旅游消费对区域产业结构转型的影响研究——基于空间计量模型与门槛效应的检验

颜澄

(浙江工业大学之江学院 浙江绍兴 312030)

1 引言

我国经济进入新发展阶段以来，面临着动力转变、产业结构转型等一系列挑战，随着旅游业与其他产业的跨界融合、协同发展，旅游业带动区域新业态不断涌现。《“十四五”旅游发展规划》指出，旅游业作为我国经济高质量发展的战略性支持产业，旅游消费已成为促进区域产业结构转型升级的重要动力。新发展阶段，将旅游业作为支柱型和主导型产业，利用旅游消费的关联效应和带动效应推动区域产业结构转型成为区域经济高质量发展的重要方向。

2 相关文献综述

目前，相关研究主要集中在旅游业发展对产业结构和经济增长的影响。在旅游业发展对产业结构的影响方面，吴雪飞和赵磊(2019)通过实证研究发现，以旅游业为引领的现代服务业有利于促进资源要素的重新配置，进而显著推动区域产业结构合理化和高级化。在旅游业发展对经济增长的影响方面，姬宸宇和张含宇(2021)通过面板数据模型研究发现，旅游业能通过提供就业、增加税收等途径带动区域经济增长；赵磊等(2022)通过面板数据模型和中介效应模型研究发现，旅游业发展不仅能直接促进经济发展，还能通过产业结构转型的中介作用促进经济增长。此外，数字经济具有强扩散性和渗透性，在旅游消费引领产业结构转型的过程中，能有效促进旅游业与其他产业的深度融合，进而强化旅游消费对区域产业结构转型的引领作用。

综上所述，已有文献就旅游业发展对产业结构转型和经济增长的影响进行了深入探讨。因此，本文利用空间计量模型检验旅游消费对区域产业结构转型的空间溢出效应，利用门槛效应模型分析数字经济在旅游消费对区域产业结构转型影响中的门槛效应，为促进我国产业结构转型升级提供参考和借鉴。

3 机制分析

3.1 旅游消费对区域产业结构转型的影响及空间溢出效应

旅游业与文化、健康、科技、教育等产业的融合发展，有利于促进区域产业结构转型升级。旺盛的旅游消费是促进旅游业可持续发展的关键，旅游消费影响区域产业结构转型的路径包括投资效应、关联效应、带动效应。同时，旅游消费活动具有较强的区域流动性，其空间溢出效应表现在其对周边区域旅游业、相关产业发展的溢出性影响。一方面，旅游消费的流动性会带动周边地区旅游业的发展，进而促进周边区域产业结构转型；另一方面，旅游业具有较强的产业关联性，旅游消费带动的相关产业通过人力资本和技术扩散对周边区域产业结构转型产生影响。

3.2 数字经济的门槛效应

旅游消费对区域产业结构转型的促进作用受到数字经济发展水平的影响，不同的数字经济发展水平下，旅游消费对区域产业结构转型的影响可能存在非线性特征。在低水平的数字经济发展环境下，区域旅游消费市场和旅游相关产业发展受限，旅游消费对区域产业结构转型的影响较小。随着区域数字经济水平的提升，数字技术和数字产业有效提高了旅游企业的经营管理效率，旅游企业也基于数字技术开发新产品和创新旅游消费模式，为旅游消费市场增长提供了优质的旅游产品和服务供给，在此过程中，旅游消费对区域产业结构转型的促进作用逐步增强，因此数字经济有效强化了旅游消费对区域产业结构转型的促进作用。

4 研究设计与数据说明

4.1 模型设定

在构建空间计量模型前，需要对旅游消费、产业结构转型变量进行空间相关性检验，本文用全局Moran’s I指数来度量其空间相关性，测度模型如下：

其中，Y为观测值；为观测变量的均值；Wij为空间权重矩阵；全局Moran’s I的取值范围为[-1，1]。

如果变量存在显著的空间相关性，就需要利用空间计量模型进行分析，常见的空间计量模型包括空间滞后模型(SLM)与空间误差模型(SEM)。

SLM模型的计算公式如下：

其中，INR为区域产业结构转型；TOC为旅游消费；ρ为空间滞后系数；CONTROLS为控制变量；εit为随机扰动项。

SEM模型的计算公式如下：

其中，γ为空间误差系数；Wij为空间权重矩阵；µit为随机扰动项。

本文以数字经济为门槛变量，检验不同数字经济发展水平下，旅游消费对区域产业结构转型的影响效应，构建门槛效应模型：

4.2 变量测度

(1)被解释变量：区域产业结构转型(INR)。参考王园园和王亚丽(2023)的测度方法，利用第三产业和第二产业之比衡量区域产业结构转型水平。

(2)核心解释变量：旅游消费(TOC)。借鉴乔玉芳(2023)的研究方法，利用人均国内旅游总收入的对数衡量旅游消费水平。

(3)门槛变量：数字经济(DEO)。借鉴刘英基等(2023)的评价指标体系，从移动电话基站密度、互联网普及率、软件业务收入占比、网上零售额占比、企业电子商务采购额占比五方面，利用熵权法测算区域数字经济发展水平。

(4)控制变量。参考吴雪飞和赵磊(2019)、王园园和王亚丽(2023)的研究，选择如下控制变量：对外开放水平(Open)，利用外商直接投资占GDP的比重进行衡量；城镇化率(Urban)，利用年末城镇人口比重进行衡量；人力资本(Human)，利用劳动力平均受教育年限进行衡量；政府干预(Gov)，利用政府财政支出占GDP的比重进行衡量；经济发展水平(Pgdp)，利用人均GDP的对数进行衡量；科技创新水平(Tech)，利用专利授权量的对数进行衡量。

4.3 数据来源

本文选取2010—2021年我国大陆31个省(市)的面板数据为样本，数据来源于2011—2022年《中国文化文物和旅游统计年鉴》《中国第三产业统计年鉴》《中国统计年鉴》，以及各省(市)统计年鉴和国民经济统计公报，通过线性插值法对部分年份缺失数据进行填充。

5 实证分析

5.1 空间相关性和LM检验

本文利用全局Moran’s I指数测算旅游消费、产业结构转型的空间相关性，研究结果如表1所示。2010—2021年旅游消费、区域产业结构转型的全局Moran’s I指数均显著为正，因此旅游消费、区域产业结构转型变量具有显著的正空间相关性。

表1 空间相关性检验

空间相关性检验结果表明，旅游消费、区域产业结构转型变量具有显著的正相关性，因此需要利用空间计量模型分析旅游消费对区域产业结构转型的影响。LM检验结果(见表2)显示，LM(lag)和LM(error)均显著，Robust LM (lag)显著且Robust LM(error)不显著，因此使用SLM模型的效果优于使用SEM模型。

表2 LM检验结果

5.2 空间计量模型分析

本文利用SLM模型分析旅游消费对区域产业结构转型的影响，回归结果如表3所示。模型(1)显示，在未加入控制变量的情况下，在1%的显著水平上，旅游消费对区域产业结构转型具有显著影响。模型(2)显示，在加入控制变量后，在1%的显著性水平，旅游消费对区域产业结构转型影响的回归系数为0.358。模型(3)显示，加入数字经济变量后，在1%的显著性水平上，旅游消费每增加1%，区域产业结构转型水平将提升0.386%。旅游消费通过直接影响和空间溢出效应对区域产业结构转型产生影响。直接效应方面，旅游消费通过投资效应、关联效应和带动效应促进区域产业结构转型；空间溢出效应方面，模型(3)中空间滞后系数ρ为0.128，且在1%的显著性水平上显著，说明旅游消费能够显著带动周边地区旅游业及相关产业发展，进而促进周边地区产业结构转型。

表3 空间滞后模型回归结果

5.3 稳健性检验

为进一步验证结论的可靠性，本文利用以下方式进行稳健性检验：一是替换被解释变量，利用第三产业占GDP的比重测算区域产业结构转型水平；二是删除部分样本，删除4个直辖市和5个自治区样本；三是改变估计方法，利用固定效应模型进行检验。稳健性检验结果如表4所示，旅游消费对区域产业结构转型的回归系数显著为正，说明本文的估计结果具有稳健性。

表4 稳健性检验结果

5.4 异质性分析

受资源禀赋和经济社会发展水平的影响，旅游消费对区域产业结构转型的影响可能存在异质性特征，本文利用SLM模型分别对我国东部、中部和西部的样本数据进行回归。研究结果(表5)显示，旅游消费对我国东部、中部和西部产业结构转型均存在显著的促进作用，但其对东部地区产业结构转型的促进效应更强。东部地区作为我国经济实力最强的区域，具有广阔的旅游消费市场，且东部地区较为重视旅游产品和服务的开发，因此旅游消费规模较大，有效带动了相关产业和现代服务业的发展，显著促进了东部地区产业结构的转型。我国中部地区缺乏完善的旅游业体系，旅游资本投入效率偏低，旅游消费对产业结构转型的引领功能相对较弱。我国西部地区旅游资源缺乏有效整合，旅游基础设施和公共服务设施发展滞后，旅游消费规模较小，导致旅游及相关产业发展缓慢，因此西部地区旅游消费对区域产业结构转型的驱动作用最弱。

表5 异质性检验结果

5.5 门槛效应检验

不同数字经济水平下，旅游消费对区域产业结构转型具有非线性影响，本文利用Bootstrap法对数字经济的门槛效应进行检验，门槛效应回归结果如表6所示。在5%的显著性水平上，数字经济存在显著单门槛效应；在1%的显著性水平上，数字经济存在显著双重门槛效应。当数字经济水平低于第一门槛值0.219时，在10%的显著性水平上，旅游消费对区域产业结构转型的影响系数为0.208，说明数字经济是旅游消费市场和产业结构转型发展的重要基础，数字经济水平过低不利于发挥旅游消费对区域产业结构转型的引领和带动作用。当数字经济水平在0.219～0.528时，在1%的显著性水平上，旅游消费对区域产业结构转型的影响系数为0.401，说明随着数字经济水平的提升，旅游消费对区域产业结构转型的促进作用逐步增强。当数字经济水平超过0.528后，在1%的显著性水平上，旅游消费对区域产业结构转型的影响系数为0.623，说明数字经济水平强化了旅游消费对区域产业结构转型的促进作用。

表6 门槛效应模型回归结果

6 结语

本文利用空间滞后模型和门槛效应模型实证检验了旅游消费对区域产业结构转型的影响及数字经济的门槛效应，根据以上结论，提出以下政策建议：第一，各地区要加强现代旅游体系建设，促进旅游有效供给和优质供给，利用旅游消费引导和带动区域产业结构转型升级。第二，规划部门要优化旅游空间布局，在东部地区加快推进旅游现代化，在中部地区加快完善旅游业体系，在西部地区发展特色旅游，利用旅游消费的空间溢出效应推动区域及周边地区产业结构转型升级。第三，加快新技术应用和技术创新，数字经济显著强化了旅游消费对区域产业结构转型的影响效应，因此各地区要加快推动数字经济和现代商业模式在旅游消费领域的应用普及，推动旅游业和数字经济融合发展。