糖尿病个人管理应用程序的使用意向及相关因素分析

程爱萍，张 聪

（皖江工学院管理学院，安徽马鞍山 243000）

糖尿病作为我国最常见的慢性之一，患病率逐年增加，我国目前18 岁以上成年糖尿病的发病率高达11.9%，患病总人口超过1 亿[1−2]。但是糖尿病患者的总体血糖达标率偏低[3]，严重威胁我国人民生命健康并带来了沉重的社会经济负担[4]。近几年有关互联网的慢病管理模式的研究越来越多[5−6]，通过这种干预模式，患者的自我管理能力明显提高，改善了患者的生活质量。据有关数据统计显示糖尿病个人管理应用程序有700 多款[7]，但是糖尿病个人管理应用程序的利用率偏低[8]，为了进一步了解糖尿病个人管理应用程序利用率偏低的原因、使用糖尿病个人管理应用程序的意愿以及影响因素，本研究对糖尿病个人管理应用程序的使用意愿进行测评，同时探讨其影响因素，为糖尿病管理方面提供一定依据。

1 对象与方法

1.1 调查对象

对马鞍山市雨山区、花山区、秀山区下设的10 家社区医院的糖尿病患者进行抽样调查，根据社区糖尿病患者建档资料情况，根据随机抽样调查的原则，首先根据3 个社区建档的糖尿病患者人数，采用比例概率抽样，明确每个社区抽查患者人数，对每个社区糖尿病患者按照建档资料的编号，抽取偶数建档号的患者为调查对象，共抽取在社区建档的300 名糖尿病患者进行调查。本次调查共发放300 份调查问卷，有效问卷回收286 份，样本的有效率为95.3%。

1.2 调查对象纳入及排除标准

纳入标准：（1）符合《中国2 型糖尿病防治指南（2020）版》的诊断标准[9]；（2）患者意识清除，表达能力正常；（3）患者年龄超过18 岁；（4）同意参与本次调查者。排除标准：（1）神志不清，具有严重的糖尿病并发症，不能够配合调查的患者；（2）具有精神或认知障碍，不能进行正常交流的糖尿病患者。

1.3 调查工具

（1）糖尿病患者的一般资料调查表：包括患者年龄、性别、文化程度、收入，糖尿病病程、有无并发症等。

（2）糖尿病个人管理应用程序使用意向调查表：采用由卞毛毛等[10]编制的糖尿病个人管理应用程序使用意向量表，其 Cronbach’ s α 系数为0.930，重测信度为0.934，该量表采用的是Likert 5 级计分法，包括绩效期望、努力期望、社会影响3 个维度，每条总分为5 分，本量表总分为90 分，42 分表示合格，分数越高表示患者使用意向越高。

（3）电子健康素养量表：电子健康素养是个体从电子资源中检索、获取网络健康信息，并且利用其解决自身健康问题的一种综合能力。本量表是加拿大学者Norman 等[11]编制，后来由郭帅军等[12]进行了汉化，该量表的该量表Cronbach’ s α 系数为0.913。该量表包括3 共个维度，8 个题目，3 个维度为网络健康信息与服务的应用能力、评判能力、决策能力，采用的是Likert 5 评分法，1～5 分进行分级评分，1 分为非常不符合，5 分为非常符合，分数越高代表患者电子素养越高。既往研究显示 ＜ 26 分表示电子素养较低，≥26分表示电子健康素养较高。

（4）糖尿病自我管理能力评价：使用汉化[13]的糖尿病自我管理能力量表，Cronbach’s α 系数为0.864，由Toobert 和Glasgow 开发，用来测量糖尿病患者的自我管理能力[14]。此量表主要评定患者过去7d 内的饮食、用药、运动及血糖监测等5 个维度，11 个问题，每个问题评分从0～7 分，总分77 分来评价患者自我管理情况，低于40 分，表示患者自我管理能力偏低，分数越高代表自我管理能力越强。

1.4 资料收集方法

（1）问卷调查采用线下调查的方式，被调查患者统一签署知情同意书；（2）调查前制定调查标准，调查人员为社区工作人员，调查前对调查人员进行统一培训；（3）调查问卷均采取匿名形式进行，被调查者进行独立填写；（4）问卷填写后，经调查人员对问卷进行统一核查，问卷填写合格的问卷作为有效问卷。

1.5 统计学处理

使用SPSS 26.0 对数据进行统计分析，计数资料以例n(%)表 示;计量资料以均数±标准差()表示，组间比较用t检验或单因素方差分析；糖尿病个人管理应用程序使用意向和电子健康素养及自我管理能力之间的相关性分析采用Pearson相关性分析。采用二元Logistic 回归分析应用程序使用意向相关影响因素；以P＜ 0.05 为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 调查人群的基本特征情况

本调查共发放300 份调查问卷，收回有效问卷286 份，其中男性患者147 名，女性患者139名。年龄＞65 岁患者占比41.6%，45～65 岁之间占比35.7%，已婚患者占比69.3%；初中以下文化水平患者占比46.9%。收入水平整体不高，3 00 0 元/月以下患者人数占比68.2%。病程超过1 a 患者占比80.4%，伴有糖尿病并发症患者占比为69.2%。结果显示：不同年龄、文化程度、收入以及有无并发症对糖尿病个人管理应用程序使用意向有影响，差异具有统计学意义（P＜0.05）。不同年龄、文化程度、收入水平的糖尿病患者其电子健康素养及自我管理能力比较，差异具有统计学意义（P＜0.05），见表1。

表1 调查人群的基本特征[（），分]Tab.1 Basic characteristics of the surveyed population[（），points]

表1 调查人群的基本特征[（），分]Tab.1 Basic characteristics of the surveyed population[（），points]

*P＜0.05。

2.2 调查人群的调查量表各维度得分情况

糖尿病个人管理应用程序总分为（44.38±8.56）分，42 分为合格，总体合格率67.4%，总体水平偏高。其中绩效期望维度得分最高。糖尿病患者电子健康素养总得分（22.38±7.56）分，大于32 分为合格，合格率为18.2%总体水平偏低，其中决策能力得分在3 个维度中得分最高；糖尿病患者的自我管理能力总分（43.41±7.96）分，高于40 分患者占比56.34%，总体水平属于中等水平。其中患者的饮食、运动2 个维度的得分较高，血糖监测及足部护理得分较低，见表2。

表2 调查人群的调查量表各维度得分情况[（ ），分]Tab.2 Scores of various dimensions of the survey scale for the surveyed population[（），points]

表2 调查人群的调查量表各维度得分情况[（ ），分]Tab.2 Scores of various dimensions of the survey scale for the surveyed population[（），points]

2.3 糖尿病个人管理应用程序使用意向的相关性分析

糖尿病个人管理应用程序使用意向与电子健康素养及自我管理能力之间的相关性采用Pearson 相关性分析，结果显示：糖尿病个人管理应用程序使用意向与患者的电子健康素养和自我管理能力的各维度之间具有相关性，呈正相关的关系，见表3。

表3 糖尿病个人管理应用程序使用意向的相关性分析Tab.3 Correlation analysis of diabetes personal management application use intention

2.4 糖尿病个人管理应用程序使用意向的二元回归分析

以文化程度、收入、年龄、有无并发症，以及患者的电子健康素养、自我管理能力作为自变量，以应用程序使用意向得分是否大于42 分为因变量，具体变量的赋值见表4，进行二元Logistic回归分析。结果显示患者的家庭收入、年龄、文化程度、电子健康素养及自我管理能力均是糖尿病个人管理应用程序使用意向的影响因素，见表5。

表4 各自变量赋值Tab.4 Assignments of individual variables

表5 糖尿病个人管理应用程序使用意向影响因素的二元Logistic 回归分析Tab.5 Binary logistic regression analysis on the influencing factors of diabetes personal management application use intention

3 讨论

3.1 糖尿病患者应用程序使用意向分析

目前我国互联网医疗十分发达，有关糖尿病管理的应用程序的开发也越来越多，主要应用于糖尿病患者的相关资料的收集，评估疾病风险，进行健康教育，同时可以对糖尿病患者的用药、血糖控制、生活方式和急慢性并发症等方面进行干预和提供个体化的健康管理方案。

从本次调查研究发现糖尿病个人管理应用程序的使用意向总分是（44.38±8.56）分，本调查表42 分表示合格，42 分以上糖尿病患者占比67.4%，与孙燕茹等[15]做的有关“互联网+医疗健康”的接受率为71.2%，以及邓子豪等[16]的调查数据相一致。在3 个维度中，绩效期望主要判断所使用的应用程序对自己疾病的有益程度，本维度的得分高于其他2 个维度，说明糖尿病患者更希望通过应用程序的管理使自己糖尿病管理获益更多。在郑传芬等[17]的研究中“互联网＋健康教育”的模式可以明显提高患者的自我管理能力，李昂等[18]研究显示互联网的管理模式可以明显改善患者糖尿病患者的相关的代谢指标，因此可以看出应用程序的应用可以明显的让糖尿病患者获益，这点也符合糖尿病患者使用应用程序的期望。在表1基本特征比较分析显示患者的文化程度、年龄、有无并发症、家庭收入情况均能影响患者使用应用程序的意向。本次调查结果与既往的慢病患者调查中[19]使用应用程序的影响因素分析相一致。

3.2 糖尿病患者的患者电子健康素养分析

本调查的糖尿病患者的电子健康素养显示总分（22.38±8.56）分，大于32 分为合格，合格率为18.2%，高于2020 年张霞等[20]对糖尿病患者的电子健康素养为合格率的10.3%的调查，可能与新冠疫情期间互联网医疗逐渐被广大患者接受和使用有关[21]。吴延莉等[22]调查北京市的糖尿病APP 使用率为2.1%，患者未使用糖尿病个人管理应用程序的原因调查显示：主要与部分患者不了解目前国内糖尿病管理的应用程序的种类，以及如何选择对应的产品。在本次调查中糖尿病管理使用意愿相对较高，但是实际使用率不高，可能与本次调查人群的电子健康素养偏低也有一定关系。所以提高糖尿病个人管理应用程序的使用率，要加强互联网的应用方面的知识普及和技能的提高，从而提高广大糖尿病患者的电子健康素养。本研究中糖尿病患者的电子健康素养的单因素分析中年龄、文化程度、收入均影响患者的电子健康素养，与滕智裕等[23]对长沙地区冠心病患者的电子健康素养的影响因素分析以及张霞等[20]对成都市糖尿病患者的电子健康素养中的影响因素分析相一致，一般年龄偏大、文化程度偏低、收入偏少的这部分患者其电子健康素养偏低。本次调查中65 岁以上老年人占比41.6%，文化程度初中以下的患者占比46.9%，总体人群年龄偏大，文化程度偏低。

3.3 糖尿病患者自我管理能力分析

本次调查糖尿病患者的自我管理能力整体中等水平（43.41±7.96）分，高于40 分患者占比56.34%，自我管理能力高于嵇加佳等[24]的糖尿病患者自我管理行为（39.55±1.59）分，和卫薇等[25]的研究数据一致。在表2 的自我管理能力单因素分析中可以看出，文化水平，收入、病程，并发症均对其有影响，和既往糖尿病自我管理能力的影响因素分析相一致。患者的足部护理、血糖监测得分较运动和用药管理的得分低，在以后的健康管理过程中要加强患者足部护理和血糖检测的宣教及管理。互联网管理可以明显提高慢病患者的疾病管理能力，在本研究中显示自我管理能力偏高患者其使用应用程序管理疾病的能力相对较高，呈正相关。患者自我管理能力较高的患者一般具有较高的自我约束能力，以及较高的文化知识水平，对于新事物和信息的接受也比较容易，所以在本次调查中显示自我管理能力较高的糖尿病患者其使用糖尿病个人管理应用程序的意向也较高。既往研究[26]显示患者的自我健康管理能力会影响患者对健康信息的接受及认知程度，所以患者自我管理能力和慢病个人管理应用程序临床应用能力，2 者是相互促进的，在今后的工作中要注重患者2 方面能力的同时提升。

综上所述，糖尿病个人管理应用程序使用的意愿较高，但是应用程序进行糖尿病管理的实际使用率缺偏低，这和糖尿病患者电子健康素养和自我管理能力偏低具有相关性。在以后的工作中要加强糖尿病个人管理应用程序的宣传，互联网信息平台的建设和患者在使用互联网过程中实际应用能力的培养，特别是一些年龄偏大、文化程度低等重点人群应特别关注。同时通过提高患者的对疾病的认知及自我管理能力，使患者对疾病管理增强信心的同时也促进患者对健康信息的接受能力。