养老风险精准识别的问题与化解

舒梅　李颖

步入新时代，人口老龄化对我国经济社会可持续发展的影响日益深化。老龄社会的新格局已经形成且不可逆转，我国将在未来一段时间内长期处于老龄社会[1]，人口老龄化与国家治理现代化同步同频将成为一种必然趋势。党的二十大报告指出，国家安全是民族复兴的根基，社会稳定是国家强盛的前提[2]。当前我国人口发展呈现少子化、老龄化、区域人口增减分化的趋势性特征，必须全面认识、正确看待我国人口发展新形势[3]。重庆作为全国老龄化率较高的省市之一，关注养老事业、加强老龄工作已成为全面建设现代化新重庆中的一项整体性、全局性、长期性重要战略任务。能否精准识别养老风险，关系到能否有效防范化解社会领域内的各类风险，也关系到能否构建良好社会秩序，保障社会安全、良性、健康运行。

一、养老风险精准识别的重要性

（一）养老风险关系社会安全稳定

当前，我国人口发展的外部环境和内部动因都出现了历史性变化，人口发展的主要矛盾由数量压力向结构性挑战转变[4]。2019年，重庆市0～14岁少儿人口为520.1万，65周岁及以上老年人口達到525.89万，老年人口超过少儿人口，老少比迎来历史性拐点。截至2021年末，重庆市常住人口中，0～14岁人口为491.18万，占15.29%；65岁及以上人口达570.21万，占17.75%[5]，居全国第二位、西部地区第一位。这些人口结构指标预示着，人口老龄化进程的内部年龄结构已经呈现出截然不同的新动向[6]。老龄问题正由个体问题向群体问题转变，由隐性问题向显性问题转变，由相对单一的社会领域问题向经济、政治、社会、文化、生态等多领域问题转变。养老已经成为一个关系国计民生和社会长治久安的重大战略问题。积极应对养老风险能夯实社会基础、维系社会安全，有助于增强人民群众的安全感、幸福感和获得感，是保障民生的根本和维护发展与稳定的重要前提。

（二）识别精准性关系预防有效性

精准识别风险是针对以往工作中存在的对类型、成因、影响因素等识别不清的问题，为避免风险进一步叠加累积，通过科学的方法，将关键的风险要素识别出来。精准识别风险能降低风险发生概率、降低风险造成危害的可能性、规避风险给经济社会带来不利影响。

养老一般包含经济供养、生活照料、精神慰藉三部分。这也是赡养法明确规定的有赡养义务的人必须应尽的义务与责任[7]。精准识别意味着准确地辨识和评估养老过程中可能出现的各种风险，帮助决策者和养老服务提供者更好地观测到某些重要的风险因素，了解养老过程中的风险特点、风险影响因素以及不同老年人群体的需求差异。基于精准识别的风险预防措施可以更具针对性，实现资源的最优配置，更加有效地降低养老风险的发生概率和危害程度，提高老年人的生活质量。

二、养老风险精准识别的制约因素

（一）信息收集平台建设薄弱

精准识别养老风险，需要大量信息数据作为支撑，信息收集充分与否是精准识别养老风险的前提。从各地社会信息平台现状来看：

一是信息平台建设缺乏维护。实际工作中，“僵尸网”现象时有发生，仅靠每年发布的统计年鉴是不够的。各大企业、机构、社区等如不能自行监测和更新相关数据指标，则难以充分发挥信息资源的支持作用，无法及时应对新出现的风险。

二是信息处理手段不完善。精准识别养老风险需要对大量的数据进行分析和挖掘，以发现潜在风险。一方面，人工处理信息能力有限，需耗费大量时间精力，并容易忽略潜在隐患。另一方面，在互联网高度发达的今天，部分机构仍未能充分利用数字化在信息处理上的优势。信息处理手段的不完善将导致数据分析能力不足，无法充分挖掘有价值的信息。

三是信息缺乏整合与共享。养老风险的识别需要多来源的信息，涉及卫健委、民政局、发改委等多部门。政府相关部门各司其职、分局治理，在一定程度上造成了信息的相互独立，数据来源分散且未有效整合，难以获得全面、综合的信息，影响了养老风险的全面评估。

（二）风险隐蔽性高难以发现

养老风险大多蕴于社会运行之中，与各种不稳定因素交织在一起，其发生难以预测、不易察觉，影响和制约了风险的精准识别。

一是风险指标难定位。通过梳理常用的风险识别方法（表1）可发现，当前风险识别工作应建立风险评估模型，以指标来量化风险程度。以事故树法为例，如果逻辑推理存在偏差，可能导致建立的风险评估模型不准确，无法真实反映风险情况。目前的风险识别指标体系还有待完善。

二是风险的发生与发展难预判。养老风险受多种因素交织影响，包括经济状况、政策环境、医疗保健等。这些领域本身就具有不确定性和复杂性，再加上个体差异的存在，使得养老风险的预判变得复杂。此外，养老是一个长期过程，风险的出现通常需要考虑时间跨度和动态变化，在当前时点上预判风险的未来发展是困难的。

（三）科学技术手段运用不足

信息要实现互联互通，并为风险精准识别提供必要支撑，关键之一就在于充分利用现代信息技术。

由于养老风险的高度复杂性，在现代社会中，依靠传统采集方法已无法满足对风险精准识别的需求，信息收集和分析需要采用大量现代科学技术手段。而重庆市现有养老服务机构、社区等虽然利用了科技化手段，但一些部门对科技手段缺乏日常维护，技术未适时更新，影响了精准度和可靠性，无法充分预警养老风险。此外，养老风险识别涉及大量私人和敏感信息，目前有效的数据安全和隐私保护措施相对欠缺，可能导致数据泄露、滥用，从而影响养老风险识别的可信度和可接受性。

（四）问题觉察反馈渠道不畅

养老风险的精准识别还有赖于问题的及时觉察，这需要畅通反馈渠道与反馈机制，使风险信息能及时传递给相关部门，进行风险的综合研判与协同处理，从而达成问题共识，开展风险动态预警、风险及早防范、及时化解等工作。分析当前重庆养老风险问题反馈机制存在的主要问题有以下三点。

一是问题在同一系统内的纵向反馈不畅。目前，我国大部分行政机构都采取分级管理，其问题的收集、处理等工作均需沿着既定路径传递，并按照层级授权和审批。这种模式影响了问题反馈的速度和效果，使有关部门无法及时、精准地进行风险识别，导致反应不及时，错过响应的最佳时机，增加风险外溢风险。

二是问题在不同系统间横向反馈不畅。各主体间权责关系不明，难以整合资源，无法形成有效治理合力。养老问题涉及各个领域，不能一概而论，必须加强部门间合作。各系统间的闭环运行使得问题交流与反馈受阻，影响了风险的综合考量和精准识别。

三是问题的社会反馈渠道不畅。由于风险动态追踪的机制和技术尚不完善，有关部门对问题的觉察通常具有一定滞后性。社会公众作为最贴近社会生活的主体，对某些细微问题的觉察会先于相关部门。但当前社会公众缺乏畅通的信息反馈渠道，即发现问题后公众不知道该如何、向谁、去哪反映，以致影响风险精准识别的工作效率。

三、做好养老风险精准识别的建议

（一）强化信息平台资源建设

在养老风险精准识别的工作中，信息平台资源的建设必须根据现实情况不断加强和优化。

一是多维度充实信息。根据各类风险属性，确定不同信息需求，在工作中有目的、有重点地收集，以减少不必要的工作损耗和信息浪费。在此基础上，应拓宽信息收集渠道，多维度采集信息。如社区加强与老年人的沟通，了解他们在养老过程中所面临的困难，加强养老风险识别信息的针对性。还可以向重庆市应急管理专家或民政局相关领域专家学习，了解前沿的养老风险内容，获取更多指导。此外，还应加强对社交媒体的关注，多视角获取信息，以及时发现和控制风险。

二是提升数据处理水平。建设信息平台资源，提高信息处理能力，须将先进技术与平台相结合。在进行数据分析之前，需要对数据进行清洗和预处理，确保数据的质量和准确性，以提高后续分析的可靠性。此外，应根据不同养老风险信息的特点，选择合适的分析方法，运用恰当的算法和模型进行数据处理和分析。还应利用可视化技术，将处理后的数据以图表、图像等形式展示，更直观地呈现养老风险信息的趋势和规律。

三是促进信息共享互通。养老风险的精准识别是一个系统性过程，割裂状态下的风险识别是片面的。依托数字重庆建设，开发养老服务大数据中心，整合各类养老风险信息资源；强化大数据研究和应用开发，为政府政策制定执行、资源优化配置、在线监督等工作提供强有力的支持。与此同时，还应建立统一的数据标准和格式，确保不同数据源信息的可操作性。

四是加强平台维护。确保平台的数据和内容得以及时维护，定期进行数据更新。同时，及时修复平台的技术问题和漏洞，确保平台运行的安全性。建立风险管理机制，加强平台的安全保障，包括数据加密、身份验证、访问权限管理等，确保养老风险信息的保密性、完整性和可用性。关注新兴技术的发展，不断升级迭代平台的技术手段和功能，提升平台的用户体验和数据处理能力，提供更智能化和个性化的信息服务。

（二）完善问题觉察反馈机制

开展养老风险精准识别工作要始终坚持问题导向，建立良好问题觉察反馈机制，对苗头性、倾向性问题，坚持早发现、早研判、早引导、早消除。

一是加强“条块”统筹。设立多个层级的养老风险问题觉察反馈机制，包括基层反馈、部门协调和高层决策层面，建立起跨部门、跨机构的信息共享平台，以促进养老风险问题的沟通和交流。在此基础上，应建立定期沟通机制，如联席会议、专题研讨会、工作座谈等，让相关部门、专家学者、社会组织等能够及时交流和反馈意见。此外，应当设立问题解决工作小组或专职机构，负责收集、分析和解决养老风险问题，并建立及时响应机制，制定明确的问题解决时限和责任追究原则，对问题及时处理，确保有效解决。

二是加强公共平台建设。建立专门的养老风险问题觉察反馈的综合性公共平台，提供多种功能和服务。在平台定期发布养老风险问题的相关信息，提供养老知识普及和教育，帮助公众增加对养老风险问题的认知和理解；设立多样化反馈渠道，如在线表单、邮件、热线电话等，确保公众可以便捷反映问题，并及时接收回复；建立互动平台，鼓励公众、专业人士和政府部门之间的互动，开展在线讨论、问答交流等活动，促进多方合作与交流，共同解决养老风险问题。此外，还应建立健全运营机制，包括平台维护、人员培训、技术更新、用户隐私保护等，确保公共平台的正常运行和持续发展。

（三）加强科学技术手段运用

养老风险精准识别工作的开展和推进，需要强有力的技术支持，离不开数字重庆的建设。

一是运用云计算进行数据管理与存储。云计算提供了大规模的数据存储能力，通过将数据存储在云平台上，可以突破传统存储设备的限制，实现数据的集中管理和共享，并进行数据自动备份，在发生故障或灾难时能快速恢复数据，保障数据的安全性和可靠性。云计算平台可以根据需求进行弹性扩展，根据数据量的增减自动调整存储空间和计算资源，确保有效管理和分析海量数据。云计算平台还能进行多用户的协同合作和数据共享，提高养老风险识别的效率和精确性。

二是深入挖掘信息潛在价值。利用数据分析技术，对养老风险数据进行统计分析、模式识别、关联规则挖掘等，可以发现隐藏在数据中的规律、趋势和关联性，进一步识别和评估潜在的养老风险。运用机器学习和人工智能算法，能从历史数据中提取特征，构建养老风险预测模型，提供更准确的风险预警和决策支持。利用文本挖掘和情感分析技术，对社交媒体、新闻报道、用户评论等文本数据进行关键词提取、主题建模和情感分析，可以了解公众对养老问题的关注度、态度和需求，从中发现潜在的风险。

三是动态追踪信息。利用自动化工具，实时或定期监测养老风险相关数据的变化和更新，包括社会经济指标、人口统计数据、医疗保健数据等，以了解养老风险的实时状态和趋势。还可以通过在养老场所、医疗设备、个人穿戴物品等部署传感器和物联网技术，实时监测老年人的步数、心率、睡眠质量等健康指标与生活数据，从而及时发现潜在的风险情况。还应建立养老风险预警系统，根据实时数据进行模型更新，监测风险指标的变化，并生成预警信号，及时向相关部门和机构提供预警信息。

（四）加强社会协同互动参与

当前，依赖于单一主体已经不能满足养老风险精准识别需要，多元主体合作已成为一种有效的风险识别方式。促进各方积极主动参与，能使各社会成员的作用和价值得到最大程度发挥。

一是加强社会组织的协同配合。社会组织可以协同整合各自的资源，如人力、财力、技术等，形成合力，共同开展养老风险识别工作。如借鉴酒店管理经验，完善养老院信息系统，实时掌握老年人数据；鼓励市场主体开发养老相关应用程序，动态监测风险信息。充分发动社区、医院、学校、企业等社会主体，依靠自身专业知识，实现养老风险识别工作的全面性、连续性和一体化。

二是重视群众积极参与。研究制定数据公开办法，向广大群众公布相关数据。开展广泛的宣传和教育活动，通过举办讲座、研讨会、培训班等形式，提高群众对养老风险的认知水平。主动征求群众的看法和意见，了解他们在养老问题方面的关注点和需求，从而更准确地识别养老风险，并采取相应措施。鼓励社区居民参与养老风险识别工作，组织成立相关的志愿者团队，帮助收集养老风险信息、宣传养老风险知识、协助调查和评估。

三是深化网络资源运用。中国互联网络信息中心（CNNIC）正式发布的第52次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2023年6月，我国网民规模已达10.79亿，互联网普及率达76.4%[9]。因此，利用互联网平台和在线数据库等网络资源，能收集整合相关的案例、统计数据、政策文件、研究报告等，建立更全面、准确的养老风险数据库，为风险识别提供更丰富的信息基础。还应利用网络平台进行在线调查，广泛征集公众对养老问题的看法和建议，获取更多样化的反馈，为风险识别和管理提供更全面的参考。

参考文献：

［1］何文炯，王中汉.论老龄社会支持体系中的多元共治［J］.学术研究，2021（08）：73-80+188.

［2］习近平.高举中国特色社会主义伟大旗帜 为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗——在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告［J］.求是，2022（21）：4-35.

［3］加快建设以实体经济为支撑的现代化产业体系 以人口高质量发展支撑中国式现代化［N］.人民日报，2023-05-06（001）.

［4］贺丹.中国人口展望（2018）［M］.北京：中国人口出版社，2018：1.

［5］重庆市统计局.2022重庆统计年鉴［EB/OL］.（2022-12-26）［2023-10-27］.https：//tjj.cq.gov.cn/zwgk_233/tjnj/2022/zk/indexch.htm.

［6］李志宏.新时代我国老龄工作的新使命：积极应对人口老龄化 构建理想老龄社会［J］.老龄科学研究，2018（09）：3-11.

［7］高洁，蔡娟.代际差异视角下农村家庭养老风险研究——以W村为例［J］.经济研究导刊，2022（18）：12-15.

［8］劉钧.风险管理概论［M］.北京：清华大学出版社，2008：39-70.

［9］中国互联网络信息中心.第52次中国互联网络发展现状统计报告［R/OL］.（2023-08-28）［2023-09-02］. https：//www.cnnic.net.cn/n4/2023/0828/c88-10829.html.

作 者：舒 梅，中共重庆市委党校（重庆行政学院）硕士研究生

李 颖，中共重庆市委党校（重庆行政学院）经济管理教研部主任、教授

责任编辑：刘小侨