高职教师数据素养提升策略研究

王东亮,杨友清,陈 雯

(无锡职业技术学院 图书馆,江苏 无锡 214121)

0 引言

在科技积累过程中,网络时代的迅速发展,大数据技术、物联网技术、AI技术、云计算技术等相继产生和应用,从此进入以数据分析为主的互联网信息时代[1]。在互联网时代中,人们对数据价值更加重视,逐步加大力度收集数据、整理数据、分析数据等,从而为各项工作开展奠定良好的基础。通过对数据的使用,可以更好发现事物本质、客观事实、发展规模等,也可以找出问题产生的根本原因[2]。在这种情况下,很多企业在招聘人才过程中更加注重对人才的数据素养进行考察,这一点在教育领域是相同的[3]。大数据技术在使用中,对人们生活和工作产生重大影响,也在教育领域中体现出非常巨大的应用前景。我国政府当前正在全面推动教育体制改革,实现教育现代化建设应当科学合理认识到大数据技术对教育行业产生的影响,并且合理使用大数据技术对当前教学中存在的问题进行解决,从而适应现阶段高等教育发展的趋势。通过对大数据技术合理使用,能够找出解决教学问题的有效方法,也可以提升教学效率和质量,改善教学环境等[4]。一般情况下,具有数据素养的教师可以在课堂教学中使用各类数据资料,逐步对学生学习情况、认知特点、学习速度等进行分析,从而制定符合学生当前具体情况的教学模式,教师也可以使用课堂教学产生的数据对学生学习成效进行准确判断。

1 数据素养概述

数据素养是信息素养的重要组成部分,可以让使用者具备数据资料获取、解释、评价、使用等能力。并且,通过对掌握的数据基础知识和技术,从数据资料中找出相应的问题、解决方法等。教师数据素养从当前研究理论而言,主要有3种主流观点。第一,观点认为教师数据素养是教师通过组织、校园、课堂以及其他渠道连续、高效、正确地收集、理解、使用并传递不同的信息,以适应教师职责与使命的方法帮助培养孩子[5]。第二,教师数据素养是将数据资料在教学中应用的能力,通过对学科知识、教师自身知识和教学资源进行使用,从而对教学质量产生影响。第三,有研究学者认为教师数据素养涉及教学研究水平,通过对数据资料收集、整理等,可以呈现出相应的教学成效,也可以得到具体的结论。一般情况下,教师对数据资料进行处理后,就可以了解教学中存在的问题,可以明确未来教学方向,从而做出更好的成绩,可以对教学流程进行反思,以此对整个教学团队进行合理配置。

2 高职教师数据素养存在的问题及原因分析

一般情况下,具备较高的数据素养能力才能更好地对教育数据资料进行分析,从而实现教学质量提升。本文通过调查问卷分析发现,高职教师所掌握的数据素养是不充足的,直接造成数据分析能力不强,难以对教学产生作用。大部分教师都听过数据素养,但是没几个教师能对其进行正确解释。这充分说明高职教师对数据分析关注度是不够的,以往教育中的教师在课堂教学中只借助自身掌握的知识开展教学工作,并没有认识到教育数据分析的重要性。在信息化发展中,更多高职院校教师开始认识到教育数据分析的重要性,然而教师并不具备相应的数据整理分析能力,无法对教育数据进行科学合理使用。在这种情况下,国家也没有形成关于教师数据素养的明确规定,没有办法引导教师对教育数据的正确使用,直接对高职院校数据环境产生消极影响,也造成教师对数据素养认识不够全面。

从上述情况产生的原因分析,数据应用技术低下直接影响到高职教师关于教学决策的质量,也会对数据分析的科学合理性产生影响,但是在具体教学过程中,高职院校基本上不会对数据分析结果进行评价,而是直接对分析好的数据资料进行使用。教师数据分析主要是从作业、分数、学生测评等渠道得到的,并未对学生差异性进行考虑。在高职院校中,教师数据处理资源平台是没有进行完善建立的,导致教师数据资料收集、分析难度增大,面对诸多的教学工作,教师往往没有时间开展数据分析,导致课堂教学数据资料的价值没有完全开发,教师缺乏合理培训,造成教师数据资料处理能力得不到有效提升。因此,健全教育平台、完善教学内容等是高职院校未来的工作方向,逐步增强教师利用数据资料的意识,也可以更好提升教师的数据处理能力。

现阶段高职院校缺乏对数据分析的研究,会影响到教学质量和学生成长。很多教师对数据资料研究程度不够,在使用新旧数据中,也需要对创新能力进行提升。教师教学任务非常繁重,主要时间都使用在课堂教学上,对科研工作不够重视,并且高职教师在统计能力上也是缺乏的,直接影响了教师对于数据资料的分析和研究能力,难以及时发现数据资料中的有价值部分。此外,高职教师间数据资料共享程度不够,对数据分析结果有影响。从现有研究分析,高职教师对数据资料使用和认识程度不够,难以对数据分析的实用性进行感知,导致与其他教师沟通协作不够,阻碍教师使用数据分析提升教学课堂的进展。因此,要想让教师对数据资料进行合理使用,应当建立数字化教学平台,从而充分提升教学数据利用效率。

3 高职教师数据素养提升的有效措施

3.1 从政府层面出台相关规定,促进数据素养意识

通过调查可知,很多院校从教师入职就会对其进行入职培训。但是,针对教师数据素养方面开展的活动不多,而政府层面主要对中小学教师数据素养更加重视,造成很多高职教师数据素养偏低,并未形成正确的数据意识。因此,从政府层面来说,应当加强高职教师数据素养培养,激发高职院校管理层和教师对数据素养的关注力度。我国高职教师数据素养教育还处于初步发展时期,政府部门并未出台明确规定,导致高职教师在使用数据资料上没有规范性。因此,高职教师数据素养的有效提升,需要政府部门出台明确的规定,才能更好引导其正确发展。通过这种方式的使用,能够让高职教师数据道德和安全意识得到提升,也可以让教师在使用数据资料上越来越规范。除教师自身因素外,教师数据素养提升和外部环境有着密切的联系。但是,现有高职院校具备的环境是无法符合当前教师数据素养提升要求的。这种情况,是因为缺乏相应的教学资源。高职院校需要建立相应的教学平台,能够让教师在教学中对数据资料进行收集、整理等,为教师建立良好的数据处理环境,从而可以全方位收集数据资料,但是这个过程是需要获取学生同意的,更要家长和教师的有力配合。

3.2 加强对高职教师的专题培训,提升数据分析能力

培训活动是增强教师数据能力的有效途径。首先从高职教师以往的行为分析,教师在使用数据过程中,所体现的能力是存在差异的。基于这种情况,应当对教师进行全面分析,为不同教师准备个性化的培训内容,满足每一个教师的需求。此外,高职院校需要从培训项目、培训对象、办学条件等方面进行全面考虑,设定不同阶段的数据素养培训活动。其次,从高职教师数据选择能力而言,也是存在诸多问题的。如何从教学过程形成的大量数据中分析出有价值的数据,成为当前高职教师需要探究的问题。这给高职教师带来很大挑战,促使其需要更加重视数据素养能力。在教学过程中,高职教师应当主动对数据资料进行分析,并且在教学过程中梳理出有意义的数据资料。这就要求教师不仅要掌握数据资料特点、获取方式等,还需要对数据资料进行分析,并且在分析过程中,对数据特点、来源等进行判断,有利于使用各种分析工具对数据资料进行分析,从而可以更好地丰富教师的数据知识。

3.3 提升自我学习能力,善于使用数据分析工具

首先,科学合理的数据分析能力能够对数据资料进行全面分析,关系到教师运行数据的质量。在高职教师中,其数据分析能力还有着很大的进步空间。教师在开展数据分析时,应当明确数据分析目标,带着目标对数据资料进行研究,可以产生更好的效果。教师也需要掌握先进的数据分析工具,包括SPSS、Excel等,如果教师可以对这些工具熟练使用,就可以提升数据资料分析效率和质量。在课堂教学中产生的数据资料往往呈现多样性、复杂性等特点,为确保教师可以对数据分析结果进行合理使用,就需要教师具备很高的数据分析能力。因此,教师应当在业余时间加强数据分析方式的学习,明确数据分析的环节,逐步将其使用到具体的工作中。其次,高职教师数据意识和数据能力的增强,也应当对教学中产生的数据资料进行全面分析,并且将其中具有研究价值的进行保存。对高职院校而言,需要对数据库中的数据资料进行审核和筛选,将其中的错误数据资料去除。同时,也需要对教学中产生的数据资料进行更新和维护,有利于为教师使用过程奠定良好的基础。

3.4 建立相应的数据素养评价和考核机制

高职院校管理层应当建立符合当前高职教师特征的数据素养评价机制,并确保考核方式多样性,此外,针对教师数据素养方面存在的问题,要及时制定应对措施以有效提升教师的数据素养。目前,教师还没有合适的培养环境和巩固自身数据素养能力,虽然很多教师具有数据意识,但是因各种各样的原因无法对数据收集、使用等工作进行深度分析。基于这种情况,对教师的数据意识进行提升外,还需要加强对教师数据素养能力的评价,才能让教师主动提升数据素养。但是,当前的高职院校对这一点并不重视,要想确保高职院校建立符合实际的评价机制,应当加强顶层设计,由相应政府部门出台法律依据或者政策,引导高职院校积极参与数据素养评价的机制建设中,并且逐步将数据素养作为教师综合能力考核的指标。因此,数据素养评价体系建立后,可以对高职教师数据素养的各个方面进行评价,将其考核成绩与绩效挂钩,可以促使更多教师积极参与数据素养提升活动,也会积极对数据能力进行使用,更好保障教学目标落实,有利于推动高职院校信息化建设,以此实现高职院校教学管理水平的提升。

4 结语

大数据时代的来临,促使教育数据海量增长,高等教育也在不断深化改革,教育数字化发展迅速,教学课程、教学环境等都发生了重大变化。在这种环境中,高职教师更需要科学合理使用数字技术,更好地对教育环境中存在的问题进行处理。当前,教师处于新的教育环境中,应当对教师的数据素养进行培养,让其可以使用数据分析能力解决教育环境中的问题,也可以利用数据做出正确的判断,从而全面掌握学生成长和发展情况,以此展开更加合适的教学工作。因此,教师应当意识到数据素养的应用价值,不断提升数据意识与伦理、数据知识、数据管理、数据分析、数据评价、数据应用与交流等能力,才能更好提升教学质量。