生成式人工智能背景下图书编辑的挑战与应对

摘 要：近年来，生成式人工智能技术发展迅速，在多个行业实现了应用落地，应用场景不断扩大。生成式人工智能正逐步被应用于传统出版流程的各个环节，推动出版业向数字化、智能化和高质量发展的新阶段迈进。本文旨在探讨生成式人工智能背景下图书编辑面临的挑战及其应对策略。

关键词：生成式人工智能 图书编辑 主体意识

生成式人工智能（Generative Artificial Inteligence）是指使用机器学习算法，尤其是深度学习模型，自动产生新的内容或数据的技术。这类AI系统能够基于已有的数据样本学习规律和模式，进而创造出全新的作品，可应用于文本创作、图像生成、音乐模拟和视频制作等方面。生成式人工智能在各个领域展现出了强大的能力，以ChatGPT、Sora、文心一言等为代表的生成式人工智能大模型发展势头迅猛，已在多个行业逐步实现应用落地，应用场景也在不断扩大。[1]

传统的编辑工作主要依靠人工，从选题策划到内容创作、编辑加工、排版设计再到营销推广的各个环节，都需要编辑的深入参与和精心打磨。如今，这一传统的工作模式正因生成式人工智能的使用而迎来新的变革。在选题策划阶段，生成式人工智能可以快速完成海量数据的处理和分析，提炼出当前热点、读者阅读习惯和兴趣偏好，生成具有创新性和吸引力的选题建议，帮助编辑锁定市场需求和目标读者群，从而辅助编辑确定更加贴合现实生活和未来发展趋势的选题素材。这不仅提高了选题策划的精准性，还大幅缩短了策划周期，使出版机构能够迅速响应市场变化。在编辑加工环节，传统出版流程严格遵循“三审三校”制度，要求编辑具备深厚的语文素养与丰富的知识储备，并付出大量时间和精力优化稿件。生成式人工智能在这一环节的应用显著提高了编校工作的效率和准确性，能够快速识别并纠正文本中的拼写、语法和标点错误，一定程度上减轻编辑的负担，同时还能对文本进行语义分析和逻辑梳理，帮助编辑优化句子结构和段落布局，对文本进行个性化调整，生成式人工智能还能生成标题、摘要、目录等辅文内容并提升内容的流畅性和可读性。在营销发行阶段，生成式人工智能通过分析读者数据和市场趋势，帮助出版机构制定个性化的营销策略。其推荐算法能够根据读者的兴趣、购买历史和社交媒体行为等信息，形成精准的用户画像，将生成的个性化的推荐内容通过抖音、快手、微博等新媒体渠道平台进行推送，并可以实现即时营销文案撰写、短视频和直播内容自动生成等功能，进一步丰富营销手段。2023年12月20日，中国音像与数字出版协会发布了团体标准《出版业生成式人工智能技术应用指南》，表明生成式人工智能技术在出版领域应用已成为大势所趋。

一、生成式人工智能背景下图书编辑面临的挑战

（一）内容质量把控之困

尽管生成式人工智能具备强大的文本生成能力，能够在短时间内产生海量的内容，但在内容质量把控这一关键环节上，仍存在着不容忽视的短板。目前大模型智能“涌现”的具体机理并不透明，这与其生成算法的随机性以及训练语料库资源的局限性有一定关联，人工智能在生成文本时，还存在“主观臆想”的情况，可能会“一本正经地胡说八道”。受技术复杂性和赢利性机构排他性商业策略的限制，使用者难以深入了解算法的具体意图和运行机制，同样无法追溯算法设计者和管理者的责任，难以对算法进行评价和监督。在模型训练过程中，所使用的数据可能因包含特定的价值观和意识形态倾向而造成数据污染问题。此外，生成式人工智能在面对含有隐喻、双关、文化典故等复杂语言元素时，理解能力仍有限，无法准确捕捉到作者想要传达的微妙情感或深层含义，导致生成的内容与原文意图大相径庭，在识别并纠正语法错误、逻辑矛盾或事实性错误方面也可能存在不足，这些错误一旦未能被及时发现并纠正，就可能对读者的阅读体验造成负面影响，甚至引发误解。

（二）数据与版权保护之忧

作为图书版权管理与维护的关键责任人，编辑需切实履行其责任与义务，主动规避版权风险，确保出版物严格遵循著作权法的相关规定。[2]中国互联网络信息中心2024年11月发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》显示，目前生成式人工智能的潜在安全和伦理风险主要有虚假信息、版权纠纷和误用滥用等方面问题。目前，我国法律法规对于人工智能生成内容的权利归属尚未明确，这一空白可能导致出版机构在大规模模型的训练和应用过程中面临潜在的侵权风险。首先是数据版权风险。生成式人工智能在情境学习、思维链构建、指令学习等过程中会涉及大量数据的录入、收集、转换、转码、存储、训练、分析及处理。若这些数据未经授权或在非授权范围内使用，可能会引发数据隐私泄露，进而产生更为复杂的数据版权争议。其次是内容生成版权风险。生成式人工智能技术因其技术特性，使得未经授权的数据利用和潜在的抄袭问题变得更加隐蔽。利用人工智能技术生成的内容，会导致其创作、传播及使用的界限变得模糊，使版权归属问题成为编辑面临的棘手问题。[3]2023年7月，国家网信办联合国家发展改革委、教育部等七部门发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求生成式人工智能应使用具有合法来源的数据和基础模型，不得侵害他人依法享有的知识产权。[4]但是缺乏配套的具体操作细则与相应的规范措施跟进，使得编辑处理相关问题时面临着极大的挑战。

（三）市场竞争加剧之虞

当前，生成式人工智能技术以其巨大的发展潜力，正被越来越多的出版机构应用于其业务流程之中，旨在通过生成式人工智能技术的运用来增强自身的市场竞争力。随着人工智能技术应用的不断深入，图书市场的竞争格局正在发生显著变化，那些未能及时适应新技术变革的出版机构逐渐被边缘化，传统编辑不得不面对更加严峻的市场竞争。人工智能可以快速地生成大量的图书内容，也导致市场上出现大量的同质化、碎片化内容，低水平重复出版不断增多。但与此同时，广大读者的阅读习惯和兴趣偏好也在发生着深刻的变化。他们不再满足于传统的阅读方式，而是更加注重阅读体验与互动性，这种变化要求编辑人员必须更加深入地了解读者的需求，提供个性化的内容和服务，以满足读者的多样化需求。

二、生成式人工智能时代传统图书编辑的应对策略

（一）做人机协作的主导者

生成式人工智能技术的引入，使得图书编辑在选题策划、编辑加工、营销发行等环节的工作效率和质量得到了显著提升。然而，这并不意味着人工智能可以完全取代图书编辑的角色。图书编辑需要成为人机协作的主导者，在充分发挥人工智能优势的同时展示独特的人文价值。

在选题策划环节，图书编辑需充分利用大数据技术，深入了解读者的阅读习惯和兴趣偏好等，这种以数据驱动的内容策划方式，能有效缩短图书从策划到出版的周期。生成式人工智能虽然无法直接创造新的思想或观点，但可以通过分析大量文献和数据，为编辑提供创新性的选题建议。我们必须注意到，相较于国家政策数据，市场数据的体量更加庞大且更新速度快，这类模型在追踪市场需求时也可能导致某些经营主体为了迎合市场和公众需求，而忽略企业的社会责任。[5]加之出版业的特殊性质，人工智能还暂时无法胜任如意识形态把控、平衡经济效益和社会效益、推动中华优秀传统文化走出去等方面的工作。在这种情况下，图书编辑的主体意识便显得尤为重要，要善于利用这些建议，同时结合自身的专业素养和判断，筛选出导向正确、切合时代脉搏和符合读者需求的选题。在编辑加工过程中，在初期生成式人工智能可以对文稿做一些基础性的检查，如快速处理大量文本信息，纠正语法、标点符号等错误，核对参考文献来源等。但因为生成式人工智能存在算法“黑箱”和数据失真、潜藏偏见等问题，而且因其在理解复杂语境和语义、进行深度思考与创新思维方面仍存在局限性，所以在后期编辑的介入至关重要，编辑在审校工作中应重点解决数据失真和价值导向偏离问题，通过核查、整理和筛选数据，消除潜在的偏见，并对内容进行价值导向分析，确保其符合社会的道德规范和主流价值观，还要关注细节处理、理论框架的完整性与事实的准确性。[6]编辑只有不断提升专业素养和技能水平，包括了解和学习人工智能的基本原理和应用场景，掌握人工智能在编辑工作中的最新应用和技术发展，不断提升人机协同能力，才能更有效地利用人工智能，从而提升出版物的整体质量。

（二）做数据安全和版权保护的维护者

在生成式人工智能背景下，图书编辑需要更加关注数据安全和版权问题，确保出版物的合法性。随着人工智能技术的广泛应用，大量数据被采集、存储和使用。这些数据中可能包含读者的个人信息、知识产权等敏感内容。《生成式人工智能服务管理暂行办法》中明确要求提供和使用生成式人工智能服务，应当遵守法律、行政法规，尊重社会公德和伦理道德。[7]因此，图书编辑在利用人工智能技术采集、存储、分析这些数据时，应严格遵守相关法律法规和行业标准，要做好数据的加密和存储，避免信息泄露，保障用户的知情权和隐私权，确保数据的安全和合规使用。这有助于建立与读者之间的信任关系，提升读者的满意度和忠诚度。在实际工作中，要确保使用生成式人工智能技术生成的内容符合版权法规，没有侵犯原作者的权益，避免侵犯他人的知识产权。同时，还应积极倡导尊重原创性的理念，鼓励和支持原创作品的创作和出版。特别是对于学术图书，更应确保其内容的准确性和可靠性，避免为了迎合市场需求而夸大歪曲事实或使用生成的虚假信息进行学术造假。为了更好地应对以上问题，编辑需要主动学习相关法律法规和行业准则，及时了解行业动态和法规变化，与法律顾问和专家保持紧密沟通，严守行业规范和伦理准则，保证出版物的合法性和道德性。

（三）做智能出版的推动者

生成式人工智能技术的快速发展为智能出版提供了有力支持。图书编辑需要积极拥抱新技术，推动传统纸质图书向数字化融合与转型，同时注重跨界合作与多元化发展。

首先，利用生成式人工智能技术推动中华优秀传统文化数字化融合出版。2023年10月，习近平总书记在全国宣传思想文化工作会议上强调，着力赓续中华文脉、推动中华优秀传统文化创造性转化和创新性发展，着力推动文化事业和文化产业繁荣发展。[8]图书编辑应将文化传承作为工作的重心，推动文化资源的保护和传承，还可以尝试运用生成式人工智能强大的创作能力，使传统文化焕发新的生机。其次，推动个性化出版。通过应用生成式人工智能技术，将每位读者或目标受众视作独立的细分市场，根据不同行业、专业领域及职位级别进行需求定制。比如，掌阅科技推出了国内首款以生成式人工智能驱动的小说IP对话交互应用“阅爱聊”，聚焦阅读过程中的“聊书”“聊人”两个场景，为读者提供全新的阅读交互体验。[9]再者，推动跨界合作与多元化发展。应主动寻求与其他行业的合作机会，比如拓展与知识付费、在线教育等领域的合作，通过提供高质量的知识内容和服务，吸引更多用户付费订阅或购买相关产品和服务，又如通过与科技、影视、游戏等领域的合作，利用生成式人工智能技术共同开发具有市场潜力的新产品和服务。2023年数传集团面向全国出版单位正式推出AI阅读服务数字人——小睿数字人，目前福建人民出版社、湖北教育出版社等20多家出版单位已在纸质图书上应用了该数字人服务。[10]这种跨界合作不仅有助于拓展图书编辑的业务领域，还能为其带来新的机遇。

三、结语

技术变革既是机遇也是挑战，图书编辑在享受生成式人工智能带来的便利的同时，也面临着内容质量把控、数据版权保护及市场竞争加剧等多方面的挑战。为了应对这些挑战，图书编辑需要在积极拥抱新技术同时重塑专业角色，做人机协作的主导者、数据安全和版权保护的维护者、智能出版的推动者，不断探索与生成式人工智能不断融合协作的“智”变之路，推动出版业向数字化、智能化和高质量发展的新阶段迈进。

（作者单位系福建人民出版社）