中国对RCEP成员国机电产品出口贸易研究

2023-12-30李丽于明

中国商论 2023年24期

李丽于明

摘要：当前，中国对RCEP成员国机电产品出口贸易存在出口国别分布不均、商品结构不平衡、出口成本升高等问题。本文探究其影响因素及进行科学预测，对企业生产、出口计划以及国家政策制定具有重要意义。基于灰色关联分析方法，本文利用2007—2020年RCEP的15个成员国多方面的数据，选取对外直接投资存量、RCEP国家平均进口关税、汇率、中国人口、中国GDP五个变量对中国机电产品出口的影响因素进行分析，并基于GM（1，1）模型预测，结果表明：这五个因素都是对出口贸易额的主要影响因素，各因素与中国机电产品出口的关联度由大到小排序依次为中国GDP、中国人口、汇率、RCEP国家平均进口关税、对外直接投资存量，中国机电产品2023—2030年出口RCEP国家贸易额呈增长趋势，据此提出针对性的政策建议，仅供参考。

关键词：RCEP；机电产品；汇率；灰色关联分析；贸易出口

本文索引：李丽，于明.<变量 2>[J].中国商论，2023（24）：-089.

中图分类号：F742 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2023）12（b）--05

1 引言

在当前严峻形势下，经济全球化和区域经济一体化让全世界各国之间的贸易往来极度不稳定，而中国货物贸易量在全球市场名列前茅。2022年国际专题报告《RCEP对中国贸易增长的机遇和挑战》指出，中国的机电产品是我国出口贸易的优势产品，其出口份额15年连续超过55%，2022年更是高达60.8%，可见在中国机电产品出口中，RCEP的各国是不可或缺的贸易对象。伴随经济不确定性日益加剧、多边贸易保护主义呼声变高，中国机电产品出口贸易也存在出口国别分布不均、商品结构不平衡、出口成本升高等问题。基于此，本文对我国对RCEP成员国机电产品出口贸易进行研究，可以分析每个因素对出口贸易的影响程度，从而有针对性地制定改善策略。

当前，针对中国机电产品出口给RCEP成员国贸易的研究主要是分析贸易潜力[1]、竞争性与互补性[2]、影响因素。在分析影响因素时主要采用的是传统引力模型[3]及其拓展形式[4]。目前研究指出，双边距离[5]、国家的基础设施建设[6]、贸易开放度、整体竞争力[7]、国家的经济总量[8]、技术性贸易壁垒[9]等都是多边贸易的影响因素。贸易引力模型至今仍是国际贸易研究的重要工具，但是随着各种新影响因素的出现，传统引力模型已无法满足，而采用拓展的模型时必须根据实际情况和研究目的，才能验证出更为可靠的结果。相比灰色关联模型[10]计算复杂。近年来，大量学者采用灰色关联和GM（1，1）来测算影响因子的影响程度及预测。王中等（2018）[11]建立互联网产品用户体验灰色模型，能够准确地辨别用户体验各维度的重要性，进而为用户体验提供更好的策略。胡婉琼，张效莉（2020）[12]基于灰色关联分析比较了各个海洋产业影响我国海洋经济的程度，发现海洋第一、第三是主要产业。王佳慧（2022）[13]通过灰色GM（1，1）模型，预测出山西省未来五年的旅游收入将保持稳定增长。

综合运用灰色关联分析和灰色预测模型GM（1，1）进行分析的研究较少，尤其将其应用于机电产品的研究更少。灰色系统能够突破一般建模所需要的大数据局限，以小样本、贫信息为基础进行预测和科学决策。本文采用灰色关联分析出影响因素的关联程度，并建立GM（1，1）模型预测未来十年中国对RCEP成员国机电产品的出口贸易额。

本文可能的边际贡献：（1）通过文献分析并结合经济理论，选取影响中国对RCEP成员国机电产品出口的贸易额的5个变量，采用灰色关联分析法论证变量的重要程度，使变量选取更具客观性；（2）通过建立GM（1，1）模型对中国2023—2030年出口给RCEP成员国的机电产品贸易额进行预测，使预测结果更具科学性，为中国与RCEP成员国之间的贸易往来提供了新思路。

2 研究方法与数据来源

灰色关联分析方法是在系统发展的进程中，根据系统中要素之间的发展趋势的类似程度來衡量各要素之间的关联度。具体计算步骤如下：

第一步，先确定分析序列。该模型分为参考序列和比较序列，参考序列是体现被研究系统主要行为特征的数据序列，比较序列是由对系统的行为特征会产生影响的因素所组成的数据序列，分别用X0和Xi表示。

第二步，无量纲化处理。本文选用均值化的方法，即用各序列的值除以各序列的平均值。公式为

第三步，计算灰色关联度。灰色关联系数是参考数列与比较数列在各个时刻的关联程度值，ρ为分辨系数，一般的取值区间为（0，1），为了方便计算，通常取ρ=0.5。关联系数不利于了解其具体关联程度，因此取平均值作为灰色关联度，灰色关联度的计算公式如下：

第四步，预测。GM（1，1）模型是灰色系统理论中针对“小数据、贫信息”的不确定性问题的典型灰色预测模型[14]。

各指标数据来源于2007—2020年的国际清算银行（BIS）、联合国商品贸易数据库（UN Comtrade Database）、中国统计年鉴、国家统计局。

3 中国机电产品出口RCEP成员国影响因素的灰色关联分析

3.1 数据选取

根据灰色系统理论，将中国对RCEP成员国机电产品出口贸易情况作为一个整体，各影响因素作为研究对象。本文结合经济理论和现有文献研究，并考虑数据的可获得性，分别选取中国GDP、中国总人口、RCEP平均进口关税、汇率、对外直接投资存量五个指标作为影响因素。出口贸易额总量数据如表1所示。

3.2 灰色关联度计算

（1）根据灰色关联度的计算方法，将中国机电产品对RCEP成员国的每一年的出口贸易总额设为参考序列（X0），其余五项影响因素设为比较序列（Xi）。首先对原始数据进行无量纲化处理，结果如表2所示。

（2）根据公式求出灰色关联度，并对关联度进行排序，结果如表3所示。

3.3 结果分析

表3为中国对RCEP成员国机电产品出口贸易影响因素的关联度与排名。由结果可知，中国机电产品出口贸易总额与各影响因素的灰色关联度各不相同。根据灰色关联度分析法的原理，关联度值范围是0～1，该值越大表示该因素与“参考值”（母序列）相关性越强；而关联度越高，意味着该因素与“参考值”（母序列）之间关系越紧密。各因素与中国机电产品出口贸易总额的关联度由大到小排序依次为中国GDP、中国人口、汇率、RCEP国家平均进口关税、对外直接投资存量。所有影响因子与机电产品出口贸易额的关联度数值均高于 0.5，且主要分布在0.6～0.8，说明选取的因素对中国机电产品出口贸易总额起着重要作用。

中国GDP的关联度最高，说明其产生的影响最大。中国的GDP是衡量经济规模和发展水平的重要指标。较高的GDP意味着中国在经济方面的实力和竞争力更强[15]，因此能够推动更多的机电产品出口贸易。据统计，2010年中国的GDP为60900亿美元，而到2020年增长至146900亿美元，同比增长达到141.22%。中国的GDP增长速度迅猛，反映了其经济发展的活力和潜力，从而提供了更多的机会和需求来推动机电产品的出口。

中国总人口的关联度排第二。中国庞大的人口规模使其成为一个巨大的市场和劳动力资源池。人口数量的增加意味着更多的潜在消费者和更多的劳动力供应，这对于机电产品的出口贸易具有积极影响。随着人口的增加，中国的消费者市场不断扩大，而劳动力资源的丰富也意味着生产成本的降低，从而提高了机电产品的出口竞争力。

汇率的关联度排第三。汇率的变动会对商品的价格水平产生影响，这主要是通过影响出口竞争力、出口企业利润等渠道。其一，汇率的变动会直接影响中国机电产品的出口价格。当中国的货币贬值时，机电产品的出口价格相对降低，使其在国际市场上更具竞争力。这将促使RCEP成员国对中国机电产品的需求增加，从而提升出口贸易额。其二，当中国的货币贬值时，出口企业以本国货币计价的收入相对增加，而在本国货币计价的成本保持不变。这将提高出口企业的利润，鼓励其增加出口规模，进一步推动出口贸易额的增长。

RCEP平均进口关税排第四。RCEP生效后，核准成员国之间90%以上的货物贸易将最终实现零关税，这意味着中国出口到RCEP国家的机电产品将不再受到高额进口关税的限制，极大提升了贸易便利化。此外，我国与RCEP成员国之间的自贸关系也可以在原有基础上相互增加额外的零关税产品。这一政策能使消费者以较低的价格购买到心仪的产品，并降低生产商的出口成本，扩大盈利空间。

对外直接投资存量关联程度最弱，但也不容忽略。中国在外国投资，能利用当地资源与人力来互相学习技术、扩大企业规模、提升产品认可度与知名度。其关联度最弱的原因可能受RCEP政策的影响，RCEP协定的生效将带来更开放的贸易环境和更便利的投资规则。这将为中国企业在RCEP国家开展跨境业务和投资提供更多优惠条件。因此，在RCEP政策的框架下，对外直接投资存量能产生的影响相对最小。

4 预测分析

本文以2007—2020年的中国机电产品对RCEP伙伴国出口贸易总额为基础，利用SPSS软件对中国机电产品对RCEP伙伴国出口贸易总额构建灰色预测模型GM（1，1），首先进行级比值检验；其次将原数据进行平移转换。结果如表4所示，级比检验值均在标准范围[0.875，1.143]内。

由GM（1，1）模型中，a指的是发展系数，用来判断预测周期，?值是灰色作用量。其中，-a<0.3，模型适用于中长期预测；0.3<-a<0.5，模型适用于短期预测。计算结果如表5所示。

由图1可知，后验差比C值为0.0643<0.35，小误差概率p值为1.000>0.95，精度都很好。故用该模型对中国机电产品对RCEP伙伴国未来十年的出口贸易总额进行拟合。由SPSS软件得出预测模型拟合结果和预测结果如表5、表6所示

由预测结果可知，中国2023—2030年机电产品出口到RCEP成员国贸易总额整体呈上升趋势，年平均增长率为4.51%。客观来讲，这种模型具有一定程度的不确定性，但依然可以作为预测来针对现存的问题提出解决方法。

5 研究结论与政策启示

本文基于灰色关联和GM（1，1）模型，得出研究结论：各因素与中国机电产品出口的关联度由大到小排序依次为中国GDP、中国人口、汇率、RCEP国家平均进口关税、对外直接投资存量。中国机电产品2023—2030年出口RCEP国家贸易额呈增长趋势。根据研究结论，本文得到的政策启示主要有：（1）产业升级与转型。加快推进产业升级和转型，提高机电产品的技术含量和附加值。通过鼓励企业加大研发投入、培育高新技术企业、推动智能制造等举措，能够提升中国机电产品的质量和创新能力，增加对RCEP成员国的出口需求。（2）培养消费市场。加强内需培育，提升人民收入水平，增加消费者对机电产品的需求。另外，鼓励消费者向高品质、高附加值的机电产品转变。通过提供消费者教育、宣传和激勵措施，引导消费者购买更先进、环保、智能的机电产品。（3）汇率稳定与汇率管理。保持汇率的稳定性和可预测性，为出口企业提供良好的市场环境。政府可以采取适当的货币政策，控制汇率波动的幅度，避免过度的汇率波动对出口企业带来的不良影响。此外，实施灵活的汇率管理机制，允许汇率在一定范围内适应市场需求。这将有助于提高汇率的适应性，更好地反映市场供求关系，减少外部冲击对汇率的影响。（4）拓展贸易伙伴关系。中国应积极推动与RCEP成员国之间的贸易合作和经济合作，参与RCEP框架内的各项合作机制和议程，加强与RCEP成员国的政策对接，共同解决贸易摩擦和争端，扩大贸易便利化措施。（5）加强对外直接投资。扩大对外投资的方法有以下两点：一是利用技术的外溢效应和扩散效应，从国际需求与供给方面来调整优化产业技术改造和结构升级；二是可以直接收购合并当地企业，扩大驻地企业，加大投资项目的投入。

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