现代信息技术在火灾调查中的应用
2024-01-03缪镇
缪镇
摘要:现代信息技术在火灾调查中应用广泛,利用智能识别、移动网络以及大数据分析等现代技术,能够提升火灾调查的精准程度,对火灾发生原因进行充分回溯,对于火灾抢救情况开展更加综合立体的评估,有助于建立更加完善的火灾调查系统,更加科学地开展火灾调查,从而更加精准、针对性强地指导救援工作。
关键词:火灾调查;火灾原因;现场救援;智慧调度
中图分类号:D631.6 文献标识码:A 文章编号:2096-1227(2023)11-0109-03
现代信息技术在火灾调查中的应用是从社会民众安全保障的角度出发,利用物联网大数据、人工智能移动通信等一系列内在技术搭建起的消防智慧网络,通过智能化设备对火灾的相关情况进行充分调研和分析,发挥智慧消防物联网的应用优势,创建出全新的调查链路,打造更加完善的安全保障新环境。
1 现代信息技术应用在火灾调查中的优势
火灾调查涉及各个网络的集合,既包含充沛的信息网,也包含有效的智慧网,快速进行火灾调查并将其结果进行公示,是现代消防建设体系当中不可或缺的内容,通过信息采集设备、信息传播系统智能化分析系统智慧消防网络,加快了火灾调查的速度,也提高了火灾调查的质量[1]。
1.1 快速形成信息网,提升火灾调查的效率
应用信息技术进行火灾调查,能够快速获取和共享信息,并利用大数据的分析能力和高清图像视频技术,进行现代化的数字管理,充分获得调查的证据,快速形成调查报告,以提升火灾调查的有效性。通过快速获取和共享信息、利用大数据分析能力、高清图像和视频技术以及数字化文件管理,调查人员可以更准确地确定火灾的起因和责任,为火灾调查提供更全面和准确的证据。例如,现代信息技术使得火灾调查人员能够快速获取和共享信息。通过使用互联网、电子邮件、社交媒体等工具,调查人员可以迅速了解火灾发生的时间、地点和起因等重要信息。还可以快捷地与其他相关部门及专家进行沟通协作,以获取更多的信息和证据。现代信息技术还为火灾调查提供了大数据分析的能力。通过收集和整理大量的相关数据,调查人员可以利用现代数据分析工具和算法来发现潜在的火灾原因和破案线索。这些工具可以快速处理和分析大量的数据,识别出模式和异常,帮助调查人员更准确地确定火灾的起因和责任。高清图像和视频技术可以用于火灾现场的记录和证据收集。调查人员可以使用无人机、监控摄像头、红外摄像机等先进设备,捕捉和记录火灾发生前后的场景,提供更全面和准确的证据。这些图像和视频可以帮助调查人员还原火灾现场、还原火灾过程,并确定火灾的起因和可能的责任。现代信息技术使得火灾调查工作更加高效和便捷。调查人员可以使用专业软件和系统来管理并存储调查过程中产生的各种文件和信息,包括调查报告、证据材料、照片和视频等。这样可以提高文件的整理和检索效率,并确保文件的安全性和完整性[2]。
1.2 形成智慧网,提升火灾调查的精准程度
现代信息技术的应用在火灾调查中可以结合虚拟现实技术、计算机大数据技术以及物联网感知系统等,提升火灾调查的精准程度。例如,某起火灾发生后,调查人员需要准确了解火灾现场的情况,以确定火灾的起因和过程。通过使用虚拟现实技术,调查人员可以在火灾现场之外使用虚拟现实设备,通过模拟现场重建火灾现场的情景。这可以帮助调查人员更快速地收集火灾现场的证据,并在不受现场环境限制的情况下进行推断和分析。另外,计算机大数据技术的应用可以帮助火灾调查人员处理大量的相关数据。通过分析和挖掘这些数据,可以发现隐藏在背后的模式和规律。例如,调查人員可以通过分析火灾过去发生的地点、时间、起因等信息,建立模型来预测潜在的火灾风险区域。这样可以让相关部门提前采取预防措施,减少火灾的发生,从而提高火灾调查的精准程度。物联网感知系统的应用可以帮助调查人员更好地收集火灾现场的信息。通过在火灾现场布置传感器,可以实时监测和采集火灾现场的温度、气体浓度、烟雾等数据。这些数据可以帮助调查人员了解火灾发生的过程和影响因素,进而辅助火灾原因的调查和分析[3]。
1.3 助推传播网,提升火灾调查传播的广泛度
通过利用移动通信技术和现代信息网络,将火灾调查信息传送到各个相关协作系统部门,可以实现多个部门之间的高效协同,提高火灾调查的应用效果。调查人员可以实时将调查数据传送到指定的相关协作系统部门,实现数据的共享和传输。这样一来,不同部门的工作人员可以在第一时间获取到最新的调查数据,提高决策效率和工作效率。利用现代信息网络可以实现远程监督和指导。通过远程视频监控系统,可以实时监控调查现场的情况,协助调查人员进行工作。同时,调查人员也可以通过视频会议系统与其他部门的工作人员进行远程沟通和协作,及时获取专业指导意见,提高调查水平和效果。利用无线传感技术可以实现火灾风险的实时监测和预警。通过在建筑物、设备等关键位置部署无线传感器,可以实时监测火灾风险因素,如温度、烟雾等,一旦发现异常情况,可以及时向相关部门发送预警信息,提高火灾调查的及时性和准确性。云计算和大数据技术可以实现对大量数据的快速处理和分析。通过建立火灾调查数据的云存储平台,并运用大数据分析技术,可以对大量的调查数据进行快速处理和分析,提取有用信息和规律,为火灾调查提供决策支持和科学依据。
2 基于现代信息技术开展火灾调查的策略
2.1 应用监控录像发掘火灾潜在的有关信息
应用监控录像可以及时发掘火灾潜在的有关信息,提高火灾的检测和预警能力,为安全管理提供重要的支持[4]。这需要我们:①确定合适的监控摄像头布设位置。根据建筑物的结构和火灾风险区域,确定监控摄像头的布设位置,包括楼梯口、走廊、消防设施附近等易发生火灾的地方。②配置高清摄像头,确保图像质量。选择具备高清晰度和广角度的监控摄像头,并进行合适的定位和调整,确保录像的图像质量能够清晰显示火灾相关的细节,如火源、烟雾等。③搭建监控录像系统。建立完整的监控录像系统,包括摄像头、监控设备和存储设备等。摄像头通过网络连接到监控设备,实时传输视频信号,并将视频录像保存到存储设备中,以备查看和分析。④设置智能分析功能。应用智能分析技术,对监控录像进行实时分析,以发现火灾潜在的有关信息。可以通过图像识别技术,检测火光、烟雾等异常情况,并及时报警。⑤配置火灾相关的报警系统。结合监控录像系统,配置火灾相关的报警系统。当监控录像中发现火灾潜在的有关信息时,报警系统能够及时发出警报信号,提醒工作人员采取相应的应急措施,并通知消防部门进行救援。⑥定期维护和检查监控录像系统。确保监控录像系统的运行正常和稳定,定期检查摄像头的运行状态、调整摄像头的角度和焦距,及时更换或修复损坏的设备,保障监控录像系统能够有效地发掘火灾潜在的有关信息。
2.2 应用人工智能技术对视频画面进行深度分析
通过人工智能技术对视频监控画面中的火源进行实时监测和预警,包括火焰、烟雾等火源特征的识别,一旦发现异常,则会立即发送警报。利用人工智能技术分析视频监控画面中的烟雾传播情况,预测火灾蔓延的路径和速度。根据预测结果,可以及时采取疏散措施,减少人员伤亡和财产损失。通过人工智能技术分析视频监控画面中的热源分布情况,检测出潜在的火热点,对重点区域进行监控和报警。同时还可以对火灾扩散速度进行预测,为灾后救援提供参考[5]。利用人工智能技术对视频监控画面中的燃烧过程进行分析,包括燃烧温度、燃烧速度、燃烧物质等参数的识别和监测。通过分析燃烧过程,可以判断火灾类型和起火原因,为火灾调查提供有力的证据。将视频监控画面中的数据进行挖掘和分析,提取有用的信息。通过建立大规模数据库,可以对火灾发生的规律和趋势进行统计分析,为预防火灾提供科学依据。通过人工智能技术构建智能化的火灾监控系统,对监控画面进行实时分析和处理。通过自动化和智能化的技术手段,能夠提高火灾检测的准确性和及时性,并快速响应火灾事件。
2.3 运用对比分析法得到火灾的有关信息
在火灾调查中,利用对比法开展大数据分析是一种非常有效的策略,可以为我们提供火灾相关的重要信息。利用对比法进行数据挖掘分析、数据存储、数据可视化建设,能够为我们提供一种全新的看待火灾信息的关联思路。为了更好地利用大数据技术开展分析,首先要广泛收集与火灾相关的数据,包括火灾现场的图像、视频、报告,火灾发生前后的气象数据、消防设施数据等。其次,对收集到的数据进行整理和标准化,以便后续的分析和对比。根据收集到的数据,对不同火灾案例进行对比分析。可以将火灾案例按照火灾类型、火灾原因、火灾规模等进行分类,并在不同类别之间进行对比。通过对比不同案例的数据特征、火源位置、火势蔓延情况等,可以发现规律和共性,从而推测可能的火灾原因和起火方式。除了火灾相关的数据,还可以关联其他数据源,如社交媒体数据、人口统计数据等,对火灾进行更全面的分析。例如,通过分析社交媒体上的用户言论和位置信息,可以找到与火灾相关的线索和证据。人口统计数据可以帮助我们了解火灾发生地区的人口结构和特征,进一步分析火灾的可能影响范围和后果。利用收集到的数据进行模型建立和算法开发,以实现对火灾数据的自动分析和对比。可以使用机器学习算法,如聚类算法、关联规则挖掘等,对大量数据进行挖掘和分析。通过模型和算法的支持,可以加快火灾数据的处理速度,并提高分析的准确性和效率。最后,对比分析的结果可以通过可视化方式展示,如制作图表、热力图等,以便让人们更直观地理解和利用数据。
2.4 充分结合视频监控、火灾报警与远距离传输系统
将视频监控系统与火灾自动报警系统进行整合,使得火灾发生时,监控系统能自动识别烟雾、火焰等火灾特征,并立即发出火灾报警。同时,监控系统能实时传送视频画面到报警中心,以供监控人员迅速判断火势情况,做出应对措施。在火灾报警系统中引入高精度的温度传感器、烟雾传感器等设备,与视频监控系统结合使用。当传感器检测到异常的温度或烟雾时,立即触发火灾报警并通过视频监控系统定位到具体火点,在远距离传输系统中向消防队和报警中心发送火警信息,缩短火灾的应急响应时间。为了实现远距离传输系统与视频监控系统的深度结合,可采用无线视频传输技术,利用无线网络实时传输监控画面。这样不仅可以解决传输距离受限的问题,还能提高监控系统的灵活性和覆盖范围。或者通过将火灾自动报警系统与视频控制系统和远距离传输系统互联互通,可以实现数据共享和远程控制。报警中心或消防队可以通过远程控制系统实时查看视频监控画面,了解火势情况,并通过视频控制系统对火灾进行远程控制,如打开喷淋系统、灭火器等。将火灾自动报警系统、视频控制系统和远距离传输系统的数据进行存储和分析。通过对历史火灾数据进行深入分析,可以提取规律和特征,并对监控系统进行优化和改进,提高火灾预警和处理效率。
2.5 开展好火灾调查实训工作
通过建立专业培训机构、制定详细培训大纲、组织实践实训、建立合作机制以及定期培训和考核等具体对策,可以加强火灾调查人员的技术培训,帮助其了解现代化技术设备的具体应用,开展现代化技术实训工作,提升专业水平和应对现代化消防技术设备的能力,为火灾调查工作提供更强有力的支持。例如,可以成立专门的机构,负责对火灾调查人员进行专业技术培训。该机构可以邀请国内外消防专家和行业顶尖技术人员举办讲座和指导,向调查人员传授现代消防技术知识,讲解设备应用实例。根据火灾调查人员的专业需求,制定详细的培训大纲,包括现代化技术设备的基本原理、操作方法和应用场景等内容。培训大纲应根据不同级别和岗位的需求进行细分,以确保培训的针对性和实用性。在培训过程中,加强对火灾现场模拟实训的组织,提供真实的火灾调查场景,引导消防工作人员运用现代化技术设备进行火灾调查和分析。实践实训能够增强他们的操作技能和应对突发情况的能力。与相关的科研机构、技术企业以及国内外消防机构建立合作机制,共同开展现代化技术设备的应用研究和实践案例分享。这样一来,火灾调查人员可以及时学习到最新的技术应用和前沿实践,提升他们的专业水平。制定火灾调查人员的培训和考核制度,定期组织培训课程和考试,确保他们的技术水平得到持续提升。同时,鼓励消防工作人员参加相关的学术会议和学术交流活动,与同行交流、学习和分享经验。
3 结语
现代网络信息技术在火灾调查中有着广泛的应用,未来我们需要进一步加强对现代信息技术的应用,不同的技术部门之间需要开展充分的协同,同时也要快速组建起一批具有信息网络意识、学会熟练应用各种软件技术的专家队伍,辅助火灾调查,提高管理质量。
参考文献:
[1]袁波.当代信息背景下监控设备应用于火灾调查的策略研究[J].中国设备工程,2023(17):172-174.
[2]刘俊.加强和改进火灾事故调查处理工作的思考[J].中国人民警察大学学报,2023,39(8):21-25.
[3]王浩杰,刘盛.智慧消防物联网系统在火灾调查工作中的应用[J].今日消防,2023,8(7):103-105.
[4]李博.火灾调查中物证损毁的原因及防范措施研究[J].今日消防,2023,8(7):106-108.
[5]谷云仟.視频监控技术在火灾事故调查中的实践应用研究[J].中国高新科技,2023(13):60-62.
Application of modern information technology in fire investigation
Miao Zhen
(Shenzhen Municipal Fire and Rescue Brigade, Guangdong Shenzhen 518000)
AbstraCt: Modern information technology is widely used in fire investigation. The use of modern technologies such as intelligent identification, mobile networks, and big data analytics can improve the accuracy of fire investigation, fully trace the cause of fire, and conduct a more comprehensive and three-dimensional assessment of fire rescue. This will help to establish a more complete fire investigation system, carry out fire investigation more scientifically, and guide rescue work more accurately and specifically.
Keywords: fire investigation; fire cause; on-site rescue; intelligent dispatching