基于微信小程序的新文科学生专业素质调研系统设计*

王 虹 孙艺嘉 刘晓野 马明君 方姝雅 郑 萍

（东北农业大学,黑龙江哈尔滨 150030）

教育部深入贯彻习近平总书记教育理念，全面推进新文科时代教育的进程，构建世界一流的具有中国特色的新文科人才培养体系，将提升新文科时代专业素质教育成为发展的首要任务。我国文科教育在经历了改革和发展后形成了学科融合导向下知识目标，能力目标和素质目标三维目标共同推进的文科建设新环境。以高等院校文科专业为研究对象，新文科专业的素质由学习能力，实践能力、创新能力、思维能力、科研能力和职业能力6个指标体系构成。专业素质是检验教学目标、教学质量和学生综合素质的核心要素，是培养学生能力，提高新文科学生素质的重要内容之一[1]。

大数据背景下，我国新文科素质教育主要受主观和客观两方面因素影响。客观因素体现在教育理念的差异化水平、课程设置的系统性程度、师资队伍的建设水平、实践平台的完善程度以及文化环境的影响力水平，这些制约着高质量的新文科人才的培养。主观性因素主要分为认知能力与行为能力，影响着新文科时代人才的发展。各个影响因素之间存在着独立或粘连的关系，很难确定真正影响新文科生专业素质的核心因素[2]。

大数据作为云计算时代核心的科技手段，具有数据信息量大、种类繁多、时效性高，价值密度相对较低等典型特征。大数据平台广泛应用于各个行业，进而对高校素质教育的运行与管理产生深远的影响，高等新文科教育是建立青年人民族自信心的重要阵地，应顺应时代趋势精准把握新文科教育新形势[3]。大数据平台推进现阶段学生素质调研信息化重组的进程，更有利于科学化、针对性的挖掘学生素质，高度把握信息的时效性[4]。

一、大数据时代调研系统的应用价值

运用传统数据统计方法，耗时长，精准度低。基于微信小程序设计的新文科时代学生的专业素质的调研系统，在数据收集上范围大、速度快，能更直观、定量地反映文科生的专业素质水平，为新文科时代教育研究提供数据依据，同时解决传统研究者调查研究数据时出现的衍生问题；系统的设计为实现新文科时代学科融合教育提供了信息技术保证，培养新文科学生大数据分析意识与思维能力，达成新文科基本理论体系与跨学科知识融合的重要目标。基于大数据背景，调研系统可以及时精准的了解学生的学习情况，并跟进学生的科研进度。教师可根据各项专业素质指标，分析学生的能力水平，及时调整教学计划与教学重难点，适时增强课上课下的互动情况。系统在一定意义上解决了仅以学习成绩作为单一评价标准的弊端，建立以认知能力、行为能力、专业素质三重评价标准并重的多元化评价体系，将课程出勤率，各级项目的参与情况，英语水平，学生团队协作能力与学科竞赛参与度及学生的道德素养集中纳入新文科时代文科生评价体系中，培养学生成为符合国际需要的高素质高质量的复合型人才。大数据时代推动了新文科学生的专业素质分析条件的信息化重组过程，推进教师混合式教学的顺利进行。在提升学生专业素质等方面兼具及时性和科学性，激发文科生的学习兴趣，培养文科生独立思考的能力，提高学生的理性认知与感性认知，促进文科生向高素质高水平的方向发展。

为深入探究新文科时代文科生在认知能力、行为能力和专业素质之间的潜在影响关系，为新文科学生设计了专门提升其认知能力和行为能力的调研系统，开发了以大数据为依托的将测试者的答案数据实时提交至云端数据库的程序。这一微信小程序为优化新文科专业人才培养方案与提高培养效果提供了有力的数据支撑。

二、系统设计

1.总体框架

通过查阅文献、专家座谈、问卷调查及咨询等方式，对新文科时代学生认知能力、行为能力、专业素质的内在价值与外在表现进行深入探究，明确其核心构成要素情况。“新文科时代文科生认知能力和行为能力对专业素质影响”数据采集系统可得到调查的原始数据集，主要由首页说明、注册登录、问卷内容和尾页四部分构成。首页包含了问卷功能说明、数据用途以及版权所属。注册登录部分为匿名注册，选择学校、年级、年龄，注册完毕进入问卷答题。问卷内容为单选，选择完毕提交答案，进入尾页[5]。后台通过一站式云开发，利用云数据库，设计数据集合并将页面数据存储在其中，利用云函数访问云数据库，实现页面数据的实时更新（如图1所示）。在云函数中，通过服务器端API进行逻辑实现，实现前端和后端的数据交互[6]。

图1 系统框架

2.功能结构

调查问题主要分为认知能力、行为能力、专业素质三部分。专业素质包括学习成绩、实践能力和创新能力3个维度，专业素质主要由学生的专业成绩、智育排名、参加各类项目与论文专利等发表情况为评价依据。学生认知能力可划分为理性认知和感性认知2个维度，认知能力问题主要由学生入学成绩、上课情况、参与各级别学科竞赛情况、英语能力与参加活动情况构成。行为能力主要由个人行为和团队行为双维度构成，行为能力主要是由学生学习费用花费情况与团队活动的参与情况组成。专业素质、认知能力、行为能力三重维度综合测试题共37道（见文末表1），满足因素分析使用，小程序收集信息会通知用户软件相关信息以及数据使用情况。用户信息皆为匿名使用。

表1 专业素质及影响因素调查表

3.软件实现方法

（1）用户注册登录功能：通过db.collection('userinfo').add()函数向数据库新增用户注册信息。通过调用db.collection().where().get()函数判断用户注册信息并登录。

（2）问卷模块化导入：在问卷功能文件夹下直接加入sas(问卷名).js，向其中添加mоdule.eхроrts={qnаire:qnaire}，同时在主js中调用该模块：const qnaire=require("./sas.js")，实现了问卷模块化，便于修改更新问卷内容。问卷以结构体数组形式储存，用数组下标控制显示每道问题。每题答案以A至G字母标识，最终形成每人一条字母数组答案数据，存储至云数据库中进行数据分析。

（3）判断答题完成情况：遍历答案数组，标志答案为空下标，拒绝提交答案并返回下表题目界面。

（4）问卷结果提交至云数据库：使用db.collection().doc().update()局部更新上传答题后的全部答案。

三、功能实现与测试

1.小程序使用

注册用户信息无需实名注册，答题结束后提交即可完成。具体操作流程为：（1）扫码进入小程序，阅读相关说明文字，点击继续进入注册登录。（2）点击学校选项框，上下滑动选择学校信息，然后点击确定按钮。（3）点击年级、年龄选项框，选择正确年级、年龄信息。（4）确认信息无误，点击确认注册，进入问卷。（5）单击选择问题答案，左侧有对勾为选择成功，单击下一题，继续回答其他问卷问题。（6）填写完毕所有问题确认提交所有问题无误，单击提交按钮。（7）提交完成跳转至尾页，单机退出按钮退出小程序。

2.调查问卷系统测试

经过两年的数据采集，本研究对5所抽样高校的新文科专业本科生进行了抽样调查，共计选取1500位高校本科生匿名参与了本次调查，并将调查结果录入大数据平台云端。调查对象由五所学校组成，分别为二所211院校、二所普通本科院校和一所专科院校。调查涵盖了主要文科专业大类。调查对象年级构成较为合理，大一至大三文科类本科生占比略高；本调查问卷属匿名性质，需要统计学校、性别等基础信息，但信息重复性高，无法作为用户标识。为了防止多用户使用同一账户填写问卷、同一用户多次填写问卷，信息乱填等特殊情况发生，本程序设置一机一次填写机会，连续多个选项为相同选项后自动弃用该问卷[7]。小程序以云开发openid进行区分，有效地解决了用户数据冲突、反复提交等问题[8]。

问卷题目采用的是swiper横向轮播图一页一题，原版判断答题完成情况是用下一题按钮一题一检，测试后发现横向拨动轮播图可以跳过判断直接进入下一题，修改后变为结束提交检测答题情况。

四、大数据时代新文科人才素质培养模式及实施建议

调查结果显示，我国应探索全新人才素质培养模式，培养国家所需的复合型文科人才：（1）教师采用更适合学生的教学手段与方法，依托互联网与大数据的高速发展，实现教育方式的创新化与科技化改革，积极采用线上线下结合的混合式教育，采用翻转课堂，雨课堂等多种教学软件构建新文科教育多元化教学体系。（2）建立人才保障机制，提高教师的教育水平与实践能力，不断更新教师的教育理念，建设一流新文科时代师资队伍，培养我国所需的复合型人才，引领学生积极参加科研活动与学术竞赛，提升大学生创新创业能力。（3）培养学生团队协作能力，为学生创造良好的学术合作环境，同时鼓励学生参与社会公益活动培养人文精神，提高文科生的理性与感性认知。（4）在新文科建设的潮流中，各高校应紧密跟进并全面构建文科教育的新典范，形成人才培养新体系，培养具有高度社会意识、高质量、高素质的新文科专业人才，将新文科产出成果广泛应用于经济社会中，从而真正意义的实现新文科教育的实质性跨越，达到文化强国的目的。

五、结语

以微信小程序为基础技术手段，设计新文科生专业素质调研系统。用高效、快捷的方式收集整理相关信息，建立全面系统的大数据平台，为新文科人才培养改革奠定基础[9]。通过详细描述系统设计的过程，具体设计了程序总体框架与软件实现方法，调查问卷系统测试对专业素质的影响因素提供数据支撑，为新文科人才培养提供有效参考。系统具有一定的扩展外延性，可向全国各高校进行推广，此项设计为相关使用者提供了理论与技术参考，拓展了高校人才培养研究的途径，深层次地展示了微信小程序的实际用途与未来前景，为各高校大数据背景下新文科专业人才的培养提供新思路。