以智能化促进个性化学习

谢锦花

研究背景

《义务教育英语课程标准（2022年版）》强调了个性化教学的重要性，要求教师落实立德树人的根本任务，充分尊重每一个学生，并利用信息化教学环境和优质课程资源，为学生搭建自主学习平台。然而，当前课堂仍以教师为中心，不能照顾到每个层次学生的实际需求，导致“后进生消化不了、优生吃不饱”。为了解决这一问题，广东省深圳市坪山区科悦实验小学在英语教学实践中，从课前学情分析、课中交流互动、课后个性辅导等多个环节，进行了智能环境下的个性化学习的实践探索。通过智能教育云服务，为学习者提供支持其自主发展的个性化学习服务，有效支持教与学，促进学生个性化发展。这种智能环境下的个性化学习，可以使不同学生的个性化差异得到更好的发展。

文献综述

相关概念界定 一是智能化。“Intellectualized”对应的英文翻译是“智能化”。实现每个学生的自主化、个性化学习是智能教育的最终目的和核心指向。互联网使得团队学习成为可能，学生可以进行普遍学习、独立学习、个性化学习以及大规模协作学习。无论是在学校还是在家中学习，学生都可以随时随地学习。自适应（Adaptive）是根据各学科自身的逻辑，为各门学科的概念与原理构建一个“知识空间”，这个空间是多维的，而不是平面的。每个学生都有不同的思维方式，因此他们可以通过各种不同的途径达到最终的学习目标。在这一意义上，自适应就是适应自己最优方式的学习，是自主与个性化的学习。

二是个性化学习。个性化学习的英文表述是“personalized learning”。在我国春秋时期，伟大的教育家孔子提出的“因材施教”教育思想可以视为个性化学习的起源。尽管个性化学习的理念有着悠久的历史，但学术界并未形成统一的概念，因为它具有丰富的内涵和广阔的外延。本文认为，个性化学习是指运用适合学生个体特点的策略和学习方法，借助智能化的手段，更好地促进个体的自主建构，在尊重学生个体差异、分析学生学情、解决学生存在问题、为学生提供个性化学习资源的基础上，使每个学生都能有效地学习。

国内外研究 一是国外研究。近年来，全球各國对个性化学习的研究一直保持高度关注。例如，英国（2003）、美国（2004）、新西兰（2006）、瑞典（2006）和美国（2016）等国家，都在法律保障和制度支持下积极推动个性化学习。通过对外文文献的梳理，我们发现个性化学习主要从技术角度进行探讨，最常见的是采用系统模式来实现。国外的研究成果为本课题的个性化学习提供了理论指导。然而，这些研究偏重于理论研究，主要集中于基于技术的个性化学习模型的设计和讨论。相比之下，学科教学中应用个性化学习的实践研究较少，本课题将着重在具体学科中开展个性化的学习设计与实践的研究。

二是国内研究。几十年来，中国基础教育改革不断深入，“个性化学习”逐渐成为重要的授课思路。国内关于个性化学习的相关研究主要集中在理论、技术和实践应用三个层面。在理论层面，学者们主要探讨个性化学习的模式、模型和策略等；在技术层面，他们关注智能化的手段，如系统、智能技术与算法等；在实践应用层面，研究主要涉及个性化学习系统的构建与应用。尽管不同研究者的侧重点和方法有所不同，但有两个方面的研究是共同的。首先，技术与个性化学习密不可分。越来越多的学者开始以技术为切入口进行个性化学习的相关讨论，因为技术可以为个性化学习提供很好的支持。其次，以“自主建设”和“选择”两大关键特征为线索，了解到学习环境中所包含的元素越多、技术越丰富、服务越多，在更多层面上能够彰显个性化的学生选择权也就越多。

本课题将个性化学习的模式研究运用到课堂实践中，并与特定学科相结合，其目的在于更好地实现学生个性发展。通过前期对个性化学习的考查分析、智能环境下的学情分析、个性化教学活动的设计、课堂实施、课后个性化辅导等，构建出一种适用性强的个性化学习模式，能够为学校教师在丰富个性化学习应用研究提供参考案例。

智能化环境下小学英语个性化实践研究

基于智能化环境下的课前个性化学习—学情分析 在大班额的课堂教学中，教师往往只能大致了解学生的学习情况，难以精确把握每个学生的个体学情，以满足其个性化需求。然而，借助智能化的教学环境，教师可以利用智能终端快速、准确地掌握学生的学情，从而预先设定更为精准的教学目标。以教授牛津版小学英语4A Unit1 Meeting new people为例，教师可以通过QQ作业助手或一起作业网的预习功能，向学生推送预习学习单。学生在家进行课文跟读模仿和预习，平台会进行打分并记录每位学生的学习情况，同时统计班级的普遍问题。经过大数据分析，教师发现大部分学生在new classmate Jill的发音上得分偏低，对her和his的用法存在混淆。根据这些大数据分析的结果，以及平台提供的班级和个人学习记录，教师可以针对性地设计英语教学目标。在课堂教学中，根据学生的实际情况调整教学设计，并推送个性化的学习资源，以满足学生的不同需求。

基于智能化环境下的课前课堂个性化学习—交流互动 基于课前预习，掌握个性化学情，设定教学目标后，针对小学生的性格特点，教师可以引导小学生在智能环境下开展多样化的英语教学活动，以实现生生、师生、人机的交流互动，促进小学生的个性化发展。以小学阶段的英语学习为例，在教授牛津版小学英语5A Unit6 Family life第三课时Earth Hour时，教师创设线上英语对话学习情境。即利用学习平台的录音功能，引导学生对课文预习进行反馈。学生课前预习提问：“When is Earth Hour？ What do people do at Earth Hour？”课中教师根据学生的疑难点，进行集中讲解，并推送关于Earth Hour（地球日）的微课资源。学生在课堂中观看微课内容，了解关于Earth Hour的相关知识。在学习文本的过程中，教师组织学生开展写作学习，将学习任务发布于学习平台。学生根据发布任务完成课堂对话练习，熟练且发音标准地进行对话；通过阅读材料，在平台上协助完成Jigsaw（拼图）任务。学生基于智能化终端的人机、生生、师生互动，方式多元，促进英语课堂个性化学习。

此外，在牛津版小学英语1B Unit6 Food I like的课堂中，教师引导学生通过智能终端平台的“拖拽”功能分享作业到班级圈子，实现师生互动交流。利用平台的测评功能评价学生的学习成绩，促进个性化学习。

基于智能化环境下的课前课后个性化学习—个性辅导 智能化的课堂环境为小学生提供了更好的个性化辅导。通过智能终端，教师可以更方便地推送个性化的学习资源给学生。在实际操作中，为了更好地对学生进行个性化辅导，教师需要注意以下三个方面。

首先，教师需要依据学生课前预测的学情和课中学习掌握情况，有针对性地发布个性化的辅导资源。例如，在结束4A Unit2 Can you swim？的学习后，教师可以根据学生的综合表现布置以下个性化作业：完成课文跟读作业，发音准确且流利，跟读分数达到90分以上，可直接跳过作业；课文跟读准确但不流利，或者跟读分数在80～89分之间，需要练习课文朗读3遍，以提高短文的流畅程度；课文跟读不标准不流利，或者跟读分数在79分以下，需要在完成后将作业发送到平台，让教师评价和纠正。此外，学生还需要完成趣配音作业。平台会对学生的语音类作业进行打分评价，这大大减轻了教师的批改负担，学生也可以根据需要多次跟读模仿，达到最佳的学习效果。其次，小学生完成课后作业后，平台会及时将教师的评价与反馈通过消息提醒功能发送给学生，让学生及时收到教师的评价意见。此外，教师还可以对平台反馈中学习掌握不好的学生进行个性化辅导，让他们及时纠正错误，提高学习效果。最后，教师可以固定选用智能终端线上提交作业平台。教师收到学生提交的作业后及时批改并记录学生的作业类型将评价返回学生让学生及时订正并修正答案。学生在学习过程中遇到困难可以给教师留言提出自己的疑惑。教师可以单独解答学生的问题也可以整理后在后续的教学中修正教学设计对学生进行个性化辅导。通过这种方式可以实现小学阶段学生的个性化学习。