基于网上在线评论对新疆红枣线上销售的分析与改进研究

赵晓梅 王可尔 谭玉鹏 谢能斌 耿阳 鲍立威

摘 要：文章通过八爪鱼采集器抓取京东商城中新疆红枣的相关评论，同时利用LDA主题模型对在线评论进行主题分析，得出红枣的评论主题，分别为口感、价值、包装、快递和质量、快递、价值。根据商品单价将红枣分类，运用SPSS软件对不同单价维度的主题评论和销售进行相关分析和回归分析，判断影响新疆红枣销量的评论主题因素。通过研究发现，主题中的口感、质量、价值、快递都会对销量产生显著影响，而主题中的包装类评论的影响不显著。针对以上结论，基于4P营销理论提出合理建议，以帮助商家更好地利用在线评论数据来改良产品，改善运营策略，提高品牌知名度，改善现有销售情况。

关键词：在线评论；新疆红枣；线上销售；改进策略

中图分类号：F724.6文献标识码：A文章编号：1005-6432（2024）02-0109-05

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.02.028

1 引言

红枣富含蛋白质、糖类、维生素类以及钙、磷、铁和环磷酸腺苷等多种营养成分[1-3]，具有补虚益气、养血安神、健脾和胃、降血脂等功效[4-5]。据2021年新疆统计年鉴报道，新疆林果种植面积2081.45万亩，产量1304.24万吨，其中红枣种植面积620.24万亩，产量381.24万吨，新疆红枣产量占新疆林果总产量的近30%[6]，新疆成为最大的商品化红枣种植基地[7-9]。

随着互联网的飞速发展，通过京东、淘宝、拼多多等购物平台以及网络直播的形式，将红枣以网上销售的方式销往全国，拓宽了销售渠道和销售市场[10]。

然而随着时代的进步，消费者对商品的需求以及市场竞争的残酷，农户和商家需要深入了解消费者的意愿，才能更好地满足其内在的需求[11-15]。互联网的发展提供了一种方式，即利用消费者发布的在线评论。

文章以新疆红枣为研究对象，利用LDA主题模型[16-18]和SPSS軟件对在线评论进行深入分析，总结出消费者购买新疆红枣的影响因素，得出在线评论的不同内容会对消费者购买行为产生影响从而影响销售情况的结论，为今后新疆红枣产业的发展提供数据支持，可以加深农户和商家对在线评论与销售之间关系的了解，帮助他们利用在线评论数据来改良产品，改善运营策略，提高消费者满意度，获得更高的市场竞争力，促进新疆红枣产业的健康长久发展。

2 数据采集及处理

采集的数据包括新疆红枣的商品销量和所有评论数据。在京东商城网站上进行数据采集，包括商品名称、商品库存量单位编码、商品链接、价格、评价人数、商家店名、品牌等关键信息，将采集到的数据进行筛选，得到550个红枣商品链接。对商品链接进行数据连续采集，经过16天时间共采集到红枣评论234942条。对评论数据进行预处理，删除其中的无效评论，获得红枣评论数据215041条。

通过人工观察和筛选，发现红枣评论中，负面评论2678条，数量较少，且提及的内容都相似，但对商家也具有一定警示作用。主要包括以下方面，如表1所示。

利用LDA主题模型，对新疆红枣的在线评论进行主题分类。由于文献中常用的参数设置比较一致，文章中也采用同样的参数设置。将狄利克雷分布的参数α和β分别设置为0.1和0.01，将新疆红枣的K分别设置为6、5、4，进行可视化聚类分析，结果发现，红枣在线评论的主题数为5和6时，主成分分布存在交叉重叠现象，红枣在线评论的主题数为4时，主题的分布没有重叠且较为分散，这时的主题数即为最优主题数，因此，确定最终红枣在线评论的最优主题数为4。将K=4代入红枣主题分析中，可得到各个主题词下的关键词和可视化结果图，以及每个评论对应的主题数，如表2所示。

3 主题分析

新疆红枣4个主题的分布热点词提取结果见表2。从表格可以看出，口感好、物有所值、商品包装好、快递服务好是影响消费者购买红枣的重要因素。从LDA主题分类结果发现，现阶段，消费者在红枣的评论中都非常关注商品自身的质量，如口味、大小等，以及商品的性价比和送货服务等，产品的质量、价值以及快递服务就成为影响消费者购买红枣的重要因素，产品价格也会对消费者的消费意愿产生影响。由于每个商品涉及的重量不同，统一选用商品的单价来分类。根据抓取的商品数据，通过商品的净重和价格计算可得商品单价。红枣的单价范围从8.8元/公斤到443元/公斤。笔者利用SPSS 19.0软件进行聚类分析，将商品依据单价分成三类，结果如表3所示。

4 描述性统计分析

通过表3对红枣商品的分类，统计不同价格维度红枣商品的在线评论，结果见表4。对于红枣来说，不管是低单价、中单价还是高单价，各解释变量和被解释变量的标准差都较大，说明数据的变动幅度较大，可能会对后续的深入分析产生一定的影响。

同时，三类红枣的口感好和产品包装好主题的均值均略高于物有所值和快递好主题，说明在红枣的评论中提到口感好和包装好的居多，即消费者的关注重点放在红枣的口感如何和整体包装上。

5 相关分析

从表5可知，三类单价红枣的销量与口感好、物有所值、产品包装好、快递好四个主题评论数量均在0.01的显著性水平上显著相关，且相关系数普遍不高，即相关性不是很明显。

6 线性回归分析

文章采用的是多元线性回归方法，探究在线评论不同主题对新疆红枣销售的影响。构建变量间的线性回归方程，并观察回归系数α，以确定变量间的线性关系。借助SPSS 19.0软件对数据进行回归分析。假设回归模型为：

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4

其中，1、2、3、4分别表示解释变量的具体数据，β1～β4分别表示x1～x4各自变量的回归系数。分析结果如表6至表11所示。

由表6可知，低单价红枣的在线评论主题统计分析F值为73.848，显著性对应的P值为0，说明回归方程显著，口感好、物有所值、产品包装、快递好类评论与产品销量存在显著的线性关系。从表7得知，“价值”和“快递”这两个变量的显著性数值均小于α值，即小于0.05。

通过了显著性检验，说明在其他两种解释变量不变的前提下，物有所值类评论数量和快递好类评论数量分别可对红枣销量产生显著影响。具体回归方程为：

y=18.279x2-15.561x4

从方程和表格均可以看出，物有所值类主题评论对低单价维度红枣的销量有正向影響，而快递好类评论则是负向影响。

由表8可知，中单价红枣的在线评论主题统计分析F值为9.409，显著性对应的P值为0。由表9得知，对于中单价红枣来说，同样只有“价值”和“快递”这两个变量的显著性P值小于0.05，通过显著性检验。这说明物有所值类评论数量和快递好类评论数量分别对中单价的红枣销量产生显著影响，回归方程为：

由表10可知，高单价红枣的在线评论主题统计分析F统计量的观测值为4.864，对应的P值近似为0。从表11中可以得知，只有“口感”通过了显著性检验，只有“口感好类评论数量”对被解释变量“红枣销量”有显著影响。具体回归方程为：

y=3.781x1

从方程和表格均可以看出，口感好类评论的数量对高单价红枣的销量有正向影响，即口感好类的评论数量越多，消费者购买高单价的红枣的越多。

7 结论

由表12可知，只有在高单价红枣中，口感好类主题会正向影响销量。高单价红枣面向的可能是高生活质量、高要求、高收入的消费者群体，他们购买商品最看重的是产品本身的质量，追求红枣口感才是消费者选择高单价商品的首要因素，而并不会过多关注包装、快递等方面。这也符合高收入人群的消费理念，他们收入较高，有丰富的社会资源，不会为基础生存消费担忧，对于红枣这一类滋补品，就会更倾向于追求精品和高档产品。

物有所值类主题在低单价和中单价红枣中对销量有积极影响。对于单价并没有很高的红枣来说，消费者关注的是在满足需求时的得失权衡，自己的付出与实际获得是否合理，即购买的红枣品质、售后等一系列是否符合价格，是否物有所值。

包装类主题评论数量对三类单价红枣均不相关，说明评论中的快递评论并不会影响红枣的销量，即消费者在购买红枣时很少关注商品的整体包装情况。红枣作为常见果品，消费者对它的包装一般没有特殊要求，只有少部分消费者将它作为高端的产品或礼品需要送人的时候，才会有高品质包装需求。

而快递好类主题根据分析显示是负相关，即描述快递类的评论越多，销量就越少。过多关注快递服务，会混淆视听，使得消费者不能很好了解产品本身情况，影响购买决策。

参考文献：

[1] 国家药典委员会.中华人民共和国药典（一、四部）[M].北京：化学工业出版社，2020.

[2] 夏晓霞，寇福兵，薛艾莲，等.超微粉碎对枣粉理化性质、功能特性及结构特征的影响[J].食品与发酵工业，2022，48（12）：37-45.

[3] 牛亚红，袁野，刘平，等.枣中主要活性成分及其生物活性研究进展[J].中国果树，2021（8）：5-11，18.

[4] 裘淼，熊中奎，吕梦宇.大枣多糖的药理作用研究进展[J].中国现代医生，2018，56（22）：161-164.

[5] 解满江，屠鹏飞，张庆英.枣仁安神成方制剂的研究进展[J].中国中药杂志，2021，46（6）：1301-1326.