、分析和处理能力。通过遥感、卫星图像等技术，可以实时监测环境状况，获取大量的环境数据。利用人工智能和大数据技术，可以对这些数据进行深入分析，为污染治理和环境管理提供更加准确、科学的依据。

（1）污染治理方面，数字技术可以应用于水、空气、土壤等污染的监测和治理。例如，利用物联网技术可以实时监测水质的污染情况，通过大数据分析可以预测水质变化趋势，为治理方案提供科学依据。同时，利用人工智能技术可以开发出更加智能、高效的污染治理设备，提升治理效果。

（2）企业提高绿色产品生产效率方面，数字技术可以发挥重要作用。例如，通过工业互联网技术可以实现生产线的智能化、自动化，提高生产效率的同时，降低能源消耗。此外，数字技术可以应用于企业的供应链管理，实现绿色采购、绿色物流等环节的优化，进一步提高企业的绿色产品生产效率。

综上，数字技术在环保领域的应用具有广阔的前景和重要意义，不仅可以提高环保工作的效率和准确性，还可以帮助企业更好地实现可持续发展目标，促进经济高质量发展。然而，数字技术目前在绿色产业中的应用存在一些问题，如数字技术与绿色产业的融合度不够高、数字技术应用效果不够显著等。因此，我国需要进一步探索数字技术在绿色产业中的更多应用场景，以促进经济的高质量发展。

3 数字经济赋能绿色发展的实践探索

党的二十大以来，以习近平同志为核心的党中央作出建设数字中国的重大决策部署，把发展经济上升为国家战略。在“十四五”规划的指引下，各省政府积极发展数字经济，推动数字产业化和产业数字化，打造具有国际竞争力的数字产业集群。在此背景下，我国数字经济快速发展，企业数字化转型升级步伐加快，部分地区积极探索数字经济与绿色发展融合发展的新模式。

3.1 推动数字化绿色化协同发展

中国互联网发展基金会在中央网信办信息化发展局的指导下，启动了2023年数字化绿色化协同转型发展优秀案例的征集工作，其中多个优秀项目成功入选。

四川省生态环境监测总站申报、三藏科技和北京大学联合开发的“天空地”一体化大氣溯源防控体系及平台构建案例，利用数值预报模型进一步建立精细化的污染热区识别和小尺度溯源模块，实现污染来源轨迹和方向的研判，并识别污染高值热区，将管控区域从城市精确到区县甚至街道，识别重点管控区和协同管控区。此外，平台运用数值预报模型研发了应急减排评估体系，有效评估应急减排过程。在第31届世界大学生夏季运动会期间，该平台作为协助空气质量监测和预报预警工作的得力助手，为整个赛事提供了全方位的污染溯源与防控监测服务。

国网河北省电力有限公司的“链助双化——基于群体技术的城市数据中心绿色生态建设实践”项目，应用能源碳链智能合约技术，在数据安全、真实、可信的基础上，构建“电-能-碳”数据模型，并搭建城市数据中心智慧决策平台，以实现数据中心能耗水平和碳排放水平的监测。这一项目已在河北邢台成功落地，两年来帮助当地60%的数据中心达到国家规定的能耗标准，降低能耗1388.9万千瓦时，年节约经济成本882.1万元，并减少碳排放955.1万吨。

漳州市林业局的智慧林业项目在2023年数字化绿色化协同转型发展优秀案例评选中荣获表彰。该项目融合了卫星遥感、航空摄影、森林资源和国土三调多源数据，成功建立“森林资源天空地一张图”，为林业管理带来了革命性的变革。漳州市委、市政府积极推进智慧林业项目建设，通过引进先进的科技手段，林业管理工作实现了由传统向现代的跨越，为森林防火、病虫害防治、资源监测等方面提供了强有力的支持。该项目结合了大数据分析技术，对收集到的数据进行处理和分析，为决策者提供科学依据，使林业管理工作更加智能化、精细化。

这些优秀案例不仅展示了数字化和绿色化如何在各个领域中实现协同效应，还表明了中国在数字化和绿色化协同转型方面的努力和成就，有助于推动更多的组织和机构参与到数字化绿色化协同转型的发展中，为实现可持续发展目标做出更大贡献。

3.2 构建绿色产业发展新模式

目前，我国数字技术创新应用的实践已初步形成以智能制造为核心、以平台生态为载体的产业发展新模式，在各领域应用效果显著。

国家电网有限公司大数据中心的“能源大数据应用平台赋能能源行业绿色低碳转型”项目，通过打造国家电网公司总部和各省级能源大数据应用平台，深化能源数据汇聚融合，实现了数据与服务共享、应用敏捷构建、平台服务等一站式能源数字产品开发及服务功能。此外，该项目形成了三个中心和一个窗口的能源数据服务体系，以实现对能源、政务、社会等30类数据的统一汇聚与管理。至今，该项目已接入外部数据1.88万亿条，这些数据在支持碳排放监测分析、清洁能源消纳分析多个类型的数据应用构建方面发挥了重要作用，不仅推动了能源行业的数字化和绿色化协同发展，还对实现“双碳”目标起到了重要的推动作用。

在深圳市生态环境局的指导下，腾讯公司推出了一款名为“低碳星球”的公众低碳互动科普小程序。该小程序依托腾讯地图和乘车码产品平台及用户运营体系，以及腾讯区块链的技术支撑，旨在倡导公众形成绿色低碳生活新风尚。“低碳星球”以互动养成类的创意形态，鼓励用户通过绿色公共出行行为，如乘坐公交、地铁等低碳出行方式，减少碳排放，获得积分奖励，养成个人的“低碳智能星球”。该小程序将首先上线公众绿色出行等低碳生活场景，用户只需通过手机上的“低碳星球”小程序选择出行方式，即可生成个人专属的碳排放报告，了解自己的碳排放情况。同时，用户可以通过参与公益活动、宣传推广等方式获取积分，兑换环保商品、景区门票等福利。“低碳星球”结合了腾讯乘车码的产品技术优势和用户连接能力，方便用户在出行时直接使用乘车码进行支付，减少使用私家车等高碳排放的出行方式。

此外，在能源领域，我国正在推进数字化清洁能源消纳，旨在构建一种多能互补、融合发展的新格局；在交通领域，我国正依托大数据平台开展车辆运行状态监控、辅助驾驶和自动驾驶等智能化应用，有助于提高交通运行效率、减少交通事故和降低环境污染。在建筑领域，我国正推进建筑领域全过程信息采集、数据分析与挖掘等智能化应用，有利于提高建筑行业效率、降低能源消耗和减少环境污染。在农业领域，我国正以农业大数据平台为依托，开展农业绿色生产，推动农业生产效率提高、降低资源消耗和减少环境污染。

3.3 打造绿色消费场景新生态

我国部分地区结合自身优势，正在积极探索以数字技术推动绿色发展的新模式。

贵阳市作为生态文明的引领者，贵阳城投集团与贵阳块数据城市建设有限公司紧密合作，共同开发了贵阳市垃圾分类信息化监管系统。此系统的使用，标志着贵阳市垃圾分类工作迈入信息化监管新时代。该系统采用了先进的物联网技术，实现了对全市生活垃圾分类投放、收集、运输、处理等环节的实时监控和数据采集。通过该系统，监管部门可以全面掌握垃圾分类工作的实施情况，及时发现和解决存在的问题，提高垃圾分类的处理效果和资源化利用率，有效推动贵阳市垃圾分类工作的深入开展，提升城市环境卫生水平，助力美丽贵阳建设。同时，为全国其他城市推广垃圾分类提供了可借鉴的经验和技术支持。

贵阳贵安近年来积极推进“数字活市”战略，将大数据等信息技术融入城市运行安全管理的方方面面，让城市管理更智慧、城市运行更安全、城市生活更美好。智慧交通方面，贵阳市交委通过修建智慧立体停车场，利用大数据技术对车位进行实时监控和管理，能比常规停车场多停放至少3倍数量的车，大大提高了空间利用率。此外，贵阳贵安利用大数据技术推进智慧城市建设。例如，通过在城市主要道路和公共场所安装摄像头和传感器，实现对城市交通流量、空气质量、建筑安全等各方面的实时监控和数据采集，为政府决策提供科学依据。无人便利店方面，贵阳贵安积极探索大数据技术的应用。通过利用人脸识别、移动支付等技术，顾客可以在无人便利店实现快速购物的需求，同时可以享受到更加便捷的购物体验。

浙江省湖州市利用先进的大数据、云计算和人工智能技术，构建了一种“互联网＋”的绿色供应链管理模式。这种模式促进生产企业从整个供应链的角度出发，通过大数据的采集、分析和利用等方式来优化供应链的组织和管理，从而推动绿色生产和清洁生产及循环经济的发展。与此同时，湖州市通过建设绿色消费大数据平台等方式，利用大数据平台收集和分析居民的消费数据，将这些数据转化为可量化的碳排放指标。在衣食住行等领域推广低碳产品和低碳服务等方式实现碳减排，引导居民树立绿色消费理念和低碳生活方式。

这些地区运用先进的大数据和人工智能技术，推动绿色生产和清洁生产及循环经济的发展，通过建设各种平台和应用场景等方式，引导居民树立绿色消费理念和低碳生活方式，这些经验和做法可以为其他地区提供有益的借鉴和参考。

4 结语

作为新一轮科技与产业革命的产物，数字经济是经济现代化发展的必然趋势，可有效赋能城市绿色低碳转型发展，在中国经济转型升级和绿色发展中将发挥重要作用。然而，数字经济的发展带来了一系列生态环境问题，必须妥善处理数字经济与绿色发展之间的关系，充分发挥数字经济对绿色技术创新和绿色产业结构升级的赋能效应，从而实现绿色转型升级与高质量发展的协同发展。为达到这一目标，我国需要强化顶层设计，增强数据资源的有效管理，完善相关法律法规、标准体系和政策体系等配套措施，为数字经济助力绿色发展提供坚实的制度保障。同时，要加大科技创新和研发力度，推动数字技术与绿色技术的深度融合和创新，为数字经济助力绿色发展提供强大的技术支持，为推动可持续发展注入新的活力。

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