大中型水库动态抗暴雨能力研究与应用
2024-01-08阙家骏王轶凡李志阳
郑 宁,阙家骏,王轶凡,李志阳
(宁波弘泰水利信息科技有限公司,浙江 宁波 315033)
0 引言
我国水库众多,在防洪调度和水资源调配中承担重要任务,水库的防汛预报能力尤为重要。2021 年10月12 日水利部相关会议指出,要按照“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”的要求,以数字化、网络化、智能化为主线,以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径,全面推进算据、算法、算力建设,构建数字孪生流域,加快构建具有预报、预警、预演、预案(以下简称“四预”)功能的智慧水利体系[1]。
关于水库抗暴雨能力的研究,金云杰[2]、国洪琴[3]、张立明[4]等基于不同的起调水位,采用径流系数,反推不同起调水位下能容纳的蓄水量作为水库抗暴雨能力;车云竹[5]和侯爱中[6]35-36都明确解释了抗暴雨能力,并采用试算法反推了中小型水库抗暴雨能力;谢水石[7]基于不同起调水位,利用新安江模型计算入库流量,并在团结水库进行应用,效果较好。基于中小型水库抗暴雨能力预报预警关键技术研究项目[8]技术,郑宁[9]结合中小型水库入库预报模型和降雨典型雨型设计,进行了中小型水库抗暴雨能力预报方法的研究。白丹[10]以溧水方便水库为例,进行了水库抗暴雨能力研究;吴志勇等[11]引入概率降雨情景,考虑流域不同情况降雨的可能性及对产汇流的影响,进行了中小型水库抗暴雨能力概率预报的研究应用。
目前已有的抗暴雨能力研究多针对中小型水库,而大中型与中小型水库在调度出流控制方面存在显著差异。基于已有的研究成果,结合主流信息技术,以周公宅水库为例,进行大中型水库动态抗暴雨能力研究,进一步提升水库工程防汛防台水平,强化“四预”中的预报预警能力。
1 大中型水库动态抗暴雨能力研究
1.1 总体架构
大中型水库动态抗暴雨能力研究 5 层结构体系如图 1 所示,采用数字化手段,基于数据的采集传输、存储,通过搭建水库动态抗暴雨能力智能分析模型和应用框架,为业务系统提供数据支撑,并为外部防洪“四预”、水库群防洪调度、省市县等多级防洪共享模型提供服务和数据。
图1 大中型水库动态抗暴雨能力总体框架
1.2 模型计算流程
抗暴雨能力的计算涉及下垫面、水库调度、降雨过程等在内的多方面影响因素,而由于水文过程的非线性特征,这些因素互相影响和制约,无法直接通过逆运算得出抗暴雨能力,需要采用试算的方法反推[6]36。大中型水库动态抗暴雨能力智能分析模型计算流程如图 2 所示。
图2 大中型水库动态抗暴雨能力智能分析模型计算流程
1)假设降雨生成。假设n个降雨量Pi(i=1,2,…,n),通常设为 25,50,100,200,300,400,500 mm……,根据当前水位进行分析处理,若处于低水位,则加密小雨量场次,若处于高水位,则加密大雨量场次,并开放人工干预设置。
2)降雨时程分配。获取数据库的典型历史雨型过程、历史台风和预报降雨等数据,若预报降雨是台风雨,则使用与之最相似的历史台风降雨过程进行历史台风相似分析[12],若无台风,则使用用户设置的雨型。根据雨型将步骤 1)的n场假设降雨Pi进行时程分配(72或24 h)。
3)水库入流计算。将获取的前期降雨、模型参数及其他数据,输入水库入库预报模型进行水库入流计算,得到n个入流过程Q1i(i=1,2,…,n)。采用集总式新安江模型进行周公宅水库入流计算[13]。
4)水库调度计算模式智能分析。大中型水库调度通常包括规则、指令、补偿等模式[14]。根据水库的当前水位、调度规则、当前出流及调度指令数据,分析水库当前所处状态,智能选择调度计算模式,并开放人工干预设置。调度计算模式智能分析方法如图 3 所示。
5)水库调度计算。根据步骤 4)的调度计算模式调用水库调度模型,计算n场出库流量过程Q2i(i=1,2,…,n)。对于某一水库,水位上涨到与出库平衡的时候最危险,此时水位最高,水库净增蓄水量最大,也可看出水库能否抵御降雨,即水库的抗暴雨能力。根据步骤 3)的Q1i和Q2i可得出n个最大净增蓄水量Wi(i=1,2,…,n)。
6)P-W曲线绘制。根据步骤 1)和 5)的结果点绘(Pi,Wi)即可得到P-W曲线,并对曲线进行异常分析,无误后存入数据库。
7)抗暴雨能力分析。获取水库的控制水位及水位-库容曲线数据,得到当前水位与控制水位的库容差,查询P-W曲线即可得出当前状态下水库的抗暴雨能力。也可根据预报降雨总量查P-W曲线得出水库最大净增蓄水量。
8)动态执行。当前实时水位发生变化或下垫面状态改变时,重复步骤 1)~7),实时刷新水库抗暴雨能力分析成果,实现抗暴雨能力的动态计算,并即时存入数据库。
1.3 业务应用功能
通过数据汇聚和智能分析模型的建立,结合不同的应用场景、表现载体,构建大中型水库动态抗暴雨能力分析系统,业务应用功能框架如图 4 所示。另外大中型水库动态抗暴雨能力分析可与降雨预报、来水预报、水库调度、预警管理、下游淹没分析、预演分析、预案管理等结合形成“四预”功能体系,也可用于水库群防洪及县、市、省等多级防洪应用。
图4 大中型水库动态抗暴雨能力分析系统业务应用功能框架
1)驾驶舱融合展示。水库动态抗暴雨能力分析成果可融入水库工程可视化驾驶舱,结合实时监测、预报预警、气象等数据,为水库防汛指挥决策提供支撑。
2)典型雨型管理。基于历史雨型数据,建设典型雨型管理功能,提供查看、添加、编辑典型雨型的窗口,为大中型水库动态抗暴雨能力分析计算提供支撑。
3)水库自动分析。面向降雨来临前的防汛形势研判,基于自动分析模型和实时监测数据,可在台风、场次降雨来临前或过程中,对水库抗暴雨能力进行自动分析,为防汛会商提供决策支持。
4)人工干预分析。面向降雨来临前和过程中的防汛会商研判,基于自动分析模型和实时监测数据,人工输入相关参数进行抗暴雨能力分析计算,包括假设降雨、雨型、调度计算模式等,满足防汛过程中多种自定义的抗暴雨能力分析需求。
5)防汛简报。基于水库自动分析和人工干预分析成果,以预先设置好的模板格式自动生成防汛简报,并发送至水库横向或上级主管等部门。
6)分析成果管理。基于存储在数据库的水库动态抗暴雨能力实时计算数据,提供成果数据查询统计功能。可自定义查询历史抗暴雨能力数据,并对历史数据进行多维统计分析。
7)移动应用。基于移动应用平台(“钉钉”等App),实现水库实时抗暴雨能力分析、人工干预计算等功能,方便水库监管人员随时随地查询、计算水库实时抗暴雨能力。
2 周公宅水库应用
2.1 周公宅水库概述
周公宅水库位于奉化江支流大皎溪,是一座以防洪、灌溉为主,结合发电、供水等综合利用的大(二)型水利工程。工程挡水建筑物为混凝土双曲拱坝,最大坝高为 125.5 m。水库所在流域多年平均降雨量为1 837.4 mm,雨量丰沛,水库按 500 年一遇洪水设计、2 000 年一遇洪水校核,主要泄水建筑物包括 2 台发电机组、3 孔溢洪道闸门和 1 孔预泄闸。周公宅水库与下游的皎口水库相距较近,洪水调度与水资源调配关系密切。
周公宅水库洪水调度原则如下:
1)库水位低于 231.28 m(5 年一遇洪水位),下游皎口水库正在补偿泄洪时,控制下泄流量不超过280 m3/s;如皎口水库已停止泄洪,则控制下泄流量不超过 100 m3/s。
2)库水位超过 231.28 m、低于 237.12 m(20 年一遇洪水位)时,控制下泄流量不超过 350 m3/s。
3)库水位超过 237.12 m、低于 237.43 m(100 年一遇洪水位)时,控制下泄流量不超过 1 300 m3/s。
4)库水位超过 237.43 m 时,控制出库流量与入库流量基本持平,直至三孔泄洪闸门全开敞泄。
5)库水位回落阶段,根据气象预报及水库上下游情况,及时调整下泄流量,尽快将库水位降至台汛期控制蓄水位。
周公宅水库主要特征水位及库容如表 1 所示。
表1 周公宅水库主要特征水位及库容
2.2 多源数据汇聚
随着水利工程标准化及智慧水库的建设,周公宅水库的水利监测数据采集、传输、存储等方面的基础设施逐渐完善,本次监测数据主要从周公宅水库管理站获取,各类数据及数源单位如表 2 所示。
表2 周公宅水库动态抗暴雨能力计算所需数据清单
2.3 应用成果分析
依据 2022年9 月周公宅水库抵御台风“轩岚诺”起调水位和台风“梅花”过程水位,进行水库动态抗暴雨能力实时模拟计算,结果如图 5 所示。
图5 不同起调水位下周公宅水库 P-W 曲线图
由模拟结果可知,周公宅水库在中低水位时,随着降雨量增大,水库最大净增蓄水量增长较平缓,伴随调度规则的改变会出现抗暴雨能力陡增的转折点,此时水库抗暴雨能力动态变化显著,水库人员更多关注水库抵抗暴雨能力的变化及预报降雨;在高水位时,伴随着较大的指令出库流量,水库可轻易抵抗较大的降雨量,但降雨产生的入库水量超过出流水量后,水库最大净增蓄水量随降雨量增大而迅速增长,此时水库的抗暴雨能力变化不显著,水库更多关注调度出流与水位控制。
模拟结果与实际数据的对比分析如表 3 所示。结果表明,周公宅水库在台风“轩岚诺”起调水位时抗暴雨能力为 600.0 mm,远大于实际降雨 273.6 mm,在防洪高水位下能安全度过这场降雨,实际最高水位为 228.17 m,小于防洪高水位 237.12 m,水库动态抗暴雨能力计算是合理的;在台风“梅花”起调水位时抗暴雨能力为 573.00 mm,大于实际降雨 444.50 mm,在台风过程中,随着起调水位上涨,抗暴雨能力先降低再上升,实际降雨集中在前期和中期,整个过程中不同水位计算的实时抗暴雨能力均大于实际降雨,水库实际最高水位为 235.20 m,低于防洪高水位 237.12 m,水库动态抗暴雨能力计算是合理的。
表3 周公宅水库动态抗暴雨能力计算结果对比表
与中小型水库抗暴雨能力计算方法相比,大中型水库的P-W曲线在斜率、增幅方面差异较大,差异主要与出流控制方式有关:
1)中小型水库多为无闸门控制敞泄出流,而大型水库通常有闸门控制,且洪水调度出流规则常为阶梯式,P-W曲线易出现突变转折点;
2)在高水位时大中型水库通常按照上级调度指令进行泄水,可承受更多降雨,降雨产生的入流与出流平衡后,最大净增蓄水量随降雨的增加涨幅较大。
因此,大中型水库的抗暴雨能力计算需要对假设降雨进行加密,并接入实时出库流量和调度令数据,确保调度计算模式的准确性,以保证抗暴雨能力计算结果可靠。
3 优势及创新性
针对大中型水库动态抗暴雨能力分析系统的构建,本研究提出了详细的计算流程和业务应用功能设计,优势及创新性如下:
1)提升了计算实时性。实现了水库抗暴雨能力的动态计算,可根据水位及下垫面变化实时更新计算成果,并支持人工干预动态更新,为水库防汛形势研判提供实时支撑,同时可进行库容差-抗暴雨能力、预报降雨量-最大净增蓄水量的双向查询计算,提升了水库抗暴雨能力计算成果的价值。
2)创新了智能计算模式。融入历史台风相似和水库调度智能等分析,结合多源实时数据,可实现水库动态抗暴雨能力全自动智能化分析,提升水库动态抗暴雨能力计算智能度。
3)提高了计算精细度。目前广泛使用的纳雨能力计算,根据水库库容采用径流系数直接反算降雨量,过于粗糙。抗暴雨能力的计算涉及下垫面、水库调度、降雨过程等在内的多方面影响因素,本研究的抗暴雨能力分析计算模型采用水文模型试算,将纳雨能力计算由粗放转为精细。
4)扩大了水库抗暴雨能力应用范围。a.多场景适用。可适用于单水库或多水库联合管理单位,以及县、区、市、省、国家等层级;既可进行自动分析计算,也可通过人工干预进行计算,能够适应不同层级用户及场景功能等需求。b.多资源利用。可与多种水文模型无缝融合,水库抗暴雨能力的计算只与水文模型的输入与输出有关,两者耦合度较低,因此水库抗暴雨能力的计算可无缝融合集总式、分布式水文模型,极大提高开发部署效率。目前,水利部正在全国范围内大力推进数字孪生流域/工程建设[15-16],水库动态抗暴雨能力可与“四预”体系、数字孪生底座高效集成,为数字孪生流域/工程建设添砖加瓦。
4 结语
为提升水库及流域防汛防台水平,强化“四预”体系功能,以周公宅水库为例,开展大中型水库动态抗暴雨能力研究。通过全面汇聚数据,搭建了水库动态抗暴雨能力分析系统,可实现水库抗暴雨能力的动态智能计算和多场景、多载体、多样化展示,为水库及流域防汛研判、会商决策提供支撑。
本研究的大中型水库动态抗暴雨能力模型及系统具有动态实时性、计算智能度高、精细度高、应用范围广等优势,可结合当前主流的智慧水利及数字孪生流域/工程工作进行推广应用。
不足之处在于应用探索尚未全面覆盖外部业务应用功能,后续须进一步利用更多水库进行更全面的应用实践,同时采用分布式水文模型进行水库入流计算,研究下垫面状态改变对抗暴雨能力的动态影响,并结合国产数据库[17]等优化改进,为水库“四预”提供更智能、准确的支撑。