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智慧医院后勤智能化综合管理平台构建策略及应用前景分析

2023-12-27陆辰铭郭万茹

中国科技纵横 2023年20期
关键词:后勤决策智能化

陆辰铭 郭万茹 许 翔 陈 童

(上海市第一人民医院,上海 200080)

0 引言

随着医疗技术的不断发展,智慧医院已经成为医疗行业发展的必然趋势。在智慧医院的建设中,后勤管理是重要的组成部分之一,寻找提高后勤管理效率和质量的措施,成为医院管理者需要思考的问题。智慧医院后勤智能化综合管理平台是一种基于物联网、大数据、云计算和人工智能等技术的综合管理平台,旨在实现医院后勤管理的智能化。本文主要介绍智慧医院后勤智能化综合管理平台的构建策略、功能模块,并提出实施方案和注意事项,为医院实现后勤管理智能化提供参考。

1 智慧医院的基本概述

1.1 智慧医院的特点

第一,信息化程度高。利用先进的信息技术,实现医疗信息化、医疗数据共享和医疗过程可控。第二,智能化水平高。通过智能化技术,提高医疗服务效率和服务质量[1]。第三,专业化、个性化。医疗服务根据患者的不同需求进行个性化定制,医护人员具有高度专业化的技能和知识。第四,可持续性。建立高效的医疗管理机制,实现医疗资源的优化配置和管理。

1.2 后勤智能化的原理

一是物联网技术。通过传感器、RFID 等技术实现物品的智能识别、定位、监测和管理。二是大数据技术。通过数据采集、处理和分析,实现对后勤管理的信息化、智能化和精细化管理。三是云计算技术。通过云计算平台,实现后勤管理的可视化、可控制和可追溯性。四是人工智能技术。通过深度学习、自然语言处理等技术,实现后勤管理的智能决策、智能分析和智能服务。

2 智慧医院后勤智能化综合管理平台的优势

2.1 提高效率,降低成本

智能化后勤管理利用物联网技术和智能技术实现设备的自动化控制和管理,减少人为干预,提高管理效率,并且可以减少人力、物力的浪费,降低管理成本,为医院带来更高的经济效益。

2.2 提升服务质量

通过智能化后勤管理,可以及时、准确地监控和管理设备、物资、环境等资源,确保医疗设施和医疗环境的正常运行,提升医院的服务质量,使患者获得更好的就医体验。

2.3 优化资源配置

智能化后勤管理通过数据分析和智能决策,能够对医院资源进行科学的配置和调度,并根据医院实际情况和需求,最大限度地发挥资源价值,提高医疗服务水平的同时,也避免资源的浪费。

2.4 实现信息化和数字化管理

智能化后勤管理还可以实现医院后勤管理的信息化和数字化,实现数据共享和数据管理的自动化和智能化。通过智能化后勤管理平台,能够实时监控和管理医院后勤管理各环节的信息,提高信息管理效率,为医院后续数据分析和决策提供支持。

2.5 提高安全性和可靠性

智能化后勤管理通过全面监控和风险控制,可以确保医院后勤管理的安全性和可靠性。通过设备的实时监测和故障诊断,可以避免医疗设施出现故障,影响医疗服务质量。同时,也可以对后勤管理的物资流转、库存管理、设备维护等进行全面监控,保障医院安全生产和服务保障的稳定性[2]。

3 智能化综合管理平台的功能和架构

3.1 智能化综合管理平台的功能

第一,物资管理方面。平台可以实现物资库存的管理,包括物资的采购、入库、出库等环节的监管,可以对物资的供应商进行管理和评估,实现对物资的全程管理和控制,避免物资浪费。第二,设备管理方面。进一步实现设备的监控和维护管理,并通过设备的远程监控,实时检测设备的运行状态和维护情况,及时发现设备故障并进行处理,提高设备的使用效率和运行稳定性。第三,能耗管理方面。平台可以实现能耗的监督和控制,尤其是医院各设备的能耗数据采集和分析,能够精细化地控制设备的能耗,达到节能减排的效果,降低医院能耗成本。第四,环境管理方面。通过环境传感器的数据采集和处理功能,平台可以监测医院的环境状态,如温度、湿度、空气质量等,及时发现环境问题并进行处理,提高医院的环境质量。第五,数据管理方面,基于数据的采集和整合,提高数据的完整性和准确性,借助数据的分析和挖掘,可以提取有价值的信息,为医院的管理决策提供支持。第六,决策支持方面。平台可以基于数据分析为医院的管理决策提供支持,同时通过人工智能技术,可以实现智能化的决策支持和决策优化,提高医院管理的效率和精度。

3.2 智能化综合管理平台的架构

一是传感器层。传感器层是智能化综合管理平台的基础层,通过传感器、RFID 等技术,实现对物品的智能识别、定位、监测和管理,对医院后勤管理各个环节进行实时监控和数据采集。二是数据采集层。数据采集层是传感器层和数据处理层的连接层,通过数据采集技术,将传感器采集到的数据进行收集和整合,增强数据的实时性和完整性。三是数据处理层。数据处理层作为智能化综合管理平台的核心层,能通过大数据技术对采集到的数据进行分析、处理和挖掘,提取有价值的信息和规律,为医院的管理决策提供精确的数据支持。四是决策支持层。决策支持层属于数据处理层和应用层的连接层,能通过人工智能技术,对分析处理后的数据进行智能化决策和支持,为医院后勤管理提供精准的决策支持和决策优化。五是应用层。应用层属于智能化综合管理平台的顶层,包括智能化综合管理平台的各项功能模块,可以提供完整的后勤管理服务以及数据的可视化和操作接口,方便医院管理人员进行实时监控和管理。

4 智慧后勤管理平台功能模块

一是物资管理模块,主要包括物资的采购管理、入库管理、出库管理、库存管理、盘点管理和供应商管理等功能。通过智能化的管理手段,实现对物资的精细化管理和全面控制,提高物资的利用率和管理效率。二是设备管理模块,涉及设备的监控、维护管理、故障处理、巡检管理等功能。通过物联网技术,对设备进行智能化管理,实现对设备的实时监控和预警,及时进行维护和处理,提高设备的稳定性和可靠性。三是能耗管理模块,包括能耗的监测、分析和控制等功能,利用物联网技术,实现对能耗的实时监测和数据分析,精细化管理能耗,智能控制能耗成本,提高能源利用效率。四是环境管理模块,主要涉及医疗环境的监控、卫生管理、安全管理等功能。通过物联网技术,实现对医疗环境的实时监控和预警,对卫生和安全进行全面管理,保障医院环境的卫生和安全。五是数据管理模块,包含数据采集、存储、处理和分析等诸多功能,应用大数据技术,实现对各种数据的采集、存储和处理,有效进行数据的分析和挖掘,为决策提供支持。六是决策支持模块,包括基于数据分析的决策支持和智能化决策支持等功能,科学且合理地应用人工智能技术,对数据进行分析和挖掘,提供科学的数据决策支持和智能化决策支持,优化资源配置,提高管理效率。

5 智慧医院后勤智能化综合管理平台的构建对策

5.1 实施准备和资源投入

首先,在技术准备方面,需要投入一定的资源用于建设和采购各种硬件和软件设备,包括传感器、数据采集设备、数据存储和处理设备、安全防护设备等,这些设备是智能化综合管理平台的基础和核心。通过这些设备,可以实现对医院后勤管理各个环节的实时监控和数据采集,为后续的数据处理和分析提供基础数据[3]。其次,在人员准备方面,需要培训和招募专业的医院后勤管理人员,提高其智能化管理能力和技术水平,以便更好地应用智能化综合管理平台。展开系统化的操作培训,确保其熟练掌握智能化综合管理平台的使用方法和技巧,以提高管理人员的智能化管理能力和技术水平。最后,在资金准备方面,要投入相应的资金用于系统建设、人员培训、硬件和软件采购等工作,保障智能化综合管理平台的实施和应用,对各项成本进行详细的分析和预算,确保各项资源的投入是可控和可持续的。

5.2 系统建设和数据整合

首先,需要按照系统架构进行系统建设,包括各项设备和功能模块的选型、采购、部署和配置。在设备选型方面,根据医院后勤管理的实际需求和系统架构要求,选择符合规格和性能要求的传感器、数据采集设备、数据存储和处理设备、安全防护设备等。在功能模块的选型方面,依据医院后勤管理的实际需求和系统架构要求,选择符合要求的各项功能模块[4]。其次,根据设备选型的要求对设备进行采购和部署,并考虑设备的位置、布局、连接方式等,确保设备能够准确地采集数据,保证设备的稳定运行。再次,在数据采集时需要通过传感器和其他数据采集设备采集医院后勤管理的各项数据,包括物资、设备、能耗、环境等方面的数据,数据存储时需要选择合适的存储设备,如数据库、云存储等,并建立数据存储和备份机制,确保数据的安全性和可靠性[5]。最后,要对现有的数据进行整合和清洗,确保数据的准确性和完整性,为后续分析和应用提供条件。数据整合是将不同来源和格式的数据进行整合,建立统一的数据标准和格式,方便数据的处理和分析。数据清洗则是对数据进行筛选、去重、去噪、纠错等处理,确保数据的准确性和完整性。

5.3 优化操作流程和管理机制

操作流程可以按照以下步骤进行。(1)数据采集和上传。通过各种设备采集医院后勤管理的各项数据,并将数据上传到智能化综合管理平台。(2)数据处理和分析。利用大数据技术对采集到的数据进行处理、分析和挖掘,提取有价值的信息和规律。(3)问题识别和报警。根据预设的阈值和规则,对医院后勤管理中出现的问题进行识别和报警。(4)问题处理和反馈。对识别和报警的问题进行处理和反馈,包括通知相关人员、开展问题调查和解决、制定相关的管理措施等。(5)数据展示和分析报告。通过可视化和报表等方式,将处理和分析结果展示出来,并形成分析报告,为医院后勤管理提供数据支持和决策参考[6]。

在新时期需要建立科学、规范和高效的管理机制,主要包括以下几个方面。(1)信息化管理机制。建立医院后勤管理信息化的工作机制,确保智能化综合管理平台的正常运行和信息安全。(2)运行管理机制。打造完善的医院后勤管理运行管理机制,包括设备维护和管理、数据管理和分析、问题处理和反馈等方面的管理制度和流程。(3)决策支持机制。构建医院后勤管理决策支持机制,通过数据分析和智能决策,为医院后勤管理提供科学、精准的决策支持。(4)绩效评估机制。完善医院后勤管理绩效评估机制,通过对各项管理指标进行评估和考核,激励医院后勤管理人员提高工作效率和管理水平[7]。

5.4 完善安全保障和风险控制

首先,需要建立完善的数据安全保护机制,对医院机密信息进行保护,包括数据备份和恢复机制、数据加密和权限控制机制等。其次,需要建立风险预警和应急处理机制,对医院后勤管理中的各种风险进行预测和防范,风险预警机制能够及时预警和提醒可能出现的风险,及时采取相应的应对措施。应急处理机制能够确保在突发事件发生的情况下,及时采取应急措施,保障医院后勤管理的安全性和稳定性。最后,需要对风险进行分类和评估,对各类风险进行有效的管理和控制,确保医院后勤管理的安全性和可靠性。

6 结语

智慧医院后勤智能化综合管理平台的建设,是医院信息化和智能化建设的重要组成部分。通过构建和使用智慧医院后勤智能化综合管理平台,可以提高医院后勤管理效率和质量,提升医院服务水平和竞争力。在使用该平台的过程中,需要注意安全保障和风险控制等问题,并充分利用智能化技术的优势,优化资源配置,为医院的发展提供保障。

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