体育统计方法在体育科研论文应用中的难点、痛点、堵点研究

龚治端 杨家媛 朱黎

（云南师范大学 云南 昆明 650500）

前言

在目前的体育科研中，体育统计方法起着至关重要的作用。它通过收集和分析大量的数据，能够帮助研究人员更加准确地了解运动员的表现、比赛的走向以及训练的效果。然而，正确运用体育统计方法并不是一件简单的事情。

首先，研究人员需要具备统计学的基本知识和技能，从而能够正确地选择和应用适当的统计方法。这包括了数据的收集、整理和处理等方面。如果方法选择不当或者数据处理不准确，那么得出的结论很可能是错误的；

其次，由于实际调查和实验的人数是有限的，所以研究人员不得不依靠从局部得来的数据去推断总体的性质。这就要求他们在进行统计推断时，合理地选择样本，并采用适当的统计技术。只有这样，才能得出具有科学合理的结论；

最后，在体育科研论文中使用体育统计方法也存在一些难点、痛点和堵点。比如，数据的收集可能面临信息收集的不全面，或者存在样本的代表性问题，这些都可能导致研究结果的不准确。另外，还有一些统计技术在应用过程中会遇到一些困难，需要仔细考虑和解决。

因此，本文将重点关注体育统计方法的应用现状，并找出其中的难点、痛点和堵点。通过深入研究这些问题，希望能够找到解决的方法和策略，进一步推动我国体育科研的进步。同时，也希望能够提供一些具体的建议，以帮助研究人员正确、科学地运用体育统计方法。

1、研究对象与研究方法

1.1、研究对象

《体育科学》、《上海体育学院学报》是我国2022 年体育核心期刊因子排名中最高的两种刊物，其文章中体育统计方法的应用质量较高，反映着我国体育科学研究的学术前沿。本文通过知网下载整理2021 年发表于《体育科学》的120 篇论文和发表于《上海体育学院学报》的127 篇论文，调查论文中体育统计方法的应用现状，分析体育统计方法运用过程中的问题。总结出目前体育统计方法在体育科研论文中应用的难点、痛点与堵点。

1.2、研究方法

利用SPSS 26.0 和Excel 2019 软件，统计对比《体育科学》和《上海体育学院学报》各领域使用统计方法情况，整理统计资料，收集方法使用情况，其中统计资料收集方法分为文献资料法、次级资料法、实验法、问卷法、访谈法5 大类。

2、应用现状

2.1、难点：研究方法滥用、误用、单一使用

在检索出的247 篇文章中有89 篇文章使用了体育统计方法，其中59 篇使用了推断性统计方法（表1）。虽然推断性统计方法的应用频率较高，但进一步分析发现，大多数运用推断性统计方法的文章多停留于单一使用某些基础统计方法（表2）。其中一些文章本可采用混合研究法对结果和假设进行互证，从而使得文章结论更为稳妥；然而，可能由于作者统计知识有限未能利用好这些资源。并且在使用了T 检验的21 篇文章中，仅有9 篇检验了数据是否符合正态分布；在使用了方差分析的13 篇文章中，仅4 篇做了正态分布检验和方差齐性检验；使用了卡方检验的8篇文章均未根据T（理论频数）、n(样本量)选择具体检验方法。在使用了相关分析的14 篇文章中仅3 篇检验了数据是否符合前提条件，仅6 篇文章根据变量类型选择具体的相关分析方法。由此可知，目前我国体育科研论文中统计方法不严谨，对一些定义的理解不准确，对一些研究方法的适用条件不清楚，很多作者在使用统计方法时忽略了“正态性”、“方差齐性”等前提条件，不顾数据类型盲目使用统计方法，使得研究的可重复性降低，最终竹篮打水一场空，得出没有研究意义的统计结论。

表1 统计方法使用情况

表2 推断性统计方法使用情况

其次，很多体育类文章将P ＜0.05 当成是实验数据可靠性的金标尺。但在统计学中，P ＜0.05 仅有统计学意义。目前P 值经常被曲解，当P ＜0.05 时，许多作者就认为研究有了新发现，而且认为0.01 比0.05 差异更显著。但其实相关系数、效应量可能都很小。只依靠达到统计显著性的研究经常会得出不准确的科学结论，二者背后的差异究竟有多大是不能通过显著性来说明的，这种判断标准可以把真的事情判断为假的，也可以把假的事情判断成真的。

2.2、痛点：统计数据可信度低

在体育科研论文中，常用的体育统计资料收集方法有问卷调查法、访谈法、文献资料法、次级资料法、实验法等。在检索出的89 篇文章中，具体的统计资料收集方法如表3。

表3 统计资料收集方法情况

统计数据不严谨，就很难反映研究对象的全貌和正确认识现象总体特征，最终也难以实现对现象变换的规律作出明确的判断，甚至会得出错误结论。使用问卷调查法时应确保问题设置合理、填写信度具有统计意义后再做统计分析。而在使用问卷作为文章统计数据获取手段的13 篇论文中，仅有5 篇对问卷信效度进行了检验。

在体育科研论文中实验法的研究对象多为人，不可避免会遇到认知问题、社会性问题、服从性问题等，这些问题会对实验过程产生不同的影响，从而导致实验结果出现较大的误差，而在使用了实验法的16 篇文章中，仅有1 篇文章对这些问题进行深刻考虑。实验前各组非实验因素的均衡一致是组间具有可比性的前提条件之一。大多数研究者采用随机方法将研究对象分为若干组别，虽然是随机分组，但是，分组效果如何?随机误差有没有可能影响实验结果?这些问题都需要实验前对组间均衡性进行科学的论证, 也就是实验前分组合理性的证明。但是在这16 篇文章中，没有一篇文章对这些问题进行详细论述，这不仅影响了实验的科学性，还大大降低了实验的可重复性。在实验法中，对照组的设立是为了与实验组比较、鉴别，但一些文章中根本没有设置对照组或者没有提及，有的设立了对照组，但缺乏可比性，在以人为研究对象的实验中，对照组的设立尤为重要，如果不通过严格的对照试验，就很难得出正确的结论。

俗话说：“失之毫厘，谬以千里。”统计数据的质量和可信度，直接影响到统计分析和预测是否能给出正确的结论。但目前在我国体育科研论文中，统计数据可信度较低，从而降低了文中结论的专业程度、严谨程度。并且在检索出的89 篇文章中，仅有极少部分对实验的地点、时间、方法、自变量、因变量、无关变量等进行详细描述。但目前这方面表述非常简略，大多数文章均是观点多、论证薄，从而大大降低了文章的可重复性，使得后人无法进行相同的研究验证。

2.3、堵点：部分领域使用较少，未广泛应用

由于体育领域中存在很多现象都是不确定的、随机的，就要根据调研或测试数据中的信息进行有效的存储、整理、统计分析和绘制统计图表。因此，体育统计分析就是一项必不可少的科研工作。但是在目前我国体育研究中，还有很多领域未能广泛使用体育统计方法使其论点更为科学、可信。本文根据文章题目、内容，并结合作者的研究方向将所检索出的文章划分为运动训练、体育社会学、运动生物科学、运动医学、体育与健康、体育教学、体育统计、体育法、体育产业、体育心理学、体育信息传播、运动生理学12 个领域。如表4 所示，在使用了体育统计方法的89 篇文章中，体育法、体育心理学、体育统计、体育产业等研究领域使用较少。除去某些体育理论，史料方面的论文可能不需要运用统计方法外，还有很多文章只有作者滔滔不绝的观点、经验，却没有数据论证。除去部分体育科研工作者相关知识储备不足以外，造成这些领域体育统计方法未被广泛应用的主要原因可归为方法适用性不足、研究范式较窄。常用的体育统计方法如T 检验、方差分析、X2检验等在体育法、体育产业等领域的科学研究论文中并不能与作者观点进行有效互证。

表4 各研究领域使用统计方法情况

3、破解难点、消除痛点、疏通堵点

3.1、破解难点：提高人才培养质量，完善监督管理机制

对于科研人员来说，能否在科研过程中正确合理地应用统计方法，不仅反映了科研人员的科研能力和水平，还直接影响科研成果的可靠性。想要破解难点，减少统计方法误用的情况就必须在做好体育统计的普及教育与专业教育的同时完善对科研论文的监督机制，防止缺乏科学性、严谨性的文章被公开发表，避免造成“错误再错误”的现象。

体育统计的普及教育，主要通过对普通体育生进行体育统计课程教学使学生掌握体育统计基本技能，提高学术统计素养，使其能理解体育科研论文中的统计问题并完成简单的统计处理。

体育统计的专业教育，其目的是培养体育统计的专门人才，通过对体育科研工作者、体育统计学者、体育专业的博士生进行专业教育，使学生能够根据个人特点以及专业研究方向选学多种复杂的体育统计方法，能创新体育统计方法，能指导其他体育科研工作者的统计工作。

我国体育统计教育必须抓好普及与专业教育，同时杂志、期刊主管也应做出改变，完善对科研成果、学术论文的审查制度，认真推敲文章结论是否有外推性、代表性。避免某些有统计学问题的文章得以公开发表，从而减少研究方法与研究目的不符、研究方法针对性错误、研究方法运用错误等情况的出现。这样不但能解决体育统计工作中的误用情况，还能在体育科研中开创更多体育统计方法综合运用的先例，为广大体育科研工作者提供更多运用体育统计方法的思路。

3.2、消除痛点：培养统计思维，弱化功利主义思想，重视数据收集过程

体育界中因果关系应是一种变量之间互证的关系，不像自然科学学科可用科学还原论的方式进行因果控制，体育中不存在这种控制性关系。但很多体育科研工作者认为体育统计方法只是一种简单的数据处理方法，甚至认为就是公式计算。其实，任何一种统计方法都是一个分析和解决问题的系统，系统内各个环节紧密联系，环环相扣。而数据收集操作，作为统计分析这一系统的起始点，收集的数据不真实、不可靠，所得出的结论很可能是错误的。因此，在进行统计分析工作时，应高度重视数据收集的质量。笔者认为，要想避免滥用数据就需要培养体育科研工作者的统计思维，使体育科研工作者意识到体育统计工作的系统性，形成数据分析观念，提高数据处理能力，真正做到让数据为统计工作服务，推动统计数据的应用实现最大化收益；同时加强对体育科研工作者的思想教育，做好批评与自我批评教育，避免体育工作者受功利主义思想影响，不顾文章质量，只顾文章数量，使体育工作者保持初心，认真做研究而不是发论文。

3.3、疏通堵点：加强对外学习，丰富体育统计方法

作者认为造成目前我国体育科研部分领域应用统计方法较少这一问题的主要原因为适用性不足，例如：T 检验、方差分析、卡方检验等常用的统计方法对于体育法等领域适用性较低，缺乏统计意义。要切实解决这一问题，提高体育统计方法的应用范围。就要：（1）拓展研究范式，学习其他领域常用但在体育领域还比较少见的数据处理方法，如运筹学方法、对应分析、模糊数学方法、灰色系统理论、指数模型、鉴别分析、数据挖掘技术等等，引入并运用到体育科研中，丰富体育统计方法；（2）对院校间不同学科资源、研究力量进行有效整合，鼓励跨专业、跨院校、跨地区的科研合作与学术交流；（3）发展体育学自己的研究方法时，要考虑体育的情境性，讨论身体运动时，要考虑人与人之间的关系以及人与物之间的关系。从而使更多体育领域的随机现象得以更加科学地进行归纳、分析和推断，尽量跟上统计学科的发展步伐。

4、结语

体育统计作为体育科学中的重要学科之一，其发展对于推动整个体育科研领域的进步具有至关重要的作用。然而，目前我国体育科研中统计方法的应用存在着一些难点、痛点和堵点，这些问题都直接影响了统计方法的科学性和严谨性。工欲善其事，必先利其器，只有解决好了目前影响体育统计学科发展的问题，才能在体育科研工作中通过体育统计方法的运用更为客观、科学地揭示体育运动中的随机现象及其规律。

首先，针对统计数据的质量问题，我们需要加强对数据收集、整理和处理过程的监督，确保数据真实、准确。此外，还需要通过科学的模型和算法对数据进行有效的分析归纳，以提高统计结论的科学性和可靠性；

其次，针对统计技术的使用问题，我们需要提高研究人员的统计学素养，加强对统计技术应用的指导和培训。只有在研究人员具备深入的理论知识和实践技能的情况下，才能正确运用统计方法进行科学研究；

另外，针对学科间的界限问题，我们需要加强学科融合和交叉研究，在跨学科合作中寻找解决问题的有效途径。在不同学科领域之间共享资源、共同合作，并打破学科壁垒。

总之，只有直面当前的难点、痛点和堵点，通过教育、监督、自我批评教育、学科整合等手段破解难点，消除痛点，疏通堵点，才能推动体育统计学科的发展，从而提高体育科研论文中统计方法的科学性及严谨性，更加客观、科学地揭示体育运动中的随机现象及其规律。