国际视野下粤港澳大湾区PPP 方法测度及ICP 应用研究（之二）

□ 杨新洪

| 基准年与非基准年规格品价格的推算方法

（一）ICP 调查的采价频率说明

以2017 年轮ICP 调查为例，该调查将2017年作为基准年（t年），分为三种采价频率：340 个规格品进行月度调查，安排在每月月中进行；219 个规格品进行季度调查，安排在每季度的季中进行；555 个规格品进行半年度调查，分别在5月和11月进行。需要特别指出的是，由于每轮ICP 季度和半年度调查实施的具体月份或有所不同，故公式的参数表示会略有不同，但不影响最终结果。例如，2017 年轮的季度调查分别安排在2017 年8 月和11 月、2018 年2 月 和5 月，半 年度调查分别安排在2017 年11 月和2018 年5 月，其中2018 年为非基准年（〔t+1〕年）。而2021 年轮（以2021 年为基准年〔t 年〕）ICP 的季度调查分别在2021 年3 月、6 月、9 月、12 月进行，半年度调查分别在6 月和12 月进行。

根据第三部分构建的ICP 规格品与CPI 基本分类对应关系，利用与各规格品相对应的CPI 基本分类指数，采用非基准年规格品的月度/季度/半年度调查价格与CPI 基本分类指数连乘/连除的方式，外推/回推至基准年的规格品价格。不同采价频率的规格品的基准年平均价格推算公式有所不同。

（二）非基准年月度采价规格品的基准年价格外/回推公式

针对在非基准年（〔t-1〕年或〔t+1〕年）进行月度采价的规格品，需要运用基准年（t 年）的CPI 基本分类月环比指数连乘/连除进行外推/回推，得到其t 年各月价格推算值，进而平均得到t 年年度平均价格。具体推算步骤如下：

第一步：求该规格品在t 年第n 个月价格的第m 个预测值。

外推：用（t-1）年该规格品第m 个月采集的价格P(t-1)·m(m=1,···,12)与对应CPI 基本分类（或小类）指数I(t-1)·j(j=m+1,···,12)和It·k(k=1,···,n)连乘，推算出t 年该规格品第n 个月的价格预测值：

回推：用（t+1）年该规格品第m 个月采集的价格P(t+1)·m(m=1,···,12)与对应CPI 基本分类（或小类）指数I(t+1)·j(j=1,···,m)和It·k(k=n+1,···,12)连除，推算出t 年该规格品第n 个月的价格预测值：

第二步：求t 年第n 个月价格推算值的均值。

此处有两种平均方式，第一种为简单算术平均；第二种为加权算术平均，使用“近大远小”的原则对利用非基准年12 个月价格推算出来的基准年月度价格进行赋权αm=(0 ≤αm≤1，∑αm=1，m=1,···,12)时间越近包含信息越多，赋权越高。两种方式的推算公式如下：

第三步：计算规格品在t 年的年度平均价格推算值。

（三）非基准年季度采价规格品的基准年价格外/回推公式

针对在非基准年（〔t-1〕年或〔t+1〕年）进行季度采价的规格品，需要运用基准年（t 年）的CPI 基本分类月环比指数连乘/连除进行外推/回推，得到其t 年各季价格推算值，进而平均得到t 年年度平均价格。具体推算步骤如下：

第一步：求该规格品在t 年笫n 个季度价格的第m 个预测值。

外推：用（t-1）年该规格品第m 个季度采集的价格P(t-1)·m(m=1,···,4)与对应CPI 基本分类（或小类）月度价格指数I(t-1)·j(j=3m,···,12)和It·k(k=1,···,3n-1)连乘，推算出t 年第n 个季度季中价格的第m 个预测值：

回推：用（t+1）年该规格品第m个季度采集的价格P(t+1)·m(m=1,···,4)与对应CPI 基本分类（或小类）月 度 价 格 指 数I(t+1)·j(j=1,···,3m-1)和It·k(k=3n,···,12) 连 除，推 算 出t年第n 个季度季中价格的第m 个预测值：

笫二步：求t 年笫n 个季度季中价格推算值的均值。

此处有两种平均方式，第一种为简单算术平均；第二种为加权算术平均，使用“近大远小”的原则对利用非基准年4 次季度价格推算出来的基准年季度价格进行赋权αm=(0 ≤αm≤1，∑αm=1，m=1,···,4)时间越近的包含的信息越多，赋予的权重越高。两种方式的推算公式如下：

笫三步：计算t 年的年度平均价格预测值。

（四）非基准年半年度采价规格品的基准年价格外/回推公式

针对在非基准年（〔t-1〕年或〔t+1〕年）进行半年度采价的规格品需要运用基准年（t 年）的CPI 基本分类月环比指数连乘/连除进行外推/回推，得到其t 年各半年度价格推算值，进而平均得到t 年年度平均价格。具体推算步骤如下：

第一步：求该规格品在t 年第n 次采价的第m 个预测值。

外推：用（t-1）年该规格品第m 个半年度采集的价格P(t-1)·m(m=1,2)与对应CPI 基本分类（或小类）月度指数I(t-1)·j(j=6m,···,12)和It·k(k=1,···,6n-1)连乘，推算出t 年第n(n=1,2)次采价的第m 个预测值：

回推：用（t+1）年该规格品第m 个半年度采集的价格P(t+1)·m(m=1,2)与对应CPI 基本分类（或小类）月度 价 格 指 数I(t+1)·j(j=1,···,6m-1) 和It·k(k=6n,···,12)连除，推算出t 年第n（n=1,2）次采价价格的第m 个预测值：

笫二步：求t 年笫n 次采价价格推算值的均值。

此处也可采用两种平均方式，第一种为简单算术平均；第二种为加权算术平均，使用“近大远小”的原则对利用非基准年2 次半年度价格推算出来的基准年半年度价格进行赋权，时间越近赋权越高，αm=(0 ≤αm≤1，∑αm=1，m=1,2)。两种方式的推算公式如下：

笫三步：计算t 年的年度平均价格预测值。

| 世界四大湾区简介与粤港澳湾区9+2 数据的测算

（一）世界四大湾区简介

1.粤港澳大湾区。粤港澳大湾区于2015 年首次在中华人民共和国国务院属下国家发展改革委、外交部、商务部联合发布的文件《推动共建丝绸之路经济带和21 世纪海上丝绸之路的愿景与行动》中提出，2017 年被国务院总理李克强纳入《政府工作报告》中，2019年由中共中央和国务院公布《粤港澳大湾区发展规划纲要》。粤港澳大湾区是由围绕中国珠江三角洲地区伶仃洋组成的城市群，其中包括广州、深圳两个副省级市和珠海、佛山、东莞、中山、江门、惠州、肇庆七个地级市，以及中国香港与中国澳门两个特别行政区，即“9+2城市群”。该湾区集中了金融、产业、科技的粤港澳大湾区，其代表产业有：金融、航运、制造业、互联网。由于上述11个城市在地域上相连、在文化上同源，历史上也一直是个密切联系的区域。与此同时，粤港澳大湾区又是一个拥有多样性制度安排的区域，中国香港、中国澳门两个城市和珠三角九市实行不同的政治制度、法律制度、行政体制，且粤港澳三地分属不同的关税区，这一点跟纽约湾区、旧金山湾区、东京湾区存在明显的区别。

最近几年，发展粤港澳大湾区、打造中国人自己的硅谷，越来越成为各方的共识。粤港澳大湾区在我国的国家政策文件中多次被提及，在国家发展战略中的地位也愈加重要。这有以下几点原因。首先，粤港澳大湾区成为国家战略的重要组成部分。其二，粤港澳地区的科技创新资源丰富，是世界重要的科技产业、金融服务业、航运物流和制造业中心，拥有比较完备的创新链、产业链和供应链，可以实现理念、筹资、研发、制造、产业化等“一条龙”的创新全过程。其中，中国香港高等教育发达，高端人才储备丰富，科技金融、知识产权等现代服务业发达；深圳综合创新生态体系完善，创新创业氛围浓厚；珠三角制造业发达，转型升级步伐加快；中国澳门积极谋求适度多元发展，在中医药、对葡语系国家合作等领域具有独特优势。其三，粤港澳大湾区发展潜力仍有待挖掘和释放。世界级湾区发展大致经历了港口经济、工业经济、服务经济和创新经济这4 个阶段。经过多年发展，粤港澳大湾区正处于从港口、工业和服务经济向创新经济跨越的关键阶段，科技和产业引领作用尚未完全发挥。

2.纽约湾区。纽约湾区在地理概念上是通常所说的美国纽约大都会区，覆盖美国人口最稠密的纽约市、长岛（Long Island）和纽约州哈德逊河（Hudson）中下游的河谷地区，以及新泽西州和宾夕法尼亚州的一部分。纽约湾区以金融著称，其代表行业有：金融、航运、电子。20 世纪以前的纽约主要还是以贸易运输和制造业为主。但是二战以后，美国的制造业就逐渐衰退下来了。这有许多原因。1960年之后，日本和德国的制造业飞速崛起。同时，二战后逐渐崛起的信息技术革命使得许多传统生产方式的企业失去了竞争力，技术进步加速了产业的更替。1978 年底的第二次石油危机更是导致了美国的经济衰退，提高了失业率，进而加速了制造业的衰退。但是，纽约的金融保险业和房地产业却日益兴盛了起来。首先，纽约有得天独厚的地理优势，纽约湾是入境欧洲商人的第一个港口。20 世纪90 年代，金融领域开始繁荣发展起来，无数衍生品层出不穷，纽约成为了“金钱永不眠”的世界金融心脏。

为便于获取统计数据，如无特别说明，本文采用纽约—纽瓦克—泽西市都会区（New York-Newark-Jersey City, NY-NJ-PA）来界定纽约湾区的范围，具体包括新泽西州12 个县，纽约州12 个县，宾夕法尼亚州1 个县，共25 个县，国土面积2.1478 万平方公里，占美国国土面积的0.2%。

3.旧金山湾区。旧金山湾区是美国加利福尼亚州北部的大都会区，位于萨克拉门托河（Sacramento）下游出海口的旧金山湾和圣帕布罗湾（San Pablo Bay）。传统上，旧金山湾区包括旧金山（San Francisco）、圣马特奥（San Mateo）、圣克拉拉（Santa Clara）、阿拉米达（Alameda）、康特拉科斯塔（Contra Costa）、索拉诺（Solano）、马林（Marin）、纳帕（Napa）和索诺马（Sonoma）等9 个县。旧金山被称为世界上最重要的高科技研发中心，其代表产业有：电子、互联网、生物科技，如果视其为一个经济体，在全球可排名第21 位。谷歌、苹果、Facebook、惠普、特斯拉等知名企业是旧金山湾科技力量的代表。湾区内有加州大学伯克利分校等34所公立大学和斯坦福大学等49 所私立大学。高校在校学生60 多万，25 岁以上人口中，受过高等教育的比例为42%，远高于美国28%的平均水平，是名副其实的科教创新重地。旧金山湾区优良的气候也是吸引年轻人才汇聚于此的原因。

为便于获取统计数据，本报告中旧金山湾区的范围是旧金山—奥克兰—海沃德、圣何塞—桑尼维尔—圣克拉拉、纳帕、圣罗莎和瓦列霍—费尔菲尔德等5 个都会统计区，即传统9 县加圣贝尼托县（San Benito），国土面积2.1486 万平方公里，占美国国土面积的0.2%。

4.东京湾区。东京湾区是指以日本首都东京为中心的大都会区，也称首都圈、东京都市圈，位于日本中东部沿太平洋的出海口。东京湾区以产业而闻名，其主要代表产业有：装备制造、钢铁、化工、物流、金融。东京湾的发展开始于江户时代。17 世纪初，日本政治中心从关西地区向关东地区转移，江户（东京的旧称，明治维新之后才改江户为东京）逐渐成为日本的新经济中心。到了18 世纪，江户已经成为全日本最大的消费市场，由于地理位置的缘故，每天都有来自全国各地的商船在东京港口停泊。明治维新之后，东京湾开始发展现代产业，工业沿着东京湾西岸东京和横滨之间发展，成为京滨工业地带。二战后，日本战后经济迅速恢复，城市化加速，这个工业区沿岸向东、北扩展，成为京叶工业地域，是日本发展加工贸易的心脏地带。

为便于获取统计数据，本报告中东京湾区的范围为“一都三县”即东京都（Tokyo Metropolis）、埼玉县（Saitama）、神奈川县（Kanagawa）和千叶县（Chiba），国土面积约1.36万平方公里，占日本全国总面积的3.6%①Statistics Bureau，Ministry of Internal Affairs and Communications, Japan.Statistical Handbook of Japan 2018.。其中，东京都国土面积为2194 平方公里，占东京湾区总面积的16.2%。

基于国家统计局和美国经济分析局（U.S.Bureau of Economic Analysis）数据来源分析，见表1。

表1 世界四大湾区基本情况

2017 年，粤港澳大湾区名义GDP 约为14800 亿美元，占同期中国GDP 的12.2%，其经济总量可在2017 年世界经济体中排第18名②世界银行数据库（http://data.worldbank.org）。。2013—2017 年中国香港、中国澳门、珠三角地区的GDP 年均增长率分别达2.9%、-0.6%和8.4%，经济增长态势持续向好，已经具备成为世界一流湾区的坚实基础和条件。2017 年粤港澳大湾区人均GDP 约2.2 万美元，明显高于同期中国人均GDP（8759 美元），经济发展水平在中国处于领先地位。

2017 年，纽约湾区名义GDP达14445 亿美元，约占同期美国GDP 的7.4%，是美国乃至全球的经济和金融中心。如果将纽约湾区视为一个单一经济体，其经济总量可在2017 年世界经济体中排第13 名。2017 年纽约湾区人均GDP 约7.2 万美元，高于美国人均GDP(5.9 万美元)③如无特别说明，本文中美国、日本、中国等相关国家GDP 和人均GDP 均来自世界银行数据(https://www.data.worldbank.org)。，是全美和全球收入水平最高的地区之一。

2017 年，旧金山湾区名义GDP为8375 亿美元，约占同期美国名义GDP 的4.3%。2013—2017 年旧金山湾区实际GDP 增长率达4.4%，是全美最具增长活力的地区。如果将旧金山湾区视为单一经济体，其经济总量可在2017 年世界经济体中排第18 名。2017 年旧金山湾区人均GDP 约10 万美元，明显高于美国同期水平，是全球收入水平最高的区域。

2014 年 东 京 湾 区GDP 约 为15700 亿美元，占同期日本经济总量的32.3%，每平方公里产出约为1.2 亿美元，是全球经济密度最高的区域。如果将东京湾区视为单一经济体，其经济总量可在2017 年世界经济体中排第12 位。其中，2014 年 东 京 都GDP 约 为8966 亿美元，占整个东京湾区经济总量的57%，每平方公里产出4.1 亿美元。2014 年东京湾区人均GDP 约为4.3 万美元，略高于同期日本人均GDP（3.8 万美元），是日本和全球高收入地区之一。

（二）基于ICP 粤港澳大湾区9+2 数据的测算

上节从理论层面构建了利用CPI 基本分类月环比指数推算ICP基准年未采价规格品价格的计算公式，这也同时表明在ICP 实践中推广应用滚动价格调查法具有可行性。然而，实施滚动价格调查法的另一关键是如何对调查项目进行滚动分组，以确保在非基准年采价的规格品向基准年推算时的误差更小，这就需要利用实际数据对不同规格品的外推和回推误差进行测算比较。通过推算误差测算结果，可以将外推误差较小的规格品或类别放在（t-1）年采价，而将回推误差较小的规格品或类别放在（t+1）年采价；将推算误差很大，或无CPI 基本分类与之匹配的规格品放在基准年t 年进行调查。由于研究对粤港澳大湾区城市层面小规格品价格数据的掌握不全面，仅珠江三角洲九个城市的价格数据较为完整，故本研究将先利用2017 年轮珠江三角洲ICP 调查数据进行测算，再利用现有粤港澳大湾区9+2 的数据进行PPP 计算，为下一部分的四大湾区比较提供数据支持。

1.测算数据说明。为模拟实际进行滚动价格调查的数据结构，将2017 年轮ICP 珠江三角洲九个城市月度、季度、半年度采价规格品价格数据和2017 年6 月—2018 年5 月④2017 年轮ICP 调查实施时间为2017 年6 月—2018 年5 月。珠江三角洲九个城市CPI 基本分类月环比指数以每半年为界对数据进行切割：前半部分调查周期为2017 年6 月 到2017 年11 月，记为Ⅰ部分；后半部分调查周期为2017 年12 月 到2018 年5 月，记为Ⅱ部分。测算时，用Ⅰ部分价格对Ⅱ部分价格进行推算的误差记为外推误差，用Ⅱ部分价格对Ⅰ部分价格进行推算的误差记为回推误差。

2.测算公式。

（1）外推、回推验算公式见式（11）至式（15）。

（2）误差评估公式。

①规格品推算误差。

规格品价格推算的绝对百分误差（相对误差）：

规格品价格推算的百分误差（相对误差）：

②基本分类的推算误差。在ICP 比较中，基本分类PPP 是以规格品PPP 的简单几何平均为计算依据。对基本分类下的各规格品PPP 进行简单几何平均计算可以得到基本分类的双边PPP。实际计算中通常计算的是多边PPP。由于计算基本分类PPP 时，各规格品被同等对待，故对基本分类推算误差进行计算时，其推算的价格水平为其下属各规格品（假设有N 个）推算价格的简单几何平均，实际价格水平也做类似计算。具体公式分别如下：

由此得到基本分类价格水平推算的绝对百分误差（相对误差）：

及百分误差(相对误差)：

3.数据的来源及处理。本研究测算数据包括2017 年轮ICP 珠江三角洲月度、季度、半年度采价数据和2017 年6 月—2018 年5 月珠江三角洲CPI 环比指数，共1114个规格品，其中有142 个规格品没有采价数据，无法进入推算过程，予以剔除。剔除处理后得到月度规格品291 个，季度规格品198 个，半年度规格品483 个。此外，另有38 个规格品部分采价数据缺失：包含月饼、其他红茶和鲜桃3 个月度采价规格品，以及31 个季度采价规格品和4 个半年度采价规格品。从中剔除仅有一次采价数据的规格品，剩余33 个。整理之后，共有967 个规格品的采价数据进入测算过程，其中934 个具有完整采价数据的规格品利用Python 程序进行测算，33 个部分采价数据缺失的规格品进行手动测算。

4.测算结果。967 个规格品中包含479 个半年度规格品和488 个月度、季度规格品，分别使用简单算术平均和加权算术平均对各规格品误差进行计算，其中半年度数据由于测算时每部分只有一次采价数据，故不存在两种计算方法之间的误差比较。

在488 个月度、季度规格品中，291 个规格品使用加权算术平均计算出来的回推MAPE 小于使用简单算术平均计算的回推MAPE，占比为59.6%；有280 个规格品使用加权算术平均计算出来的外推MAPE 小于使用简单算术平均计算的外推MAPE，占比为57.4%。可见，使用加权算术平均凸显时间远近的重要度后比单纯使用简单算术平均将各非基准年的采价数据均等看待推算的价格更精准。

（1）规格品层面的推算误差。

①约九成规格品推算误差MAPE在6%以内，推算效果较好。规格品的推算误差MAPE 中，月度采价规格品价格推算误差最大的是紫茄子，外推误差为24%，回推误差为31.8%；季度采价规格品价格推算误差最大的是男士背心，外推误差为24.2%，回推误差为31.9%；半年度采价规格品中推算误差最大的是安定，外推误差为32.9%，回推误差为49.1%。整体来看，约90%的规格品推算误差MAPE 在6%以下，约85%的规格品推算误差MAPE 在5%以下。

②季节性较强及与CPI 样本重合性较低的规格品其价格推算误差较大。对外推和回推误差MAPE均超过10%的规格品进行分析发现，它们主要集中在旅游、鲜菜、新鲜水果、羊肉和药品这几个基本分类之中。其中，旅游受季节性因素的影响，其CPI 环比指数极差为30.3%，变动较大，而旅游的采价频率为半年度，因此利用波动较大的CPI 指数进行推算时会造成推算数据和真实数据偏差较大；新鲜水果中西瓜、甜瓜和鲜桃的误差较大，这几种规格品属于时令性较强的水果，其价格随季节波动较其他瓜果更大，用鲜瓜果的CPI 波动难以完全刻画；鲜菜中菠菜、中国菠菜、紫茄子和空心菜误差较大，对比这些规格品的价格波动与鲜菜的CPI 数据发现：这些规格品的价格波动均大于鲜菜CPI 的价格波动，且部分月份存在相反的情况，羊肉中的去骨绵羊肉和羔羊排骨亦是如此；药品误差较大推测是因为ICP规格品与CPI 调查规格品差异较大、重合性较低，以至于利用CPI调查规格品价格计算的CPI 基本分类指数无法很好地反映ICP 规格品的价格变动情况，从而产生较大的推算误差。综上所述，季节性因素和与CPI 样本的重合程度是影响利用CPI 环比指数进行推算产生较大误差的主要原因。

（2）基本分类层面的推算误差。对基本分类下属各规格品推算价格进行简单几何平均，计算90个基本分类的推算误差。基于规格品价格简单算术平均值计算得到的基本分类的外推误差及回推误差，推算误差绝对值（MAPE）整体范围都控制在9%以内，除美容美发洗浴、燃气、内科、羊肉外，其余基本分类误差均小于5%，推算精度较高。

5.粤港澳大湾区9+2 的PPP计算。经过上面对滚动调查法的测算，发现滚动调查法具有工作周期更短，对未来估计的准确性更高的优点，选用滚动调查法得到的结果指导性更强。但滚动调查法计算采用的是小规格品的价格，而本研究仅能掌握大类规格品的价格，所以在下文PPP 指数计算中采用的是大类规格品价格数据，无法使用滚动调查法，改为选用Jevons指数法。

由于粤港澳大湾区9+2 城市群是一个拥有多样性制度安排的区域，所以其分为三个部分：珠江三角洲九个城市、中国香港和中国澳门。对收集到的规格品价格数据整理之后，共有52 个规格品的采价数据进入计算过程，计算的基本思路是：将52 个规格品的价格数据转换为统一的货币单位（本研究采用美元），然后计算52 类规格品的价格指数（价格指数是将每个区域的商品和服务价格与基准区域的价格进行比较得出），并以ICP居民消费分类，向上汇总成6 大类价格指数。最后根据价格指数，计算中国香港和中国澳门相对于珠江三角洲的PPP。计算结果见表2。

表2 粤港澳大湾区9+2城市群的PPP指数

六个方面的比较都以珠江三角洲九个城市的PPP 为基准，从表2得出以下结论。

（1）食品方面，中国香港和中国澳门食品支出的PPP 分别为2.36 和1.61，这表明在中国香港购买相同数量和质量的食品所需的成本要高于珠江三角洲。中国香港、中国澳门的食品支出比珠江三角洲略高，这种差异的原因是，中国香港是国际金融中心，中国澳门是国际自由港，中国香港和中国澳门的经济相对发达，消费水平相对较高。

（2）住房方面，中国香港和中国澳门住房支出的PPP 分别为4.51 和2.39，远高于珠江三角洲。产生这种差异的原因首先是中国香港和中国澳门地理位置狭小，土地资源有限，导致住房供应紧张，从而推高了房价；其次是中国香港和中国澳门的经济相对发达，人口流动较大；第三是中国香港和中国澳门的住房市场受到政府政策和规定的影响，例如土地供应限制、外国购房限制等。

（3）服装方面，中国香港和中国澳门服装支出的PPP 分别为1.44 和1.40，这表明在中国香港或中国澳门购买相同类型和质量的服装所需的成本略高于珠江三角洲。产生这种差异的原因是中国香港和中国澳门作为旅游热点，吸引了大量国际品牌和高端服装，并且其服装市场较为多元化，包括了大量国际品牌和设计师品牌，这些品牌和设计师品牌通常定位高端市场，价格相对较高；另外在进口依赖程度方面，中国香港和中国澳门的服装供应主要依赖进口，而珠江三角洲则更多依靠本地生产和供应，本地供应的运输成本更低。

（4）交通方面，中国香港和中国澳门交通支出的PPP 分别为2.55 和2.02，说明在中国香港或中国澳门乘坐公共交通或使用私人交通工具所需的成本高于珠江三角洲。造成这种差异的原因首先是中国香港和中国澳门地理位置狭小，土地资源有限，导致交通供应紧张，从而推高了交通费用；其次是中国香港和中国澳门作为旅游热点，人口密集，交通需求量大；此外二者的交通市场受到政府政策和规定的影响，例如车辆限制、停车费用等，这些因素也可能导致交通费用上涨。

（5）医疗保健方面，中国香港和中国澳门医疗保健支出的PPP相对较高，分别为1.72 和1.46。这可能是因为中国香港和中国澳门的医疗保健市场较为多元化，包括了大量国际品牌和高端产品，导致价格相对较高；其他原因可能在于中国香港和中国澳门的医疗保健产品供应主要依赖进口，而珠江三角洲则更多依靠本地生产和供应，本地供应的运输成本更低。

（6）娱乐方面，中国香港娱乐支出的PPP 为1.15，略高于珠江三角洲；中国澳门的娱乐支出的PPP 为2.07，远高于珠江三角洲。产生这种差异的原因可能在于中国香港和中国澳门作为国际金融中心和旅游热点吸引了大量高端娱乐设施和活动，因此也导致娱乐活动价格相对较高，且其娱乐市场以高端、奢华为主，拥有众多豪华酒店、赌场和娱乐设施，这些高档次和高品质的品牌和设施通常价格较高。

综上所述，中国香港和中国澳门相对于珠三角九个城市的平均水平而言，生活成本较高，价格水平较高，是由地理、政策、经济和人口特点等多种因素的综合影响所致。这些结果的分析有助于更好地理解和比较不同地区的生活成本和价格水平，为政府制定粤港澳大湾区发展计划和方针提供依据。