“候鸟式”物流智能化柔性配送模式的探索与实践——以湖南省烟草公司怀化市公司为例

王克武 邓力川 张德成

（湖南省烟草公司怀化市公司，湖南 怀化 418000）

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出加强行业信息化建设、推进智慧物流体系建设的要求。国家烟草专卖局提出“智慧物流”发展战略，并通过加强顶层设计、推进技术创新、打造智能平台等方式加快推进行业“智慧物流”建设，实现对卷烟配送资源的优化配置和高效管理，全面提升卷烟物流配送服务水平。同时，随着我国城市化进程的推进，城市规模、配套设施均得到良好的发展。以综合商业中心或新兴社区为核心，汇聚了大量人口与消费人群，烟草零售户网点的注册数量与分布密度都在提高，小批量多批次、多品种高频次的商业订货需求也不断增多。但是，城市路网的高频变化、私家车拥有量呈现爆发式增长趋势，这加剧了城市区域道路的拥堵，给烟草物流配送带来了前所未有的挑战；相反，乡村区域则呈现人口外迁加剧、老龄化与低龄化重叠等问题，导致商业分布更加不均衡。因此，提升物流配送现代化水平，无论是从贯彻国家相关政策层面还是适应市场变化层面，都对加快建设现代化烟草经济体系具有重要意义。

一、卷烟物流智能化柔性配送服务现状与困境分析

（一）卷烟物流智能化配送服务现状

在烟草行业中，烟草商业物流扮演着至关重要的角色，而卷烟的配送则是商业物流中不可或缺的一环，同时也是烟草运营中至关重要的环节。当前，烟草卷烟的配送模式主要包括物流公司配送和烟草专营配送，这两种模式在烟草行业中占据着重要地位。烟草专营配送模式由烟草专营企业负责卷烟的储存、运输和配送。由于政策法规、交通、气候、设备和技术等多方面条件限制，卷烟的存储、运输和配送工作由第三方物流企业负责，然而这种配送模式效率低下，物流成本高昂，同时也存在一定的交通运输风险。

烟草专营配送模式是烟草专卖系统内部独立运行的卷烟物流配送中心，由国家授权经营管理。烟草专营配送模式下，卷烟的存储、运输和配送工作由烟草企业独立承担，而烟草公司则负责自主安排车辆进行配送。烟草专营配送模式由政府相关部门或社会组织进行管理，对其实施监管和监督。尽管该模式可以提高配送效率和降低物流成本，但其建立庞大的配送体系和网络需要投入大量的人力、物力、财力和技术力量，需要大量的建设资金和配套设施。因此，如何构建高效、合理的物流配送中心，成为烟草行业发展中面临的一个重大问题。随着云计算、电子地图、物联网、人工智能、运筹学算法等先进互联网技术在快消零售等多个行业的广泛应用，业务与技术的深度融合将推动流程优化和运营变革。烟草企业也在积极开展智能物流建设探索与研究工作，通过建立“智慧”平台，以信息化带动智能化，最终形成全产业链协同创新，提高物流整体运行水平。2021年，15家省级烟草企业开展了智慧物流试点探索，物流综管系统开发应用10项新功能，精简了16个县级物流中转站，行业企业物流从业人员数量优化1284人[1]。数据与技术构成了驱动烟草物流体系实现跨越式发展的双重引擎，只有将其深度融入企业的具体业务场景，并将运营数据作为养料，不断地提高技术应用水平，才能更好地促进企业从使用技术到依托技术的转变。

（二）卷烟物流智能化配送服务面临的困境

在卷烟物流智能化配送中，面临着商流差异大、位置不精准、订单处理繁琐、配送管理有盲区、调度结果不均衡五大困境。

1.商流差异大

由于卷烟在销售淡、旺季的季节不均衡性以及农网、城网的区域不均衡性等方面存在明显的商流差异。现有的配送管理系统采用固定式配送路线和绑定配送人员的方式，这种以固定适配变动的管理方式虽然降低了管理难度和执行难度，但在需求发生较大变化时无法实现动态的调节和响应，调度人员也难以根据卷烟配送区域、配送量、配送户数、工作时间和配送车辆等维度的变化及时进行调整，同时缺乏应对访销量突变和打破服务范围、服务路线的弹性和控制力。在需求旺盛的情况下，高效的履约和服务保障面临着巨大的挑战，而一般的访销需求会导致资源利用效率低下，甚至造成资源的浪费。

2.位置不精准

由于缺乏对零售户送货交接位置信息的完整、准确细化，按照国家局要求送货到户的要求，无法对客户的配送服务进行分级分类管理，同时也虚化了车辆在配送过程中的停留与交接时长，从而放大了调度结果的误差。

3.订单处理繁琐

订单处理的复杂性表现为，当前的调度工作主要依赖于人工经验，难以确保效果的稳定性。考虑到人工处理运单能力达到一定数量后可能会出现疲劳现象和处理瓶颈，这不仅会给调度员带来巨大的工作压力，也不利于对调度结果持续优化。

4.配送管理存在盲区

配送过程的管理仍存在盲区，缺少先进的透明化监管手段。尚未实现对车载定位终端轨迹数据的全量接入，无法通过多种访问途径以可视化的方式呈现车辆轨迹信息（时间、位置、轨迹等信息）与物流节点信息（关键节点、状态、异常事件等信息），弱化了物流运输执行过程的管控力度，延误了对于异常问题的响应速度。配送方式单一，分拣环节缺乏灵活性和智能化，难以满足市场多样化、个性化需求。

5.调度结果不均衡

调度结果不均衡容易导致送货车组之间在工作时间、工作强度等方面存在巨大差异，容易激化工作矛盾，不利于打造公开、公平的工作环境与管理机制，也不利于建设团结的运营服务团队组织。

二、“候鸟式”卷烟物流智能化柔性配送设计

（一）“候鸟式”卷烟物流智能化柔性配送服务理念

现有的卷烟物流配送管理系统采用固定式配送路线和绑定配送人员的方式，这种方式当卷烟订单出现波动，淡旺季发生切换时会使车辆装载率明显下降，增加了很多不必要的配送成本，无法实现需求发生较大变动时的动态调节和响应。“候鸟式”物流配送服务理念是在统一物流智慧调度管理系统平台上，从顾客地理位置、送货户数、送货里程、顾客等级和配送时间5个方面维度出发，按路段、街道、社区、乡镇和村组模块化配送线路，对淡旺季订单进行动态组合，在淡旺季进行自由切换，从而减少出车量，提高效率和降低成本。该模式管理最大的特点是体现于在淡旺季卷烟销量的巨大差异下根据零售户、所需配送的卷烟数量对出车车组及规划路线给出较优的配送解决方案，旨在提高配送车辆装载率和人力资源利用率，增强物流中心对配送资源的调度、支配能力，减少配送环节的开支，达到降本增效的目的。“候鸟式”物流配送不仅仅是“淡季”“旺季”两点变化，就像“候鸟迁徙”是一个逐步的、动态的过程一样，“候鸟式”物流配送中对配送车组的调整也是一个根据订烟户数和订烟量实时调整和不断变化的，根据每日配送情况进行配送顺序计算与具体行驶路线规划，给出调度结果实现柔性配送。

该模式总体思路为：首先，搭建统一的（省级）物流智慧调度管理系统平台。其次，规范物流业务流程。再次，加强配送过程管控。实现对车载定位终端轨迹数据的全量接入，并以轨迹预处理能力对轨迹的完整度、准确度、一致度进行算法处理，在地图上将处理后的结果加以呈现，高度还原真实轨迹的情况。然后，零售户配送交接地址数据治理。最后，提升调度效率与合理性。打破固定配送路线、固定服务零售户的传统服务范围边界，构建适配业务波峰与业务波谷等多场景的调度策略，在配送零售户位置聚集性与工作时间均衡性层面给予一定范围内的弹性波动，使整个配送路线安排更具公平性与合理性。

（二）搭建统一（省级）智慧调度管理系统平台

1.高效率调度算法

通过引入业内领先的百度柔性调度算法，综合运用运筹学和灵活配置约束条件，辅助销售策略、仓库选址、共配选择等进行高精度的计算和测算，以协助物流配送中心、实现物流配送线路方案的优化以及对卷烟业务订单的动态实时调度，从而达到动态平衡车组路线和运输时效，提升车辆满载率与到货及时率，降低卷烟物流配送成本的同时，最终实现卷烟物流配送的合理性。该弹性算法模型如图1所示[2]，为解决这一问题提供了有力支持。

图1 弹性算法模型

在弹性算法模型中，存在多种约束规则，这些规则符合弹性模型的要求，例如最大访问点数、配送时间窗和最大配送件数/里程等，以满足动态、实时的调度需求，这就是规则层。策略层是为了实现卷烟物流的高效配送，需要制定多种高效的搜索计算策略，以适应不同情况下的线路规划和快速设定合理的配送路线。引擎层是一种将遗传算法和局部搜索算法相融合的模型，它支持多目标搜索计算，确保了多目标求解的有效性，同时也保证了计算结果的可实现性。

（1）智能分区。基于目前已有分区进行优化，尽量做到每个分区参数均等，可以适当打破行政区划的边界。智能分区的进行需要参考每个地市的实际情况和优化需求，调节分区的参数，从而做到因地制宜。划分区域采用遗传算法进行计算划分，将所有的配送网点、每日货量和分区数量作为输入数据，将分区的标准量化为目标函数，由遗传算法进行计算，输出每个分区所分配的网点。

（2）批次调整。当前，湖南省各地的烟草配送批次基本都是按照营销计划来定的，这从一定程度上限制了整体优化。因此，需要在有可能影响营销计划的前提下，从时间上打破原来的批次。批次的调整涉及管理层面的工作比较多，需要协调零售户的预定时间和收货时间。批次调整的逻辑会按照区域内的零售户分布，参考混合路网中各批次的里程、时间均衡，以总里程最短为优化目标进行划分。智能分区进行批次调整图如图2所示。

图2 智能分区进行批次调整图

（3）线路分配。对指定区域内的线路进行规划，以优化目标为导向（如装载量提升、总里程下降等），以硬性限制条件为范围（如工作时长限制、里程限制、装载量限制、户数限制等），以软性限制条件为参考（如区域内司机工作时间、货量、装载均衡等），进行VRP问题求解。

以湖南省烟草公司怀化市公司为例，在怀化烟草的科研项目中，由于某些区域装载量已经高达90%，甚至出现超载的现象，所以，装载率的提升会非常有限。以总里程下降为优化目标，以不超载（最大装载量为8000条）、不超出车组每天最大工作时长（每天7个小时）为硬性要求，以各车组每天工作时长均衡（最大不超过7个小时）为软性要求进行排单优化。算法上，仍采用遗传算法计算，其中使用Xi表示第i位所配送的网点编号。如X1=5，即第1位配送5号网点。目标函数为总距离最短，即按配送顺序依次求Xi到Xi+1的距离和，通过算法计算使得总距离最短。不超载、不超时、时长均衡作为约束条件加入算法中，即针对算法每次迭代给出的解进行判断。如果解违反约束，则认为解不合法，将其从种群中剔除。将配送网点位置、订单、车辆信息（车型、数量、载重、工作时长等）作为输入数据，经过算法计算后，给出每辆车配送哪些网点的订单、配送顺序等。同时，每个车组每隔一段时间可以进行“辖区轮询”，目的是使每个车组都能熟悉自己所属分区的零售户。批次调整进行路线调整图如图3所示。

图3 批次调整进行路线调整图

（4）动态线内优化。线内优化是每天需要做的一项工作，因为每周的计划虽然整体一致，但会有细微的小调整，也会有新的零售户进来。因此，可以根据每天的货量情况，以及每天的拥堵情况，在营销订单到达物管系统后，进行每日的线内优化（多点无序），从而规划最节约里程的路线，达到动态优化、动态调整的目的。在线内优化场景中，一条路线中客户网点数非常多，通常达100个以上，在城区道路上分布较密集。由于客户网点坐标通常不是很精确，加上网点的密集性，使利用地图计算网点之间的距离通常会存在误差，导致在调度计算路线中，通常会出现折返、绕路等情况，计算结果较难落地使用。这类场景问题属于运筹学中的TSP问题，在常见的算法中都以成本最低为优化目标，即距离最短，这些算法在上述问题场景下通常都无法解决折返、绕路问题。针对这个问题，使用蚁群算法、聚类算法、结合道路数据等，设计一种改进的算法来解决。

2.可视化动态配送网络

通过借助某地图导航功能，在移动端搭载货车导航App，将动态车组路线和配送顺序同步至移动端，百度货车导航会提供实时路况信息，为驾驶员提供精准的道路交通指引，可根据实际情况灵活调整送货顺序，从而节省配送时间[3]。通过灵活的动态调度，打破原有的静态配送，实现卷烟交接的数字化和智能化。此外，利用大数据分析技术对客户需求做出准确预测，并以此为基础制定针对性策略。例如，对特定物流车型相关参数（如限宽、限高、限重等）进行维度分析，寻求配送成本和服务质量之间的平衡点，从而为车辆规划出安全、合理的配送路线，实现高度精准的运输管理[4]。

3.智能化信息传输

以语音识别、自然语言理解和语音交互等人工智能技术为基础，结合传统IVR平台，实现与客户的智能沟通。根据预置的话术模板，以真人语音录播或TTS播报的形式与客户进行沟通交流，支持多种业务场景和灵活的外呼机器人配置。

（1）短信通知功能。当卷烟物流配送车组在接收任务后，可以短信通知线路上的所有客户配送车多久到达配送点，以便客户提前做好接收货物准备，准确、及时地接收货物。

（2）智能外呼功能。在配送过程中，从出物流园起根据设定的到达配送点前的时间范围内对客户进行自动外呼，提醒客户配送车预计多长时间到达该配送点，同时对该区域的配送点进行群呼功能，通知零售户前往指定点领取货物。

三、“候鸟式”卷烟物流智能化柔性配送服务应用成效

（一）配送更合理

借助引入业内领先的百度柔性调度算法，综合利用运筹学，通过灵活配置约束条件实现卷烟业务订单的动态实时调度，有效提升车辆满载率，均衡动态车组路线的行驶里程、运输时效。打破了人为配送任务的边界，减少对人员经验的依赖，解放调度员与配送员的工作强度，提升调度过程与配送过程的数字化、智能化能力，提升了提货与交货效率。

（二）运管更精准

动态弹性调度打破原有的静态配送网络，通过搭建移动端App，有效地将动态车组路线和配送顺序同步至移动端，依托百度地图一键导航功能，辅助司机和配送员完成卷烟运输的精准投递。百度提供专属的物流车辆导航服务，可以根据特定物流车型相关参数（限宽、限高、限重、限轴重、限行）等维度为车辆规划安全、合理的配送路线，结合实时路况给予驾驶员道路交通指引，轻松避开限行，高速沿途服务区、收费站也将一目了然。

（三）服务更到位

通过智能外呼、短信通知等方式实时同步配送信息至零售户，提升客户体验，有效做到服务到位闭环管理。在配送过程中引入智能外呼功能，提醒客户配送车预计多长时间到达该配送点，同时对该区域的配送点进行群呼功能，通知零售户前往指定点领取货物，服务更到位。

（四）经济、社会效益更高

“候鸟式”卷烟物流智能化柔性配送实现了配送的动态实时调度，达到经济效益与社会效益的有效联动与提高。从经济效益来看，在人工成本、出车成本、管理成本等方面均有较大下降，如怀化市烟草分公司实施柔性配送后2023年将撤并两个站点，减少物流人员10人（站长2人，送货员6人，综合管理员2人），每年节约人工成本约为100万元；每周减少出车35趟次，全年减少出车1855趟次；撤并两个中转站后，省去了这两个站点的办公费、水电费及管理人员差旅费等管理费用。在社会效益方面，由于通过信息化、自动化手段有效地优化了配送行驶里程、出车趟次及平均单车装载率，提高了卷烟配送作业效率，降低了人员劳动强度，在一定程度上减少了车辆的使用，对节能减排具有明显的作用，具有较高的社会环境效益。

四、总结及展望

综上所述，卷烟物流智能化柔性配送服务新模式将为卷烟企业提供全品类、全流程、全渠道的数字化服务，可以在三个方面发挥重要作用：一是推动卷烟供应链的数字化转型，为卷烟企业提供数字化应用场景，推动企业生产、物流和营销业务的融合；二是提高烟草物流作业效率，提升卷烟流通效率，降低物流成本；三是助力卷烟品牌的培育与推广，提升品牌影响力。与传统的配送模式相比，采用智能化柔性配送服务新模式后，烟草企业能够根据实际情况对卷烟库存进行精准控制，实现自动补货、自动拆零拣货、自动装车等功能，极大地降低人为操作误差和货物破损率。此外，在新模式下，烟草公司可以根据不同客户的订单需求、货物种类、配送频次等灵活调整配送策略，实现一对多、多对一的配送服务。因此，通过“候鸟式”卷烟物流智能化柔性配送，实施动态优化线路，能够促进对卷烟零售客户的差异化服务，改变配送不及时、不准确的状态，提高卷烟零售客户对卷烟配送服务的满意度。在未来的发展中，智能化柔性配送服务新模式将不断创新物流配送模式，以满足卷烟品牌多元化的物流配送需求。同时，还可以通过构建智能仓储、智能运输、智能分拣、智能配送等智慧物流体系，不断提升全流程自动化、智能化水平，不断增强柔性化管理能力。