新能源汽车领域应用大数据的可行性分析

摘要：新能源汽车领域在大数据技术的支持下，既能提升市场预判和推算的准确性，又能实现资源的科学调度和安排。首先对大数据技术以及应用情况进行了阐述；然后探究了在新能源汽车领域应用大数据的意义，并在此基础上对新能源汽车领域应用大数据进行了可行性分析；最后根据实际情况给出了一些应用建议。

关键词：新能源汽车；大数据；可行性分析；建议

中图分类号：U469.7 收稿日期：2023-04-24

DOI：10.19999/j.cnki.1004-0226.2023.10.021

1 大数据技术概述

1.1 大数据技术简介

近年来，随着新媒体和互联网平台的出现与发展，网络世界的数据信息内容不断丰富，在各种数据信息杂糅的情况下，风险与机遇不断出现，在社会上掀起了大数据信息挖掘的浪潮。大数据技术便在这种情况下应运而生，登上新媒体时代的发展舞台，并在短期内凭借高效的数据处理能力、数据汇总能力、数据挖掘能力以及数据分析能力，成为新媒体时代处理信息数据的重要载体和核心技术。

大数据技术主要分为信息数据采集、整理、分析、保存以及检索等部分，其主要工作场地和信息数据的主要来源均为互联网，通过与互联网对接，大数据技术能够快速获得信息数据，并按照预选设定的算法完成筛选和分类工作，为后续整理工作的开展做好铺垫。在完成信息的采集和整理后，大数据技术特有的算法能够对现有技术进行科学严谨的分析，并给出科学合理的指导建议。最后对数据和结果进行保存，并设置好词条和关键词，以便后续检索和使用。大数据技术具备广泛的应用性和普适性，能够应用在很多领域，就现阶段的发展情况而言，大数据技术在医学、教育、金融以及通信等领域均取得了不错的成绩，为这些领域工作质量和工作水平的提升提供了帮助［1］。

1.2 大数据技术应用

大数据技术与新能源汽车领域的结合是十分有益的，二者属于相辅相成、相互促进的友好关系。大数据技术能够帮助新能源汽车应对市场冲击，尤其是数据信息方面的风险冲击，让新能源汽车能够获得发展的空间。新能源汽车为大数据技术提供了更多应用途径和方向，让大数据技术能够接受更多的检验，为大数据技术进一步的改进和完善提供了机会。

大数据技术在新能源汽车领域的应用空间很大，比如大数据技术能够应用在网络推广上，通过向有需求的用户推广新能源汽车的相关信息，为新能源汽车拓展用户市场。还能应用在企业内部管理上，通过改进管理模式将部分管理内容转移到互联网中，在减轻工作人员工作负担的同时提升管理水平，为新能源汽车领域的发展提供更加稳定高效的内生动力，让新能源汽车能够持续发展下去。除此之外，大数据技术还能应用在充电桩的安置上，大数据技术能够了解每个充电桩的使用情况，根据反馈信息能够及时对充电桩的数量和位置进行调整，让有效的资源尽可能实现最大化利用，避免资源浪费问题的出现，同时为群众提供更加方便贴心的服务，让新能源汽车真正成为“无后顾之忧”的首选出行工具［2］。

2 新能源汽车领域应用大数据的意义

2.1 提升新能源汽车相关单位的运营效率

新能源汽车的相关单位和企业在发展初期需要应对较大的市场考验，比如数据处理、资金周转以及风险应对等，为新能源汽车领域的崛起和发展带来较大的压力和负担。大数据技术能够有效解决上述问题，一方面大数据技术本身就具备处理和分析数据的能力，能够为初期的新能源汽车企业提供可靠2L9dAjhPlDYlT7gJPYoEAyvlEpieoUA85uFiuQWm2f4=的指导，在一定程度上扮演着“指导者”和“引路者”的角色，让新能源汽车不至于在发展初期遭受较大的市场冲击；另一方面大数据技术能够精简企业的运营过程，让企业管理者有更多+AUN2cGL2vTAkHq6OJVE/1tBULAU/gmiOgzP8wj/5BE=的精力学习和研究企业内部情况，为管理者改进企业管理模式、提升企业管理效率扫除障碍。因此，将大数据技术应用在新能源汽车领域中是十分必要的，能够有效提升企业的运营效率，并为企业提供市场指导，让新能源汽车企业能够顺利度过初期的市场考验。

2.2 扫除新能源汽车领域推广和决策障碍

随着大数据时代的到来，海量数据难免会影响到新能源汽车的推广和决策工作，比如数据信息不完善导致的推广力度不足、推广范围不精准、决策不科学等，为新能源汽车的快速崛起埋下隐患。大数据技术能够科学收集用户的信息和需求，及时筛选出有需求、有意向的用户，并挖掘出可能有需求的潜在客户，为新能源汽车针对性推广工作的顺利开展奠定基础。同时大数据技术还能够第一时间察觉数据异常，通过分析数据所隐藏的信息，指导新能源汽车企业的决策工作，让新能源汽车一步一个脚印地走进大众生活。因此，将大数据技术应用到新能源汽车领域是正确的，通过大数据技术辅助新能源汽车企业做出科学的发展决策，为新能源汽车企业的稳健发展保驾护航，同时让新能源汽车在社会层面开展针对性更强的推广，帮助新能源汽车迅速发展优质潜在客户，为新能源汽车凝聚更多的发展动力和底气。

2.3 实现新能源汽车领域相关资源的价值最大化

新能源汽车摒弃了传统的燃料供能方式，在一定程度上减少了对于不可再生资源的消耗，但是同样增加了对于电力资源的消耗以及充电成本投入，因此，做好电力资源的供应工作十分重要。新能源汽车需要依靠充电桩进行充电，如果充电桩的位置设置得比较偏僻或者数量分配得不合理，可能就不能满足群众的需求，让群众不能放心大胆地使用新能源汽车，为新能源汽车的推广起到反作用。为避免上述问题的出现，需要在新能源汽车充电桩配置过程中融入大数据技术，让大数据技术整理和分析用户的分布情况，并给出充电桩的配置方案，还对充电桩的使用情况进行监督，将使用次数较少的充电桩调度到需求量大的地方，为充电桩的合理利用奠定坚实的基础，同时让用户能够随时随地进行充电，让电力资源和充电资源能够实现价值最大化的目标［3］。

3 新能源汽车领域应用大数据的可行性分析

3.1 市场方面的可行性分析

随着新能源汽车的出现，传统燃料汽车受到了一定的市场挤压和市场冲击。目前新能源汽车的销售情况比较稳定，销量主体基本为乘用车和商用车两种车型。随着年份的增加，乘用车的销量比例稳步增加，相对应的商用车比例逐渐减少，但是二者的销售数量仍然呈现增长趋势，具体数据情况如表1所示。从表1中可以知道消费主体从公共领域转向私人领域，反映出社会群众对于新能源汽车的认可和支持不断增强。并且私人使用的新能源汽车数量在不断增加，从侧面反映出对于充电桩的需求也在不断增大。为了更好地分析市场变化，应当及时引入大数据技术，通过大数据技术了解用户结构的变化、充电桩需求变化、新能源汽车使用情况、新能源汽车销售主体的细化等，增强对于新能源汽车销售主体的针对性，为推广工作的顺利进行奠定坚实的基础。

3.2 驾驶方面的可行性分析

随着越来越多的人选择私家车的出行方式，各种违规驾驶行为层出不穷，在某种程度上为交通出行带来了许多麻烦，甚至让部分人对于新能源汽车产生了片面的消极认知。为有效解决上述问题，首先需要对驾驶人员的驾驶行为进行规范，尤其是新能源汽车的驾驶技巧性更强，更需要科学且规范的驾驶培训，让驾驶人员能够遵守新能源汽车的驾驶要求，避免出现不必要的驾驶危险，切实保护新能源汽车驾驶人员的出行安全。大数据技术能够实时收集驾驶人员的驾驶行为和具体操作，通过对驾驶人员的出行情况进行分析，了解新能源汽车出行的安全系数以及最容易出现问题的驾驶行为，为其他驾驶人员提供更加科学的驾驶指导。通过纠错、监督的方式，减少驾驶失误出现的次数，提升新能源汽车驾驶方面的安全性，打消群众对于新能源汽车驾驶安全及可靠性的疑虑，为新能源汽车的全面推广和科学驾驶扫除障碍。由此可见，大数据技术在指导群众科学驾驶以及提升新能源汽车知名度方面有着举足轻重的作用，应当将大数据技术融入新能源汽车领域。

3.3 充电方面的可行性分析

新能源汽车作为依靠电能充电的新型出行方式，受充电装置的位置和数量的限制较大。目前新能源汽车应用的电池装置为锂离子电池，该电池的成本较高，不具备大规模迅速推广的条件。在这种发展背景下，提高充电桩的位置安排和数量分配的合理性迫在眉睫。在2013年后新能源汽车的交易规模呈现逐渐增加的趋势，对于锂离子电池的消耗也在不断增加，这种情况下电池的回收、循环利用工作尤为重要。截至2019年的动力电池回收量达到了11.15万t，2020年更是达到了26.3万t，虽然2021年的电视回收量涨幅较小，但也达到了35.2万t，2022年预计将达到40万t的高峰。在此基础上对电池进行科学配置和利用显得尤为重要，大数据技术能够根据电池的回收数据以及新能源汽车的使用情况，分析出电池市场的需求和可开发空间，为解决电池成本高的问题提供帮助，因此将大数据技术应用到新能源汽车领域值得提倡。

3.4 能耗方面的可行性分析

新能源汽车对于电力资源的需求较大，充电桩的成本投入不断增加，并且由于长期的使用，导致充电桩的损耗情况比较严重，在某种程度上增加了新能源汽车的充电成本投入，并威胁到新能源汽车的能源供应，为用户安全出行埋下隐患。

就目前的发展情况来看，新能源汽车的充电设施配置比较科学，以某地区的数据为例，在2017年建设充电桩之初便建成26个试行充电桩，并配备了178个基础型充电桩。2018年随着新能源汽车销量的增加，又增加了100个充电桩，共计消耗电力资源135万度。2019年增设充电桩数量248个，全年共计消耗电力资源352万度。2020年增设充电桩142个，耗电量为412万度。2021年增设充电桩200个，共计耗电量为593万度。2022年增设充电桩278个，共计耗电量为732万度。

新能源汽车的能耗情况是决定充电桩成本投入的关键性因素，因此应当及时收集新能源汽车的能耗情况，从而分析出最佳的充电桩配置方案，为充电桩安置成本的节省扫除障碍。大数据技术能够检测充电桩的使用情况，进而掌握能耗情况，当部分充电桩的能耗情况异常时，大数据技术能够及时跟进异常的原因并警示工作人员，让工作人员能够第一时间了解到能耗数据异常问题，为后续电力资源的科学分配提供参考。因此，从能耗方面看将大数据技术与新能源汽车联系在一起利大于弊。

3.5 预警方面的可行性分析

大数据技术除了能够指导决策、提升充电设备配置合理性外，还能够根据数据信息及时预警，让工作人员能够及时掌握新能源汽车的整体情况，为管理者调整新能源汽车的管理模式提供帮助。大数据技术能够与新能源汽车连接，当驾驶人员出现不规范驾驶行为时，预警功能即刻启动，通过语音提醒的方式规范驾驶人员的驾驶行为，避免驾驶失误等问题的出现，提升新能源汽车的驾驶安全性和适用性，让更多群众感受到新能源汽车的安全性。同时大数据技术还能够了解充电桩的使用情况，对于过度负荷的充电桩进行警示，严重的可强行锁定充电桩，给予充电桩足够的恢复时间，尽可能减少充电桩的损耗，提升充电桩的充电安全性和高效性。大数据技术还能够汇总事故问题以及原因，对出现事故的车辆各项数据进行分析，及时改进其他新能源车辆的数据情况，避免新能源汽车再次出现类似的事故，切实提升新能源汽车的内部结构安全性。由此可见，将大数据技术应用在新能源汽车领域是十分必要的［4］。

4 结语

新能源汽车领域引入大数据技术举足轻重，需要相关人员坚持下去、久久为功，努力提升大数据技术与新能源汽车领域的匹配程度，挖掘大数据技术的潜力，让大数据技术能够全面指导新能源汽车的推广和应用情况，增强新能源汽车的市场竞争力，同时提升新能源汽车的安全系数，让新能源汽车插上“数据”的灵动翅膀，在大数据时代“乘风破浪”。除此之外，大数据技术的应用也契合了新媒体时代的发展主题和发展特点，让新能源汽车领域的发展能够紧密贴合时代“脉搏”，与时代同频共振，同时为大数据技术的更新迭代和自我变革提供依据，让大数据技术成为时代发展的“利器”，为时代的高质量发展提供技术层面的支持。

参考文献：

[1]邵佳佳，吴志炜，陈小毅，等.新能源汽车大数据在充电供需研究中的应用[J].供用电，2022（12）：74-81.

[2]田野.大数据平台：为新能源汽车护航[N].新能源汽车报，2022-11-21（7）.

[3]魏晓艳.基于大数据技术的新能源汽车软件检控平台设计[J].信息技术与信息化，2022（7）：88-91.

[4]杜志强.浅谈大数据在新能源汽车领域的应用[J].智能建筑与智慧城市，2021（6）：25-26.

作者简介：

夏波，男，1988年生，讲师，研究方向为汽车底盘、发动机电控技术和新能源。