国有企业应用大数据系统进行财务分析的思考

胡紫琦

国有企业作为国民经济的重要支柱，在我国经济发展中占据着举足轻重的地位，随着我国经济的飞速发展，国有企业面临着严峻的市场竞争和挑战。为顺应时代发展趋势，实现高质量发展，国有企业开始对自身财务管理进行变革。大数据系统建设作为国有企业财务管理变革的重要手段，能够为国有企业提供精确可靠的财务分析和管理支持，这对于推动国有企业财务管理变革具有重要意义。本文从大数据系统的应用对国有企业财务分析的意义出发，探究大数据财务分析存在的问题，并提出大数据财务分析质量的提升措施。希望能够为国有企业提高大数据财务分析水平提供参考。

随着我国经济的飞速发展，企业间的竞争愈发激烈，国有企业必须要积极应对当前市场环境，不断提高自身竞争力。国有企业的财务管理作为企业内部管理的核心，其财务分析工作能够为企业管理层提供财务决策支持，为企业规避风险、控制成本、提高效益提供帮助。然而传统的国有企业财务分析方法主要以财务报表数据为基础，以手工分析为主，存在着工作量大、时效性低、准确性差等问题。随着信息技术的飞速发展，大数据系统在各行各业中得到了广泛应用。大数据系统能够实现数据的收集、存储和处理等，国有企业可以借助大数据分析实现对财务数据的挖掘和分析，从而为国有企业提供精准可靠的财务分析支持。基于此，本文将从大数据系统对国有企业财务分析的意义出发，分析大数据财务分析存在的问题并提出相关措施。

一、大数据系统对国有企业财务分析的意义

目前，国有企业在财务管理方面面临着许多困难和问题，在大数据系统应用的背景下，财务管理也应该进行相应的改革和创新，通过大数据系统的应用提高财务分析质量，推动国有企业实现高质量发展。首先，大数据系统的应用能够为国有企业财务分析提供全面、准确的数据支持，为财务分析工作提供精准可靠的数据来源和保证。大数据系统的应用能够为国有企业提供及时、准确的经营数据，这些数据在一定程度上能够帮助国有企业更好地了解自身经营状况。其次，大数据系统能够帮助国有企业从不同维度进行财务分析。国有企业大数据财务分析不是简单地对会计报表进行分析，而是需要通过对多种类型的相关数据进行综合分析后得出结论。这就需要国有企业将相关业务流程中所涉及的各种类型的数据进行整合，从而对业务流程进行详细分析。最后，大数据系统能够提高财务分析的时效性，通过将大数据分析与传统会计核算相结合，可以准确地获取财务信息。而传统会计核算是通过人工对原始凭证进行审核后将原始凭证录入电脑中并登记账簿，这样就会导致信息的不完整、不准确、滞后等问题。大数据系统的应用能够实现财务信息的实时采集和更新，从而保证财务分析工作及时高效地进行。

二、当前国有企业财务分析工作中存在的问题

当前，国有企业财务分析工作主要以传统的财务报表为基础，通过对财务报表数据进行收集、整理、统计和分析，从而对企业的经营状况进行总结和归纳。传统的财务分析方法存在很多弊端，主要表现在以下方面：

（一）信息化建设不完善。在大数据时代，国有企业要想获得更好的发展，就必须要加快企业信息化建设步伐。但当前国有企业中信息化建设较为落后，存在很多问题。主要表现在：1.财务数据来源单一。虽然企业财务工作人员能够通过多种途径获得数据信息，但这些数据信息并不全面且不准确，尤其是在大数据系统应用后，各大系统之间的联系和融合更加紧密。由于信息化建设程度不足，导致获取的数据信息存在很大偏差；2.数据信息传递渠道单一。虽然财务工作人员可以通过多种途径获取数据信息，但由于传递渠道不通畅、传递方式单一等原因，导致很多信息无法及时有效传递给上级领导和相关部门，从而导致财务分析工作不能及时开展；3.财务分析工作效率低。当前国有企业中普遍存在“重核算、轻分析”的现象，财务分析人员仅仅根据现有的财务数据对企业的经营情况进行总结和归纳，没有结合其他相关的指标对企业经营情况进行全面分析。这种传统的财务分析方法虽然可以对企业经营情况进行全面了解，但效率极低；4.财务分析工作缺乏全面性和系统性。虽然企业信息化建设工作取得了一定成效，但仍存在很多问题。具体表现为：（1）部分企业虽然搭建了信息化平台，但是缺乏相应的管理和监督机制。企业管理人员对于信息化建设的认识不足、重视程度不够、监督机制不健全等，导致信息化平台出现功能缺陷和管理漏洞；（2）缺乏有效的风险防范机制。传统的财务分析工作主要以财务报表为主，缺乏风险防范意识，且对大数据技术不够了解。因此，在大数据时代下企业风险防范能力較低。

（二）缺乏专业型人才。目前国有企业中普遍存在缺乏专业型人才的现象。一方面是由于国有企业中从事财务工作的人员大多为会计、财务等相关专业出身，缺乏其他领域知识。另一方面是由于国有企业中从事财务工作人员岗位流动性较大，导致会计、财务等相关专业人员不愿意从事财务工作。这就导致国有企业中财务人员知识结构不全面、不系统，同时缺乏财务分析和大数据系统建设的意识，这就导致国有企业在财务分析方面缺乏数据信息，从而影响到财务分析工作的开展，这对国有企业财务管理和大数据系统建设都会产生不良影响。

三、提升财务分析工作水平的措施

（一）充分利用大数据技术，建立科学合理的财务分析体系

大数据时代，企业内部的数据量呈爆炸式增长，传统的财务分析方法已经无法满足国有企业对财务分析的要求。国有企业想要充分发挥大数据技术对财务分析的作用，首先要建立科学合理的财务分析体系，要充分利用大数据技术，建立国有企业财务大数据系统。国有企业要充分利用大数据系统将内部各业务部门产生的数据进行整合，并通过挖掘其中所包含的信息，全面掌握国有企业自身情况。利用大数据系统可以将国有企业内部各个业务部门的财务数据整合在一起，并通过大数据技术进行数据分析与挖掘，从而建立科学合理的财务大数据系统。通过利用大数据系统对国有企业的财务数据进行整合与处理，并结合国有企业自身特点和经营情况构建科学合理的财务大数据分析模型。

（二）加强数据安全管理，防止数据泄露

1.制定完善的数据安全管理制度，保证数据安全。国有企业应依据自身实际情况，制定完善的数据安全管理制度，明确各部门职责，将数据安全责任落实到人，并制定严格的数据安全保护措施，对可能出现的数据泄露风险进行评估和分析，提高防范能力。此外，国有企业应建立严格的保密制度，确保重要数据不会被泄露。通过完善的制度和措施来保障财务人员不会因为失误而造成大量敏感数据的泄露。

2.提高数据安全意识，加强信息保护。国有企业应加强对财务人员和其他工作人员的安全教育培训工作，增强其风险防范意识和能力。一方面，国有企业可以组织财务人员和其他工作人员参加相关培训活动，提高其安全保护意识；另一方面，国有企业应将安全教育纳入到财务人员和其他工作人员的日常培训计划中，确保财务人员和其他工作人员在使用相关工具时能严格遵守保密规定。此外，国有企业应加强对网络安全知识的宣传教育工作，通过网络媒体宣传等方式让员工了解相关法律法规和数据安全保护制度，增强其安全保护意识。

3.强化大数据系统建设过程中的监督管理工作。国有企业应根据自身实际情况建立完善的监督管理制度，对大数据系统建设过程中出现的问题及时进行整改和处理。通过明确各部门职责、加强对财务人员的监督管理等措施来避免财务人员在大数据系统建设过程中出现信息泄露问题。对于涉及财务分析方面的问题应及时进行整改和处理，对于不能及时整改或整改不到位的应采取相应惩罚措施，从而防止信息泄露事件发生。

4.国有企业应建立完善的财务分析数据库，并定期对数据库进行更新和维护，并在数据库更新和维护过程中对数据库进行严格保密管理。同时要加强对数据传输过程中数据安全性和保密性的监管工作。国有企业在大数据系统建设过程中应严格按照相关规定进行操作，制定科学合理的操作流程和规范。此外，国有企业应加强对财务分析数据库安全保密管理工作的监管力度，制定完善的安全保密制度以保护财务人员和其他工作人员免受意外事件带来的损害。

（三）加强人才队伍建设，提高财务人员专业素养

加强人才队伍建设，提高财务人员专业素养是提高国有企业财务分析工作质量的有效措施，通过加强人才队伍建设，可以使财务分析人员掌握更多的专业知识和技能，为国有企业财务分析工作提供更多的专业支持。

1.国有企业要建立完善的人才培养机制。建立健全的人才引进制度和考核评价机制，以更好地激励人才发展，激发人才创新活力。

2.要不断完善人才激励制度，加强对优秀人才的培养。国有企业可以通过建立健全人才激励制度，在薪酬待遇、职称评定、职务晋升等方面对人才进行激励，调动人才工作的积极性，为企业提供更多优秀的人才，不断促进企业的发展和进步，实现人才与企业共同发展。

3.要加强对财务人员的专业培训。财务人员要了解大数据财务分析工作的发展趋势和工作内容，使其能够熟练地运用大数据分析工具来开展财务分析工作。

（四）改进财务分析方法，提高数据质量

1.改变财务分析方法。国有企业的财务分析应对传统财务分析方法进行改进。传统的财务分析方法主要包括会计比率法、杜邦分析法等，这些方法虽然能够对企业的经营情况进行评价，但并不适用于大数据系统财务分析。国有企业可以利用大数据技术对企业的经营情况进行全方位、多角度的分析。大数据财务分析结果不仅可以反映出国有企业当前所面临的问题和困境，还能够发现国有企业发展过程中存在的潜在问题。因此，国有企业在开展财务分析时，可以将大数据系统的财务分析结果与传统财务分析方法相结合，提高对企业经营情况的评价精准度。

2.完善财务数据质量。国有企业要加强对数据质量的管理与控制。一方面，在大数据系统建设过程中，要建立完善的数据质量管理制度与体系。数据质量管理制度与体系是保证数据质量、提高数据有效性的重要手段。在大数据系统建设过程中，要加强对数据质量问题的重视程度，不断完善相关制度与体系，为国有企业提供高质量、高效率、高可靠性的财务数据。

3.建立健全财务人员考核机制。为进一步提高国有企业在大数据系统应用中财务人员管理水平和综合素质，国有企业应当建立健全大数据系统应用中财务人员考核机制，将大数据财务分析结果与绩效考核相挂钩。同时也应加强对大数据系统应用中财会人员管理工作进行监督与指导，促使国有企业财会人员能够及时发现大数据财务分析管理工作中存在的问题并予以纠正，以此提高国有企业在大数据系统应用中财会人员综合素质和管理工作水平。

四、建筑施工企业加强对各供应商财务数据分析，加强数据共享中心建设

（一）加强对各供应商的财务数据分析

随着建筑行业市场竞争的加剧，越来越多的建筑施工企业开始采用招标方式采购材料和设备，因此，对供应商财务数据的分析是施工企业在进行采购决策时需要重点考虑的问题。首先，施工企业可以根据历史中标情况、在建项目情况、付款情況等对各供应商的信用等级进行划分，并对不同信用等级的供应商进行分类管理，以确定各供应商对施工企业的重要程度，并制定相应的激励政策。其次，施工企业还可以通过建立供应商数据库的方式，及时更新各供应商信息，在此基础上建立完善的供应商档案。最后，在进行采购决策时，施工企业要对供应商财务数据进行分析，根据供应商的信用等级和历史中标情况，确定各供应商的综合评分，在综合评分基础上再选出优质供应商。

（二）加强数据共享中心建设

由于建筑行业市场竞争激烈，施工企业往往会选择与多家供应商进行合作，因此，施工企业应当建立完善的数据共享中心，并将各家供应商的数据统一存放在该数据共享中心。在进行财务分析时，施工企业可以根据自身发展需要对各供应商的数据进行分析整理，并将整理好的数据通过网络等渠道共享到数据共享中心，以便能够及时、准确地获得各供应商的财务报表信息。

结语：

总之，大数据系统财务分析的作用日益凸显，国有企业要充分认识到大数据系统建设对财务分析的重要性，积极响应国家号召，加快推进企业信息化建设，为财务分析工作提供充足的数据支持和技术保障。通过分析发现，国有企业在大数据系统建设过程中还存在着数据采集标准不统一、数据质量参差不齐、数据安全意识淡薄等问题。为解决以上问题，国有企业应当制定标准统一的数据采集机制；建立完善的信息安全管理制度，提高信息化系统的安全性；加强对财务分析人员的培养，提高其专业水平和综合素质；制定统一规范的数据质量标准，加强对大数据系统中产生的财务信息进行审核、规范和应用，以保证大数据系统建设下财务分析的质量。