基于先进制造业背景下粮食科技人才培养探究

李银桃

(广西工商技师学院,广西 梧州 543100)

0 引言

随着全球化和技术革新的不断推进,先进制造业作为成为推动经济增长和社会发展的重要力量,正在彻底改变传统的农业生产模式,实现粮食生产效率和质量提升[1]。然而,技术快速革新也对农业粮食科技人才提出了更高的要求,他们不仅需要掌握农业知识,还需要能够适应和应用最新的科技成果,如自动化、智能化技术和大数据分析等。

粮食科技人才作为连接传统农业和现代科技的关键桥梁,不仅要掌握基础的农业知识,更要能够灵活运用先进技术,如自动化和智能化系统,以提高农作物的生产效率和质量,同时还要能够通过大数据分析来优化种植策略和资源分配,因此,粮食科技人才培养模式与培养效果直接影响着农业生产的未来方向和可持续发展的能力[2-3]。然而在现有粮食科技人才培养过程中,现有的教育体系往往无法紧跟科技发展的步伐,课程内容与实际需求之间存在脱节,学生无法有效地将理论知识与实际应用相结合。此外,跨学科知识融合不足,限制了学生视野的拓展和创新能力的培养。不仅阻碍了人才的全面发展,也制约了农业科技创新和粮食生产效率的提升[4-5]。因此,优化传统的粮食科技人才教育体系和培养模式对于进一步推动农业科技的创新和提升粮食生产效率至关重要。

1 传统粮食科技人才培养存在的问题

1.1 课程内容与现代技术脱节

目前,传统粮食科技人才培养课程依旧聚焦于传统农业科学的基础理论,如传统作物栽培技术、土壤学基础等,而在新兴技术领域的覆盖却相对有限,如智能化农业技术如精密农业、自动化农业机械的使用[6],以及数据科学在农业生产中的应用等,由于这些领域的知识在传统课程中缺乏足够的重视和深入探讨,学生在毕业后可能难以适应农业领域的技术革新和市场需求,不仅限制了学生的技能和知识范围,也会影响其未来在现代农业科技领域的就业和发展潜力。

1.2 实践经验缺乏

传统教育课程重视理论教学,而忽视了实践技能的培养,例如田间管理、作物病害诊断、农业机械操作等关键技能,导致学生在进入职场后,存在操作不熟练、处理实际农业问题能力不足等问题,因此学生不能有效理解和评估他们在理论学习中所接触的概念在实际应用中的效果,为了更全面地培养粮食科技人才,教育机构需要重视实践环节的设计,提供足够的田间试验、实验室工作和实际案例研究的机会,以确保学生能够在真实的工作环境中应用其学到的知识和技能。

1.3 跨学科知识融合不足

随着农业科技的快速发展,越来越多的领域如数据科学、信息技术、环境科学、生物工程等与传统农业科学交叉融合,对农业专业人才提出了更高的跨学科知识和技能要求[7]。然而,传统的教育体系通常侧重于单一学科的深入教学,忽视了跨学科领域知识的整合,这种教育模式限制了学生的视野,使学生难以全面理解和应对现代农业面临的复杂问题。

2 先进制造业背景下粮食科技人才培养模式

2.1 实践能力培养模式

现代粮食科技人才需要具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。在培养过程中应加强实践环节,通过实际操作和实地实习等方式,提高学生的实际操作能力和问题解决能力。可以引入实训基地和企业实践基地,将理论知识与实践操作相结合,使学生在实践中不断提升技能水平。提升实践能力培养模式主要是在教学过程中建立完善的实践环节,如实验室实验、田间试验、实训基地操作以及与企业的合作实习,覆盖粮食科技领域的各个重要方面[8-10]。例如,实验室实验可以让学生了解基础的科学原理和技术操作,田间试验可以帮助学生将这些原理应用于实际的农业生产中,而在实训基地和企业的实习则可以提供真实的工作环境,使学生能够体验并学习现代农业生产的实际操作和管理。此外,还应鼓励学生参与科研项目和实际案例研究,通过解决真实问题来提高他们的综合运用能力。

2.2 跨学科融合教育模式

跨学科融合教育模式的核心在于打破传统学科之间的界限,将农业科学与其他领域如计算机科学、数据分析、生物工程、环境科学等紧密结合,学生能够从多维度理解和解决农业生产中的问题,从而更有效地适应现代农业技术的需求。基于跨学科融合人教育模式下,农业科学的学生不仅学习作物栽培技术,还要了解如何利用计算机模型来预测作物生长,或者如何使用遥感技术监测作物健康状况[11]。

2.3 技术创新和创业教育模式

技术创新和创业教育模式在粮食科技人才培养中旨在推动学生培养创新思维和创业能力方面,激发学生的创新精神和鼓励他们将新技术应用于实际农业问题的解决,建立或与外部孵化器和加速器合作,为有创业想法的学生提供必要的资源,如办公空间、技术支持、资金投资等,帮助他们将创意转化为实际项目或企业,为未来的职业生涯和农业科技的发展做好准备。

3 培养内容

在先进制造业背景下,粮食科技人才培养内容应与时俱进,以适应现代农业科技的发展需求,基础内容为现代农业技术知识,随着计算机技术在粮食生产中的应用,现代粮食科技人才应该兼顾学习数据科学与大数据分析及生物技术等。

3.1 现代农业技术知识

在先进制造业背景下,粮食科技人才的培养内容中,现代农业技术知识占据了核心位置,主要课程内容如表1所示[12],根据当代农业发展要求详细列出了在先进制造业背景下,针对粮食科技人才所需掌握的关键技术领域及其对应的教学课程,旨在确保学生能够充分掌握现代农业技术知识,并具备实际应用这些技术的能力。

表1 现代农业技术知识课程体系

3.2 数据科学与大数据分析

在先进制造业背景下,数据科学与大数据分析可以培养粮食科技人才数据处理能力、决策支持能力、作物健康监测与管理能力。

1)数据处理能力。粮食科技人才将学会如何收集、清洗、处理和分析大量农业相关数据,对于提高农业生产效率和作物产量预测至关重要。

2)决策支持技能。通过分析农业数据,粮食科技人才能够提供基于数据的决策支持,帮助优化种植计划、资源配置和风险管理。

3)作物健康监测与管理。利用数据科学和大数据技术监测作物健康状况,预测并防控病虫害,提高作物的生长质量和产量。

掌握的关键技能和相应的教育课程如表2所示,确保学生及相关人员能够在先进制造业背景下有效地应用这些技术于粮食生产和管理中。

表2 数据科学与大数据分析课程体系及教学内容

4 结论

本文围绕先进制造业背景下农机高技能人才的培养问题展开研究,探讨了培养模式、培养内容和培养方法的创新,主要得到以下研究结论:

1)深入探讨了传统粮食科技人才培养中存在的主要问题,揭示了当前教育体系在适应现代农业科技发展需求方面的不足,课程内容与现代技术的脱节限制了学生对新兴农业技术的理解和应用,导致学生在理论知识与实际操作能力之间存在差距,阻碍了学生全面理解并应对现代农业面临的复杂挑战。

2)为了解决这些问题,建议教育机构和课程设计更新和扩展课程内容,在教学过程中增强实践教学环节并加强跨学科课程的设置,鼓励学生在学习农业科学的同时,了解和掌握相关领域的知识和技能。