基于主动噪声控制技术的校园房屋建筑减噪装置

牛贇靓

（郑州升达经贸管理学院，郑州 451191）

校园房屋建筑的周围常常存在各种噪声源，如交通噪声、机械设备噪声、人声等。这些噪声会对学生和教职工的学习、休息和健康造成负面影响[1]。传统的隔音措施虽然可以减轻噪声传递，但无法解决噪声源本身，无法完全消除噪声干扰。因此，开发一种能够主动减噪的装置具有重要意义[2]。

随着科学技术的不断发展，主动噪声控制技术成为解决噪声问题的一种创新方法[3]。主动噪声控制技术基于原理，通过采集环境噪声信号，并利用相位和频谱信息生成与之相反的声波信号，以干扰抵消噪声，从而实现噪声的减弱或消除[4]。这种技术不仅可以应用于工业和商业环境中，而且在校园房屋建筑中也具有广阔的应用前景。

本论文旨在提出一种基于主动噪声控制技术的校园房屋建筑减噪装置，以有效降低环境噪声对校园生活的不良影响。通过引入该装置，学生和教职工将能够享受到更安静、舒适的学习和工作环境，提高工作效率和生活质量。

结果为第1 组无菌生长或仅有少量菌生长; 第2 组有菌生长,且菌数不少于100 CFU/mL;第 3、4、5(组)有相似量试验菌生长,悬液试验在1×107～5×107 CFU/mL之间,其组间菌落数误差率应不超过15%。第6 组无菌生长。表明所选中和剂及其浓度适宜。第3、4、5 组间菌落数误差率计算公式如下:

在接下来的章节中，将详细介绍主动噪声控制技术的原理，并提出校园房屋建筑减噪装置的设计方案。此外，还将讨论装置的减噪效果评估方法，以验证其实际应用价值。最后，将总结研究成果并展望未来的发展方向[5]。

通过本论文的研究，希望为改善校园房屋建筑环境的噪声问题提供一种创新解决方案，为学生和教职工创造一个更加宁静和舒适的学习与工作环境。

1 主动噪声控制技术

信号处理器可以对输入的电信号进行频谱分析，将信号转换为频域表示。频谱分析可以帮助确定噪声信号的频率成分和能量分布，从而为后续的控制信号生成提供依据。信号处理器还可以计算噪声信号的相位信息。相位是指声波的振动状态，对于主动噪声控制来说，了解噪声信号和控制信号之间的相位差非常重要。通过计算相位差，可以生成与噪声相反的控制信号，以实现干扰抵消。信号处理器可以应用滤波技术对噪声信号进行滤波，以去除不需要的频率成分或加强特定频率范围内的信号。滤波有助于优化控制信号的生成和输出，使其更加精确地与噪声相反。在信号处理过程中，有时需要调整信号的幅度。信号处理器可以对噪声信号进行放大或衰减，以匹配控制信号的幅度要求，从而实现更好的控制效果。根据经过处理和分析的噪声信号特征，信号处理器生成与噪声相反的控制信号。这些控制信号将用于激励扬声器系统，以抵消或减弱环境中的噪声。

在校园房屋建筑中，主动噪声控制技术的应用可以显著改善学生和教职工的学习和工作环境，提供更加安静和舒适的空间。可以用于减少来自交通、机械设备、空调系统或其他噪声源的干扰。这对于学习、教学和研究活动都非常有益，可以提高专注度和效率。

然而，主动噪声控制技术在实际应用中仍面临一些挑战。其中之一是多路径传播，即噪声信号经过多个反射或散射后到达监听点，这会导致控制信号和噪声信号之间存在相位差，从而影响控制效果。解决这个问题的方法包括采用多个传感器进行信号采集和分析，以及使用自适应算法进行实时调整。

另一个挑战是设计自适应算法，以实时调整控制信号的相位和幅度，以适应不同噪声环境的变化。这需要对噪声信号进行准确的分析和建模，以便实时生成与噪声相反的控制信号。

CEI应用于初始工艺过程危险分析、计算分布等级指数、通过审定工艺过程，提出消除、减少或减轻释放的建议和应急响应计划。本文的目标是在已有的CEI基础上，研发软件实现该方法，形成一个安全指数计算工具，具备一定的管理功能，能记录、查看、导出已有的各次计算结果。

此外，系统的稳定性也是一个重要的考虑因素。主动噪声控制系统必须能够稳定地工作，并在控制过程中避免产生不必要的副作用或回馈。这需要仔细设计系统的反馈机制和控制策略，以确保稳定性和可靠性。

因此，尽管主动噪声控制技术在校园房屋建筑中具有潜力和优势，但仍需要进一步的研究和实践来克服现有的挑战，并推动其在实际应用中的广泛使用。通过不断改进算法、系统设计和实验验证，可以进一步提高主动噪声控制技术的效果和可靠性，为校园环境创造更加宁静和适宜的学习与工作条件。

A)很高（超过5种学习方式）B)比较高（3-4种方式）C)高（2-3种方式）D一般（1-2种方式）E）很低（0-1种）

2 校园房屋建筑减噪装置设计

校园房屋建筑减噪装置的设计包括噪声传感器、信号处理器、扬声器系统和控制系统。这些组件共同工作，以实现主动噪声控制的效果。

2.1 噪声传感器

传感器采集到的电信号经过信号处理器进行处理和分析。信号处理器进行频谱分析、相位计算、滤波和放大等步骤，以提取噪声的特征信息。这些信息将用于生成与噪声相反的控制信号。在噪声控制系统中，信号处理器是一个关键的组件，对从噪声传感器采集到的电信号进行处理和分析。

现代技术给体育带来了巨大变革，不仅改变了体育锻炼的形式，而且大力地推动了体育产业的发展。现代体育的社会背景是浮华的资本社会，人类因对荣誉与财富的追求，丢失了内心本性的追求与伦理道德的标杆。竞技体育追求的是“更高、更快、更强”，最初目的是让运动员不断突破个人的极限，挖掘人类最自然的力量，将人类恢复到最“强蛮”的状态，以抵御其他人和自然、天气的伤害。保障幸福与安然生存的前提条件是，公平公正地进行每一次肉体间的较量，公正和平、顽强拼搏的体育精神既是对人类思想道德的规约，也是对人类自我欲望的约束。

2.2 信号处理器

噪声传感器负责感知环境中的噪声，并将其转化为电信号。传感器可以选择使用麦克风噪声传感器，麦克风传感器是一种常用的噪声传感器，广泛应用于噪声控制和环境监测领域。其可以感知环境中的声音，并将声音转换为相应的电信号。麦克风噪声传感器通常采用电容式或压电式的工作原理。电容式麦克风传感器利用声音压力引起的电容变化来感知声音，而压电式麦克风传感器则使用压电材料的变形效应来感知声音。麦克风传感器的性能取决于多个因素，包括灵敏度、频率响应、噪声水平、失真程度等。较高的灵敏度表示传感器对声音的感知能力更强，而宽频率响应范围则使其能够适应不同频率范围内的噪声。

主动噪声控制技术的核心原理是采集噪声信号，并经过分析和处理后，生成一个相位和幅度与噪声相反的声波信号。通过这种方式，噪声和反相信号之间的相位差使它们能够相互抵消或减弱，从而降低了噪声水平。这种技术可以应用于各种环境中，包括校园房屋建筑。

信号处理器的设计和算法选择取决于具体的应用和噪声特征。在校园房屋建筑的噪声控制中，信号处理器需要具备实时性和高效性，能够准确提取噪声特征，并生成相应的控制信号。通过合理选择和优化信号处理算法，可以提高噪声控制系统的性能和效果。

2.3 扬声器系统

噪声源设置：在校园环境中选择不同类型和强度的噪声源进行设置。这些噪声源可以是交通噪声、机械设备噪声、人声等常见噪声[7]。确保噪声源的位置和距离与装置所需减噪的区域相符。

2.4 控制系统

装置配备控制系统，用于对装置进行控制和监测。控制系统根据噪声传感器和信号处理器的反馈信息，实时调整扬声器系统的输出。这样可以确保装置能够适应不同噪声环境，并达到最佳的减噪效果。实时反馈环路保持稳定和有效的噪声控制，系统通常设置实时反馈环路。这意味着装置会不断采集和处理环境中的噪声信号，动态调整反相声波信号的生成和输出，以适应噪声的变化。

缺齿蓑藓(Macromitrium gymnostomum Sull. & Lesq.)为木灵藓科(Orthotrichaceae)蓑藓属(Macromitrium)植物。该物种主茎匍匐、侧枝短，枝叶中上部细胞近方形、密被多疣，细胞间界线模糊；下部和基部细胞光滑无疣，细胞壁直；孢蒴蒴口下皱缩，蒴口下有纵棱，蒴齿退化；蒴帽兜形，光滑无毛。主要分布于我国华东、华南和西南地区，在亚洲的日本、朝鲜半岛、中南半岛也有分布[1]。

上述组件的协同工作可以通过适当的算法和控制策略实现噪声的减弱或消除。这种主动噪声控制技术可以显著改善校园房屋建筑中的学习和工作环境，提供更加安静和舒适的空间。但是，如前文所述，该技术仍然需要应对多路径传播、自适应算法的设计和系统稳定性等挑战，因此需要进一步的研究和实践来优化和推广该技术在实际应用中的效果。

图1 展示了校园房屋建筑减噪装置的基本架构。

在校园房屋建筑的减噪装置中，麦克风噪声传感器通常会被布置在需要控制噪声的区域内，例如教室、办公室或公共空间。通过实时感知环境中的噪声水平，麦克风噪声传感器将声音转化为电信号，并将其输入到信号处理器中进行分析和处理。

图1 校园房屋建筑减噪装置的基本架构

首先，装置的噪声传感器将感知图书馆内的环境噪声，包括来自窗外的交通噪声和读者的嗓音。传感器将这些噪声转化为电信号并传输给信号处理器[14]。信号处理器对传感器采集到的信号进行处理和分析[15]。它提取噪声的频谱和相位信息，并计算出需要产生的相反声波信号。随后，扬声器系统根据信号处理器的输出结果，产生与环境噪声相反的声波信号[16]。这些声波信号被放置在图书馆内的适当位置，以干扰和抵消原始噪声。

图3为算例配电网的示意图，是由4个110 kV变电站和10条10 kV馈线组成的地区实际配电网结构模型，为使网络拓扑清晰简化，图中只标出了配电网络馈线联络开关位置，未标明馈线分段开关位置。假设所有馈线均采用同一种导线型号，所有馈线允许最大负荷均为8 MW，同时负荷在馈线上均匀分布，且暂不考虑分段开关位置对联络线路转供能力的影响。表1给出了本算例配电网的变电站容量参数，表4给出了本算例配电网的馈线最大负荷及联络关系。从图3中可以看出馈线a1、b3为三联络线路，馈线az、b2、c1、c2、d1、d3为两 联络线路，馈线b1、d2为单联络线路，且馈线b2、b3、d3存在站内联络的情况。

3 减噪效果评估

减噪效果评估是确保校园房屋建筑减噪装置功能和性能的重要步骤，用于评估装置的减噪效果[6]。

扬声器系统根据信号处理器的输出结果，产生与环境噪声相反的声波信号。这些声波信号通过扬声器传播出去，与环境噪声相互抵消或减弱，从而降低噪声水平。扬声器可以布置在需要减噪的区域内，以最大程度地减少噪声干扰。

测试与分析：在设置好噪声源后，通过装置的噪声传感器和信号处理器采集环境噪声，并实时监测装置的输出[8]。将噪声传感器采集到的噪声信号与装置输出的声波信号进行比较和分析，评估装置对噪声的减弱或消除效果。

量化评估：利用合适的指标和测量方法对减噪效果进行量化评估[9]。常用的评估指标包括声压级的降低程度、频谱分析结果的对比、信噪比的改善等。通过对比装置工作前后的数据，可以量化地评估装置的减噪效果[10]。

主观评估：除了量化评估，还应收集用户的主观反馈意见[11]。可以通过问卷调查、访谈或观察等方式，收集学生和教职工对减噪装置的感知和满意度。他们的反馈将提供有关装置实际使用效果的重要信息。

改进和优化：根据评估结果和用户反馈，对减噪装置进行改进和优化[12]。这可能涉及调整信号处理算法、优化扬声器系统的布局、改进控制系统的响应性等。通过持续改进，使装置在实际应用中能够更好地满足减噪需求[13]。

综合上述评估方法，可以全面评估校园房屋建筑减噪装置的效果。评估结果将为装置的进一步优化和推广提供指导，确保其能够有效降低环境噪声对学生和教职工的不良影响。

4 实例分析

某大学的图书馆位于繁华市区附近，周围交通噪声和人声嘈杂，给学生的学习环境带来了困扰。为改善图书馆的环境，学校决定在图书馆内安装校园房屋建筑减噪装置。

通过这样的设计，校园房屋建筑减噪装置可以实时感知环境噪声，并生成相反的声波信号进行干扰抵消，从而减轻或消除噪声干扰，提供更加安静和舒适的学习和工作环境。控制系统的存在可以确保装置的稳定性和适应性，使其在不同的噪声环境下都能有效工作。

lncRNA调控自噬治疗相关疾病提供新的干预方法[30]。目前，RNA测序方法发现很多疾病相关的lncRNA，虽然大部分的功能并不清楚，但通过目前的许多研究揭示lncRNA调节自噬的作用有望成为疾病治疗的新领域。

装置配备了控制系统，可以实时调整扬声器系统的输出。控制系统根据噪声传感器和信号处理器的反馈信息，自动控制扬声器的音量、相位和位置，以实现最佳减噪效果。

在实际使用中，装置的减噪效果得到了评估[17]。量化评估显示，装置成功降低了图书馆的整体声压级，改善了环境的安静程度。频谱分析结果表明，装置有效减少了特定频段的噪声和信噪比。

此外，学生和教职工的主观反馈也是评估的重要依据。学生们对图书馆环境的改善表示满意，他们能够更加专注于学习，不再受外界噪声的干扰。教职工也认为装置有效提升了工作的效率和舒适度[18]。

基于上述实例分析，校园房屋建筑减噪装置成功地改善了图书馆的学习环境。这个实例证明了装置在实际应用中的可行性和有效性，为其他校园房屋建筑提供了参考和借鉴。进一步的研究和实践将继续完善装置的性能，以满足校园环境中的减噪需求。

当涉及时间数据时，可以使用折线图或趋势图将装置的减噪效果随时间的变化图形化。

寻访中，印象深刻的有：利丰雅高的VOCs催化燃烧装置，通过微负压原理吸收在印刷过程中产生的VOCs，集中起来后通过催化燃烧的方式进行处理；盛通则是在原材料的采购上进行选择，将环保从源头做起。新星在生产橡皮布时，用延压法代替涂布，实现了橡皮布制造过程的零排放等等。

收集装置在一段时间内的减噪效果数据，每小时或每天进行一次测量。然后，将减噪效果的指标（如声压级降低或信噪比改善）作为纵轴、时间作为横轴来绘制折线图，如图2 所示。

图2 减噪效果随时间的变化

在折线图中，每个数据点代表一个特定时间点的减噪效果测量结果。通过观察折线的趋势和变化，可以了解装置在不同时间段内的减噪效果的变化情况。这有助于评估装置在不同时间段的性能稳定性和效果一致性。

1982年宪法是我国现行宪法，比以往几部宪法的结构更加合理，把“公民的基本权利和义务”一章提到“国家机构”之前，体现了对保障公民权利的重视。但再好的宪法也不可能永远适应社会发展需要，在1982年宪法颁布之后的20多年间，为了应对改革开放带来的社会变化，巩固改革开放成果，我国又于1988年、1993年、1999年和2004年进行了四次修宪。这个阶段的修宪才是真正意义上宪法适应性的体现。

5 结束语

本论文中设计了一种基于主动噪声控制技术的校园房屋建筑减噪装置，并对其进行了详细的描述和分析。通过噪声传感器、信号处理器、扬声器系统和控制系统的相互配合，装置能够感知、处理和对抗环境噪声，实现噪声的减弱或消除。

本论文的实验结果显示，校园房屋建筑减噪装置在不同噪声环境下表现出良好的减噪效果。装置能够实时感知噪声，并生成与其相反的声波信号进行干扰抵消，从而降低噪声水平。量化评估结果显示，装置在声压级降低、频谱分析和信噪比改善等方面取得了显著的成效。

学生和教职工对装置的减噪效果表示满意，认为装置改善了他们的学习和工作环境，提供了更加安静和舒适的空间。

小学语文教师应当对学生的学习情况进行科学的评价，以便为后一步的教学目标设计提供科学的依据，如若教师的评价活动未能发挥真正的作用，则将导致教师无法实现对学生语文知识真实学习情况的摸底。因此，小学语文教师应当依托思维导图的形式对学生进行评价，如此一来，将可以通过思维导图的形式实现对学生知识点掌握情况的系统分析，这样便为教学活动的改进提供了方向。还有就是，借助此种形式对学生进行评价，也能够使小学语文教师自身的教学水平得到提高。

然而，笔者也意识到装置的性能和可行性仍存在一些挑战和改进空间。例如，多路径传播、自适应算法的设计和系统稳定性等方面仍需要进一步研究和改进。未来的研究可以重点关注这些问题，并进一步优化装置的设计和功能，以提高减噪效果和用户体验。

⑬“Amicitia”（友谊），见 Cesare Ripa,Iconologia,Roma，1603，p15.

综上所述，基于主动噪声控制技术的校园房屋建筑减噪装置具有潜力应用于实际校园环境中，为学生和教职工提供更好的学习和工作环境。通过持续的研究和改进，相信这种减噪装置将在未来得到更广泛的应用和推广。