人工智能与智慧图书馆建设的有机融合
2024-01-17矫荣
矫荣
信息技术为我国人工智能领域的发展提供了全新的动力。目前,人工智能已在社会生产生活中尤其是在智慧图书馆建设中得到了广泛应用。现分析人工智能在智慧图书馆建设中应用的意义,探讨人工智能在智慧图书馆建设中的实践应用,从个性化感知系统、信息资源处理系统、图书资源信息检索系统、智慧服务模式、智慧咨询系统等方面研究智慧图书馆的发展路径,旨在为人工智能与智慧图书馆建设的有机融合提供理论指导。
基于人工智能建设智慧图书馆可以充分满足读者的精神文化需求,为读者提供人性化、有针对性的服务。人工智能在智慧图书馆建设中的应用需要以物联网技术为基础,配合各种先进的现代化电子设备,使传统图书馆朝着智能化的方向发展,这也是提高智慧图书馆使用效率和服务水平的重要举措。
人工智能在智慧图书馆建设中应用的意义
改变传统的图书馆管理模式
传统的图书馆需要图书管理员协助读者完成图书查找、借阅、归还等操作,需要耗费大量人力、物力。同时,高校图书馆拥有大量种类繁多的专业图书,图书管理员需要掌握各种书籍信息,工作压力较大。在智慧图书馆的建设过程中应用人工智能,可以有效转变传统的图书馆管理模式,本校人员可以通过智能图书馆配备的人脸识别系统刷取人脸信息后直接进入图书馆。在图书馆内部,读者可以通过人工智能系统搜索所需的图书信息,包括心理学、文学、医学类图书等。人工智能系统读取读者输入的图书信息后,可以精准定位书籍所在的位置,以便读者自行查阅书籍,极大地减少了人力成本和时间成本。在图书馆管理工作中,文献管理会耗费大量人力、物力,与此同时,人工管理的方式可能会出现书籍分类不明、书籍破损等问题,而人工智能的有效应用可以实现图书的科学分类,并在读者归还书籍时通过扫描检查书籍是否完整,从而提高图书馆图书资源的管理效率及管理水平。
改变图书馆和读者的交互模式
在传统的图书馆管理模式中,读者需要在管理员的协助下完成图书借阅,尽管这种方式可以管控图书借阅流程,却对图书借阅的时间和空间有一定的限制,而人工智能可以打破这一限制。在智慧图书馆中,读者可以使用线上服务,登录图书馆平台后,即可通过图书预约服务借阅所需的书籍并确认借阅时间、归还时间等。预约成功后,读者即可顺利借阅所需的书籍。在书籍的归还过程中,人工智能系统可以扫描检查书籍是否存在破损等。一旦出现书籍损坏或逾期归还的情况,读者需要作出相应的赔偿。这不但能为读者提供便利的借阅服务,而且能有效规范读者的借阅行为。人工智能还可以为读者提供定制化服务,高校图书馆主要的服务对象为高校学生和教师,利用人工智能可以充分了解学生和教师的专业、感兴趣的书籍类型等,精准采集读者的个性化阅读信息,将这些信息进行有效整合,充分了解读者的阅读偏好、阅读风格等。在大数据推送功能的支持下,人工智能可以根据读者偏好为其推送感兴趣的書籍,提升智慧图书馆的服务质量与服务水平。
人工智能在智慧图书馆建设中的实践应用
个性化感知系统
在智慧图书馆的建设过程中,可以利用人工智能建立个性化感知系统,该系统作为智慧图书馆必不可少的组成部分,可以为图书馆、读者以及图书管理员提供近距离交流的机会。个性化感知系统借助物联网技术、遥感技术、定位技术、大数据技术等确定图书的具体位置,动态监测图书的借阅、归还情况,利用先进的信息技术了解读者的阅读偏好。个性化感知系统可以为智慧图书馆提供精准的信息,有利于为读者提供高效、精确的服务,提升智慧图书馆的服务质量与服务水平。
信息资源处理系统
在智慧图书馆的建设过程中,可以利用云计算、大数据技术建立信息资源处理系统。其中,云计算可以通过互联网提供资源交换、计算等交互式服务,实现资源共享,并对海量数据信息进行高效处理,进一步打破传统信息资源共享存在的壁垒。在智慧图书馆中,可以利用云计算帮助读者获取所需的图书资源,大幅度提升图书资源的利用率。而大数据技术可以对海量数据进行处理,分析读者的阅读兴趣和阅读偏好,有助于智慧图书馆为读者精准推送其感兴趣的图书资源,满足读者的个性化需求。以高校图书馆的信息资源处理系统为例,利用人工智能可以充分了解学生的阅读习惯和阅读偏好,为读者推送图书签售、讲座等活动的相关信息。此外,大数据技术可以有效弥补图书馆在图书信息管理方面的不足,为专家学者提供更多学术资源,在丰富智慧图书馆馆藏资源的同时不断提高图书利用率,更好地满足读者的需求。
图书资源信息检索系统
近年来,随着我国智慧图书馆的数量不断增加,规模不断扩大,读者对智慧图书馆提出了更高的要求。但是传统图书馆的信息资源检索系统功能较为单一,也并未连接物联网,导致读者不得不花费大量时间寻找所需的书籍。图书管理员在管理读者归还图书的过程中,容易出现同类型书籍错收、图书摆放位置错乱等问题,对读者的阅读体验造成了一定的影响。智慧图书馆可以建立图书资源信息检索系统解决以上问题。智慧图书馆可以利用物联网技术将图书与书架标签相对应,读者在该系统中输入所需的图书信息后即可快速定位书籍的位置,了解书籍的剩余数量及其预期的归还时间等。该系统既能帮助读者快速确定所需书籍的位置,又能帮助图书管理员及时将图书摆放到特定的位置,大幅提升了智慧图书馆的服务效率与服务水平。
保障智慧图书馆的安全性
保障智慧图书馆安全性的关键在于做好图书保护工作,但是实体书的保护工作难度较高,智慧图书馆现有的工作人员也并未对图书的管理与保护工作给予足够的重视。实体书的保护工作需要充分考虑环境安全、人为破坏等因素,实体书的管理工作包括库房管理、借还管理、读者管理等方面。图书馆库房内部可以配备温度、湿度调节系统,创造适合图书保存的外部条件,并利用紫外线灯预防虫害问题的发生,最大程度地保护图书。图书馆还可以配置人脸识别、指纹识别、身份验证等基础安保设施,避免人为因素影响图书的管理与保护工作。在图书借阅的过程中,不论读者有意还是无意破坏书籍,都需要作出相应的赔偿。图书馆在自助借还机周围可以安装监控设施,实时监测图书的借阅状态,有效管控图书借阅流程,培养读者爱护实体书籍的习惯。此外,智慧图书馆内部可以建立GPS定位系统,便于图书管理员更好地掌握图书的位置信息,真正将图书保护工作落实到位。
构建智慧服务模式
智慧图书馆包括普通图书阅览室、重要文献阅览室、电子阅览室、儿童阅览室等。普通图书阅览室不涉及太多具有经济价值和保存价值的图书资源,因此普通图书阅览室也是读者集中的主要区域。重要文献阅览室存储的图书资源具有较高的经济价值和保存价值,该区域读者的学历层次通常较高,这类读者相对较少。读者在互联网平台上报名成功后即可在工作人员的带领下进入相应的阅览室。在智慧图书馆中,利用人脸识别、证件扫描等技术,图书管理员可以轻松完成读者信息采集。图书管理员对读者在互联网平台上提交的报名单与来访读者的信息进行对比分析,成功通过的读者可以顺利进入阅览室并获取相关的文献资源,而未报名成功的读者则无法进入阅览室。其中,首次报名申请进入重要文献阅览室的读者第一次成功登记身份信息后,后续可以自动通过门禁识别,自由进出图书阅览室。
打造电子图书馆
近年来,我国居民的生活水平不断提高,智慧图书馆的受众逐渐拓展到老人、学龄前儿童、阅读障碍者等,但是这些特殊人群很难顺利汲取书籍中的知识。在智慧图书馆的建設过程中,将语音识别技术融入电子书系统中,可以帮助特殊人群顺利获取所需的信息。利用语言检索功能帮助特殊人群获取所需的书籍,提升智慧图书馆的服务效率,更好地满足特殊人群的需求。语音识别技术能够为有视觉障碍、阅读障碍的读者提供相关的阅读服务,充分满足特殊人群的实际阅读需求。在电子书阅读技术的辅助下,特殊人群还可以使用听书功能,这有助于进一步打造无障碍智慧图书馆。
建立智慧咨询系统
智慧图书馆拥有海量的图书信息和图书资源,因此需要图书管理人员具备较高的专业素养,以便精准回答读者在图书借阅、设备使用方面的问题。在传统的图书馆工作模式中,图书管理员主要通过头脑记忆的方式满足读者的需求。而利用智慧咨询系统,图书管理员可以直接连接图书馆的网络系统,高效完成工作,精准回答读者提出的各种问题,提升智慧图书馆的服务质量与服务水平。在智慧图书馆中应用智慧咨询系统、语言识别系统等,可以帮助图书管理员充分了解读者的个性化阅读需求,并结合馆藏资源及相关活动为读者提供个性化服务,大幅度提升智慧图书馆的服务质量与服务水平。目前,智慧图书馆的概念已较为普遍,利用智慧咨询系统的分析功能可以深入挖掘潜在读者的阅读兴趣和阅读偏好,进一步提高图书馆每年接待有效读者的数量,为图书馆实现智慧化和现代化提供助力。
实现人员重组
智慧图书馆可以通过人员重组的方式对图书馆管理人员进行重新分配。智慧图书馆对管理人员的技术应用能力提出了较高的要求,要求其必须熟练掌握及应用人工智能技术。这对智慧图书馆的人力资源体系也提出了一定的要求。因此,在智慧图书馆的建设过程中,管理人员需要充分了解和学习人工智能的相关知识,及时更新工作理念,为读者提供高质量的服务。在智慧图书馆的建设过程中,还需引进新型电子设备,并对图书馆的现有资源加强管控。新型电子设备以信息技术和互联网技术为载体,因此图书馆管理人员需要积极提升自身的专业素养和技术应用水平,以便为读者提供更优质的服务。图书馆可以组织工作人员参加知识教育培训活动,帮助图书管理员树立创新意识,以此提升图书馆的服务质量与服务水平。人工智能既带来了便利,又带来了挑战。图书馆管理人员必须正确认识人工智能的优势和劣势,从而更好地建设智慧图书馆。
人工智能可以帮助传统图书馆转型升级为智慧图书馆,这也是图书馆未来发展的必然趋势。智慧图书馆具有互联、便捷、高效等特点,可以为用户带来优质的阅读体验。当前,我国智慧图书馆仍存在诸多问题,需要图书馆管理人员深入研究人工智能在智慧图书馆建设中的实践应用,积极总结经验,不断提升智慧图书馆的服务质量和服务水平。
(作者单位:青岛酒店管理职业技术学院)