数字技术助推大型体育赛事高质量发展的机制、挑战及路径

刘苏潇,牟粼琳,张学渊,王一行

(1.武汉体育学院 经济与管理学院,湖北 武汉 430079;2.武汉体育学院 体育社会科学研究中心,湖北 武汉 430079)

随着物联网、5G、人工智能及区块链等数字技术的不断精进,我国各行各业都开始步入数字化转型的快速通道,共同推进数字中国的建设。2021年3月,国务院办公厅印发《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》,提出数字经济核心产业增值占GDP比重这一全新的经济指标,并明确了由2020年的7.8%提升至10%的建设目标[1],以此加快数字化发展进程。2021年10月体育总局印发的《“十四五”体育发展规划》中也明确表明,体育产业是现代化经济体系的重要支柱,要统筹建设四个平台、一个中心的数字体育工程,完善数字信息化基础环境,建设国家体育大数据中心,逐步实现全局“素”控、全域“数”治的新格局,以适应信息化助力体育产业发展的实践要求[2]。2021年12月中央网络安全和信息化委员会印发《“十四五”国家信息化规划》,对我国“十四五”时期信息化发展作出部署安排,并指出要实施文化产业数字化战略,丰富线上赛事、体育直播等数字内容,培育数字技术、数据资源驱动体育赛事等领域智能化升级[3],提升体育赛事服务的数字化水平。鉴于此,基于数字技术赋能视角,深入探讨数字技术在大型体育赛事高质量发展中的发展机制和挑战,提出大型体育赛事数字化转型路径,推动大型体育赛事高质量发展,为我国体育强国建设提供更多新模式和新业态。

1 数字技术助推大型体育赛事高质量发展的内在机制

1.1 数字技术的概念界定

数字技术是囊括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等多种数码技术的现代计算机技术。它是依据二进制元理论,将影像、声音、图文等复杂信息转化为简单可靠的“1”“0”数字比特,通过编码、压缩、解码等过程实现逻辑运算、数据组织与存储等多元功能性应用。通过数字孪生技术、3S 技术(RS遥感技术、GIS地理信息系统和GPS全球定位系统)、交互技术、深度学习算法、智能推荐引擎技术等先进的数字技术,可以构建一个联通高效的网络系统,打破信息传统的平面连接方式,形成点对点、面对面、点面交织的高效运输系统,从而实现对数据资源的高效传输、循环利用与开拓应用。

1.2 数字技术助推大型体育赛事高质量发展的逻辑机理

数字技术助推大型体育赛事高质量发展是以智慧体育为主导性思维,以大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等数字技术为基本支撑,对大型体育赛事信息进行数字形态分析、数字量化重组、数字传播共享,将智能算法沉淀到运动员训练备战、体育竞赛表演、体育赛事服务、体育赛事传媒等多项领域,推动大型体育赛事场景进行智慧化转型。如图1所示,数字技术的介入为大型体育赛事智能化发展带来数字动能,带动大型体育赛事向可循环、高质量发展迈进[4]。

1.2.1 数字技术驱动大型体育赛事要素升级

数字经济时代,数据成为一种关键的生产要素,是驱动大型体育赛事数字化转型的着眼点和突破点。随着物联网等数字技术在大型体育赛事各个环节中的不断渗透,大型体育赛事业态可以被感知,并以数据的方式被度量计算,从而实现赛事信息数据化,弥补赛事传统要素不足;再利用5G、人工智能等技术对数据进行传输和分析,将赛事场景全面链接,从而实现不同场景、不同主体间数据的流动与共享,完成赛事信息的更新与迭代。赛事信息数据要素生产能力强、支持重复利用,能够显著提升大型体育赛事信息处理智能化水平,为赛事产业链延伸拓展创造更加有利的条件,是大型体育赛事高质量发展的基础[5]。

1.2.2 数字技术提高大型体育赛事服务效能

在大型体育赛事发展过程中,运动员训练场景、赛事判罚体系、竞赛场馆建设以及赛事转播渠道等领域产生了不同程度的发展需求。一方面,数字技术能够打破实体体育行为发生时的环境制约。利用大数据、云计算等技术能够集合赛事实时性、真实性数据,通过构建赛事信息大数据平台,实时分析赛事运行过程中运动员竞技状态,并为裁判员判罚提供现实依据,为赛事运行的全部事项、全流程展开动态监管,实现大型体育赛事治理的动态平衡;另一方面,数字技术能够消除地理和物理障碍。在竞赛场馆建设过程中使用多视角摄像机技术,并在5G、VR等数字技术的加持下,使观众能够实现全方位、多角度观赛,给予观众沉浸式观赛体验[4]。数字技术的全面应用,可以为赛前、赛中和赛后提供更加丰富的体验场景,不断提高大型体育赛事场景智慧化程度,促进大型体育赛事高质量发展。

1.2.3 数字技术推动大型体育赛事产业链延伸拓展

一方面,人工智能等数字技术的嵌入,是将数据作为转型发展的关键要素,以价值再造为流程核心,对大型体育赛事各环节要素进行数字化再造或升级,同时,凭借数据集成、平台赋能等功效,持续为赛事各环节优化提供关键技术支撑,推进大型体育赛事数字化发展进程,有利于赛事产业链的纵向延伸[6-7];另一方面,数字技术助力赛事产业链发展所产生的数据价值包括不限于数据交易、流动、确权、采集、标注、保护等内容,在大数据、区块链等技术的驱动下,赛事产业内部数据形成流动体系,通过发挥数字技术的外溢效应,对大型体育赛事场景进行渗透、改造,促进赛事产业链的横向拓展,加速驱动大型体育赛事高质量发展[8]。

2 数字技术助推大型体育赛事高质量发展的应用场景——以2020年东京奥运会为例

物联网、5G、人工智能和区块链等作为数字技术的重要驱动力,在不同场景间不同技术相互搭载、交叉引用,通过数字技术的多元迭代促进大型体育赛事的高质量发展。以2020年东京奥运会为案例进行深入分析,聚焦于运动员培养系统智慧化、赛事判罚体系数字化、体育竞赛场馆智能化、赛事转播渠道多元化这四个数字技术赋能场景,探究数字技术在其中的作用机理,为数字技术赋能大型体育赛事智能化发展提供现实依据。

2.1 深度分析与量化评估:运动员培养系统的智慧化革新

在2020年东京奥运会备战过程中,跳水项目联合百度研究院,共同研发了“3D+AI”跳水训练系统,将其应用于国家跳水队集训备战。该系统借助图像采集处理、3D视觉以及深度神经网络等技术,搭载百度大脑和智能云等平台,构建“云—边—端”一体的软硬件系统,通过将运动员的空中持续动作定格到三维空间上,对历史训练情况进行周期性复盘和阶段性总结,对关键性动作进行深度分析和量化评估,辅助运动员日常训练备战,实现运动员的科学化训练与指导。在硬件方面,智能训练系统配备高速相机等进行图像采集和预处理,通过3D视觉技术联合深度神经网络算法估算出运动员的动作姿态,采用人体三维重建技术重塑运动全过程,依托平板电脑等移动终端呈现立体画面,实现动作的精准化评估,便于教练对运动员的不标准姿势和不良发力等问题予以及时纠正。在软件方面,运用云端的3D视觉感知、AI智能解析以及智能云等算法,实现对运动训练过程中原生数据的智慧化分析;借助3D交互系统和智能训练助手,形成基于大数据的专业知识模型,对运动员训练过程实行量化评分,便于运动员及时洞察自身短板,针对性调整战略以提升竞技水平。

2.2 三维复刻与自动计算:赛事判罚体系的数字化构建

在2020年东京奥运会体操项目比赛上,国际体操联合会采用了日本富士通集团开发的AI评分系统,完善了比赛判罚评分系统,契合了比赛公平公正的理念。该系统利用3D激光传感技术,通过200万处红外线激光对选手身体及周边投射红外线,在不干扰选手比赛的前提下,实现对运动员姿态的远距离捕捉,实时转换成三维图像;并结合医学康复训练的骨骼位置认知软件,实现骨骼位置、关节弯曲程度以及扭转次数等的实时定位;利用深度学习算法创建智能动作评分标准体系,对选手身体旋转周数、倒立角度等关键得分点进行自动计算,参照评分标准体系确定选手动作的完成度,客观精准地辅助赛事的判罚及评分,为体操项目营造一个准确、客观、公正的赛事环境[9]。此外,该系统还能将选手的优秀表现自动生成动画,直观呈现给观众,提高体操项目的观赏性。

2.3 结构转变与功能升级:体育竞赛场馆的智能化建设

在2020年东京奥运会体育场馆建设中,人工智能、物联网等数字技术赋能体育场馆的结构性改变和功能性升级,并呈现出多维作用机理。第一,在运动员服务方面,东京奥运会场馆为运动员提供的人工智能机器人,为乒乓球运动员提供对打、陪练服务,为排球运动员提供二传、扣球等发球服务,满足运动员随时随地训练、赛前热身等需求,是赛前备战训练的良好辅助设备。第二,在观众服务方面,东京奥运会场馆为观众提供了可穿戴NFC产品以及自动翻译机。主办方将可穿戴NFC产品与观众护照信息、住宿酒店信息等进行关联,观众可将其作为身份证明、钥匙或门票等进行使用,实现场馆内“一卡通”服务,而自动翻译机则配备了自动翻译功能与台式信息终端,工作人员可以通过小型液晶屏,实现与外国人的简单沟通,也可以用于场馆内部导航,帮助观众快捷找寻目的地。第三,在赛前赛时赛后数字技术方面[10],一方面东京奥运会场馆提供的人脸识别系统,提前录入人员照片并上传至场馆数据库,场馆闸机可以调验库内信息实现入场者身份的自动核验,实现所有人员的快速出入场。另一方面场馆配备了物联网以及5G技术,通过物联网技术对场馆安全、人员流动情况进行实时监控,并为赛事进程中所需要的计分和判罚等工作提供便利;运用5G技术,对场馆的安全数据、人员流动数据、赛事信息数据等实时上传并及时传输,实现场馆信息的高效通信,提高场馆的工作效率。

2.4 渠道拓展与重组再塑:赛事转播形式的多元化共建

在2020年东京奥运会转播报道上,5G、人工智能等数字技术赋能赛事转播以及赛事内容呈现等方面,拓宽了体育信息传播渠道,满足疫情期间用户线上观赛需求,受到广大民众青睐。第一,在赛事采编方面,阿里云与奥林匹克转播公司(OBS)联手打造奥林匹克转播云(OBS Cloud)在东京奥运会期间首次投入使用,基于OBS Cloud,转播方可在不抵达赛场的情况下,接收赛事信息,并在平台上建立自己的内容创作、管理和分发系统,完成远程转播、编辑工作[11]。第二,在赛事直播方面,央视频打造了5G新媒体旗舰平台,集全网技术、资源、产品于一体,规划出“一云多屏”的战略传播布局,并集结央视频体育客户端、微信端、微博端等新媒介,进行全天候奥运赛事直播,为全民参与奥运提供多维观赛渠道,满足用户随时随地观赛的需求[12]。第三,在赛事集锦呈现方面,央视频打出“体育IP+短视频”组合拳,层层筛选出赛事关键信息并进行剪辑再塑,达成赛事精华推送,该方式不仅为大型体育赛事吸引了更多客户群体,同时也增加了潜在用户黏性。此外,赛事预约服务模块收集用户观赛偏好并汇聚于数据信息平台,通过人工智能的智能推荐引擎算法,形成定制化、高水平的赛事推广。

3 数字技术助推大型体育赛事高质量发展的挑战

3.1 数字基建不稳固,大型体育赛事的智能化发展欠依托

新型基础设施作为实现国家治理现代化建设的重要基础,包括信息基础设施以及融合基础设施[13],由于数字技术自身发展存在不足,与大型体育赛事的融合程度受限,导致大型体育赛事智能化转型存在掣肘。第一,数字技术自身存在缺陷,导致信息基础设施不完备。在传输速率上,5G峰值传输速率较低,仅为10～20 Gpds,且通信延时高可靠性低,容易导致传输的中断,无法满足虚拟现实、大数据等实时传输的需求。在覆盖程度上,5G实现区域全覆盖所需基站数量比4G多、所耗电力也比4G大,导致5G建设成本远高于4G,其网络布局进程被拉慢,偏远地区更是难以普及,大型体育赛事难以展开。在定位准确度上,依靠5G网络建成的导航系统存在一定误差,室内与室外导航定位准确度差异明显,对体育赛事场馆内部的导航系统功能影响较大。第二,技术赋能依托的数据底座不完善,导致融合基础设施欠缺。由于不同赛事在数据采集时所使用的数字技术不尽相同,且数据缺乏标准化、规范化和模式化,致使数据在汇聚过程中存在不统一、不协调的多源异构现象。而数据资源作为赛事平台搭建的重要底座,其异构化导致平台数据资源汇集不全面,同时也有可能使数据资源沦为“数据垃圾”,降低平台数据挖掘的精准性和智能决策的有效性,减缓数据驱动下大型体育赛事的数字化转型进程[14]。

3.2 培育机制不健全,竞技体育后备人才培养欠科学

数字技术新兴训练方法的使用成为国际竞技体育实力提高的重要环节。然而当前缺少支持智慧培养的竞技体育后备人才数据库,人才智能培养体系科学化程度不足,致使我国竞技体育后备人才科学化培养受阻。第一,竞技体育后备人才数据库难以构建。在竞技体育后备人才培养过程中,由于不同培养单位的智能化水平存在差异,难以构建覆盖更为全面的体育后备人才数据库,导致通过大数据分析手段挖掘优秀运动员的方式缺少重要的数据基础,能够被发掘的优秀竞技人才数量较少、质量有限,制约我国高水平体育竞技人才培养。第二,竞技体育人才智能培养体系科学化程度欠缺。由于算法偏差的存在,通过人工智能技术对输入的数据进行处理,仍无法避免智能决策的最终结论是正确、无偏见的。这就导致在针对竞技体育人才制定计划的过程中,科学化水平相对较低,容易出现训练时间安排不科学、后备人才过度疲劳等情况,造成竞技体育后备人才流失的同时,也对在役运动员的职业生涯寿命造成影响。例如,2014年法国足球运动员卢瓦克·雷米,曾因俱乐部通过算法分析得出其“心脏存在异常,不适合高水平运动”的结论,未能通过体检而错失转会利物浦的机会,但利物浦足球俱乐部的心脏病专家和运动医学专家均诊断,雷米的情况并不影响参加高水平竞技比赛[15]。

3.3 转播生态不成熟,大型体育赛事的智慧化转播升级难

大型体育赛事天然的强体验、强观赏属性决定着视听媒体推动大型体育赛事走向大众的重要地位,然而由于数字化转播中存在技术囿限、人文底蕴不足、赛事信息推广泛化等问题,制约着体育赛事转播呈现质量与体育文化的交流推广。第一,赛事画面呈现欠佳。高帧率技术自身发展尚不成熟,在大型体育赛事录制与转播的运用中存在问题,主要体现为:画面立体感不足,赛事缺乏观赏性;画面清晰感不足,赛事细节张力难以彰显;动态画面性能不畅,观众易产生眩晕感,观赛体验感较差,影响群众参与体育的热情。第二,赛事传媒底蕴不足。海德格尔在关于技术的现代性问题上提出了“技术是最高意义上的虚无主义”的命题[16]。在数字技术助力大型体育赛事高质量发展过程中,技术的便利易造成技术依赖,缺乏人类情感视角的切入,致使大型体育赛事传媒内容呈现出泛同化、程序化、生硬化,人文思索与文化底蕴匮乏,可考究性不强。第三,赛事推广泛化。大型体育赛事信息与产品以“漫灌”的形式推送至大众,忽视了个体需求与属性的差异,造成赛事信息无效推送,用户相关体验感不佳,对大型体育赛事的兴趣度与参与度不高。

3.4 价值观念异化,大型体育赛事的伦理道德易缺失

人工智能作为数字技术的核心,是依托算法实现大数据分析,挖掘藏匿于数据背后的结构和模式,从而实现数据驱动的人工智能决策,但随着人工智能技术的全面应用,人工智能技术因算法偏差造成运动员种族歧视以及在应用过程中出现“主体越位”等问题不断涌现,造成大型体育赛事伦理道德缺失。第一,由于人工智能算法缺陷容易造成运动员种族歧视等伦理问题。依赖人工智能技术的大型体育赛事判罚系统,在设计过程中很容易植入设计者的主观偏见,导致算法偏差,从而对大型体育赛事的公平性造成影响。如2016 年哈佛大学肯尼迪研究院发现,由于人类普遍认为黄种人的运动能力普遍低于白人或黑人,因此人工智能系统无论怎么调试机器学习算法和策略,人种和肤色的高优先识别变量都无法被抹去[15]。第二,数字技术的边界设置模糊还会造成“主体越位”等问题。对于人类社会发展而言,超越身体的边界本就是一个严重的社会伦理学问题,数字技术在体育中应用对于人类发展就是一个严峻的伦理挑战。过度依赖人工智能等数字技术将会导致身体在大型体育赛事中的缺失,智能思考代替了人的思维,成为失去身体的体育智力活动,最终“无身”的体育将面临严重的体育伦理困境[17-18]。随着数字技术与大型体育赛事的日益结合,数据获取能力以及计算分析能力也在同步提升,技术优化一方面促进了大型体育赛事智能化发展,另一方面也使技术与人文的界限模糊,导致技术主导人类、主体越位等现象滋生,为大型体育赛事高质量发展带来负面效应。

此外,智能体育场馆作为大型体育赛事数字化转型的重要阵地,与城市联动不足。智能体育场馆城市化程度低,缺少与当地政府联合的协作平台,各个场馆间也没有互通共享的数据平台;体育场馆无法联通路况、交通、天气等城市信息,很难做到真正意义上的绿色、低碳和可持续性发展。

4 数字技术助推大型体育赛事高质量发展的路径

4.1 创建闭环监督机制,保障大型体育赛事运转顺畅

大型体育赛事的智能化转型有利于推动大型体育赛事高质量发展,在深化“放管服”改革的基础上,完善前期政策规划,建立政府主导、各级部门协同执行、社会反馈的闭环治理监督机制。第一,在政府主导治理方面,完善大型体育赛事相关法律法规。修订《体育法》中相关规定,明确数字技术在大型体育赛事全领域中使用的合规性。如可以在《体育法》第五章“反兴奋剂”内容中,进一步明确通过科技手段提升成绩行为的合规性,规避因数字技术使用不当而导致体育竞赛公平性风险。第二,强化各级职能部门的执行力,做好大型体育赛事平台等监管及治理工作。各级执行部门可以因地制宜,对上级政府政策进行合情、合理、合规的微调,制定符合当地实情的政策条例,并根据部门职责划分予以执行,便于监管部门及时把控数字化改革现状,有效规避因盲目推行政策而造成的落地不稳。第三,定期开展基层调研工作,健全反馈机制。制定部门考核制度,各级领导要勤下基层,对数字技术的落地情况进行实地调研,根据社会反馈对政策予以修订,对执行良好的部门予以奖励,对执行不善的部门予以惩罚。将政策制定、各部门执行、反馈机制等形成一个良好的闭环治理机制,避免政府部门向壁虚构,有效防止大型体育赛事数字化改革过程中出现闭门造车的现象。

4.2 开辟“三算”版图,扎稳大型体育赛事数字化根基

大型体育赛事的发展与转型已不再拘泥于传统场景内的量变发展,其涉及基于数据、算力、算法三大版图的开辟与升级,从而推动大型体育赛事的智能化发展与数字化升级,以实现赛事场景的创新与变革。第一,搭建全场景数据仓,夯实大型体育赛事智能场景的运行基建。人工智能分析计算大型体育赛事不同业务节点的运行逻辑,对落入数据储存介质的海量数据进行遴选过滤,分类输送出体育赛事管理、传播、服务、运营等不同情境下需求的数据信息,实现数据的闪电处理。同时,全景云数据储存仓降低海量数据储存压力,实现赛事全程数据全备份、高密保、集约化存储,为大型体育赛事高效运行与拓展服务提供基础的数据支撑。第二,提升多样性算力,生成大型体育赛事智能场景的赓续动能。构建大型体育赛事多样性算力服务平台,持续部署边缘计算,拓展算力集成度,形成极具兼容性的多样性算力框架,糅合以人工智能海量复杂的赛事场景,达成规模性体育赛事数据集成最大化与有效算力最佳。提升大型体育赛事单位时间内客流量承载力与数据处理能力,最大限度上降低数据中心PUE,减少运行过程中产生的碳排放,实现大型体育赛事的绿色发展。第三,拓展多元算法,为大型体育赛事智能场景的动态发展提供保障。智能分析大型体育赛事多样的现实场景任务,针对赛事运行过程中出现的问题生成聚类算法、异常检测等多类算法,选取最优算法,智能解决大型体育赛事日常管理、突发风险、运营维护等问题,保证大型体育赛事智慧运营平稳。

4.3 打造科学化运动员训练系统,提高大型体育赛事竞技水平

大型体育赛事的质量优劣与参赛者竞技水平息息相关,随着数字技术的不断完善,不同种类的技术也越来越多地被应用于体育赛事领域。其中,通过多元技术支持,提升运动员训练场景以及训练计划的科学化程度,有利于运动员竞技成绩的提高[19-20]。第一,完善3D+AI技术,应用于多种训练竞赛场景。除了用于跳水领域的训练外,还可用于游泳、花样游泳等需要避免携带任何外物的运动,同时还便于教练员进行赛后复盘和及时指导。第二,拓展风洞技术服务于体育竞赛领域。目前我国专门用于体育领域的风洞实验室可以为游泳、皮划艇、自行车、钢架雪车等项目提供服务,随着技术的持续更迭,短道速滑、高山滑雪等项目未来也可借助类似的智能训练基地,通过矫正运动员训练姿态,精进运动员穿戴装备,进而提高其竞赛水平。第三,利用 360°视频与VR(虚拟现实)技术打造沉浸式数字虚拟体育比赛环境。利用虚拟技术模拟运动员真实比赛场景,在保证身体不受损伤的前提下进行赛前训练和热身,并通过对运动训练视频的深度解析,针对细微环节提出有效改进策略,实现对运动员的个性化指导和训练[21],提高运动员技战术水平。数字技术驱动运动员选拔与训练数字化的过程,可以提升运动员训练效果评估的精准度,提高竞技运动训练的科技赋能效益[22]。

4.4 激发赛事转播多元渠道,提升大型体育赛事转播效能

步入全程媒体、全员媒体、全息媒体、全效媒体时代,数字技术的不断植入正丰富着大型体育赛事传播的表现形式,用户可以摆脱时空的阈限,随时随地进行赛事信息的接收与互动,体育赛事转播将迎来多种可能,体育文化正走向多元繁荣。第一,五维技术联动提升4K分辨率。高分辨率技术提升将赛事画面从二维扁平面升级成三维立体写实,高动态范围图像技术进一步描摹画面细节,高帧率技术有效改善镜头抖动与模糊,支持10bit色深与广色域技术提升色彩饱满度与流畅度,全景声技术探索更多声音细节,予以观众身临其境的听觉盛宴。五维技术联动推动4k分辨率技术的进步,使大型体育赛事转播画面呈现度进一步提升,从而大幅丰富观众云赛事的观感,激发全民参与体育的热情。第二,AI转播技术的理性化回归。在AI鹰眼转播技术高时速与高科技发展的同时,平衡技术参与度与人为干预度,在大型体育赛事转播高清高速的硬性技术中适度增加人的感性讲解,使AI转播技术回归理性,增加体育传媒人文温情,从而进一步提升赛事呈现质量,推动大型体育赛事传媒行稳致远。第三,大型体育赛事推广的个性化定制。大数据元计算可针对不同用户诉求作用户画像,分析不同用户间的偏好属性差异,对其进行定向赛事宣传以及服务方式划分;针对不同年龄段的用户配置相应的关怀模式,配以可调节的个性化设置,为用户提供赛事信息精准推送,提升用户对大型体育赛事推广的满意度。

4.5 建设城市联动的智慧场馆,升级大型体育赛事基础设施

体育场馆作为举办大型体育赛事的重要依托,将智能场馆建造与城市建设相契合,在科技带动体育场馆升级的同时,推动城市数字化发展。在政府层面,加强政府在智慧场馆建造方面的资金投入,合理引入数字技术和智能设备,搭建场内外一体化管理的体育场馆智能化运营平台,为大型体育赛事举办和业务拓展提供智力支持。第一,在数据信息方面,将智慧场馆的信息与城市数据信息均储存在区块链公有链上,实现信息的公开共享,使用人脸识别技术同步获取观众个人信息、健康码、行程等信息,在疫情的常态化下,实现对市民信息的有效监管。第二,在导航建设方面,将赛事信息与城市交通数据相结合,导航系统可以在赛事期间自动提示城市道路交通状况,为出行市民提供最佳行驶路线,减少城市交通拥堵,保障出行安全。此外,城市联动的智慧场馆能助力打造城市名片,吸引周边企业投资,带动片区经济增长,实现多产业联合发展,为大型体育赛事高质量发展提供经济支撑。

此外,还应厘清数字技术的应用边界,避免因主技术过度溢化造成的社会问题。在大型体育赛事中,应明确数字技术使用规范,避免主体越位等问题;建立道德准则,明确数字技术的专利归属权,合规合法地推动大型体育赛事的智能化转型;健全市场监督管理机制与奖惩机制,降低因技术异化带来的信息泄露及市场危机等风险[17];合理使用数字技术资源,明确受众情感需求,避免在体育解说等领域因技术导致的情感体验缺失等问题。

5 结语

数字技术赋能大型体育赛事,就是利用数字技术实现要素升级、服务效能提升以及产业链延伸拓展,是实现大型体育赛事高质量发展的重要契机。选取2020年东京奥运会为案例,剖析数字技术在不同应用场景中的价值作用,阐明大型体育赛事数字化转型过程中存在数字基建不稳固、竞技体育后备人才培育机制不健全、转播生态不成熟、价值观念异化等诸多问题亟待解决。当前,我国应当加紧完善大型体育赛事相关政策法规体系、加强赛事数字设施建设、提高竞技体育后备人才培养科学化程度、拓展多元赛事转播渠道、升级赛事场馆等基础设施等,不断加深数字技术与大型体育赛事的融合程度,最大程度发挥数字技术对大型体育赛事高质量发展的驱动作用。