灰关联分析在医院财务管理中的应用研究

刘 浩,钱海元,金新政

(1.华中科技大学同济医学院附属梨园医院统计信息中心,湖北 武汉 430077;2.武汉源启科技股份有限公司,湖北 武汉 430074;3.华中科技大学健康信息资源研究中心,湖北 武汉 430030 )

近年来,我国政府为了推动公立医院的改革,出台了一系列政策。其中,构建医疗服务价格动态调整机制成为了公立医院改革的核心基础和关键内容[1]。门诊服务作为公立医院的重要服务项目之一,其收入在医院总收入中占据了相当大的比重[2,3]。因此,许多学者针对公立医院门诊收入结构的变动进行了深入研究和分析[1]。通过比较不同地区医院门诊收入结构中各指标的动态关联趋势,对于理解区域间门诊服务价格的动态变化态势具有重要意义[4,5]。这种比较分析有助于建立医疗服务价格的动态调整机制,同时优化医院门诊收入的结构。灰关联分析法作为一种灰色系统分析方法,可以根据因素间的发展趋势或相似度,进行关联程度的衡量[6,7]。这种方法为系统发展态势提供了量化的描述方式,因此特别适合进行动态历程的分析[8]。

灰色系统是一种介于白色系统和黑色系统之间的系统类型[9,10]。在这种系统中,一部分信息是明确的,而另一部分信息则是不明确的[11]。因此,当需要分析灰色系统中各个因素的变化趋势时,很难确定所有的相关数据是否已经被完全纳入分析中。灰关联分析法在这种情况下发挥了重要的作用。即使在数据不完全的情况下,该方法也可以进行分析和提供有价值的结果。灰关联分析法的一个重要优势在于其对统计数据完整性要求较低[12]。在医院门诊收入系统中,涉及到医院门诊服务项目的许多方面,相关评价指标并没有统一的定论。这一问题的复杂性决定了很难将评价的相关指标完整地设计出来,并将相关数据完全地获取。使用灰关联分析法则能够较好地适应这一研究场景,可以对医院总收入与各项收入之间的关联度进行定量研究,从而探讨各收入之间的相对顺序。

将灰关联分析法应用在医院管理领域的相关研究中,探究医院财务管理中门诊各收费项目与门诊总收费之间的关联度,对于提高医院的绩效、实现合理收费等都具有重要的意义。这种分析方法为医院决策者提供了定量的数据支持,有助于更好地理解医院门诊收入的结构和变化趋势,从而做出更加科学和合理的决策。

1 资料与方法

1.1 资料来源

本研究的资料来源是湖北省武汉市某三甲医院2017-2022年的门诊收入数据,包括了门诊总收入、门诊药费、门诊检查费、门诊挂号费和门诊其他收入。

1.2 灰关联分析步骤

①确定数列。通过确定反映系统行为特征的参考数列即母序列,和影响系统行为的比较数列即子序列,为灰关联分析提供原始数据。

②归一化。初值化和均值化是灰关联分析数值归一化的常用手段。

③求关联系数。关联系数ξi(k)的计算方法如公式1所示。其中|x0(k)-xi(k)|表示在不同的时间或其他维度中,每个子序列xi与母序列x0的差值。a表示所有母子序列在所有时间或其他维度下差值的最小值,b表示所有母子序列在所有时间或其他维度下差值的最大值。ρ为常数项,根据经验一般取0.5。

ξi(k)=(a+ρb)/(|x0(k)-xi(k)|+ρb)

(公式1)

(公式2)

⑤排关联序。关联度γi排序越靠前,则其对应的子序列xi与母序列x0的相对关联程度也越高。

2 结果

2.1 基本情况

某院2017-2022年门诊收入见表1。本研究以此为案例,运用灰关联分析方法求各子序列的灰关联度。

表1 某医院2017-2022年门诊收入情况 单位:万元

2.2 关联度计算结果

按照灰关联分析步骤,本研究计算得到关联度结果为γ1=0.626,γ2=0.643,γ3=0.839,γ4=0.543。所以关联度排序为γ3>γ2>γ1>γ4,即与门诊总收入关联度由高至低的因素排序为门诊挂号费、门诊检查费、门诊药费和门诊其他收入。

由关联度排序结果可知,门诊挂号费的灰关联度最大,提示门诊挂号费与门诊总收入的关联程度最高。这意味着即使挂号费在门诊总收入中占比较低,也能直接反应出医院的患者流量,进而反应医院的收入趋势。虽然门诊收费项目除挂号费之外还有许多其他项目,但本研究对该医院近6年门诊收入的分析结果表明,门诊药费和门诊检查费的灰关联度相近且仅低于门诊挂号费。此外,药费在门诊总收入中占比最高,表明通过门诊药费收入,可以更直观推测出门诊总收入的量级与变化趋势。

另外,虽然门诊检查费的收入远高于门诊挂号费,两者差距不在同一个数量级,但通过灰关联分析可知,门诊挂号费与门诊总收入的关联程度要大于门诊检查费与门诊总收入的关联程度。这可以解释为一方面挂号费收费标准远低于检查、检验等各项费用,从而导致门诊检查费收入远高于门诊挂号费收入;另一方面门诊患者均需要先挂号后就诊,而只有部分患者需要支付检查费用并进行检查。因此,门诊挂号费的支付人数要大于门诊检查费支付人数,门诊挂号费收入变化趋势也就更能体现门诊总收入变化趋势,所以其关联度也就更大。

3 讨论

3.1 对医院财务管理的意义

①理解收入结构。通过灰关联分析,医院可以更好地理解不同收费项目如挂号费、药费、检查费等与门诊总收入之间的关联程度,从而掌握收入的结构和趋势,有助于医院管理层制定更有效的财务策略。

②提供决策支持。本研究表明门诊挂号费与门诊总收入关联度最大,医院可简单、快速地通过某一时期门诊挂号费的变化趋势推测该时期医院的总体收入情况,辅助医院管理人员对医院营收的判断,同时可直观看出患者流量的变化。

③加强风险管理。通过灰关联分析,医院可以预测门诊总收入的量级和变化趋势,从而更好地进行风险管理。例如,某段时间药费在门诊总收入中的占比升高,那么医院需要密切关注药品费用的管理,以控制成本并避免财务风险。

④预测未来趋势。通过灰关联分析,医院可以预测未来门诊收入的趋势。例如,如果某种疾病的发生率增加,那么医院可以预测到相关的药品或治疗费用会增加,从而调整库存或制定相应的财务策略,并提前预测到未来的收入波动情况。

3.2 对医院绩效管理的意义

①辅助绩效评估。灰关联分析对数据质量的要求较低,为医院提供了一种有效的绩效评估方法。通过分析门诊收入的不同组成部分与门诊总收入之间的关联程度,可以评估不同部门或医生的业绩贡献,从而为医院的绩效管理提供客观、量化的依据。

②激励措施。根据灰关联分析的结果,医院可以制定更为精准的激励措施。基于本研究的数据分析结果,医院可以给予挂号相关工作人员一定的鼓励,以激励他们提高服务质量和工作效率。

③优化资源配置。通过灰关联分析,医院可以更好地了解不同科室或医生对门诊收入的贡献程度,从而优化资源配置。本研究表明门诊检查费与门诊总收入的关联度高于门诊药费,则医院可以此为依据优化医院检查检验流程,提高相关设备和医技的工作效率,或给予更多的资源支持,增大检查检验设备和专业人员的数量,从而促进医院更好地发展。

4 结语

灰关联分析能够在只掌握部分信息的情况下对系统内元素的关联程度进行动态定量分析,其主要优势在于对数据的完整程度要求低、不需要完全统计所有相关因素。因此,灰关联分析可以灵活应用在管理学、经济学甚至医药卫生领域。灰关联分析通过母子序列关联系数和关联度的计算,将随时间变化或随其他维度发展的系统要素进行曲线的相似性度量,从而判定发展趋势的接近程度。

本研究在介绍灰关联分析理论基础和计算步骤的基础上将其运用到医院的财务管理中,并且发现在门诊药费、门诊检查费、门诊挂号费和门诊其他收入这几项收入中,门诊挂号费与门诊总收入的灰关联度最大,关联性最强。此外,本研究发现虽然门诊检查费、门诊药费和门诊其他收入远高于门诊挂号费,但门诊挂号费与门诊总收入的关联度更大。灰关联分析可以帮助医院更好地了解和管理其财务和绩效状况,制定更为精准的激励措施和资源配置方案,改进服务并提高患者满意度,为医院财务管理和绩效管理提供重要的支持和参考。