数字经济转型条件下企业管理的发展与变革研究

范斗南

(沧州师范学院经济管理学院 河北沧州 061001)

1 数字经济转型与企业管理

管理是在特定的环境下，对组织所拥有的资源进行有效的计划、组织、领导和控制。管理过程本质上是一个组织信息流的过程。数字化在现代生活各个领域的广泛采用正在成为客观现实，尤其是在中国新冠疫情阻击战和多点散发的疫情常态化防控中，数字经济的作用愈发凸显。《中国数字经济发展白皮书(2022)》显示，2021年数字经济规模达到45.5万亿元，同比增长16.2%，占GDP的比重达39.8%。数字化在企业中的应用既改变了组织的外部环境，即与政府、供应商和客户的互动条件，又改变了公司的内部流程，特别是在管理方面，数字技术在信息层面为管理过程的根本重组提供了机会。然而，仅在研究节省时间和预算的理论可能性的基础上实施这种重组是不合理的，因为未考虑到现代管理过程实施隐含的制度、基础设施和心理条件。经济学家熊彼特提出引入新的生产要素，或将生产要素进行新的组合，并将其引进生产体系中，包括推行新技术、研发新产品和开拓新市场等。在企业的数字化转型进程中，生产函数发生了新的变化。首先，数据成为新的生产要素，基于机器学习和人工智能的算法作用于数据，同时产生新的变量，加入生产体系中。其次，通过数字化转型，借助数据和算法，可以降低生产体系中企业的相关成本，包括企业的生产成本、管理成本、研发成本及交易成本等。针对数字化重新设计管理流程应基于当前的市场形势、管理系统的状况及组织的短期和长期发展重点。一个概念上的“非数字化”组织，如果按照过时的原则运作，就会在某种程度上被迫适应新的环境或退出市场，让位于遵循当前趋势的新企业和公司。

2 企业管理数字化的动因

2.1 企业管理数字化SWOT优势与机会

在新冠疫情开始后，管理和经济的数字化更加深入。在这种情况下，大部分组织的业务计划被迫进行重组，在这一时期企业管理过程有较大转变。作为研究的一部分，本文对企业管理系统适应数字化条件决策的影响进行了SWOT分析。

2.2 数字化转型的客观管理需求

虽然数字化的创新能带来高额回报，但是其中的风险和不确定性让一些企业不愿意轻易尝试创新。一方面，企业对原有制度环境和传统的严重依赖；另一方面，在管理系统中，人为因素、领导者人格感知的特征、社会关系系统同样发挥着重要作用。在这种情况下，尽管面对较大风险和不确定性，传统管理系统无力应对外部信息处理，越来越多公司转向使用数字技术。图1展示了2017—2021年中国数据产量的动态评估，2017—2021年，中国数据产量从2.3ZB增长至6.6ZB。对图1所示信息图的分析证实，公司管理系统收集、处理和解释的信息量增长速度非常快。换句话说，数字经济转型条件下的企业管理发展存在着矛盾：一方面，商业习惯和模式阻止了管理系统的修改；另一方面，数字化转型的客观管理需求已出现。

图1 中国2017—2021年中国数据产量变化趋势(中国信息通信研究院)

表1 用SWOT分析企业管理系统适应数字化条件决策的影响

2.3 数字化转型的组织管理需求

新冠疫情迫使公司在加速实施数字技术中运作，在一个部分员工需要自我隔离的环境中组织管理过程。另外，影响管理过程还应注意：

(1)在相当一部分雇员转移到远程工作形式的情况下，确保管理过程的需要。

(2)在某些情况下做出管理决策的需要。

(3)由于全球市场的剧烈波动，无法主要根据市场内部因素做出管理决策，对公司的管理架构进行系统性重组的需要。

在对新冠疫情时期的管理组织系统所确定的挑战进行比较的基础上，表2描述了要求管理系统数字化转型的原因、调整管理流程的转型措施体系及管理过程中涉及的数字元素，这些措施和数字元素的引入将帮助组织实现数字化转型，以更好地适应现代管理的需要。

表2 数字化组织管理系统转型策略

3 企业管理数字化的风险与应对

3.1 企业内部管理数字化的风险与应对

为了经济可行性分析，根据企业对管理流程数字化转型的准备程度进行排序(分组：高准备度、中准备度和低准备度)。图2显示了对管理流程数字化转型准备不同程度的企业对远程工作和数字交互扩展的准备程度的评估。正如图2所示，对于具有中等和低等数字化转型潜力的公司来说，引入远程工作形式和广泛使用数字技术的工作形式准备程度较低，且具有较大风险，风险情况如下：

图2 员工对远程工作和数字交互扩展的准备

(1)为满足数字化的要求而对经济和生产流程进行重组所需时间和资金的过多条件，导致员工生产力和组织整体经济效率下降的风险。

(2)员工积极性下降和企业文化遭到破坏的风险。

(3)不具备必要数字能力的有价值的员工自愿辞职的风险。

(4)在管理人员的数字和法律能力未得到充分发展的情况下，员工破坏数字形式交互和报告的风险。

减轻这些风险对组织影响的解决方案见于该组织的内部员工数字扫盲系统。当前，教育环境的特点是相关教育产品的平均价格下降，质量却在提高。

3.2 数字劳动力的风险与应对

改革开放40多年来，劳动力成本比较优势一直是支撑我国“世界工厂”地位的核心要素，但近年来随着国内外经济环境变化、产业转型升级及劳动力市场的深入变革，制造业劳动力供求的结构性矛盾凸显，劳动力成本上升较快。从劳动报酬增长和单位人工成本的变化情况来看，中国的劳动力成本优势减弱。部分东南亚国家“赶超”和一些发达国家制造业“回流”，给“中国制造”未来的劳动力成本优势带来压力。虽然员工的社会保守主义、语言障碍、员工对移民风险的排斥等移民壁垒制约了人员出国，但是远程教育科学技术和雇主与雇员之间远程互动形式的发展为重新调整部分国家劳动力创造了条件。因此，企业雇主需要在考虑到劳动力市场竞争加剧的情况下重建其人事管理系统，数字劳动力很大程度上适用于企业管理人员。

数字经济需要模块化构建管理系统。管理系统的模块化构建是指将一个大型的管理系统拆分成多个独立的、功能完整的模块，以更方便地进行开发、维护和扩展。管理系统的模块化构建可以解决以下管理任务：

(1)降低退休风险：即使关键的专家或经理退休，其他人员也可以更容易理解和接管相关模块，降低因退休引起的管理系统不稳定性和业务中断的风险。

(2)确保灵活性：模块化构建允许各个模块具有高度的可互换性，以适应不断变化的经济任务和市场条件。考虑到数字技术不断扩大的经济和生产潜力，确保管理系统长期准备就绪，以实现企业的现代化和提供结构重组。

(3)长期准备就绪：模块化构建可以为系统的现代化和重组提供便利，确保管理系统的长期准备就绪。

4 数字经济下管理转型步骤

根据对管理领域数字技术发展带来的威胁和机遇的研究结果，本文提出了一种在经济数字化背景下改进管理流程的数字控制技术(见图3)。图3展示了数据收集系统的现代化、管理决策组织体系现代化和控制系统的开发三个关键的数字控制技术步骤，这些数字技术的应用将使企业在经济数字化背景下保持竞争优势，更好地应对威胁和抓住机遇，实现管理系统的持续优化和现代化。

图3 在经济数字化背景下改进管理流程的步骤顺序

4.1 数据收集系统的现代化

4.1.1 采用大数据分析系统

大数据分析系统提出了从一组原始信息中提取隐藏模式的新技术，以做出正确的决策，提高生产力，产生知识，并创新升级。大数据技术的价值是其允许组织通过创建适当的数据库来存储大量不同的信息，并以所需的方式管理和处理它们。未经处理的和非结构化的数据，如果不把其转化为知识，它本身就无价值。因此，需要对未经处理的和非结构化的数据进行分析，并使公司管理人员受益。对数据的需求是对某些资产、工业和技术流程的管理做出决策的工具。在有效应用大数据改善产品和流程、提高质量和生产力方面，企业可以将收集到的信息可视化。大数据分析系统使组织依赖分析工具做出更可靠的决定，提高了公司的效率和效益。

大数据分析在企业管理中的应用包括以下领域和活动：

(1)关键组织业务的转型流程；

(2)战略决策支持；

(3)识别最具成本效益的供应商，以便及时交付产品；

(4)产品开发；

(5)标志着可能是质量问题的机械和工艺差异质量问题的指标；

(6)分析应收账款，预测付款情况，资产管理；

(7)识别哪些营销推广和活动在推动客户流量、参与和销售方面最为有效；

(8)预测客户行为；

(9)客户关系管理；

(10)优化营销组合，实现营销目标；

(11)销售资源分配的优化和产品组合；

(12)产品的重新定义；

(13)协同过滤；

(14)供应-需求分析。

4.1.2 提高本组织在全球信息领域的影响力

在全球化的现代条件下，组织的活动包括创新都受到信息环境的很大影响，因此，经济系统发展的一个重要特征是组织与外部环境相互作用的互动过程。英国系统科学家和组织行为科学家拉尔夫·斯泰西在20世纪90年代从复杂性理论的角度对组织和组织管理的过程提出了一种新的方法，可以更好地分析经济、工业和组织过程的动态。来自外部环境的连续信息流不仅需要存储和结构化数据，还需要对数据进行在线分析处理。因此，在大数据分析系统形成的基础上，任何创造创新的公司信息环境和创新领域，或单独的产品市场，只是影响所有商业实体活动全球环境的一部分。

4.2 管理决策组织体系现代化

4.2.1 在决策链中实施专家系统和经济数学建模系统

专家系统是模拟某个特定学科领域的专家推理的软件系统，使用包含有关该领域的事实和规则的知识库，以及一些推断考试结果的机制。专家决策支持系统包括数据库、知识库，这是一套用于选择合适决策方法的决策规则、分析报告模块。引入专家系统可以提高决策效率，对管理者而言，可以创建一个不试图预先确定目标或强加自己决定的决策工具，并使用经济和数学方法与模型来证实备选方案。

企业管理的重要组成部分是对其活动的分析和规划。经济数学建模系统是在经济领域中应用数学模型和方法来分析和解决问题的系统，它将经济学和数学相结合，通过构建数学模型来描述和预测经济现象和行为。经济数学建模系统在企业管理中可以用于战略决策支持、供应链管理、市场预测、成本效益分析、资源优化等方面。通过对经济问题进行数学建模，可以更好地理解复杂情况，帮助管理者做出明智的决策，提高企业的运营效率和竞争力，经济数学建模系统对企业的长期发展和成功至关重要。

4.2.2 组织员工参与决策过程，使用云技术和具有多级访问结构的分布式数据库开发授权系统

在竞争激烈的现代世界中，智能决策支持系统对企业做出快速、正确的管理决策极为重要。智能决策支持系统用于当决策者自己的知识、经验和直觉不足以自行解决新出现的问题时提供选择备选方案，因此拥有关于组织内事务状况的最新信息是非常重要的。决策者分析能力和移动访问能力可以通过使用最新的云技术来提供。云技术的本质是，在云技术的帮助下，可以提供对任何计算资源配置的广泛无处不在的访问。简单地说，云技术就是让用户可以在线访问计算机资源的技术。对于企业而言，云技术通常可以汇集资质中各个职能部门的资源，使企业能够汇集资源，在一个统一的资源池中为更多的客户提供服务。

分布式数据库是一个软件系统，可以管理分布式数据库，并向用户提供数据，分布式数据库是由计算机网络连接的独立数据库。因此，一个分布式数据库管理系统可以同时处理几个数据库。分布式数据库管理系统由一个单一的逻辑数据库组成，分为若干片段，每个数据库片段都存储在一台或多台计算机(节点、站点)上，这些计算机通过通信网络相互连接，每台计算机都在一个单独的数据库管理系统的控制下运行。企业员工可以在其本地节点上进行数据操作，创造了一定程度的本地自治。现代信息系统通常需要使用多级访问模型来限制用户，不仅可以访问数据库对象，还可以限制对单个记录的访问。

4.3 控制系统的开发

4.3.1 使用区块链技术

区块链技术是一个由“块链”组成的分布式数据库，不依赖共同服务器，可在无金融监管的情况下验证交易的真实性。交易由系统成员(矿工)验证，形成区块记录。区块链是由参与者形成的分布式、去中心化数据库，确保数据不可伪造，该技术排除了人为因素，强调数学计算算法。区块链技术对供应链进行管理，可以帮助企业各部门加强数据流通，保证各部门之间加强沟通和协作。对于采购部门来说，参考生产部门提供的计划方案，提前对所需的各种原材料进行妥善采购；对于销售部门来说，考虑企业生产的实际情况，科学制定销售计划，可以有效防止供应不足或产品积压；财务管理方面，依托区块链技术，企业管理者可以及时获取生产经营和资金使用的实际情况，对资金进行科学预测和合理配置，提前筹集资金。多部门共同维护企业账户，可以有效防止账户被篡改，切实加强监管工作。此外，依托区块链记录并直观反映员工的工作情况，实行公平的绩效考核，可以大大提升人力资源管理水平。

4.3.2 使用智能控制系统

智能控制是指利用人工智能技术进行管理。大数据分析为操作和战术层面的管理任务提供客观、相关信息。从技术操作过渡到智能数据分析，通过人工智能选择有效的管理决策。现今的人工智能发展趋势使智能控制技术普及，不仅适用于高科技公司和商业巨头，还适用于中小型企业。智能控制具有在不超过运营成本增长的情况下扩展业务(扩展)的可能性，即通过自动处理传入请求和选择报价，即使客户数量急剧增加，也不会导致交易成本增加。同时，智能控制技术可以潜在地跟踪变化，并评估所有市场过程的动态，例如消费者偏好的变化、新产品的出现或对新型服务的请求。智能控制在管理决策自动化时确保其客观性，从而最大限度地减少管理决策者的主观看法所造成的错误。

4.3.3 实施视听控制系统

实施视听控制系统是一种现代化的技术应用，集中在情境中心，通过最先进的手段来显示、传输、管理和分析视频信息。实施视听控制系统旨在通过数据可视化和实时监控来提高管理效率和决策质量。该系统利用先进的技术，将关键数据以图表、仪表盘等形式直观地展示在管理者面前，使其在一个视觉化的环境中全面了解企业状况。通过实时数据可视化，管理者可以快速了解各项业务指标的表现，如销售额、库存水平、生产进度等，同时捕捉市场变化和趋势。视听控制系统还能设置预警和异常提示功能，当某些指标超出设定的阈值或出现异常情况时，系统会及时向管理者发出警示，使其迅速应对潜在问题。此外，该系统可实现数据交互和深度分析，帮助管理者深入探索数据背后的关联和模式，为决策提供更全面的支持。智能决策辅助功能也是视听控制系统的一大亮点，通过机器学习和数据挖掘，提供决策的建议和优化方案，使管理者更快速地做出明智的决策。综合而言，实施视听控制系统将极大提高企业管理的效率、透明度和决策能力，助力企业在数字化时代保持竞争优势。

5 结语

数字化转型是企业在数字时代生存和发展的关键战略选择，涉及企业利用数字技术的组合，以使组织属性发生重大变化，提高组织的过程效率。在新冠疫情期间，企业管理数字化转型成为客观管理需求，也是应对新冠疫情带来的挑战的必要举措。通过对已确定的因素进行分析，本文发现组织管理系统在数字化转型方面具备一定优势，但在发展过程中仍存在一些障碍。

鉴于上述分析，本文针对经济数字化背景下的内部环境开发了一套改进管理流程的数字控制技术，该技术涵盖了数据收集系统的现代化、管理决策组织体系的现代化及控制系统的开发。首先，通过数据收集系统的现代化，采用大数据分析系统，提高企业在全球信息领域的影响力。其次，实施专家系统和经济数学建模系统，组织员工参与决策过程，使用云技术和分布式数据库开发授权系统，提升管理决策的灵活性和准确性。最后，应用区块链技术和智能控制系统，实现视听控制系统，为管理者提供实时数据可视化和异常提示，辅助准确决策。

通过这一套数字控制技术，企业能够更好地适应数字化背景下的挑战和机遇，优化管理流程，提高竞争力。数字化转型不仅是应对新冠疫情等特殊时期的需求，还是企业持续发展的战略方向。