人工智能的道德责任归属探赜

郭鹏坤

摘 要：当代人工智能发展日益复杂并拥有一定自主决策能力，其道德责任归属问题在当代备受关注。由于，目前人工智能的决策和行为完全基于预设的算法和输入的数据处理，它们没有人类一样来理解或判断自己的行为是否符合道德和伦理标准，其道德归属主要由制造者和使用者承担。尽管，人工智能的道德归属还面临一系列的其他挑战，相关方应从法律和伦理对策入手应对这些挑战。

关键词：人工智能 人工智能道德责任 人工智能道德责任归属

1 引言

人工智能（AI）的道德责任是指人工智能在执行任务或做出决策时，可能对个人、社会或环境产生的影响，以及其应负的责任。这包括但不限于人工智能的决策是否公正、是否尊重个人隐私、是否有可能造成伤害等。这种责任的提出是在人工智能发展日益复杂和拥有一定自主决策的背景下提出的，特别是强人工智能、通用人工智能（超级人工智能）在不远的将来呼之欲出之际，确保人工智能的未来设计、应用能够符合道德和伦理标准，防止其可能的负面影响。这需要我们建立关于人工智能发展的前瞻性道德思维，也是在这个时代检视人工智能道德责任归属问题的窗口期。毫无疑问，关于人工智能的道德责任归属的问题是当代必然面临的重大科技伦理问题[1]，当一个人工智能系统做出决策或采取行动导致了某种结果，特别是当这个结果对个人或社会产生了负面影响时，需要明确谁应该为此负责。首先，明确道德责任归属有助于防止责任的推诿，保证道德问题能够得到妥善解决。如果没有明确的责任归属，可能会出现责任推诿的情况，导致问题无法得到解决，受害者无法得到应有的赔偿。其次，明确道德责任归属有助于提高人工智能的道德和伦理标准。如果制造者、使用者或其他相关方知道他们可能需要为人工智能的行为负责，他们可能会更加谨慎，更加注重人工智能的道德和伦理设计。最后，明确道德责任归属有助于推动相关法律和规定的制定。当我们明确了谁应该为人工智能的行为负责后，法律和规定可以更有针对性地进行制定，为处理相关问题提供法律依据。因此，探讨和明确人工智能的道德责任归属，对于保护个人权益，维护社会公正，以及推动人工智能的发展与应用都具有重要意义。

２ 人工智能的道德责任与归属问题

与人类之前传统科学技术的发展和应用相较，人工智能带来的道德责任归属问题是前所未有的。传统技术主要体现为工具，它的产生的责任后果与作为决策者、行动者的人是直接相关。而人工智能的快速发展使其自主性使决策和行动与人日益分离，也就是说，“人工智能有着独特的自主性、能深度参与人的决策和行动”。[2]人工智能的自主性体现为其决策过程建立在一系列复杂的算法和大数据处理的基础上，尤其是人工智能其核心算法和模型作为一个黑箱子时，其决策就具有“黑箱性”，会出现难以被解释、难以分析其背后的因果关系问题，人工智能在算法、数据处理处于偏狭时难免会导致决策、行动引发一系列公平性、侵犯个人隐私、安全等各种问题。

例如，如果一个人工智能系统在处理工作申请或贷款申请时，其决策过程中会基于以往有限数据的处理引发偏见问题，可能会导致某些群体被不公平地对待。一些人工智能系统还可能需要收集和处理大量的个人数据，如果这些数据被滥用，可能会侵犯到个人隐私。人工智能自动驾驶汽车在做出决策时，如果其决策在当下是错误，可能会导致严重的安全事故。因此，人工智能的决策过程与道德责任密切相关。一方面，我们迫切需要确保人工智能的决策过程公平、尊重个人隐私，并且能够确保安全等，并在设计和使用人工智能时，充分考虑到这些道德因素，确保人工智能的决策过程符合道德和伦理标准。另一方面，我们又不能完全确保人工智能的决策完全可信、可靠、可解释，其带来的道德责任归属问题又难以避免。

目前，人工智能的道德责任与人类的道德责任有一定的本质差别。人类的道德责任则基于自我意识和自主的道德判断。我们可以理解和判断自己的行为是否正确，可以对自己的行为负责，也可以根据一般的道德和伦理标准去调整自己的行为。人工智能尽管具有强大的算力、算法和大数据处理功能，但是人工智能在未突破智能“奇点”前仍不像人类具有自我意识和进行自主的道德判断。人工智能的行为和决策完全基于预设的算法和输入的数据，它们没有人类一样的智能来理解或判断自己的行为是否符合道德和伦理标准。从这一点而言，人工智能本身无法为自己的决策和行动负责，但是人工智能的制造者和使用者可以对其行为负责。这种溯源方式的道德归属思维，会导向人工智能的制造者和使用者需要对人工智能的决策和行为负责。至于这二者道德责任归属的如何分配，应根据是是制造责任归属占主导，还是应用者占主导来具体分析划分责任归属。当将来人工智能突破智能“奇点”，超级人工智能到来的时代，其道德责任归属与人类不会有本质差异，我们面临的问题将是本着“能力越大，责任越大”的原则，加强人工智能的道德程序设计和研发，其权利问题将是崭新的伦理话题。

3 人工智能的道德责任案例与归属考察

对于当前日新月异发展和应用的人工智能技术无法逃离道德责任及归属问题是我们考察的重点。以下结合两个典型案例进行考察分析。

一个著名的案例是关于人工智能在招聘过程中的应用。一家大型科技公司开发了一款人工智能工具，用于筛选简历并预测候选人的工作表现。然而，这款工具在决策过程中出现了性别偏见的问题。因为它的训练数据是基于过去的招聘决策，而这些决策中存在着对男性候选人的偏好，所以这款工具在筛选简历时，也倾向于选择男性候选人。这个案例显示了人工智能决策过程中可能出现的招聘不公平这一道德问题。尽管人工智能工具本身沒有意识，但是由于其训练数据的偏见，它的决策过程可能会导致不公平的结果。

另一个具体的案例是2018年美国亚利桑那州发生的自动驾驶汽车致命事故。在这起事故中，一辆Uber的自动驾驶汽车撞到了一名行人，导致行人死亡。这是自动驾驶汽车首次导致人员死亡的事故。在这起事故中，道德责任的归属引起了广泛的讨论。一方面，有人认为Uber作为自动驾驶汽车的使用者，应该对此负责。因为他们在测试自动驾驶汽车时，没有采取足够的安全措施。另一方面，有人认为自动驾驶汽车的制造者也应该负责。因为他们的自动驾驶系统在面对行人时，没有做出正确的决策。这个案例显示了人工智能道德责任归属的复杂性。在这种情况下，道德责任可能需要由多个方面共同承担，包括使用者和制造者。这就需要我们在面对人工智能的道德问题时，能够全面地考虑责任归属，以确保问题能够得到妥善解决。

针对以上两个典型案例案例。我们认为，制造者在人工智能的道德责任归属中扮演着重要的角色。制造者是人工智能的创造者，他们设计和编程人工智能的决策和行为过程。他们需要确保、负责人工智能的决策和行为过程符合道德和伦理标准。

首先，制造者需要负责人工智能的设计。他们需要确保人工智能的设计不会导致不公平、侵犯隐私或安全问题。例如，他们需要确保人工智能的决策过程不会有偏见，人工智能的数据收集和处理过程不会侵犯个人隐私，人工智能的行为不会导致安全问题。其次，制造者需要负责人工智能的测试和改进。他们需要通过测试来检查人工智能的行为是否符合道德和伦理标准，如果发现问题，他们需要及时进行改进。最后，制造者也需要负责人工智能的后期维护和更新。他们需要定期检查和更新人工智能，以确保其行为始终符合道德和伦理标准。因此，制造者在人工智能的道德责任归属中起着关键的作用。他们需要负责人工智能的设计、测试、改进和维护，以确保人工智能的行为符合道德和伦理标准。

使用者在人工智能的道德责任归属中也占有重要的地位。使用者是人工智能的操作者和应用者，他们的行为和决策直接影响着人工智能的行为结果。

首先，使用者需要对他们使用人工智能的方式负责。他们需要确保他们的使用不会导致不公正、不道德或危险的结果。例如，如果一个人工智能系统被用来进行欺诈活动或侵犯他人隐私，那么使用者应该为此负责。其次，使用者需要对他们使用的人工智能系统的选择负责。他们应该选择那些经过充分测试、符合道德和伦理标准的人工智能系统。如果使用者选择了一个有已知缺陷或问题的人工智能系统，那么他们可能需要为由此产生的问题负责。最后，使用者也需要对他们使用人工智能的目的和结果负责。他们需要确保他们使用人工智能的目的是合法和道德的，他们也需要对他们使用人工智能产生的结果负责。因此，使用者在人工智能的道德责任归属中扮演着重要的角色。他们需要对他们使用人工智能的方式、选择和结果负责，以确保人工智能的使用是道德和负责任的。

此外，社会在人工智能的道德责任归属中也有其不可忽视的角色。社会包括政府机构、立法者、监管者、教育者和公众等，他们共同构成了一个对人工智能行为进行监督和引导的体系。

首先，政府和立法者需要负责制定和执行相关的法律和政策，以规范人工智能的开发和使用。他们需要确保这些法律和政策能够保护公众的权益，防止人工智能的滥用，并鼓励道德和负责任的人工智能开发和使用。其次，监管者需要负责对人工智能的行为进行监督。他们需要确保人工智能的行为符合法律和道德要求，如果发现问题，他们需要及时采取行动，防止问题的发生和扩大。教育者则需要负责对公众进行教育，提高公众对人工智能的理解和认识，帮助公众理解人工智能的道德责任[3]，以及如何道德和负责任地使用人工智能。最后，公众也有责任参与到人工智能的监督中来，他们需要关注人工智能的发展，提出自己的看法和建议，以促进人工智能的健康发展。

因此，社会在人工智能的道德责任归属中起着重要的作用。社会需要通过法律、监管、教育和公众参与等方式，共同确保人工智能的道德和负责任的开发和使用。

4 道德责任归属的挑战与对策

目前，人工智能的道德责任归属中，我们还面临着一些其他挑战：

1. 定性问题：人工智能的复杂性和不可预测性使得责任归属的定性变得困难。例如，如果一个人工智能系统在没有明显的编程错误的情况下做出了有害的决策，我们应该怎么确定责任？

2. 法律框架问题：当前的法律框架可能无法适应人工智能带来的新问题。例如，我们的法律是在处理人工智能的责任问题时出现新情况、新问题，我们需要哪些立法和规定来处理这些？

3. 技术发展问题：人工智能的快速发展可能会带来新的道德问题，这可能会对责任归属提出新的挑战。例如，随着人工智能的能力越来越强，它可能会做出越来越复杂的决策，这可能会使责任归属变得更加复杂，其决策可能不符合我们的道德常识或具有一定的争议性，该如何处理？

4. 公众的理解问题：公众可能对人工智能的工作方式和潜在的道德问题缺乏理解，这可能会影响到责任归属的判断。例如，如果公众不理解人工智能的决策过程，他们可能会错误地归咎于错误方。

这些挑战需要人工智能设计者、制造者在设计、使用和监管人工智能时，进行充分的考虑和应对。

对于道德责任归属的挑战，我们可以采取以下的法律和伦理对策：

1. 完善法律框架：我们需要制定和完善相关的法律和政策，特别是具有一些前瞻性的法律法规，以适应人工智能带来的新问题。这些法律和政策应该明确规定人工智能的责任归属，以便在出现问题时，我们可以明确知道谁应该负责。

2. 引入伦理指导：我们可以引入伦理指导，以指导人工智能的开发和使用。这些伦理指导应该包括公平、尊重隐私、安全等原则，以确保人工智能的行为符合道德和伦理标准。

3. 提高公众的理解：我们需要通过教育和宣传，提高公众对人工智能的理解。这可以帮助公众更好地理解人工智能的工作方式和潜在的道德问题，以便他们可以做出更好的判断。

4. 建立监管机制：我们需要建立有效的监管机制，以监督人工智能的行为。这个机制应该包括定期的审查和评估，以确保人工智能的行为始终符合法律和道德要求。

通过这些对策，我们可以更好地应对道德责任归属的挑战，以确保人工智能的道德和负责任的开发和使用[4]。

5 结论

随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，其决策和行为的影响日益深远，涉及到个人、社会乃至全球的各个方面，其重要性、迫切性越来越日益凸显。在这种情况下，明确人工智能的道德责任归属，对于保障公众权益，维护社会公正，促进科技健康发展具有重要的现实意义和深远的历史影响。因此，人工智能的道德责任归属是不能回避的重要问题，需要我们共同探讨和更进一步深入探讨研究。

对于未来的研究方向，其一，要深入研究人工智能的道德责任归属：尽管我们已经开始探讨这个问题，但是由于人工智能的复杂性和快速发展，我们还需要更深入的研究，需要研究更多的案例[5]，理解在不同情况下责任归属的具体情况，也需要研究如何在法律和伦理上明确和规定责任归属；其二，研究人工智能的道德和伦理设计：我们需要研究如何在设计和开发人工智能时，考虑到道德和伦理因素。这包括如何避免偏见，如何保护隐私，如何确保安全等；再者，研究人工智能的监管和公众参与：我们需要研究如何建立有效的监管机制，以监督人工智能的行为，也需要研究如何让公众参与到人工智能的监督和决策中来，以保证人工智能的发展更加透明和公正；最后，研究人工智能的教育和培训：我们需要研究如何通过教育和培训，提高公众和专业人士对人工智能的理解，以便他们可以更好地使用和监管人工智能。

通过这些研究，我们可以更好地理解和处理人工智能的道德责任归属，以确保人工智能的道德和负责任的发展[6]。

本文系2023年度新乡市社科联调研课题《人工智能伦理研究》阶段性成果（项目编号为：SKL-2023-229），河南工學院高层次引进人才科研启动基金资助项目“伦理学视角下人的概念”阶段性成果（项目编号KQ1842）。

参考文献：

[1]朱喆，张北斗.马克思主义视域下人工智能道德主体地位辩识[J].湖北行政学院学报，2021（06）：5-9.

[2]未来论坛.人工智能伦理与治理：未来视角[M].北京：人民邮电出版社，2023：2.

[3]徐晓雯，张秀婷，王梦迪.人工智能对女性就业的影响及应对策略[J].齐鲁师范学院学报，2021，36（05）：150-156.

[4]孙立会.人工智能之于教育决策的主体性信任危机及其规避[J].电化教育研究，2023，44（03）：21-27+43.

[5]周靓，张志强.浅析乡村振兴战略中农村发展经济人工智能在金融领域的场景应用及养老机制[J].今日国土，2023（Z1）：48-50.

[6]杨明欢，钟柏昌，刘晓凡.中小学人工智能教育中学生的必备品格培养与评价研究[J].教育信息技术，2023（04）：16-20.