阿勒泰羊成年母羊体重及体尺性状的回归分析

2024-03-12刘建新采复拉尔夏提李宗欣黄锡霞全凯丽阿依古丽库木斯郑文新

家畜生态学报 2024年3期

张敏,刘建新,王明,徐冬,采复拉,高扬, 尔夏提,李宗欣,黄锡霞,全凯丽,阿依古丽,库木斯,郑文新*

(1.新疆畜牧科学院畜牧业质量标准研究所,新疆乌鲁木齐830026;2.新疆毛绒工程技术研究中心,新疆乌鲁木齐 830026; 3.新疆农业大学动物科学学院,新疆乌鲁木齐830052;4.新疆福海县阿尔达乡农业(畜牧业)发展服务中心,新疆福海836400)

阿勒泰羊,为肉脂兼用型绵羊品种,1976年被新疆维吾尔自治区正式定名为“阿勒泰大尾羊”, 1990年又改为“阿勒泰羊”。因其中心产区为新疆福海县,也有人称之为福海大尾羊,是阿勒泰地区的各族牧民经过千百年辛勤培育而成的优良的地方绵羊品种。阿勒泰羊以肉脂的生产性能高而著称,具有食性广,耐粗饲,抗严寒,擅跋涉,抗逆性强等特点,适于放牧。

家畜体尺数据直接反映了家畜的体格大小和体躯的结构、生长发育等情况,与家畜的生理机能、生产性能、抗病力以及对外界环境条件的适应能力等密切相关[1-2]。目前国内外对于体重与体尺数据的分析已有很多研究,李浩东等[3]研究发现,梅花鹿的体高、体斜长和胸围可以直接影响体重、管围、臀端高,也可通过其他因素间接影响体重。乔格拉森等[4]对14～16月龄巴音布鲁克后备母羊体尺、体重数据以及体尺对体重的直接影响和间接影响进行分析,并建立回归方程。白俊艳等[5]分析了河南大尾寒羊体尺与体重间的表型相关,体尺对体重的直接和间接影响,并建立了最优回归模型。国外学者也利用遗传参数和基因参数来对绵羊的体尺和活重进行估计,来研究体尺与体重的相关性[6-7]。本研究对阿勒泰羊体重与体尺指标的相关性进行研究,通过计算建立最优线性回归方程,为阿勒泰羊加强选种选育,建立良种繁育体系提供科学参考依据。

1 材料与方法

1.1 数据来源

本试验于新疆阿勒泰地区福海县阿勒泰羊繁育中心进行。从阿勒泰羊核心育种群中选取阿勒泰羊成年母羊(1.5～5岁)439只作为试验对象。

1.2 测定指标

使用测杖、软尺、卷尺、电子秤等测定工具对试验羊的体尺指标进行测定,主要指标包括:体重(y)、体高(X1)、体长(X2)、胸宽(X3)、胸深(X4)、胸围(X5)、管围(X6)、脂臋长(X7)、脂臀宽(X8)、脂臀厚(X9)。

1.3 统计分析

在Excel表格中将收集的数据初步整理,运用“X±3σ”的方式剔除异常值和极端值等不合理数据。运用SPSS 26.0软件对体重(y)、体高(X1)、体长(X2)、胸宽(X3)、胸深(X4)、胸围(X5)、管围(X6)、脂臋长(X7)、脂臀宽(X8)、脂臀厚(X9)进行描述性统计、相关系数、通径系数和逐步回归模型等分析。

通径系数(path coefficient)是表示相关变量间因果关系的一种统计量,也被称为通径分析或通径系数分析。其基本原理基于多元线性回归模型,通过自变量对因变量的标准偏回归系数来衡量自变量对因变量的直接作用,并排除其他变量的干扰。

2 结果与分析

2.1 阿勒泰羊体重和体尺指标的测定

阿勒泰羊成年母羊的体重以及体尺指标测定结果如表1所示。由表1可见,阿勒泰羊体高、体长、胸深、胸围、管围的变异系数均大于10%。

表 1 阿勒泰羊成年母羊体尺与体重描述性统计Table 1 Descriptive statistics of body weight and body traits of Altay sheep adult ewes (n=439)

2.2 阿勒泰羊体重与体尺指标的相关性分析

阿勒泰羊体重与体尺性状间的相关分析结果如表2所示。由表2可见,阿勒泰羊体长与脂臀厚呈显著负相关(P<0.05),管围与脂臀厚、脂臀长呈显著正相关(P<0.05),其余各性状指标之间呈极显著正相关(P<0.01)。各体尺指标与体重的相关系数排序依次为胸围>胸宽>体高>管围>体长>脂臀宽>脂臀长>脂臀厚>胸深。

表2 阿勒泰羊成年母羊各指标相关系数分析Table 2 Analysis of correlation coefficients of various item of Altay sheep adult ewes

2.3 阿勒泰羊体重与体尺指标的通径分析

由表3可知,在阿勒泰羊成年母羊各体尺指标中,胸围对体重的通径系数最高为0.327,其他指标对体重的直接作用由高到低依次为胸宽、管围、体高、脂臀厚、胸深、脂臋长、脂臀宽、体长。胸围对体重的间接作用最大,通径系数为1.348,其他体尺指标对体重的间接通径系数从大到小依次为胸宽、管围、体高、脂臀厚、胸深、脂臋长、脂臀宽、体长。

表3 阿勒泰羊成年母羊体尺对体重的通径分析Table 3 Passage analysis of body weight and body traits of Altay sheep adult ewes

2.4 阿勒泰羊体尺指标对于体重的回归分析

以阿勒泰羊成年母羊体重为因变量,各体尺指标为自变量,运用元线性回归分析中的逐步回归分析法,构建阿勒泰羊成年母羊体尺与体重的多元回归方程。由表4可知,模型4中阿勒泰羊成年母羊体重与脂臀厚呈显著线性回归关系(P<0.05),与胸围、管围、胸宽呈极显著线性回归关系(P<0.01);模型1、2、3、5中阿勒泰羊成年母羊体重与胸围、管围、胸宽、脂臀厚、体高呈极显著线性回归关系(P<0.01)。通过比较5个模型之间的决定系数(R2),模型5的决定系数值(0.512)大于模型1、2、3、4中的决定系数,因此模型5为最优线性回归模型:Y=0.251X1+0.568X3+0.438X4+3.487X6+0.443X9-42.579,校正R2=0.505。该回归模型的截距为-42.579,该模型所涉及的指标均达到了极显著水平。

表4 阿勒泰羊成年母羊体尺对体重的逐步多元线性回归系数参数估计值Table 4 Parameter estimates of stepwise multiple linear regression coefficients of body weight and body traits of Altay sheep adult ewes

3 讨论

3.1 阿勒泰羊体重与体尺的相关性分析

本研究中,阿勒泰羊成年母羊的体尺与体重有极显著的相关性,这与杨燕等[8]、Afolayan 等[9](延卡羊)研究结果一致。谭晓山等[10]研究表明,除了管围,体重、体高、体长、胸深、胸宽、胸围与贵州黑山羊体重呈极显著正相关,且胸围、体长和腰角宽对体重起决定作用。阿勒泰羊成年母羊胸围与体重的相关性最强,脂臀厚与体重的相关性较弱,主要可能是因为试验选取的样本群均为成年母羊,与已有研究中选取的试验羊样本的发育阶段不同。但侯晨曦等[11]对巴特肯羊×柯尔克孜羊F1代、马兰梅等[12]对皮山红羊、郭锁鑫等[13]对多浪羊与多湖F2代、刘梦等[14]对无角型欧拉羊、谭晓山等[2]对贵州黑山羊的研究结果均为胸围与体重的相关性最强,与本研究结果一致。杨存明等[15]对鲁中肉羊的研究表明,胸宽对体重呈极显著正相关,与本研究结果不一致。因此,在实际羊只育种过程中,须应以实际情况综合考虑,制定相应的育种计划。

3.2 阿勒泰羊体重与体尺性状之间的通径分析

本研究通过对阿勒泰羊成年母羊的体重、体尺间的通径分析结果表明,胸围对阿勒泰羊成年母羊体重的直接影响(0.327)与间接影响(1.384)均大于其它体尺指标。侯晨曦等[11,16]对巴特肯羊×柯尔克孜羊F1代、柯尔克孜羊、刘梦等[14]对无角型欧拉羊、姜世琦等[17]对巴什拜羊、杨世忠等[18]对布拖黑绵羊、毛静艺等[19]对济宁青山羊成年母羊的研究结果均表明,胸围对体重的直接影响与间接影响均大于其它指标,与本研究结果一致。

3.3 阿勒泰羊体重与体尺的逐步回归分析

本研究对阿勒泰羊成年母羊体高、体长、胸宽、胸深、胸围、管围、脂臋长、脂臀宽、脂臀厚与体重的逐步回归分析,得到体重与体尺的多元回归方程,可以用来评估各体尺性状对体重的影响。本试验中,阿勒泰羊成年母羊的最佳回归方程为Y=0.251X1+0.568X3+0.438X4+3.487X6+0.443X9-42.579,该模型中各体尺指标与体重之间达到极显著水平(P<0.01),阿勒泰羊的回归方程指标与赵勤涛等[20]、 Ravimurugan等[21]、易鸣等[22]的研究结果相似,说明该模型可以有效评估体重。该回归方程对应的决定系数值R2=0.512 表示模型能够解释因变量(体重)约51.2%的变化,而剩余的48.8%可能由其他未包括在模型中的因素引起。因此,模型5中R2=0.512 表明模型具有一定的预测能力,可以用来预测阿勒泰羊成年母羊的体重,有助于养殖户、研究者或其他相关人士更好地了解和预测羊的生长状况。也可以通过回归系数(如0.251、0.568等)了解各体尺因素对体重的影响程度和方向,从而指导养殖或育种实践。例如,如果某个体尺因素的系数较大,说明它对体重的影响较大,可以着重考虑通过管理和选育来优化这个体尺因素。尽管体重与体尺模型的决定系数(R2)仅为0.512,表明模型的拟合程度中等,但该模型仍具有一定的应用价值,可以帮助预测阿勒泰羊成年母羊的体重,指导养殖和育种实践,提供改进方向,并作为制定策略的参考。