试分析智能农机的发展应用

崔雪冰

（凤城市农业农村发展服务中心，辽宁 凤城 118000）

现在，我国已经是全球最大的农机生产和应用的国家，我们的农业设备已经形成了一个比较完善的产业链，我们的产品已经涵盖了耕地、播种、管收等各个环节。然而，目前还面临着一些问题，如，关键核心技术和基础研究水平不够，作业效率低，智能农机普及不够等。智能农机装备是提高劳动生产、土地产出、资源利用的一种高效的法宝，是提高综合生产率和制造业竞争力的重要手段。加强对大中型、智能化、复合型农机的研究与开发，促进农机、农业现代化转型，这是确保粮食和农业产业安全的当务之急。

1 智能农机的应用

1.1 农机社会化服务

农机智能化和农机社会化是促进农业现代化的关键。党的十八大以后，农业生产中出现了一些新的发展趋势。农业机械操作服务体系显著的向精良化和全程化的倾向，它的综合服务保障能力也在持续提升，并表现出了服务主体多元化、服务模式多样化和服务手段专业化的特点。也体现出了服务内容的综合化，服务机制的市场化，服务对象的固定化的特点。最后还体现出了农资农机服务一体化、社社合一、社企合一等新的特点、新的趋势，加强了农村社区的结合等。

1.2 农机区域化示范

建立一个新型的、具有一定规模的、具有自主知识产权的新型农机具产业集群，实现了从单一实验到多组实验的高效转换，是最大限度发挥科研资源集聚优势，支撑区域现代农业发展的关键。比如，在新疆生产建设兵团植棉时，所有的牵引车都已实现了无人化、智能化等功能。“5G+智慧农业”在上海崇明区的万禾农场，以一人多台机器方便的遥控和管理为例，进行了“5G+智慧农业”的创新示范。由华南农业大学罗锡文教授带领的“无人农田”研究小组创建的“无人农田”示范工程，已经形成了一套完整的产品体系，并具有一定的可推广性。

1.3 农机技术化支撑

中国的农业智能技术和设备发展已经部分达到了与美国、欧洲等先进国家持平的程度，

并且植保无人机、自动驾驶等技术的应用更是遥遥领先。智能农机的使用能够对农业生产和管理中出现的问题进行全程跟踪和解决，也可以更方便地为农户提供全面的智慧农业服务，促使农民更好的应用现代化技术手段实现农业进步，进一步提升农业科技创新程度，实现中国特色农业机械化道路的发展。

2 智能农机发展的深层维度

2.1 智能农机推进农业产业转型

农机的智能化则是推动全产业链向“数字化”转变的重要环节。智能农业是一种集“实时感知，智能决策，自动控制”于一体的新型农业机械设备。将精确作业和科学管理融为一体，完全解决了国内农业的精确播种、精确施放和精确控制问题，由于存在着“全程追溯”等瓶颈问题，加之缺乏高素质的复合型人才和农户从事智慧农业的积极性较低等因素的影响，直接推动着农业向数字农业和智慧农业的转型。

2.2 智能农机保障农业安全

质量安全是农业安全的一个关键环节，它与人民群众的身体健康、农业发展、农民增收、农业贸易以及农业现代化的发展都有着密切的联系。智能农机的应用能够保障农产品从种植开始到端上人们餐桌的全过程都得到精细化管理，实现质量监管，目的能够有效降低农业生产成本。也促进农业产品的高质量生产，从而满足人们的需求，进一步促进生态安全发展和农业发展。

2.3 智能农机促进乡村振兴

发展智能农机，是加速建设数字乡村、智慧乡村，实现乡村振兴、农村现代化等战略的一项关键法器。在发展智能农业的过程中，要发挥各种市场的作用，为智能农业的发展创造良好空间。一要根据实际情况，大力推动农机智能化建设。二要在农业机械制造和运用第一流的“土专家”中，加强对农业机械制造和运用的人才的培养。三要大力扶持农机生产企业和农机合作社，培养农机操作和维修方面的实用技术人员。四要提高农业技术基础人才的综合素质。

3 智能农机发展趋势

3.1 精确导航

要实现智能化农机在农业生产过程中的高精度、高效率的作业，关键是要有高精度的导航技术。目前，全球卫星导航系统广泛应用于智能农业，大大提升了其工作效率与品质。然而，农业生产的环境多种多样且复杂，这就要求我们要根据实际情况，根据不同的农业生产环境，采用相应的导航技术，进而保证我们的工作质量。智能农机在进行田间作业时，所处的场地较大，此时导航信号较好，信息传递较快，智能化的农业机械能够利用全球导航系统来完成自己的工作。但是，在果园的采收和狭小的空间内进行农作时，因为作物生长的复杂性，很容易造成导航信号的遮挡，从而影响到信息的传递，在这种情况下，可以利用视觉导航或其它的导航技术来实现这个功能。

3.2 简单操作

在当前农村，青壮年劳动力大量流失的情况下，农机具的主要目标人群是上了年纪的农民，因此，对智能农机提出了更高的要求。只有这样，才能更好地在农村地区推广。同时，操作界面要简单易懂，只要经过一定的训练，就能很好的掌握。智能农机的发展方向是让操作变得更人性化，甚至在不久的将来，可以与智能农机进行语音沟通，并对其下达操作命令。

3.3 精准识别

智能农机在执行瓜果蔬菜采摘任务时，因其根系、茎叶等生长状况的复杂性，使其果实在不同程度上受到遮挡。另外，因为在阳光下很容易出现阴影，这会极大的影响到采收的工作，从而降低了采收的效率，还会对水果造成一定的损伤，从而增加了生产成本。因此，如何提升人脸识别技术，实现对农作物、水果的智能化、精确辨识，以适应复杂的农业生产环境，是亟待解决的问题。在种植过程中，如间苗、喷药、除草等都会涉及到精准识别，这就要求对图像采集、图像识别和人工智能等技术做进一步的优化，以达到精准识别。

3.4 云端平台

当前，随着大数据、云计算和物联网等新兴信息技术的快速发展，云平台承载的产业信息日益丰富。今天，智能农机已经发展到了能够描述农作物生长、土壤、气候的程度，将农机信息等数据进行整合，构建出一个云平台，让远程智能农机的工作、信息采集和传输成为可能。在此基础上，进一步提高决策的智能化，为大数据的共享和应用奠定基础。

3.5 环保能源

目前，我国农用拖拉机广泛采用柴油机，但柴油机运行时会排放大量的有害气体，对空气造成严重的污染。我国已开发出一种以氢气为燃料、以锂电池为动力的拖拉机，这符合国家对环境保护的要求。这种拖拉机加一次油只需要几分钟，但却可以工作6小时，比传统的柴油机更省油，更环保，更干净，性价比更高。

4 结束语

由于当前信息技术的快速发展，为我国农机智能化改造与应用做好了坚实的理论与技术支撑，智能农机的应用已成为促进我国农业现代化发展的关键手段。