数字经济赋能辽宁省体育产业高质量发展的评价指标体系研究

胡胜 田吉 周芳竹 沈阳大学体育学院

2021 年8 月国家体育总局印发《“十四五”体育发展规划》，支持大数据、区块链、云计算等新技术在体育领域的创新应用，实施体育产业数字化战略。

本文基于数字经济的特性，为辽宁省体育产业高质量发展提供数字化战略，在供需两端对辽宁省体育产业高质量发展起到助推作用。基于此，探讨数字经济赋能辽宁省体育产业高质量发展的评价指标体系构建，为其提供更具时代特征的评价指标，完善数字化方法伦体系，从而推动辽宁省体育产业高质量发展。

1.数字经济赋能辽宁省体育产业高质量发展的相关概框

1.1 辽宁省体育产业总体状况

辽宁省体育产业的发展，是伴随着经济发展而发展起来的。随着国家实施振兴东北地区等老工业基地战略的实施，辽宁省经济发展会给体育产业带来新的发展契机。目前辽宁省体育产业结构逐步健全，以健身休闲、竞赛表演、场馆服务、体育用品、体育旅游等为主体的产业已初步形成规模。从辽宁省体育产业未来的长远发展上看，装备制造等特色产业优势明显，竞赛表演、足球、冰雪运动等具有辽宁特色的体育产业将迅速崛起，这将成为辽宁省发展体育产业的潜在优势。辽宁省体育产业的发展虽已经取得了一定的成绩，领先于全国平均水平，但仍然处于发展阶段，与北京、上海等一线城市相比，还存在着一定的差距，在产业结构、人才发展、法制化程度和管理、运行体制发展上都存在着一些问题，这些问题值得高度重视并予以妥善解决。

1.2 高质量发展的内涵与特征

高质量发展是一种能够产生更大福利效应的发展。它可以更好地满足人们日益增长的美好生活需求，给他们带来更大的获得感、幸福感和安全感[2]。具体而言，它可以为人们提供质量更好、水平更高且成本更低的私人产品和服务，不仅仅是最基本的教育、就业、医疗、卫生、社会保障等。公共产品或服务的类型、数量、质量和水平是反映一个国家人民生活质量和水平的重要指标，以及经济和社会发展的质量和水平[3]。党的十九大明确提出，我国经济已从高速发展阶段转向高质量发展阶段。高质量发展是从新发展理念和主要社会视角定义的，基于创新、协调、绿色、发展、共享的新发展理念。学术界对高质量发展的内涵尚未统一定义[4]。本文认为构建高质量发展下辽宁省体育产业结构优化指标体系。质量发展是指以经济效益为目标，以结构优化为方法，以技术创新为核心，以绿色发展为重点的发展[5]。

2.数字经济赋能辽宁省体育产业高质量发展的构建机制分析

2.1 指标体系初步选取

通过对相关领域的理论研究，对数字经济赋能辽宁省体育产业高质量发展进行相关研究梳理，合理优化当下时代的新发展理念，是对高质量发展辽宁省体育产业重要驱动力。通过对前文的相关内涵的了解得知，并结合CMM 模型初步选取体育产业数字经济测度指标[6]。结合测度理论机理，在借鉴国内外各类数字经济测度指数（DEI、DESI 等）的基础上，综合了企业数字化转型成熟度模型（IOMM）、数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）模型与开放数字化成熟度模型（ODMM），发展辽宁省体育产业高质量发展应从指标遴选、模型构建、因子分析和权重确定进行相关理论机制的分析，从而构建评价指标体系。

体育产业战略支持由政策支持与战略意识两个二级指标构成，为数字经济发展体育产业的提供理论依据；体育产业基础设施由资金投入和设施建设两个二级指标构成，为高质量发展体育产业提供有力保障；体育产业管理服务由业务管理和决策管理两个二级指标构成，为数字经济赋能下体育产业配备相应管理；体育产业科学技术由触点数字化和云智平台化两个二级指标构成，为数字经济与体育产业结合提供数据化科学技术支撑；体育产业产品效能由效率支撑和产出增加两个二级指标构成，为体育产业高质量发展中的产业提供相应效率支持。

2.2 评价模型初步构建

在数字经济高效发展的时代，利用此类技术促进体育产业高质量发展，势必利用现代信息技术，从而创建评价指标体系，基于上述相应的一级与二级指标遴选，从而得出数字化模型并为其进行相关构建，为了确保指标体系的科学性和可行性，对评价指标体系的模型进行具体构建，并产出相应的公示，具体模型如下：

Di=f（STRi，INFi，MANi，TECi，EFFi）=（β1STRi+β2I NFi+β3MANi+β4TECi+β5EFFi）/ω

式中：D 代表体育产业数字经济测度程度，STR 代表战略指标得分，INF 代表基础设施指标得分，MAN 代表管理指标得分，TEC 代表科技指标得分，EFF 代表效能指标得分，βn 为权重系数，i 为调查个体，ω 为因子提取载荷平方和的累计百分比。各子准则层变量模型为：STR=a11X1+a12X2+...+a1nXn+ε1（以战略指标 STR 举例，后续指标以此类推）

3.数字经济赋能辽宁省体育产业高质量发展的评价体系构建

3.1 评价体系的指标构建

3.1.1 德尔菲法专家遴选

经前文的深入研究，邀请相关专家对数字经济与辽宁省体育产业现状进行深入分析，综合选择高质量发展辽宁省体育产业的影响因素指标，通过对评价指标的各大要素、内涵等进行多次询问，最后形成一致意见，构建评价指标体系和权重。在宏观和政策层面的德尔菲技术应用中需要多领域的专家参与，由此，共邀请了十位相关领域的专家，其中5 位为教授及研究员，另5 位为沈阳大学体育学院副教授[7]。

3.1.2 评价体系的数据确立

促进辽宁省体育产业高质量发展是以体育产业的形式方法、基础设备和科技等为基础条件，在数字经济赋能的大力推动下，实现各阶段体育产业出现升级、改良的协调发展，在此基础上提出战略、基础设施、管理服务、科学技术和产品效能等5 个维度为一级指标.专家评测指标结果显示，当指标均值越高得分率越高。再通过对一级指标的数据分析，与专家协定二级、三级指标体系，向专家发放相应的调查问卷确定二级、三级指标体系，将专家认可度高的予以保留，由此形成二级、三级的评价指标体系数据。

3.2 评价指标的权重确定

确立确定指标的权重。利用APH 层次分析法计算权重，构建决策矩阵是为了将定性研究方法转化为定量研究方法，通过科学的数值计算，从而产生更准确的结果；一致性的分析是为了显示专家的判断是不是符合逻辑。 通过一致性检验来确定每个配对比较矩阵的最大特征根和其特征向量。如果测试通过，权向量就是特征向量；如果不通过，就要重建比较矩阵。为衡量配对比较矩阵的不一致性，我们计算指标CI =(λmax-n)/(n-1)，其中λmax 是矩阵的最大特征值，CI＜0.05,一致性较好；良好标准的RI 用于比较试验，它是一个平均的关于矩阵次序的随机完整性的指标。计算一致性比例 CR= CI/RI，若 CR 小于 0.1，则判定其一致性良好，若不符合，则需对该矩阵进行调整直至满足所述条件[8]。 由此可计算评价指标及其权重。如表1。

表1 数字经济赋能辽宁省体育产业高质量发展的指标体系权重

4.结论

通过查阅大量相关文献，结合数字经济赋能，本文对辽宁省体育产业高质量发展进行了重新的定义，得出体育产业战略支持、基础设施、管理服务、科学技术、产品效能的有机统一。通过层次分析法，构建了辽宁省体育产业高质量发展的评价指标体系，通过问卷调查等形式最后表明出该指标体系能够反映出数字赋能下辽宁省体育产业高质量发展水平，该评价体系可以运用至实践，并是进行深层次印证的关键。