浅析ChatGPT对数字经济的影响
2024-01-12施若唐冰阳
施若 唐冰阳
[摘 要]近年来,各国政府高度重视数字经济。人工智能等数字化技术创新是推动数字经济发展的重要源泉。ChatGPT这项基于GPT-3.5和GPT-4架构的大规模自然语言处理模型从促进数字经济发展、推动数字经济创新和影响数字经济人才培养3个方面对数字经济产生影响。同时,ChatGPT在数字经济领域存在专业性不强、及时性不足、准确性不够、实操性差、数据隐私保护不到位等问题。基于此,文章提出整合数字经济领域行业专家、导入数字经济前沿信息、重点关注数据隐私保护等建议。
[关键词]ChatGPT;自然语言处理;数字经济
doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.20.032
[中图分类号]F49[文献标识码]A[文章编号]1673-0194(2023)20-0099-03
0 引 言
数字经济是新时代中国经济发展的必然选择,是构建现代化经济体系的重要引擎。国务院发展研究中心市场经济研究所所长表示,2022年中国数字经济发展规模超过50万亿元,占国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP)的比重超过40%,继续保持在10%的高位增速,成为稳定经济增长的关键动力。以习近平同志为核心的党中央高度重视数字经济发展。党的二十大报告指出,要加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合。2023年政府工作报告再次强调要大力发展数字经济。
当前,中国数字经济发展正面临着新挑战、新机遇。2022年1月12日,国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》,其中指出随着新一轮科技革命和产业变革的深入,数字化转型已经成为大势所趋,受内外部多重因素影响,中国数字经济发展面临的形势正在发生深刻变化。2022年年底,美国OpenAI公司研发的自然语言处理工具ChatGPT横空出世,引起全球范围内的巨大轰动,人们激烈讨论以ChatGPT为代表的人工智能技术正在或者可能对社会各界产生的影响程度。
ChatGPT作为一种数字化技术创新无疑将会对数字经济产生深远影响。ChatGPT引起的这一波科技革命和产业变革热潮,对于中国数字经济发展而言既是挑战,也是机遇。为分析ChatGPT对数字经济的影响,本文从数字经济和ChatGPT的基本特点入手,研究ChatGPT在数字经济领域的应用场景,进一步探讨ChatGPT的优势和局限性,并提出克服局限性的建议。
1 数字经济的定义和特点
多恩(Don)最早提出“数字经济”这一术语[1]。随着数字化技术的蓬勃发展,数字经济的内涵已发生过多次变化。陈晓红等[2]对数字经济作了一个较为宽泛的界定:数字经济是以数字化信息(包括数据要素)为关键资源,以互联网平台为主要信息载体,以数字技术创新驱动为牵引,以一系列新模式和业态为表现形式的经济活动。根据上述界定可知,数字化信息、互联网平台、数字技术是数字经济的核心内容。
数字化信息(或數据)是数字经济的核心资源,是数字经济发展的基础。企业通过采集、存储、加工和分析数据,可以更好地理解市场需求和消费者行为,提高生产效率和产品质量,开发出更有竞争力的产品和服务。
互联网平台是数字经济的重要载体,是数字经济发展的支撑。互联网平台利用数字技术和数据,打通生产、流通、销售和服务各个环节,构建数字经济生态系统,实现信息的快速传递和共享,提高经济效益。
数字化技术是数字经济的基础技术,包括人工智能、大数据、云计算、区块链、物联网等,它们以数字化和智能化为核心特征,推动着传统产业的数字化转型和数字经济的发展。数字化技术的应用可以提高生产效率和产品质量,降低生产成本和经营风险,提高企业竞争力和市场占有率。数字经济重视创新,主要着眼于数字化技术的革新。正如熊彼特所言,持续不断的“创造性破坏”是经济变革的核心,ChatGPT等新型人工智能技术的崛起势必会重塑数字经济的业态模式。
综上,数字化信息(数据)、互联网平台和数字化技术是数字经济中不可或缺的3个组成部分,它们相互促进、相互支撑,共同推动着数字经济的发展。
2 ChatGPT的定义和特点
ChatGPT由OpenAI公司推出,是一个基于GPT-3.5和GPT-4的大规模预训练自然语言模型。ChatGPT通过对互联网中数千万个文本语料的学习和训练,模拟人类对话的语言模式,并对各种问题作出回答。ChatGPT具有以下特点:一是能够实现人机对话。ChatGPT能够根据上下文对人类语言进行解析和理解,初步理解人类的意图和需求,并根据其理解的语言信息,生成符合自然语言的回应,进而达到人机对话的效果。二是可以自我学习。ChatGPT可以从对话中收集用户的反馈信息,不断增强自己的语言理解和生成能力;ChatGPT还可以通过训练集来学习新的语言模式和规则,从而不断拓展自己的知识范围,以适应用户的高标准需求和不同的应用场景;ChatGPT还能够不断优化自己的模型参数和算法,以提升自身性能和效率。三是可以适应多种应用场景。ChatGPT可以作为聊天机器人的核心算法,通过与用户的交互不断学习并优化自己的响应方式,从而提供更加智能化的服务;ChatGPT可以帮助开发者更好地理解自然语言的结构和含义,从而为语言处理任务提供更加准确和高效的解决方案;ChatGPT可以通过学习大量的文本数据,生成符合语法和语义规则的文本,从而实现智能化写作的功能;ChatGPT可以作为智能客服的核心算法,通过学习大量的客服对话数据,为用户提供更加准确和高效的服务。
3 ChatGPT对数字经济的影响
ChatGPT可以从促进数字经济发展、推动数字经济创新和影响数字经济人才培养3个方面对数字经济产生影响。
3.1 促进数字经济发展
ChatGPT是当下最出色的自然语言处理模型之一。它可以从智能化客户服务、大数据分析决策、智能化营销和智能化写作等角度促进数字经济的发展。在智能化客户服务方面,ChatGPT可以帮助企业构建特异化的智能问答系统,为客户提供高效、准确、个性化的解决方案。相比人工客服,ChatGPT不受非理性情绪干扰和经验逻辑的限制,能够更高效地回答客户问题,提高客户满意度,并节省企业的人力成本。在大数据分析决策方面,ChatGPT可以高效地运用互联网数据帮助企业对大规模数据进行分析,更好地理解市场趋势和消费者需求,从而为企业提供更精确、更有效的商业洞察和市场预测结果,提高企业的竞争力。在智能化营销方面,ChatGPT可以通过对话系统和虚拟助手等形式,为企业提供更加智能化的营销和销售服务,帮助企业快速甄别客户群,满足用户的个性化消费需求,提高企业的销售转化率,增加企业的品牌价值。在智能化写作方面,企业可以利用ChatGPT自动化生成产品介绍、广告文案、新闻稿、内部文件等文本内容,从而大大提升企业内部运作和外部营销效率,并减少企业人力资源和其他成本消耗。因此,ChatGPT对于促进数字经济有着巨大的影响。它可以帮助企业提高效率,降低成本,提高客户满意度,提升企业的竞争力和品牌价值。
3.2 推动数字经济创新
人工智能技术革新是推动数字经济创新的重要源泉。ChatGPT作为一种人工智能算法,其对数字经济创新性发展的影响主要包括两个方面。一是通过前所未有的强大实力重构自然语言处理在数字化经济中的应用业态。如上文所言,ChatGPT在智能化问答、基于大数据文本的分析决策和智能化写作等领域的突破性进展引领了一波自然语言处理在数字经济领域的创新热潮,并从人机交互、内容创作、数据分析等方面对电子商务、互联网金融、数字内容、共享经济等数字经济业态产生深远影响。二是释放开放者创新潜能。ChatGPT可以根据需求生成基础代码,帮助开发者简化代码编写过程,减少重复劳动。开发者将有更多的时间和精力来从事创新性的编程工作和解决问题,从而推动技术创新。
3.3 影响数字经济人才培养
数字经济的发展无疑是需要创新、需要人才来推动的。从对数字经济人才培养的影响来看,ChatGPT的作用主要体现在以下几个方面。一是促进人才培养智能化。例如,ChatGPT可以根据学员的个性化需求和学习情况,智能推荐适合的数字经济学习材料和教学方法。这可以提高学员的学习兴趣和效果,促进人才培养的智能化。二是优化教学资源的利用。例如,ChatGPT可以提供在线辅导和答疑服务,帮助学员及时解决学习问题。这可以优化数字经济教学资源的利用效率,提高学员的学习效果。三是促进数字经济人才创新能力的提升。例如,ChatGPT可以用于自动撰写新闻报道和产品说明等内容,帮助数字内容创作者更加高效地工作,提高数字内容的质量和效率。
4 ChatGPT在数字经济领域的局限性和建议
ChatGPT应用于数字经济领域时存在一些局限性和问题。一是缺乏数字经济的专业知识,无法保障其问答结果的专业性。目前,ChatGPT的训练数据来自网络上的文本,其无法提供相对深入的计算机、数据科学、人工智能、经济等数字经济领域的专业知识。在实际数字经济商业运作中,仅仅依靠ChatGPT是远远不够的,还需要专业人士的参与来验证结果的可信度[3]。因此,涉及较为深入的专业知识问答和商务决策时,需要结合相关领域专家的意见。二是提供的数字经济信息相对过时,无法保障其回答结果的及时性。数字经济是一个快速发展、日新月异的领域,新技术和新趋势层出不穷。而ChatGPT的训练集只停留于2021年,这意味着其只能基于2021年以前的互联网文本信息进行回答,无法把握数字经济领域的最新进展。三是经常生成误导性和错误的文本[4]。ChatGPT提供的数字经济信息非常繁杂,无法保障其回答的准确性。因此,人们在使用ChatGPT时需要具备一定的数字经济专业素养,能够对其回答进行甄别。四是数据隐私安全问题。数字经济的发展离不开数据的采集和处理,企业在数字化运作过程中需要注意商业机密数据的保护,运用ChatGPT处理敏感数据存在不可避免的数据泄露风险。2023年3月31日,意大利政府就因数据安全问题,下令禁止在意大利使用ChatGPT并限制OpenAI处理意大利用户信息。五是缺乏数字经济实操经验。数字经济是一个强调实践性的领域,数字经济的稳定运行不仅需要理论知识支撑,更需要实践经验印证。ChatGPT只是一个基于训练数据的算法模型,不具备实际经验和人类感知能力。因此,ChatGPT提供的信息在数字经济领域应该作为参考,而不是操作建议。六是ChatGPT可能会作为“数字守门人”,阻碍竞争对手创新[5]。OpenAI和微软作为生成式大型语言模型的先行者和行业标杆,为维持甚至强化自身的垄断地位,可能运用收购、反竞争等手段阻碍后进者发展,进而不利于数字化技术的创新
发展。
为克服ChatGPT在数据经济领域的局限性,笔者提出以下建议。一是整合数字经济领域行业专家。将行业专家的专业知识和实践经验融入ChatGPT的回答中,形成专业性强、可信度高、可操作性强的针对性方案。二是导入数字经济前沿信息。在ChatGPT的基础上,导入数字经济领域实时数据,确保问答内容的及时性。三是重点关注数据隐私保护。国内大型数字化企业可以考虑与OpenAI公司合作,定制专属版ChatGPT系统,并通过合同協议确保数据安全。此外,有关部门应加快制定、完善相关法律法规,保障生成式文本模型使用者的数据安全。
5 结论与展望
ChatGPT作为一种强大的语言模型,可以为数字经济提供更为高效的自然语言处理服务。首先,ChatGPT能够快速准确地生成自然语言响应,提升数字经济中的客户服务体验。其次,ChatGPT还可以通过分析用户语言行为和文本数据,帮助企业进行市场调研和营销推广;ChatGPT可以根据用户的语言行为进行精准的用户画像和预测,帮助企业更好地了解市场需求和用户偏好。最后,ChatGPT也可以通过自我学习和迭代优化,不断提升其语言生成和处理能力,为数字经济的发展提供更加强大的支持。
ChatGPT应用于数字经济领域时也存在着专业性不强、及时性不足、准确性不够、实操性差和数据隐私保护不到位等问题。为此,需要整合数字经济领域行业专家、导入数字经济前沿信息、重点关注数据隐私保护等,补齐ChatGPT在数字经济领域的短板,更好地发挥其优势,促进数字经济发展。
ChatGPT仍有进步的空间,其在数字经济领域的深层次应用价值也有待进一步挖掘。与此同时,中国政府应积极引导国内人工智能企业研发类似产品,以技术赋能实体经济发展,促进数字经济与实体经济深度融合,推动中国数字经济高质量发展。
主要参考文献
[1]TAPSCOTT D.The digital economy: promise and peril in the age of networked intelligence[M].New York:McGraw-Hill,1996:14-16.
[2]陈晓红,李杨扬,宋丽洁,等.数字经济理论体系与研究展望[J].管理世界,2022(2):208-224.
[3]DWIVED,YOGESH K.“So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy[J]. International Journal of Information Management,2023(71):5.
[4]易憲容.中国式ChatGPT创建的优势与约束条件[J].浙江经济,2023(3):12-16.
[5]HOPPNER T.Creative destruction in digital ecosystems revisited[J].Hausfeld Competition Bulletin,2023(2):4-6.
[收稿日期]2023-04-07
[作者简介]施若(1966— ),男,贵州贵阳人,教授,主要研究方向:普惠金融、大数据金融。