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统计学教学视角下新建地方本科院校创新型应用人才培养研究

2023-12-03范轶玲

山西青年 2023年20期
关键词:新建考核院校

杨 丹 范轶玲 温 卉 周 陶

宜宾学院,四川 宜宾 644000

新建地方本科院校一般是指1999 年来,因国家高等教育规模扩张和体制变革所设置的由不同类型、不同层次专科院校合并或独立升格的新型本科院校[1]。经过20 多年的发展,地方本科院校已成为我国高等教育的重要组成部分,截至2021年,我国共有1270 所本科院校,其中地方公立大学733 所,新建地方本科院校占地方公立大学的三分之一[2]。新建地方本科院校不仅推进了我国高等教育大众化乃至普及化的进程,还为地方社会经济的发展作出了很大贡献。随着市场经济的快速发展,劳动力市场对应用型人才的需求不断增加,传统教学方式培养的人才已不能满足社会发展的需要,“建设中国特色应用技术大学”的提出把新建地方本科院校推向了应用型大学的新时代。

统计学是一门搜集、处理、分析数据的方法论学科[3],它广泛应用于社会学、经济学、管理学、医学、生物学等众多学科领域,是人们定量认识社会、了解自然的强有力工具[4]。无论是统计学专业还是非统计学专业的学生,学好统计学都十分必要。但是统计学课程本身逻辑性强,概念抽象,公式繁杂,对任课老师和学生都是一种考验。新建地方本科院校普遍未开设统计学专业,但是大部分学校开设有与专业相关的统计学课程。受各种条件限制,新建地方本科院校师资力量相对薄弱,大部分学生,尤其是文科背景学生数学基础不扎实,理解能力有所欠缺,更为统计学的教与学带来不利,学校缺少专业对口的老师上课,学生对该课程也是敬而远之。

因此,需要探索提高课程教学质量和教学效果的方法,发挥统计学教学对应用创新人才培养的作用。本文主要从统计学教学视角出发,分析目前新建地方本科院校教学中的问题,研究和探讨科学、有效的统计学教学模式,以更好地满足学生需要,为社会发展培养更优秀的创新型应用人才。

一、新建地方本科院校统计学教学中的问题与反思

(一)师资力量薄弱,师生比不协调

受主客观因素的影响,新建地方本科院校在师资力量上,一方面统计学专业教师数量偏少。对于不同专业背景的学生,教学内容、教学要求有所不同,但不是每个学院,每个专业都有特定的统计学教师,地方综合院校的统计学专业教师一般只有经济统计学和数理统计学专业教师,受院系教师编制的限制,教师难以满足教学需要[5],师生比与国家规定的合格线1∶18 有一定的差距。另一方面统计学任课教师师资水平不足。由于统计学学科的特殊属性,高层次专业统计学教师较少,不能满足高校的需求,地方院校更难以引进,统计学任课教师普遍是硕士学历,很多甚至不是统计学专业,知识储备较难满足高水平的教学需要。师资方面的问题在一定程度上制约了教学内容的深入,影响了统计学教学的效果。

(二)统计学教材问题

教材是学生获取知识的重要工具之一,教材的选择会在很大程度上影响学生对该课程的学习态度和积极性。目前,针对不同专业,有许多版本统计学教材,但是这些教材普遍存在教材内容与专业应用衔接不足,过多的公式推导,缺乏案例分析及统计软件相关知识的介绍等问题。新建地方本科院校非统计学专业的学生数学基础不扎实,较难理解书本上的公式推导,看到晦涩难懂的字母符号,就打退堂鼓,极大地打击了学生的积极性。此外,很多教材缺乏配套的习题册,习题讲解册等学习资料,降低了学生学习的效率。

(三)教学课时偏少,缺乏实践课时

统计学是一门难教也难学的课程,教师需要足够的课时讲授相关知识,学生也需要花费大量的时间研究和学习。目前,大部分地方本科院校统计学课程教学课时安排较少,经管类专业课时一般是54 课时,社会学、管理学类专业为48 课时,有些院校有些专业只安排有32 课时。这些课时大多是理论课时,少有实践课时,非常有限,统计理论尚不能介绍完全,更没有时间向学生讲解和演示统计软件的运用,导致学生对统计概念和统计原理一知半解,缺少对统计方法和统计软件的认识,难以形成统计思维,难以将理论知识联系实际并解决问题,也就达不到教学目的。

(四)教学方式和方法滞后,教学效果欠佳

目前,地方院校统计学教学以老师授课为主,教学内容多是抽象的理论,复杂的公式,学生通常处于被动接受知识的状态,教师与学生的互动较少。统计学主要分为数理统计和社会统计两大学派,数理统计对学生的运算能力和逻辑推理能力要求较高,对于社会现象,更常见的是通过大量观察法总结社会发展的规律,所以,针对非统计学专业的统计学教学的重点本身不在于公式的推理,把重心放在公式的推导上,不仅增加了学生的学习负担和学习过程痛苦感,机械套用公式,学生也难以体会统计工具应用的多样性和灵活性,只会做题,一旦碰到实际问题,需要进行数据分析时,就不知道如何利用学过的统计方法去分析和解释,面对庞大而复杂的真实数据更是束手无策[6],这违背了开设统计学课程的初衷。

(五)课程考核模式单一

目前,高校统计学课程考核通常采用“平时成绩+期末成绩”的方式,平时成绩主要由作业和课堂表现组成,期末主要采取闭卷笔试的形式。这样的考核方式容易让学生过度重视期末成绩,轻视平时的课程表现,平时上课听之任之,不懂装懂,期末考试前突击,通过背诵的方式开展统计学的复习。统计学不是靠背就能通过考核的课程,背诵的结果是大部分学生都考不过,统计学成为学生的老大难;同时,这样的考核侧重于考查学生对理论知识的理解和掌握,对学生统计方法的应用能力要求体现较少[7],对于实践性和应用性都很强的统计学来说,仅仅考查学生理论知识掌握情况远远不够,忽视对学生实践应用能力的考核无法从真正意义上检验学生的学习效果。

二、创新型应用人才教学改进路径

新建地方本科院校的主要任务是培养适应地方经济社会发展需要的应用型人才,要求这类人才能够较好地掌握基础理论知识和专业知识,具备运用专业理论分析和解决实际问题的能力[8]。在人工智能和大数据背景下,社会发展对人才培养提出更高的要求,不仅要求掌握和运用理论知识,更要培养学生的综合应用能力和探索性思维能力。统计学课程教学有利于培养学生的创新应用能力,但是传统的知识本位教学在一定程度上限制了学生统计思想的形成,统计学方法的掌握以及统计能力的提高。针对当前统计学教学中的问题,建议从以下几个方面进行改进。

(一)加强师资队伍建设

教师队伍建设的主要途径是“引育并举”。地方院校需要增加统计学专业教师的引进,不断充实学校的师资队伍;按照建设应用型高校的要求,对现有教师队伍进行科学化、合理化的改造和优化[9]。新建地方院校现有任课教师大多不是统计学专业,缺乏对统计学系统知识的学习和研究。因此,一方面安排任课教师到其他应用型高校、研究院所进修和培训,尤其增强对骨干教师、年轻教师的培养;另一方面,鼓励任课教师努力提升自身知识技能水平,及时学习现代化教学模式,将传统统计思想与新兴统计问题相结合,避免知识与时代的脱轨。

(二)根据专业特点选择合适教材

不同专业对统计学的学习要求有所区别,因此需要根据学生专业背景选择合适的教材,高校也可以编写适合学生的高质量教材。首先,对社会科学领域没有接触过概率论和数理统计的学生,可以在统计学教材中简单补充相关知识;其次,教材中尽量减少公式的介绍和推导,增加对公式运用的统计实际案例,让统计理论更好地融入实际生活,使学生掌握统计方法,形成统计思维;同时增加统计软件的介绍,如数据收集的爬虫软件;最后,在教材中融入运用统计学知识分析和研究本专业的相关内容,以此提高学生的学习兴趣和积极性。

(三)合理安排教学课时,适当增加实践教学

统计学是一门实践性和应用性都很强的方法论学科,学习统计学除了理解统计理论,还要掌握统计计算,能够从实际出发,通过统计建模,选择合适的统计方法进行统计推断,分析和解决实际问题。因此,新建地方院校需要合理安排学校的教学课时,适当增加统计学教学课时,尤其需要增加实践教学课时。任课教师完成理论知识讲授后,在实践课上演示统计软件的运用,并引导学生上机操作,再通过理论课对知识点进行回顾,这样才能让学生既掌握理论知识,又学会统计软件。

(四)创新教学模式,丰富教学方法

近年来,各高校不同专业都在探索新的教学模式,无论是翻转课堂还是线上和线下相结合的方式,或是慕课,都在一定程度上提高了教学效果,但是新建地方院校统计学的教学模式难以在短时间内做出重大突破,也不能一蹴而就。创新教学模式不是照抄、照搬其他学校、其他学科的经验模式,而需要探索适合统计学教学的新模式。首先改革教学内容,在教学过程中减少公式的推演,同时结合学生的专业特点和兴趣,引入生活中经典的案例,开展案例教学,带领学生进行分析,做到既有知识的输入,也有知识的输出,让学生积累丰富的实践经验。也可以引入项目教学法,增加与学生之间的互动,及时掌握学生的学习动态。

(五)建立多样化考核方式

多样化的考核方式意味着课程考核除了理论测试,还包含统计软件测试、社会调查实践和统计分析报告的撰写等环节。统计理论可以通过闭卷考核的形式展开;统计软件的使用情况和统计分析报告撰写相结合,通过给出具体案例让学生在计算机上操作,根据结果撰写统计分析报告;社会调查的考核可以结合各专业的人才培养方案制定具体实施措施。多样化的考核方式,不仅可以检测学生对统计理论的掌握情况,还可以提高学生的课程参与度,强化学生的学习意识,提高数据处理能力和统计分析能力。

三、结语

在人工智能快速发展的背景下,传统教学方式培养的人才已不能满足社会发展的需求,新建地方院校面临转型发展,而转型发展不是简单的名称改变,新建地方院校的转型发展,实质上是高等教育供给侧结构性改革,是办学理念的根本转变。供给侧结构性改革反映在教学方面,就是要加强学校的师资队伍建设,改革教学模式,创新教学方法等。统计学课程有利于培养学生数据分析能力,借助数据解释新的观念,培养学生的创新思维,但是传统的重理论轻实践的教学不利于培养学生统计分析能力。因此,除了师资、教学方式,还需要在教材,课时安排,课程考核等方面进行改革,才能更好地促进应用创新型人才的培养。

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