渤海湾南部滩涂贝类群落结构特征及其环境因子相关性研究

蒋文良, 陈胜林, 李永明, 张德普, 刘 栋, 李 敏, 高梦娟, 吕振波, 任中华

渤海湾南部滩涂贝类群落结构特征及其环境因子相关性研究

蒋文良1, 陈胜林2, 李永明2, 张德普3, 刘 栋1, 李 敏1, 高梦娟1, 吕振波1, 任中华1

(1. 鲁东大学 滨海生态高等研究院, 山东 烟台 264003; 2. 滨州市海洋发展研究院, 山东 滨州 256600; 3. 上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306)

本研究以渤海湾南部(滨州)滩涂为研究区域, 设置6个断面共36个采样站位, 覆盖潮间带(高潮带-中潮带-低潮带)和潮下带, 研究该区域贝类资源群落结构特征及其环境因子相关性。结果表明: 整个调查区域常见贝类总共有30种。潮间带共有23种常见贝类, 优势种为光滑篮蛤(Hinds 1843)、四角蛤蜊(Reeve 1854)、短文蛤(Lamarck 1799); 潮下带共有26种常见贝类, 优势种为中国蛤蜊(Philippi 1846)、等边浅蛤(Sowerby 1825)、朝鲜笋螺(Yoo 1976)、红带织纹螺(A. Adams 1852)、纵肋织纹螺(A. Adams 1851); 潮间带贝类多样性指数()和均匀度指数()显著高于潮下带, 而丰富度指数()则相反; 潮间带贝类生物量(710.16 g/m2)和栖息密度(4 523个/m2)远高于潮下带(17.10 g/m2, 35个/m2)。群落结构多元统计分析将贝类按照站位划分为5个组群, 包括东侧潮下带、西侧潮下带、西侧潮间带、东侧潮间带以及D4站位。冗余分析(RDA)结果表明, 对潮间带贝类影响较大的环境因子主要为沉积物的粒径以及砂、粉砂含量, 而对潮下带贝类影响较大的主要为浮游植物密度、沉积物的粒径以及砂、粉砂和黏土含量。渤海湾南部(滨州)滩涂贝类资源较为丰富, 但应从不同滩涂区域生态特性的角度出发, 加强贝类的保护和资源修复, 本研究可为该区域贝类的资源养护和可持续利用提供数据基础。

渤海湾南部; 滨州; 滩涂; 贝类; 群落结构; 环境因子相关性

渤海湾南部近岸入海河流众多, 如黄河、大口河、套尔河等[1], 河流携带大量泥沙在此处形成极大面积浅滩, 同时携带大量营养盐和有机质入海, 为近岸海域和河口生态系统补充了充足的营养元素, 促使初级生产力提高, 为滩涂贝类生物提供了充足饵料[2]。因此, 自古以来此处就是优良贝类产地[3], 为我国北方贝类产业的发展以及“渤海粮仓”建设助力良多。

贝类的代谢过程可实现对有机质和悬浮物的沉降, 对于改善海域富营养化效果显著; 同时, 贝类也能通过沉降作用使水中的颗粒物实现从水中向底层搬运的过程, 对维持底栖环境生态系统平衡起着十分重要的作用[4-5]。渤海湾南部海域滩涂贝类资源丰富, 盛产短文蛤(Lamarck 1799)、四角蛤蜊(Reeve 1854)和中国蛤蜊(Philippi 1846)等优质贝类海产品, 而贝类增养殖活动不但能促进渔民增收, 也在维持海洋生态系统平衡方面发挥着重要作用[6]。然而近几十年来, 石油开采、港口工程建设、河道疏浚、工农业污染排放等人为活动极为频繁[2], 严重破坏了贝类繁育栖息地, 迫使贝类资源持续衰退[6],从长远来看会造成本土贝类种质资源退化以及生物多样性丧失。

目前, 已有学者针对我国近岸海域贝类资源群落结构变化及其影响因素开展了相关研究, 例如, 赵云龙等[7]通过调查掌握了2009—2010年辽东湾高家滩的贝类群落组成及资源量现状; 段秀娟等[8]对比分析了2008年和2013年天津汉沽鲤鱼门区域潮间带经济贝类资源分布及群落结构特征差异; 李永仁等[9]探讨了2012—2014年引起天津潮间带贝类群落结构变动的主要影响因素, 包括底质类型、含沙量、沙粒粒径等。然而, 作为黄河三角洲生态系统的重要组成部分, 渤海湾南部滩涂的贝类资源群落结构特征及其影响因素尚未有全面报道。滨州市(主要是无棣县和沾化区)滩涂作为黄河三角洲的重要组成部分, 区域辽阔、生境优良[10-11], 系统研究该区域滩涂贝类的种类组成、资源分布及其环境因子相关性, 对贝类多样性及其生境的保护具有极为重要的现实意义。

基于此, 本文从贝类群落结构特征及其环境因子相关性的研究主线出发, 分析渤海湾南部滩涂(潮间带和潮下带)的贝类种类组成及优势种, 研究贝类资源密度、生物多样性和群落结构聚类特征及其区域差异, 分别探讨与潮间带或潮下带贝类群落结构变动相关的环境因子。本研究旨在通过调查研究, 为贝类资源的合理利用、资源养护与修复和生物多样性保护提供数据基础。

1 材料与方法

1.1 站位设计

本文以渤海湾南部的滨州市(主要为无棣县和沾化区)滩涂为研究区域, 包括潮间带(高潮带、中潮带和低潮带)和潮下带(水深<15 m)两个区域。按照均匀设站、重点加密的原则, 在研究区域设计8个样品采集断面(A—H), 在每个断面的低潮带、中潮带、高潮带各设1个贝类样品采集站位, 在潮下带沿水深由浅至深设2～3个站位, 因沾化区滩涂部分区域(以E和F开头站位)基本无潮间带, 仅在潮下带设站位。如图1所示, 本研究共设贝类样品采集站位36个。

图1 渤海湾南部滩涂贝类样品采集站位图

1.2 样品采集与分析

贝类样品采集与分析按照GB/T 12763.6—2007《海洋调查规范第6部分: 海洋生物调查》[12]的有关要求进行。其中, 潮间带贝类采集使用样方框法(长度50 cm×宽度50 cm×深度25 cm), 在每个站位附近采集3次, 并使用网筛(孔径150 μm, 直径21 cm)对贝类进行冲洗、筛选, 挑选出贝类样品置于密封袋, 低温保存带回实验室进行鉴定及分析。潮下带贝类采集使用拖曳式泵吸底表贝类专捕网具(无粑刺)进行, 网具宽度1.2 m, 拖速2 kn, 每站位拖曳10 min, 采集后的贝类经冲洗、筛选后, 置于密封袋, 低温保存带回实验室鉴定及分析。实验室分析中, 贝类物种鉴定以《黄渤海软体动物图志》[13]为准; 使用游标卡尺(精度0.01 mm)测量贝类的壳长、壳宽和壳高, 用电子天平(精度0.01 g)测定贝类的湿重。最后将鉴定贝类物种的数量、重量统一标准化为密度(个/m2)、生物量(g/m2)。

贝类采集过程中同步进行环境样品采集或环境因子直接测定, 潮间带采集沉积物样品用于测定沉积物类型和中值粒径, 潮下带测定沉积物类型和中值粒径、海水盐度和pH、叶绿素、浮游植物密度和浮游动物生物量。其中, 沉积物样品的采集和分析按照GB/T 12763.9—2007《海洋调查规范第9部分: 海洋生态调查指南》[14]的要求进行, 分别使用样方框(采样面积0.25 m2)或抓斗式采泥器(采样面积0.05 m2)采集潮间带或潮下带表层沉积物样品, 使用激光粒度分析仪(Mastersizer2000, 马尔文, 英国)测定沉积物粒度参数, 计算中值粒径, 并结合文献资料分析沉积物类型。海水盐度和pH使用多功能水质参数仪(YSI; ProDSS, 美国)进行现场测定; 叶绿素(chl-)样品采集及分析按照GB/T 12763.6—2007《海洋调查规范第6部分: 海洋生物调查》[12]的有关要求进行, 使用叶绿素荧光仪(HM-SYZ, 恒美, 中国)测定叶绿素浓度; 浮游植物(Phytoplankton)和浮游动物(Zooplankton)的采集按照GB/T 12763.6—2007《海洋调查规范第6部分: 海洋生物调查》[12]的有关要求进行, 分别使用浅水Ⅲ、Ⅰ型网, 自水底至表层垂直拖取, 样品均用福尔马林溶液(5%)保存, 在实验室内通过显微镜(OST- TX4R, 鸥斯特, 中国)进行种类鉴定和计数。

1.3 数据处理与分析

1.3.1 群落结构特征指数

使用相对重要性指数指数分析研究区域贝类优势组成特征, 公式如下:

IRI= (+) ×;

其中, IRI为相对重要性指数;为某个物种的个数占贝类总个数的百分比,为某个物种的生物量占贝类总生物量的百分比;为某个物种出现的站位数占总站位数的百分比。将IRI>1 000的定义为优势种, 100

采用Shannon-Weaver物种多样性指数()、Margalef丰富度指数()和Pielou均匀度指数()[15]分析研究区域贝类生物多样性特征, 公式如下:

Shannon-Weaver多样性指数:

= −ΣPlnP;

Margalef丰富度指数:

= (−1)/ln;

Pielou均匀度指数:

=/ln;

其中为贝类总物种数,为贝类所有物种总个体数,P为第种的个体(i)占贝类所有物种总个体数()的比例。

1.3.2 群落结构多元统计分析

对渤海湾南部滩涂贝类密度(个/m2)数据进行四次方根转换, 计算其Bray-Curtis相似性系数矩阵, 使用等级聚类分析(Cluster)和非度量多维标度分析(nMDS)方法研究贝类群落在研究区域的不同分组特征[15-16], 并使用胁迫系数(Stress)来判断分组的有效性, 其中, 当0.1

1.3.3 环境因子相关性分析

通过CANOCO for Windows软件对贝类和环境因子进行相关性分析和图件绘制, 其中贝类数据采用的是重要种和优势种(IRI≥100)的密度(个/m2), 环境因子数据采用的是环境因子实测值, 因潮间带区域和潮下带区域分析的环境因子有所不同, 故将潮间带和潮下带的贝类-环境因子相关性分开分析。首先将贝类密度进行lg(+1) 转化, 而对环境因子进行标准化[17], 将处理后的数据进行去趋势对应分析(DCA), 分析结果显示4个轴最大轴距均小于3, 故选用冗余分析(RDA)进行贝类-环境因子相关性。

1.3.4 统计学分析

本文中涉及特定区域的贝类生物多样性、生物量和密度数据统计结果均以该区域所有贝类相关数据的平均值表示, 使用SPSS软件(IBM Statistics SPSS 22 for Winnows, 美国)对数据进行Kolmogorov-Smirnov正态分布检验和Levene方差齐性检验, 在满足两种检验的条件下进行单因素方差分析(one-way analysis of variance, one-way ANOVA), 并使用Tukey’ test进行事后多重比较, 当<0.05时表示两两差异显著。

2 结果

2.1 渤海湾南部滩涂贝类种类组成与分布

本研究共采集贝类30种, 其中潮间带贝类物种数(23种)略低于潮下带(26种), 而帘蛤目在两个区域贝类群落中均占据优势地位(表1)。就潮间带而言, 中潮带出现的物种数最高(20种), 低潮带(17 种)和高潮带(15种)次之。潮间带优势种(IRI>1 000)有光滑篮蛤(Hinds 1843)、四角蛤蜊和短文蛤, 而潮下带则为中国蛤蜊、等边浅蛤(Sowerby 1825)、朝鲜笋螺(Yoo 1976)、红带织纹螺(A. Adams 1852)、纵肋织纹螺(A. Adams 1851)。

表1 渤海湾南部滩涂贝类种类组成与分布

2.2 渤海湾南部滩涂贝类生物多样性

如图2所示, 潮间带的高潮带、中潮带和低潮带的贝类物种多样性指数()和均匀度指数()均显著低于潮下带(one-way ANOVA, Tukey’ test,<0.05), 但中潮带和低潮带的贝类丰富度指数()显著高于潮下带(one-way ANOVA, Tukey’ test,<0.05), 而高潮带贝类丰富度指数与潮下带无显著差异(one-way ANOVA, Tukey’ test,>0.05)。就潮间带而言, 3个指数均表现为中潮带(, 1.11;, 1.61;, 0.46)>低潮带(, 0.96;, 1.46;, 0.45)>高潮带(, 0.95;, 0.43;, 1.06)的趋势, 且差异显著(one-way ANOVA, Tukey’ test,<0.05)。

图2 渤海湾南部滩涂贝类物种多样性指数、丰富度指数和均匀度指数

2.3 渤海湾南部滩涂贝类生物量和密度空间分布

如图3、图4所示, 渤海湾南部滩涂贝类的生物量和密度存在显著的空间分布差异。具体而言, 潮间带贝类生物量(710.16 g/m2)和密度(4 523个/m2)均显著高于潮下带(17.10 g/m2; 35个/m2)(one-way ANOVA, Tukey’ test,<0.05); 西侧潮间带贝类生物量和密度整体呈现高潮带(872.67 g/m2, 4 935个/m2)>中潮带(601.17 g/m2, 736个/m2)>低潮带(99.36 g/m2, 469个/m2)的趋势(one- way ANOVA, Tukey’test,<0.05), 而东侧潮间带贝类生物量则相反, 整体呈现低潮带(2 545.68 g/m2)>中潮带(508.85 g/m2)>高潮带(190.55 g/m2)的趋势(one-way ANOVA, Tukey’test,<0.05), 但东侧潮间带贝类密度无显著差异(2 039～2 788个/m2; one-way ANOVA, Tukey’ test,>0.05)。

潮间带中, 以H3站位的光滑篮蛤生物量(3 584.00 g/m2)最高, 而以H1站位的短文蛤和H2站位的玛利亚瓷光螺(A. Adams 1861)生物量最低, 均为0.01 g/m2; 以B1站位的光滑篮蛤密度(12 117个/m2)最高。在潮下带中, 以F4站位的中国蛤蜊生物量(52.77 g/m2)最高, 而以F6站位的秀丽织纹螺生物量(0.001 g/m2)最低; 以B4站位的朝鲜笋螺密度(110个/m2)最高。

图3 渤海湾南部滩涂贝类生物量空间分布

图4 渤海湾南部滩涂贝类密度空间分布

2.4 渤海湾南部滩涂贝类群落结构多元统计分析

根据群落结构多元统计分析, 渤海湾南部滩涂贝类群落聚类结果及空间分布效果明显(图5), 可按照39%的相似性将贝类群落空间分布划分为5组(Ⅰ—Ⅴ), 胁迫系数为Stress=0.11, 说明分组具有一定的解释意义。其中, 划分的5组分别对应Ⅰ: 东侧潮下带(F3、F4、F6、G4、G5、H5站位), Ⅱ: 西侧潮下带(A4、A5、B5、C4、C5、C6、D5、D6站位), Ⅲ: 西部潮间带(A2、A3、B2、B3、C2、C3站位), Ⅳ: 东部潮间带(G1、G2、G3、H1、H2、H3站位), Ⅴ: 仅有D4站位。ANOSIM分析表明, 5个贝类群落分组之间差异显著(<0.05)。

图5 渤海湾南部滩涂贝类群落结构多元统计分析结果

SIMPER分析表明: 对Ⅰ组相似性贡献较大的有中国蛤蜊、朝鲜笋螺、扁玉螺(Röding 1798)等7种(累计贡献率90.58%), Ⅱ组有朝鲜笋螺、纵肋织纹螺、扁玉螺等7种(91.90%), Ⅲ组有泥螺(Philippi 1848)、朝鲜笋螺、彩虹明樱蛤(Benson 1842)等8种(91.57%), Ⅳ组有光滑篮蛤、彩虹明樱蛤、秀丽织纹螺等7种(91.59%), 而Ⅴ组由于样本数量只有一组故不做讨论(表2)。此外, 对贝类群落各两组之间相异性贡献率均较大的有短文蛤、朝鲜笋螺、秀丽织纹螺等(表3)。

表2 各组群典型种及其对组内相似性贡献百分比(%)

2.5 渤海湾南部滩涂主要贝类密度与环境因子相关关系

潮间带区域第一轴(RDA1)和第二轴(RDA2)的特征值分别为40.69%和10.21%, RDA1和RDA2共解释物种累计方差百分比的63.94%和物种-环境累计方差总百分比的99.14%。如图6所示, 排序轴1与沉积物粉砂含量(Silt)和黏土含量(Clay)呈正相关关系, 而与沉积物粒径(SS)和砂含量(Sand)呈负相关关系; 排序轴2主要与Silt呈正相关关系, 而与黏土含量(Clay)、沉积物粒径(SS)和砂含量(Sand)呈负相关关系。四角蛤蜊、彩虹明樱蛤、光滑篮蛤和异白樱蛤(Martens 1865)的分布密度与粉砂含量(Silt)呈正相关关系, 而与沉积物粒径(SS)和砂含量(Sand)呈负相关关系; 泥螺的分布密度与沉积物粒径(SS)和砂含量(Sand)呈正相关关系, 而与粉砂含量(Silt)和黏土含量(Clay)呈负相关关系; 短文蛤的分布密度与黏土含量(Clay)呈正相关关系。

表3 各两组群分歧种及其对组间差异性贡献百分比(%)

图6 渤海南部潮间带主要贝类(IRI≥100)密度与沉积物因子相关性RDA分析

注:, 青蛤;, 泥螺;, 短文蛤;, 异白樱蛤;, 光滑篮蛤;, 彩虹明樱蛤;, 四角蛤蜊;, 秀丽织纹螺; SS, 沉积物粒径; Sand, 砂含量; Silt, 粉砂含量; Clay, 黏土含量

图7 渤海南部潮下带主要贝类(IRI≥100)密度与环境因子相关性RDA分析

注:, 托氏䗉螺;, 短文蛤;, 异白樱蛤;, 中国蛤蜊;, 广大扁玉螺;, 扁玉螺;, 红带织纹螺;, 朝鲜笋螺;, 白带三角螺;, 纵肋织纹螺;, 秀丽织纹螺;, 等边浅蛤; PP, 浮游植物丰度; Clay, 黏土含量; Silt, 粉砂含量; ZP, 浮游动物丰度; Chl, 叶绿素; SS, 沉积物粒径; Sand, 砂含量

3 讨论

3.1 渤海湾南部滩涂贝类资源组成及其群落结构特征

滩涂一般指包含潮上带、潮间带(高潮带、中潮带、低潮带)和潮下带(水深<15 m)的区域, 而经济贝类集中分布于潮间带, 包括短文蛤、四角蛤蜊等[18-19], 这与贝类生长发育等生命活动对栖息环境的要求有关, 因此国内许多学者将贝类群落结构的相关研究区域聚焦在潮间带区域[10]。然而, 潮下带也是许多贝类的重要栖息地, 如朝鲜笋螺、广大扁玉螺、纵肋织纹螺等螺类以及中国蛤蜊、等边浅蛤等小型双壳贝类[20]。本研究中, 潮下带出现的贝类种类数和物种多样性指数明显高于潮间带, 究其原因, 这可能是与潮下带的潮汐、波浪和海流等的作用给潮下带贝类带来了丰富的饵料生物有关。此外, 潮间带的中潮带出现的贝类种类数及其多样性指数显著高于高、低潮带, 这也可能与潮流的影响有关, 如高潮带海水淹没时间短, 贝类生存环境较为恶劣, 而低潮带淹没时间长, 不适宜在表层栖息的贝类生存[21], 并且中潮带为泥沙混合型沉积环境, 相较于低潮带软泥底质和高潮带泥砂质更适合多种贝类的生长[7, 22]。此外, Shannon-Weaver多样性指数()也常被用来评价水环境受人为影响的程度[23], 据此推断, 本研究中的中潮带和潮下带均受到人为中度影响, 而底耙网等传统贝类捕捞方式、河口排污、滨州港池建设等是主要的人为影响因素[24], 对贝类的栖息环境和生长繁殖构成潜在威胁。

本研究中, 光滑篮蛤、四角蛤蜊和短文蛤属于潮间带贝类的优势物种, 这也与刘艳芬等[10]的研究结果相一致。光滑篮蛤属于广温广盐性滩涂底栖贝类, 广泛分布于我国南北沿海, 也是黄河三角洲滩涂、辽东湾西海岸潮间带、闽江口潮间带等区域的贝类优势种[24-26]。一方面, 光滑篮蛤对水体有重要的净化作用[27], 另一方面, 光滑篮蛤可作为虾蟹类养殖中的高营养成分饲料[28], 据此, 滨州市依托底播型海洋牧场建设不断开展该物种的贝类增养殖活动, 使其资源量和栖息密度在贝类群落中占比较高。四角蛤蜊生物量和栖息密度在研究区域东侧尤为突出, 东侧滩涂区域的无棣贝壳堤岛保护区, 其适宜的栖息环境以及较少的人为活动都为四角蛤蜊生存繁殖奠定了良好基础。此外, 四角蛤蜊极强的环境适应能力使其在分布面积、栖息密度和生物量等方面不断增加, 受人为活动干扰较小[29]。已有报道指出, 短文蛤一直是我国沿海区域的重要经济贝类, 资源量和产量居高不下[29]。但伴随采捕强度过大、繁殖群体锐减、苗种补充不足、引进苗种滥用, 以及快速工农业和港口工程发展造成的环境污染及栖息地破坏等问题的出现[30], 短文蛤资源开始严重衰竭。然而, 短文蛤在本研究中依然作为渤海湾南部滩涂区域的优势种, 这可能与该区域底播型海洋牧场进行的多批次短文蛤增殖放流有关。近年来, 我国尤其是山东省进行的多物种增殖放流活动, 对渔业资源养护修复和海洋生态环境改善均取得了极为显著的成效。相较于滩涂, 本研究中潮下带的优势种多为经济价值较低的贝类, 如等边浅蛤、朝鲜笋螺、红带织纹螺和纵肋织纹螺等, 而在其他相关研究中也有诸多类似结论[20, 31]。可以看出, 经济贝类多分布在潮间带区域, 这与其环境适应性、生态习性等极为密切, 但潮下带区域的贝类在维持水生态系统结构稳定性、保障贝类生物多样性和改善水生环境等方面也发挥极为重要的作用[32]。

3.2 渤海湾南部滩涂贝类与环境因子相关性

渤海湾南部近岸入海径流较多, 河口区域底栖生物的分布受到海水中有机质、底质、水动力以及陆源污染物等的多重影响[17, 29]。本研究中, 贝类种类组成及其资源量分布特征也证实了渤海湾南部滩涂区域的环境变化较为复杂, 而贝类群落分组差异也受到诸多环境因子的影响。

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Characteristics of the shellfish community structure and its correlation with environmental factors in the southern tidal flats of Bohai Bay

JIANG Wen-liang1, CHEN Sheng-lin2, LI Yong-ming2, ZHANG De-pu3, LIU Dong1, LI Min1, GAO Meng-juan1, LV Zhen-bo1, REN Zhong-hua1

(1. Ludong University, Institute for Advanced Study of Coastal Ecology, Yantai 264025, China; 2. Binzhou Ocean Development Research Institute, Binzhou 256600, China; 3. Shanghai Ocean University, Institute of Marine Science, Shanghai 201306, China)

This study aimed to investigate the community structure characteristics of shellfish and their correlation with the environmental factors in southern Bohai Bay (Binzhou) by setting up 36 sampling stations in six sections covering the tidal flats (high tidal flats, middle tidal flats, and low tidal flats) and the subtidal zone. The results showed that a total of 30 shellfish species were collected in the tidal flats and the subtidal zone. 23 species were observed in the tidal flats, with the dominant species of(Hinds 1843),(Reeve 1854), and(Lamarck 1799) and 26 species were observed in the subtidal zone with the dominant species of(Philippi 1864),,(Yoo 1976),(A. Adams 1852), and(A. Adams 1851) The diversity index () and evenness index () in the tidal flats were significantly higher than those in the subtidal zone, whereas the richness index () showed the opposite trend. The biomass (710.16 g/m2) and density (4523 /m2) of the shellfish in the tidal flats were significantly higher than those in the subtidal zone (17.10 g/m2; 35 /m2). Additionally, multivariate analysis of the community structure revealed that shellfish were divided into five groups, including the eastern subtidal zone, the western subtidal zone, the western tidal flats, the eastern tidal flats, and the area including only the D4 station. Moreover, redundancy analysis was conducted to study the correlation between the dominant shellfish species and the environmental factors of the tidal flats and subtidal zones. The results showed that particle size and sand or silt content of the sediment were major factors affecting the shellfish distribution in the tidal flats, whereas phytoplankton density, particle size, and sand, silt, or clay content of the sediment were major factors affecting the shellfish distribution in the subtidal zone. Shellfish resources are abundant in southern Bohai Bay (Binzhou), but the protection or restoration of shellfish resources should be strengthened based on the ecological characteristics of the different tidal areas. This study provides a basis for the conservation and sustainable utilization of shellfish resources in the Bohai Bay region.

SouthernBohai Bay; Binzhou; tidal zone; shellfish; community structure; correlation with environmental factors

Mar. 15, 2023

[Ministry of Agriculture and Rural Affairs of the People’s Republic of China “Study on the key technologies of shellfish resource restoration in the coastal areas of the Yellow River Delta”, No. A060102-17220231; Binzhou Bureau of Marine Development and Fisheries “Investigation and evaluation of marine shellfish resources in the waters around Binzhou City”, No. HRGJBZ-2020-005]

S932.2

A

1000-3096(2023)10-0052-13

10.11759/hykx20230315002

2023-03-15;

2023-04-21

农业农村部“黄河三角洲近岸贝类资源修复关键技术探讨”(A060102-17220231); 滨州市海洋发展和渔业局“滨州市周边海域海水贝类资源调查与评价项目”HRGJBZ-2020-005)

蒋文良(1998—), 男, 山东烟台人, 硕士研究生, 研究方向: 渔业资源, E-mail: jwl1521154932@163.com; 任中华(1990—),通信作者, 男, 山东潍坊人, 讲师, 研究方向: 海洋生态, E-mail: renzhonghua16@ mails.ucas.ac.cn

(本文编辑: 赵卫红)