周岁杜泊母羊体重与体尺指标的回归分析

马云 乌云毕力克 才加甫

摘要 为更深入地探究杜泊羊体重与各项体尺指标之间的相关性，以便提升选育和选种工作，采用SPSS软件对新疆巴州地区种畜场294只周岁杜泊母羊的体尺、体重进行了相关分析，并建立了最优回归方程。结果表明，羊的体重（Y）与巴州地区杜泊羊体重与体高（X1）、体长（X2）、胸围（X3）、胸深（X4）、胸宽（X5）、管围（X6）、呈极显著正相关（P<0.01）。最终得到体尺与体重的回归方程为Y（体重）=4.308+0.213X2（体长）+0.142X3（胸围）+0.357X4（胸深）+0.463X5（胸宽）。最优回归方程为：Y=28.025+1.138X5（胸宽）。

关键词 杜泊羊;体重;体长;胸宽;回归方程

Abstract In order to further explore the correlation between the weight of Dupoe ewes and various body size indicators， better improve the selection work， SPSS software was used to apply 294 Dupoe ewes to the breeding grounds in Bazhou， Xinjiang. The ruler and weight were analyzed and the optimal regression equation was established. The results showed that the weight of the sheep （Y） and the weight and body height （X1）， body length （X2）， chest circumference （X3）， chest depth （X4）， chest width （X5）， and tube circumference （X6） of Dupoe ewes in Bazhou Area，showed a significant positive correlation （P < 0.01）. The final regression equation for body size and body weight was Y （body weight） = 4.308 + 0.213 X2 （body length） + 0.142 X3 （chest circumference） +0.357 X4 （chest depth） +0.463X5 （chest width）. The optimal regression equation was obtained as Y=28.025+1.138X5 （chest width）.

Key words Dupoe ewes;Body weight;Body length;Chest width;Regression equation

杜泊羊原产于南非，以其强大的适应性，快速的早期生长，稳定的遗传和良好的胴体品质而闻名。杜泊羊具有耐热和耐寒性，耐粗饲料，有着许多肉羊品种无法比拟的优良产肉性能[1]。羔羊生长快，胴体屠宰率和瘦肉率高，肉质鲜嫩多汁，口感好并且十分清淡，特别适合绵羊育肥[2-3]。杜泊羊品种分布于南非各地，其主要分布在比较干旱的区域。在我国，杜泊羊主要分布在山东、陕西、天津、河南、辽宁、北京、山西、云南、宁夏、新疆和甘肃[4]。

体重和体尺性状是肉羊在遗传育种方面的重要选育指标，体尺性状因与体重具有极大的相关性而受到重视[5]。体型特征可以反映羊的大小、身体结构和组织器官的发育。在繁殖、生长、抗病性和对绵羊生活条件的适应性方面，体尺与其具有一定相关性。近年来，国内专家对杜泊羊的生产性能、生长发育和饲养管理进行了更多的研究[6-7]。为更好地给选育提供科学数据基础，通过对饲养在新疆巴音郭楞蒙古自治州种畜场农区的周岁杜泊母羊进行研究，对体重与体尺指标进行相关性分析、逐步回归分析等，进一步发掘其体尺指标与体重的相关性，建立体重与体尺指数的最佳回归方程，为今后培育出新型肉羊提供参考数据。

1 材料与方法

1.1 试验对象

在新疆巴音郭楞蒙古自治州种畜场农区选取健康无病的周岁杜泊母羊294只，进行体重、体尺指标测定。

1.2 测定项目

包括体重（Y）、体高（X1）、体长（X2）、胸围（X3）、胸深（X4）、胸宽（X5）、管围（X6）。体重用秤称量，其他体尺指标用测杖及软尺量取。

1.3 数据处理

先用Excel进行数据初步整理，采用SPSS 21.0对相关系数等参数进行分析，并对相关系数进行分解，建立体重与体尺指数之间的最优回归方程。

2 结果与分析

2.1 体重和体尺指标的表型分析

由表1可知，变异系数最大的数据是胸宽（X5），其变异系数为0.085，其次按照变异系数从大到小排序分别为胸深、胸围、体重、管围、体高，体长的变异系数最小，为0.045。

2.2 体重与各个体尺指标的表型相关性分析

采用SPSS 21.0进行体重与体尺指数的相关性分析，体重与体尺指数的相关系数如表2所示。杜泊羊的体重与体高、体长、胸围、胸深、胸宽和管围呈极显著相关（P<0.01）;体高与胸围、胸深、胸宽、体长之间相关性极显著，其与管围相关性显著;体长与胸深、胸围、胸宽、管围之间相关性极显著;胸围和胸深、胸宽、管围之间相关性极显著;胸深与胸宽、管围之間相关性极显著;胸宽与管围之间相关性极显著。

2.3 体尺指标对体重的逐步回归分析

2.3.1 杜泊羊体重和各体尺指标进行整体回归分析后模型汇总。

从表3可看出，由于管围对体重影响不显著所以将其从自变量中剔除。

剔除之后得到的回归方程为Y（体重）=4.308+0.213X2（体长）+0.142X3（胸围）+0.357X4（胸深）+0.463X5（胸宽）。方程中所有自变量的偏回归平方和经检验都是显著的，因此该方程中的自变量可作为影响杜泊羊体重的重要因素。

2.3.2 杜泊羊体重和各体尺指标进行逐步回归分析后模型汇总。

由表3可得，体重与胸宽的相关系数最高，因此将自变量胸宽选出，进行回归分析以便得到最优回归方程（表4）。

由表4得到的方程为体重和体尺指标之间的最优回归方程：Y（体重）=28.025+1.138X5（胸宽）。

3 结论与讨论

该试验研究的巴州294只周岁杜泊母羊中，胸宽对体重的影响十分显著。对体尺指标之间进行逐步回归分析得出回归方程为Y（体重）=4.308+0.213X2（体长）+0.142X3（胸围）+0.357X4（胸深）+0.463X5（胸宽）。最优回归方程Y=28.025+1.138X5，在今后肉羊的选育过程中，可以重点观察胸宽这项体尺指标。

变异系数，也称为离散系数，反映了相关研究变量的相对变化程度。按照杜泊羊的体重变异系数和其体尺各项指标的变异系数从大到小排序为胸宽（0.085）、胸深（0.071）、胸围（0.065）、体重（0.063）、管围（0.062）、体高（0.061）。胸宽的变异系数小于0.1，为0.085，表明杜泊羊的胸宽大于其他体型参数，具有较大的选择和提升潜力。体高的变异系数最小，为0.061，说明体高的选择与改善潜力很小。

相关系数是用于测量2个独立变量或独立变量和因变量之间的相关程度的指标。该研究分析了杜泊羊体重与各个体尺指数的相关性。

可以看出杜泊羊体重与其体高、体长、胸围、胸宽、胸深、管围均相关极显著，这表明杜泊羊体长、胸围、胸宽和胸深对体重有很大的影响。在此次试验测量并统计的杜泊羊的6个体尺指标中，胸宽对体重的影响最为显著，管围对体重的影响最小。这与白俊艳等[8]对大尾寒羊、高志英等[9]对多浪羊、高晔等[10]对陕北白绒山羊、顾亚玲等[11]对白萨福克、李少斌等[12]对甘肃高山细毛羊杂交一代体重与体型的研究结果一致，他们也将胸宽这一体尺列入最终影响羊体重的重要指标。喇永富等[13]对湖羊等体重与其体尺指标分析结果同样将胸宽、胸围视为对体重影响显著的因素，众多研究人员通过对不同品种羊体重和体尺指标进行分析，最终都将胸宽纳入影响体重的重要因素之一[14-16]，与此次试验结果相类似。此次试验得到的回归方程还有望在大群体或其他品种上进行验证，以便达到最佳的选种结果。

通过对杜泊羊体重与其体尺指标之间的逐步回归分析，得到二者之间的回归方程Y（体重）=4.308+0.213X2（体长）+0.142X3（胸围）+0.357X4（胸深）+0.463X5（胸宽）。最优回归方程Y=28.025+1.138X5，回归结果所入选重要体尺指标的差异可能受到羊的品种、生活环境以及管理水平差异等众多因素影响[16]。

参考文献

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