在线协作学习中的角色互动与干预策略研究

摘 要：信息时代下，在线协作学习成为教育领域的一大热点，协作中的角色互动对于协作的效果有着重要的影响。因此，该研究以社区型在线开放课程cMOOC6.0的学习者为研究对象，运用问卷调查法、K-means聚类分析等方法，识别分析协作角色的分布、转换规律，划分出角色类属，并探究各类角色在协作中的具体贡献和角色间的交互，进而挖掘出各组的协作模式。最终基于研究结果，为提升在线协作学习的效果提出可行的干预策略。

关键词：在线教育；协作学习；在线学习社区；角色互动；干预策略

中图分类号：G4 文献标志码：A 文章编号：2096-0069（2024）06-0052-08

一、研究背景

随着信息技术的进步，在线教育蓬勃发展，在教育领域发挥着重要作用。而且，国家逐步提高对在线教育质量的重视程度，发布多项政策，对在线教育的发展提出明确要求。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》明确指出，提高教育质量是教育强国的要求之一。《关于促进在线教育健康发展的指导意见》指出，要使用新技术来提高我国在线教育的综合实力。同时，《教育现代化2035》强调培养学生的合作与创新能力，cMOOC等平台的兴起也为学习者的在线协作学习提供了技术支撑，在线协作学习已成为在线教育的重要组成部分。在协作中，各位学习者承担着不同的角色，他们通过互动推进小组协作的进程。因而，深入理解在线协作学习者的角色互动特征，有助于教师设计并运用相应的教学干预策略[1]，进而提升在线协作学习的质量。

本文旨在研究学习者在项目的不同阶段的角色分布与转换，挖掘角色类属，探讨小组内的协作模式和互动特点，全面揭示在线协作学习者的角色互动特征，从而得出提升在线协作学习效果的策略。

二、理论基础

（一）在线协作学习的定义

在线协作学习是在线学习与协作学习融合的产物[2]。蒋双双等[3]提出在线协作学习是支持在线学习的一种网络方法，强调了社会环境对协作的重要作用。黄荣怀等[4]认为在线协作学习是运用计算机技术辅助协作学习。濮安山等[5]将在线协作学习定义为：在计算机网络和多媒体技术的支持下，多个学习者对相同的学习材料进行学习、互动与合作，进而实现对教学内容更深层次的理解和掌握。

基于以上学者的成果，本研究将在线协作学习定义为：在线学习环境中，学生通过计算机技术以小组形式参与同主题的互动和协作，共同促进集体的深层知识构建。

（二）在线协作学习中的角色研究

关于在线协作角色的研究大致可分为两类：协作角色的类型划分，协作角色与协作表现之间的关系。

在协作角色类型划分方面，大卫·W. 约翰逊 （David W. Johnson） [6]将参与小组协作的角色分为形成型、功能型、总结型和促进型，拉马赞·伊尔马兹（Ramazan Yilmaz）等[7]将知识建构的协作角色分为发起者、总结者、搜集者等，王辞晓等[8]将协作角色分为组织者、整合者、边缘者等。虽然不同学者对协作学习者的角色分类有所不同，但这些研究都反映出小组成员多样化的角色和职责。

对于协作角色和协作表现之间的关系，李欣等[9]通过对协作学习者的视频、文本等数据展开质性分析，发现高成就组以积极建构者和平衡参与者为主，低成就组以搭便车者为主；王辞晓等[8]通过编码和统计发现辅助者和协调者较多，而执行者和整合者较少；刘文辉等[10]运用主题分析、社会网络分析等方法探究了角色转换、角色间的相互作用以及角色的自我效能和集体效能；江羽昕[11]基于角色转换理念，构建出“无角色干预—组内自主分配角色—基于学习者角色画像分配角色—撤去角色”的在线协作学习角色转换模式。

三、研究设计

（一）研究对象和研究数据

本研究的实验对象是参加cMOOC 6.0的20名学习者，将其分为4组，各组同学自主选题并展开线上协作，完整参与了为期5周的问题解决周实验。笔者收集整理了学习者的微信群交流数据和学习体验问卷数据。

（二）研究问题

基于上述研究成果与cMOOC 6.0的数据特征，笔者提出如下研究问题：

（1）在线协作学习的过程中形成了哪些角色？这些角色的分布特征如何？

（2）随着协作任务的推进，小组协作角色有怎样的变化规律？可以形成哪些角色类属？

（3）角色互动对小组问题解决的表现有什么影响？各小组的协作模式是怎样的？

（4）如何设计干预策略以提高在线协作学习的效果？

（三）研究思路与方法设计

针对本研究的具体问题，笔者构思了如下的研究思路：

（1）数据收集、清洗和预处理：通过在线问卷收集学习者的学习体验数据，导出学习者的微信群文本数据，并对所有数据进行清洗和预处理。

（2）阶段性角色编码与统计：根据现有的理论框架对问卷数据展开编码，得出每位学习者各周的角色，并统计各角色的具体分布情况。

（3）角色能级测算：统计每位学习者各周的发言次数，以其平均值表示各角色的发言频次，并在此基础上为各角色赋予能级。

（4）角色转换规律探究：分析各角色的稳定性和转换情况，包括能级变化、转换后角色及转换率。

（5）角色类属划分：根据每位学习者5周之内的能级表现，运用K-means算法进行聚类分析，划分角色类属。

（6）角色贡献和协作模式分析：基于角色类属的划分，对各组的文本数据进行定性分析，研究各小组的角色分布和协作情况，探究各类角色在协作中发挥的具体作用，并挖掘各组的协作模式。

（7）干预策略设计：根据本研究的发现，从角色互动视角出发，提出提升在线协作学习效果的干预策略。

笔者期望通过这一研究，能深化我们对在线协作学习的理解，为提高在线协作学习效果提供可行的指导。

四、研究结果

（一）角色展现分析

1.角色标签

依据王辞晓等[8]的角色理论，笔者对学习者的文本数据进行分析，总结出7种角色类型：组织者、整合者、执行者、辅助者、跟随者、联结者、边缘者。各角色的具体含义和示例见表1。

2.角色分布

表2揭示了各角色每周的分布情况和整体的动态变化，可以看出，执行者（R3）和辅助者（R4）的数量最多，组织者（R1）和跟随者（R5）次之，整合者（R2）、边缘者（R7）和联结者（R6）的数量较少。

执行者（R3）在启动周数量较少，之后迅速增加，第二周达到峰值，表明随着项目的深入，执行者愈加重要。辅助者（R4）的数量从启动周到第一周快速增加，随后在一定范围内波动。这说明辅助者在团队中提供了持续的支持。

组织者（R1）在启动周人数较多，反映出项目初期组队阶段对组织者的高需求，之后，组织者的比例较为稳定。跟随者（R5）的数量在大部分时间内相对稳定，但在第二周有所下降，说明在关键任务阶段，主动参与的学生增多，被动参与者减少。整合者（R2）仅在第二周和第三周出现，表明在项目中期出现整合的任务。边缘者（R7）的数量极少且较为稳定，表明仅有少数学生处于边缘状态。联结者（R6）仅在启动周出现，反映出组队活动集中在项目初期。

（二）角色协调及类属研究

1.角色能级

笔者统计各角色的平均组内发言频次，并用其标准化数值来表征各角色的能量表现，如表3所示（见下页）。

由表3可知，组织者（R1）的能量值最高，达到2.15，显示出其在项目中的持续活跃性。辅助者（R4）和执行者（R3）的能量值分别为0.39和0.29，表明这些角色在团队中具有中等活跃水平。整合者（R2）、跟随者（R5）和联结者（R6）的能量值为负，其中，整合者和联结者在特定时期出现，发言较少，能量值较低；跟随者的依从性较强，通常较少发言，能量值也偏低。边缘者（R7）的能量值最低，这反映出其活跃度始终最低。

基于上述结果，各角色的活跃度从低到高依次排列为：边缘者（R7）、联结者（R6）、跟随者（R5）、整合者（R2）、执行者（R3）、辅助者（R4）、组织者（R1）。据此，本研究为上述角色依次赋予1至7的能级值。

同时，笔者由表3得出各角色能量值的动态变化，具体如下：组织者（R1）表现出持续的高活跃度。整合者（R2）的活跃度出现明显的波动，仅在第二周显示出较高的能量值，表明其在信息整合方面发挥着重要作用。执行者（R3）在项目初期表现活跃，随后能量值出现下降，但在项目末期有所回升。辅助者（R4）的能量值虽有波动，但整体为正，在第三周达到高点，说明其在协作中提供持续的支持。跟随者（R5）的整体能量值始终为负，但在项目后期有所提升，表明其在项目结束阶段活跃度上升。联结者（R6）仅在启动周活跃，这表明起初加入项目的同学均在启动周完成组队，联结者转换为其他角色。边缘者（R7）的能量值始终最低，几乎无变化，这反映出其始终处于边缘状态。

2.角色转换

基于对各角色的编码，笔者统计出所有角色的转化情况，得出了角色转换频次表（见表4）。在表4中，行表示学习者的原始角色，列表示学习者转变后的角色。例如，第一行第一个数字“12”表示R1内部进行了12次转换，第一行第三个数字“4”表示R1和R3之间进行了4次转换。经过统计，20名学习者在5周之内进行了80次角色转换，其中，41次为角色内转换，39次为角色间转换。

根据王辞晓等[8]提出的角色转换率计算公式，即特定角色转变为其他角色的总次数除以该角色作为原始角色的总次数，笔者计算出各角色的转换率，并分析了各类角色的转换情况，结果显示：联结者（R6）和整合者（R2）具有较高的转换率，分别为100%和80%。联结者仅出现在启动周，在完成组队后便转换为执行者（R3）和辅助者（R4），体现了能级的上升。整合者（R2）在完成整合任务后，主要转换为辅助者（R4）来适应团队需求，出现能级上升的现象。执行者（R3）和辅助者（R4）的转换率分别为58.8%和64.7%，显示出中等程度的流动性。执行者（R3）主要转向辅助者（R4）、整合者（R2），能级出现上升和下降。辅助者（R4）主要转向执行者（R3），能级倾向于下降。组织者（R1）、跟随者（R5）、边缘者（R7）的转换率较低，分别为33.3%、26.7%和20%。这些角色在团队中较为固定，稳定性较高，没有出现变动倾向。

3.角色类属分析

通过对学习者5周内能量值展开K-means聚类分析，笔者划分出4大角色类属，分别为：稳定积极型（C1）、忠实辅助型（C2）、持续边缘型（C3）和渐入佳境型（C4）。稳定积极型（C1）的学习者通常担任小组的核心角色，表现出持续的活跃度和深度的学术投入。忠实辅助型（C2）的学习者在协作中积极贡献力量，表现出中等层次的活跃度。持续边缘型（C3）的学习者活跃度始终较低，在协作中处于边缘状态。渐入佳境型（C4）的学习者在起初活跃度较低，但在随后4周能量值有所提升，他们逐步进入学习状态，在小组中作出一定贡献。

（三）协作模式及角色影响分析

为深入探索不同角色在小组协作中的作用，本研究对各小组的协作文本展开质性分析，并识别出4种协作模式：核心-边缘模式、多元组织模式、协同一致模式和双力同心模式。

核心-边缘模式表现为组内有一位明确的领导者和几位积极响应的成员，但同时存在一些参与度低的边缘成员。多元组织模式中拥有多位领导者，他们根据自身优势带领其他成员探索问题，组内虽存在少数边缘成员，但对小组影响较弱。协同一致模式的团队由单一的领导者引领，所有成员均积极参与、共同努力，体现出良好的合作精神。双力同心模式表现为两名成员紧密协作、相互促进，不存在组长与组员之分。

下面是对核心-边缘和协同一致模式的具体分析。

1. 核心-边缘模式

这组由5名同学组成，包括1位稳定积极型（C1）的学习者，2位忠实辅助型（C2）的学习者，2位持续边缘型（C3）的学习者。以下是对该组部分讨论文本的分析：

T-zq（C2）：我没想明白，先看看大家的意见。

K-w（C1）：分类可借鉴现有的理论框架，应该不需要所有的分类都举例。

Y-ty（C2）：融合样态应算作一级大类，智慧教室、未来学校等是二级大类，之后可以搜集一些教学案例。

在这段讨论中，团队成员深入交流，共同构思项目的研究框架和案例选择。T-zq先表达了自己的困惑，并积极向其他成员请教。K-w提出参考现有的理论框架。接着，Y-ty在K-w的基础上，提出了对于层级划分的初步思考。3位成员积极提出自己的思考和困惑，共同推动了小组的进展。团队中的L-yh和L-n未深入参与讨论，对小组的贡献有限。

总体来看，在这一小组的协作过程中，C1类型的学习者积极组织讨论，C2类型的学习者积极互动、分享思考，C3类型的成员则处于边缘状态，几乎不参与深度讨论，对小组整体的贡献较小。

2.协同一致模式

这一组由6名同学组成，包括1名稳定积极型（C1）的学习者，1名忠实辅助型（C2）的学习者和4位渐入佳境型（C4）的学习者。以下是对该组部分协作文本的分析：

X-j（C2）：某文档共享文件夹可以多用户使用，还可以上传视频。

H-sy（C4）：学到了。

Y-y（C1）：就试试这个，X-j，你可以创建一个。

X-j（C2）：没问题。

在上述讨论中，X-j推荐使用某文档共享文件夹作为协作工具，并详细介绍其功能，为小组协作提供了新方向。H-sy和Y-y表现出好奇和兴趣，并给予积极响应。当Y-y提议尝试该工具时，X-j迅速承担创建任务。这展示了小组成员之间的相互学习以及对新工具的开放态度。

Y-y（C1）：这是我们研究报告的初步思路，也是大家共同的成果。

N-y（C4）：强，太详细了。

C-cy（C4）：好的。

Y-y（C1）：写作风格像论文，但咱们不写太难，大家别有负担。

N-y（C4）：可以的，作业完成之后能继续完善。

在这段讨论中，Y-y整理分享了研究报告的初步思路，并强调这些成果是集体智慧的体现，表达了对团队协作的尊重。N-y和C-cy对此表示肯定和支持，营造出积极的互动氛围。而且，Y-y进一步强调任务虽类似论文，但不复杂，缓解了成员的心理压力。这些讨论展示出Y-y在推动任务和提振团队士气方面发挥了关键作用，也反映了小组成员间的积极交流与互相鼓励。

总体上，这一组拥有一位责任感和组织能力很强的组织者（C1），其他所有成员（C2和C4）在他的带领下均积极参与了小组的讨论与交流，成员之间积极交流思路，相互提供支持和鼓励，共同促进项目的顺利进行。

五、研究结论与干预策略

（一）研究结论

1.角色类型及转换规律

基于对学习者每周表现的分析，本研究将其分为7种角色：执行者、辅助者、组织者、跟随者、整合者、联结者和边缘者。其中，执行者和辅助者所占的比例最高，组织者和跟随者的占比处于中等水平，整合者、边缘者和联结者的占比相对较低。组织者表现出显著的领导特质和角色稳定性，很少转换角色。整合者在整合信息时最为活跃，显示出较大的波动性，并倾向于转向高能级角色。执行者在项目初期和结束阶段较为活跃，转换到高能级和低能级角色的概率较为接近。辅助者在整个项目中稳定参与，主要转向低能级角色。跟随者整体能量较低，但在项目末期活跃度提升，表现出较强的稳定性。联结者仅在项目起始阶段表现得较为活跃，随后转向高能级角色。边缘者始终处在项目的边缘，几乎不发生角色变换。

2.角色类属及特征

基于学习者的综合表现，本研究得出4大角色类属：稳定积极型、忠实辅助型、持续边缘型和渐入佳境型。其中，稳定积极型的学习者通常是小组的核心成员，他们表现出持续的高活跃度和深度的学术投入。忠实辅助型的学习者在小组协作中积极贡献想法、承担任务，展现出中等程度的活跃度。持续边缘型的学习者活跃度较低，通常在小组中处于边缘地位。渐入佳境型的学习者最初活跃度不高，但在随后的4周内能量值提高，逐渐融入小组并作出了一定的贡献。

3.协作模式

经过对各组协作文本的分析，笔者归纳出4种团队协作模式：核心-边缘模式、多元组织模式、协同一致模式及双力同心模式。

核心-边缘模式的团队内有一位领导者和几位积极参与的成员，但同时存在部分参与度较低的边缘成员。在多元组织模式中，团队由多位领导风格的成员引领着其他同学前进，少数的边缘学习者对团队几乎没有影响。在协同一致模式下，由一位领导者统筹协作，所有团队成员积极参与，不存在边缘成员，他们由初期的陌生转向积极协作，为实现团队的共同目标而努力。双力同心模式指团队仅由两名成员构成，成员之间相互促进，不存在组长和组员的分别。

（二）干预策略

在上述研究的基础上，本研究提出了相应的干预措施，旨在优化在线协作学习的效果。

1.采用个性化的教学策略

在实践中，维持学习者长期的积极性对于提升在线协作学习效果至关重要。针对本研究得出的4大角色类属，应采取针对性的教学策略。

对于稳定积极型的学习者，建议教师分配更具挑战性的任务，以激发他们的潜能，并鼓励他们帮助组内其他成员。对于忠实辅助型的学习者，教师应引导他们与稳定积极型的学习者交流，学习组织和领导技能，进一步提升自身的能力水平。对于持续边缘型的学习者，教师可展开一对一沟通，探究其参与度低的原因，并提供相应的解决方案和情感支持。对于渐入佳境型的学习者，教师则需要在项目初期给予一定的引导，帮助他们快速进入状态。

2.实施灵活的小组管理

在小组协作中，学习者的角色具有动态性，这为学习者提供了全面发展的机会。因此，笔者建议小组的促进者密切观察学习者在团队中的表现，发掘每位学习者的兴趣和潜力，并据此为其分配合适的任务，以充分发挥所有学习者的潜能，提高团队的协作效率，避免出现推诿的现象。此外，促进者还应鼓励学习者在其最近发展区尝试新角色，通过担当不同的角色来丰富他们的经验，发展他们多方面的能力。

六、结语

本研究深入分析了在线协作学习中学习者角色互动的特征及其影响，通过质性和量化分析，将学习者角色划分为4大类属，并归纳出4种协作模式。为提高在线协作学习的效果，笔者建议教师根据学习者的特点采取有针对性的教学策略，并通过对小组灵活管理来优化学习者的体验。总之，优化在线协作学习的效果，不仅需要对学习者的行为有深刻的理解和分析，更需要在实践中不断地试验和调整，以确保每位学习者都能在协作中找到适合自己的角色，充分发挥其潜能。

参考文献

[1] 王辞晓，李林泽，王小越. 学生反馈素养的测量模型与教学干预研究[J].数字教育，2022，8（6）：39-45.

[2] 卜彩丽，薛贝贝，田书静.混合式协作学习模型构建及应用成效分析[J].数字教育，2023，9（3）：79-85.

[3]蒋双双，王卫军.协作式在线课程交互设计研究：以“教育传播原理”为例[J].中国远程教育，2018（5）：35-44，79-80.

[4] 黄荣怀，刘黄玲子.协作学习的系统观[J].现代教育技术，2001（1）：30-34，41-76.

[5] 濮安山，李双臻.成人远程教育中的在线协作学习[J].现代远距离教育，2006（4）：11-13.

[6] JOHNSON D W.Learning together and alone ： cooperative， competitive， and individualistic Learning[J].Pearson Schweiz Ag， 1987， 32（6）：292.

[7] YILMAZ R， YILMAZ F G K.Assigned roles as a structuring tool in online discussion groups： comparison of transactional distance and knowledge sharing behaviors[J].Journal of Educational Computing Research，2019，57（5）：1303-1325.

[8]王辞晓，张文梅.联通主义学习中协作问题解决的角色互动研究[J].电化教育研究，2022，43（10）：86-93.

[9] COSTAGUTA R ，SANTANA-MANSILLA P，LESCANO G，et al.Mining associations between collaborative skills and group roles in collaborative e-learning environments[J].Journal of Information Technology Research（JITR），2019，12（2）：159-174.

[10] LIU W C， WANG C X. How roles in collaboration respond to the exchange of device-student ratio under the impact of external scripts？ [J].Educational Technology amp; Society， 2022，25 （2）， 15-30.

[11]江羽欣. 在线协作学习中角色转换模式构建与实证研究[D].武汉：湖北大学，2023.

（责任编辑 孙兴丽）

A Study of Role Interaction and Intervention Strategies in Online Collaborative Learning

Wang Cixiao， Li Jing

（Faculty of Education， Beijing Normal University， Beijing， China 100875）

Abstract： In the information age， online collaborative learning has become a major hotspot in the field of education， and role interaction in collaboration has an important impact on the effectiveness of collaboration. Therefore， taking the learners of cMOOC6.0 as the research object， this study uses questionnaire survey， K-means cluster analysis and other methods to identify and analyze the distribution and transformation law of collaboration roles， delineate the role classes， and explore the specific contribution of various types of roles and inter-role interactions in collaboration， and then excavate the collaboration patterns of each group. Finally， based on the research results， feasible intervention strategies are proposed to enhance the effectiveness of online collaborative learning.

Key words： Online education; Collaborative learning; Online learning community; Role interaction; Intervention strategies

基金项目：国家自然科学基金2022年度青年科学基金项目“基于社会-行为-认知-情感的在线协作角色互动分析与干预研究”（62207003）

作者简介：王辞晓（1992— ），女，吉林白山人，博士，硕士生导师，研究方向为在线教育、学习科学、协作学习；李晶（2001— ），女，山西忻州人，本科生。