从大数据视角分析政务系统信息化和网络数据安全建设问题

张文强

（华信咨询设计研究院有限公司，浙江 杭州 310014）

1 政务系统信息化建设的意义

1.1 提高政府管理和服务效率

政务系统信息化建设在现代社会中发挥着日益重要的作用。通过整合各种信息资源和采用先进的技术手段，政府可以更为高效地收集、处理和分析数据，从而为决策提供更为科学、准确的依据。随着信息化技术的发展，政府部门能够实时获取和更新数据，提高响应速度，满足公众的需求。同时，政务系统信息化建设还有助于简化行政流程，减少不必要的文书工作和人工干预，实现流程的自动化和智能化。

1.2 构建服务型政府

服务型政府的构建是现代治理模式的核心目标之一。在传统的政府管理模式中，政府常常被视为管理和控制的中心，而公众则是被管理的对象。而服务型政府强调的是政府与公众之间的合作和互动，目标是满足公众的需求和期望。通过政务系统信息化建设，可以实现信息的透明化、公开化，进而增强公众对政府工作的了解和信任。同时，信息化建设也有助于政府提供更为便捷、高效的服务，简化行政流程，降低公众办事的时间成本和经济成本。更为重要的是，服务型政府强调的是以人为本，通过数字化手段，可以实现政府服务的个性化和定制化，更好地满足公众的多样化需求。

1.3 推动政府治理现代化

政府治理现代化是适应时代发展和满足公众日益增长的需求的必然选择。随着全球化、科技化的深入发展，公众对于政府的期望不仅限于传统的公共服务，还涉及政府的透明度、参与度以及对复杂问题的响应能力。政务系统信息化建设为政府治理现代化提供了关键的技术和方法支持。通过对大量数据的收集、处理和分析，政府能够更为准确地掌握公众的需求和意愿，制定更为科学、前瞻的政策。信息化建设还有助于实现政府内部的协同和资源整合，提高政府的决策效率和执行力[1]。

2 政务系统信息化建设面临的问题

2.1 数据孤岛现象严重

数据孤岛现象是政务系统信息化建设中一大显著问题。该现象指的是在不同的政府部门或系统之间，数据被独立存储，缺乏有效的交互和整合机制。这样的数据隔离导致相同或相关的信息在多个部门之间重复存储，无法形成统一、完整的数据视图。此外，由于各部门数据格式、标准及系统不同，数据交换和共享变得困难，这不仅增加了数据处理的复杂性，还可能导致政策制定和决策时的信息偏差或失误。

2.2 政务数据安全保障不足

随着信息化进程加速，大量敏感的政府数据转向电子化存储和处理。这种转变伴随着数据安全的各种风险，如数据泄露、篡改、丢失以及非法访问。众多政府部门在数据安全管理上显现出不足，如缺失专业的数据安全团队、先进的安全技术手段及严格的管理制度。此种状况使政务数据在存储、传输和处理等各个环节均存在遭受外部攻击或内部误操作的可能。数据安全问题可能威胁国家安全、公共利益和个人隐私。数据安全事件还可能损害政府的公信力，降低公众对政府的信赖度。因此，加固政务数据的安全防护，保障数据的完整性、可靠性和保密性，显得尤为关键。

2.3 政务数据共享不畅

政务数据共享不畅为政务系统信息化建设带来了挑战。多个政府部门或机构各自维护其数据系统，导致数据资源的重复和冗余。由于各部门数据标准、格式和系统的不统一，数据交换与整合面临困境，限制了数据的流通性。此问题直接影响跨部门政策和合作项目的落实，决策者在获取数据支持时受到的局限性，将影响政策制定的质量和实施的效率。数据共享障碍也制约了公众对政府数据的访问和使用，降低了数据的公开透明度。因此，政务数据的共享与互通问题需引起高度关注[2]。

3 基于大数据的政务系统信息化建设

3.1 整合政务数据，打通数据壁垒

整合政务数据在信息化建设中起到了关键作用。多个政府部门或机构独立维护的数据系统导致数据资源的重复和冗余。为确保数据的有效利用，整合是必要措施。通过构建统一的数据平台，使确保数据的统一性、完整性和准确性成为可能。应用技术手段如数据清洗、数据转换和数据加载，各部门数据被整合到统一的数据库中。标准化的数据格式和共同的数据接口有助于打破数据壁垒，实现数据的流动和高效利用。统一的数据平台为政府部门间的数据交流和共享提供了基础，同时为政策制定提供了全面、准确的数据支持，从而提升政策的科学性和实效性。

3.2 应用大数据技术，提升政策制定效能

大数据技术能够处理和分析大量、多样化的数据，为政策制定者提供有力的数据支持。通过对过去的政策执行结果、公众反馈以及各种社会、经济和环境指标的综合分析，决策者可以更为准确地了解当前的社会态势和未来的发展趋势。基于这些分析结果，政策制定者能够制定出更为合理、有针对性的政策方案。大数据分析还可帮助政府实现预测性治理，通过对各种可能的政策结果进行模拟，选择最佳的政策路径。

3.3 应用云计算等新技术，建立高效政务系统

云计算提供了弹性、可扩展的计算资源，使得政务系统可以根据实际需求进行资源的动态分配，大大提高了系统的响应速度和处理能力。与传统的硬件设备相比，云计算平台提供的服务模型使得政府部门无须关心底层的硬件和软件维护问题，从而降低了维护成本和复杂性。同时，云计算的分布式存储和处理能力为大规模的数据分析提供了可能，使政府可以从海量的数据中获取有价值的信息，为决策提供科学依据。再者，云计算平台的安全机制，如加密、访问控制和审计，为政务数据提供了多维的保护，降低了数据被泄露和篡改的风险。通过采用云计算及其相关技术，政务系统既可以实现高效、稳定的运行，又能确保数据的安全性和可靠性，从而更好地服务于公众和实现政府的治理目标[3]。

4 政务系统网络数据安全建设策略

4.1 加强网络基础设施建设

在当今的数字化时代，政务系统中存储的大量敏感信息需要得到高度的保护，确保数据不被非法窃取或篡改。为了实现这一目标，加强网络基础设施建设显得尤为关键。一个稳定、安全且高效的网络基础设施为政务数据提供了坚实的物理和逻辑保障。例如，投资于高性能的服务器和存储设备可以确保政务系统在面对大量请求时仍能够稳定运行，避免因系统崩溃导致的数据丢失。进一步地，建立冗余的数据备份机制和快速的数据恢复方案能够在面对硬件故障或其他突发事件时，迅速可使系统恢复正常运行，减少数据损失的风险。从网络安全的角度，采用最新的防火墙技术、入侵检测系统和实时监控工具，可以对网络流量进行细致的筛查，及时发现并应对各种网络攻击行为。

4.2 完善网络安全规章制度

网络安全规章制度可为政务系统数据保驾护航，构筑起一道坚固的防线。完备的制度不仅明确了各方的责任与权限，而且设定了操作与审查的标准，确保日常工作的正常进行且减少安全隐患。在当今数字时代，众多安全威胁如幽灵般四处游荡，寻找系统的弱点进攻。因此，深入且全面的网络安全制度显得尤为重要，它能够提供各种威胁的防护措施，为政务系统提供持续的保护。

例如，可以制定关于数据加密、身份验证以及访问控制的规定。制定有针对性的安全标准，比如，数据在传输和存储时都需要进行加密处理，确保其安全性；对于访问系统的人员，都需要经过身份验证，确认其身份后才允许其访问相关数据。此类规章制度，旨在从源头防范潜在的安全隐患，确保政务数据不受损害[4]。

4.3 开展网络安全教育培训

网络安全教育培训在政务系统中占据关键地位，能够确保数据与信息的稳定性与安全性。为了确保政务系统相关工作人员都具备基础的网络安全知识与意识，有必要系统地进行网络安全教育与培训。开展相关培训，既能提高人员的安全意识，又能确保其在日常工作中能够遵循正确的操作流程，防范潜在的网络安全风险。

例如，可以设立定期的网络安全培训课程，内容涵盖最新的安全威胁与对应的防范措施；发布详尽的网络安全操作手册，为工作人员提供日常工作中可能遇到的安全问题的解决方案；组织模拟攻击演练，以评估和提高工作人员对突发安全事件的反应与处理能力；建立在线测试平台，让工作人员能够定期自我检验，并针对测试结果进行深化学习。这些措施，旨在建设一个网络安全知识全面、操作经验丰富的政务人员队伍，为政务系统的安全稳定运行提供坚实支撑。

4.4 建立网络安全监测预警机制

建立网络安全监测预警机制，是为了及时识别、应对并防范政务系统中的各种网络安全风险。考虑到政务系统承载的大量敏感数据和关键业务，这种机制的存在显得尤为关键。它能够实时监测系统运行状态，及时发现异常行为，从而采取措施，减少潜在的损失。

4.5 运用大数据安全分析技术

在现代的政务系统中，大数据安全分析技术正逐渐成为关键的防护技术。借助大数据技术，可以深度挖掘和分析海量的网络数据，从而准确、快速地识别出潜在的安全威胁，确保政务系统的数据安全和业务流程的连续性。

例如，部署基于机器学习的安全分析工具，使其能够自主学习正常网络行为模式。当出现偏离正常模式的行为时，工具会立即触发预警[5]。

5 结束语

综上所述，政务系统信息化建设受到广泛关注，其建设目标是提升政府服务效率、促进政府治理现代化，并确保数据的安全性与完整性。在此过程中，数据孤岛、数据安全及数据共享等问题亟待解决。而大数据与云计算等先进技术提供了可行的解决路径。例如，大数据技术能够助力于整合政务数据，加强政策制定效能；云计算则为政务系统赋予了更为稳健和高效的运算能力。但网络数据安全始终是一个关键议题，稳固的网络基础设施、完备的安全规章制度、全面的网络安全教育培训、严密的监测预警机制与大数据安全分析技术均为其关键组成部分。未来，随科技进步，政务系统信息化建设应继续深化，融入更多新兴技术和策略，以应对各种挑战。