贸易便利化视角下中国对环孟加拉湾经合组织出口贸易影响因素研究

郭 琛, 陈 军

(新疆师范大学 商学院,新疆 乌鲁木齐 830017)

1 环孟加拉湾经合组织国家发展现状

在后疫情时代,世界经济一体化受阻,国际贸易形势日趋复杂。各国都在积极推动经济发展和经贸合作,如何释放国际贸易潜力成为全球关注的问题。随着全球经济发展的重心逐渐转向东亚,加之亚洲地区的区域经济融合日益繁荣,比如东盟、环孟加拉湾多领域技术经济合作倡议组织(简称“环孟加拉湾经合组织”,英文缩写BIMSTEC)等。其中,由孟加拉国、印度、缅甸、斯里兰卡、泰国、不丹和尼泊尔7个成员国组成的环孟加拉湾经济合作与发展组织于1997年成立。截至2021年底,环孟加拉湾经合组织人口达到了17.37亿,环孟加拉湾经合组织GDP达到了4.28万亿美元,因而研究如何释放BIMSTEC成员国的贸易潜力具有一定现实意义。

`环孟加拉湾经济合作与发展组织涵盖了孟加拉湾地区、湄公河次区域和喜马拉雅地区三个区域,以及连接印度洋和太平洋水域的途径东南亚的全球70%的海运航线。孟加拉湾拥有得天独厚的地理位置,中国能源进口的70%-80%、韩国和日本能源进口的90%以上要从这里经过。无论是提升中国的软实力还是硬实力,印度洋都是中国重点关注的地区,而孟加拉湾成为中国推进“一带一路”和中国“经略印度洋”的关键所在,也成为中国正在推进的“南北经济走廊”与周边经济融合道路联通纽带。因此,与孟加拉海湾地区经济合作伙伴关系的进一步深化,将有利于中国同重点区域国家的经济贸易合作。

2 相关文献综述

基于选题以及研究内容,大量阅读国内外相关内容的文献,将现有文献资料归纳为三个方面,分别是贸易便利化的指标选取以及权重确定、贸易便利化的效应和选取贸易便利化的研究对象。

贸易便利化的指标选取以及权重确定的相关研究中,Wilson、Mann、Otsuki在一级指标和二级指标的研究中,选取了口岸效率、规管环境、海关管理和电子商务4个一级指标和12个二级指标构建贸易便利化水平评价体系[1]。王杰在以往指标的选取基础上将一级指标扩展到5个,加入贸易壁垒与营商环境这两个一级指标[2]。与以往指标选取不同,陆云航和陈菱子把硬件基础设施和软性基础作为2个一级指标构建指标体系[3]。关于如何确定贸易便利化各二级指标的权重,主要有三种方法:简单算数平均值、层次分析法和主成分分析法,张伟成采用简单加权平均法计算贸易便利化水平[4]。而闫奕荣、周翠翠和随洪光用主成分分析法确定各二级指标的权重,进一步计算贸易便利化水平[5]。

在贸易便利化效应影响分析的相关文献中,在新冠疫情的大背景下,Kumari Mamta和Bharti Nalin认为贸易便利化成为缓解新冠疫情对贸易破坏性影响的有效工具[6]。Ibrahim Ridwan Lanre和Ajide Kazeem Bello研究贸易便利化对流入非洲的外国直接投资的影响[7]。Gandhi Tanya和Ahmed Shahid研究贸易便利中海关环境对南亚区域经济一体化的影响[8]。张凯悦在东盟贸易便利化的效应分析中,将中国出口产品细化,最后聚焦在其对资本密集型产品出口的影响[9]。肖扬、直银苹、谢涛认为“一带一路”沿线国家贸易便利化对其影响显著[10]。李蕾蕾研究贸易便利化水平对中国贸易流量的影响程度[11]。杨逢珉和田洋洋在“一带一路”沿线国家贸易便利化的效应分析中,将中国出口产品细化,最后聚焦在其对农产品出口质量的影响[12]。

国内对贸易便利化的水平的研究样本国,大部分集中在东盟和“一带一路”沿线国家。朱文鹏研究中国贸易出口潜力受RCEP成员贸易便利化影响[13]。吴聪选取南亚各国为样本国,研究南亚五国的贸易便利化水平对中国出口额的影响[14]。

综上所述,针对贸易便利化的效应研究,主要文献的研究样本国集中在东盟和“一带一路”沿线国家。环孟加拉湾经合组织连接东南亚与南亚,发展潜力巨大,中国应积极采取与BIMSTEC成员国的合作,但以BIMSTEC成员国为研究样本的文章数量较少。因此在贸易便利化视角下,研究中国对环孟加拉湾经合组织出口贸易流量的影响因素,可以为实现双边贸易规模的扩大提供参考。

3 环孟加拉湾经合组织国家的贸易便利化水平指标选取及测算

3.1 指标选取

选取适合研究BIMSTEC成员国贸易便利化的4个一级指标,14个二级指标。由于缅甸和不丹两个国家大部分数据缺失,因此研究环孟加拉湾经合组织五个成员国2010-2019年的14个指标中,大部分指标都来自于《全球竞争力报告》(GCR),互联网普及率数据来自WDI(世界银行数据库),清廉指数来自透明国际(TI)发布的腐败指数。数据指标见表1。

表1 贸易便利化各级指标

3.2 指标权重测算

(1)标准化处理。由于清廉指数和互联网普及率的取值范围与其他指标不同,因此参照《全球竞争力报告》的处理方法,把这两个指标取值范围控制在1-7,如式(1)所示:

(1)

Xi表示该报告年份i国某一指标的原始数据,Xmin表示该年所有统计国家中某一指标的最小值,Xmax表示该年所有统计国家中某一指标的最大值,Yi表示报告年份i国指标处理后的得分。

另外对所有指标归一化,使其范围固定在0-1之间。具体方法如式(2)所示:

(2)

式中:Xit表示i国在t年某一指标的原始得分,Xmax表示该取值范围的最大值,Zit表示i国t年份经过归一化处理后的二级指标数据。

(2)二级指标权重测算。关于如何确定贸易便利化各二级指标的权重,使用主成分分析法确定各分级指标的权重。KMO和巴特利检验结果分别为0.762、P=0.000.结果表明所选取的指标适合做主成分分析。根据特征值大于1且方差累计贡献率大于80%的原则选取了根据SPSS25.0得到Y1、Y2、Y3三个主成分,累计解释14个变量中80.902%的信息。三个主成分的表达式如以下所示:

Y1=0.3006P1+0.2723P2+0.2666P3+0.2750P4+0.1412C1+0.2925C2+0.0877C3+0.2693R1+0.3094R2+0.2747R3+0.2908R4+0.2912F1+0.3234F2+0.2518F3;

(3)

Y2=-0.2125P1-0.0084P2-0.2721P3-0.3561P4+0.5232C1-0.0143C2+0.4434C3-0.1411R1-0.1923R2+0.2990R3+0.1386R4+0.2343F1-0.0798F2+0.2360F3;

(4)

Y3=0.1475P1+0.1116P2+0.3823P3+0.1727P4-0.2416C1-0.1688C2+0.7142C3-0.2911R1-0.1048R2+0.0563R3-0.2795R4-0.1164F1+0.0291F2-0.0184F3。

(5)

根据整理SPSS25.0所得出的结果,经过整理最后得到BIMSTEC成员国贸易便利化指标综合评价模型如式(6)所示:

TFI=0.0752P1+0.0752P2+0.0711P3+0.0632P4+0.0519C1+0.0714C2+0.0647C3+0.0546R1+0.0692R2+0.0871R3+0.0739R4+0.0833F1+0.0831F2+0.0760F3。

(6)

3.3 贸易便利化水平得分与结果分析

将2010～2019年中国和BIMSTEC成员国二级指标的数据代入TFI评价模型,得到BIMSTEC成员国和中国在2010-2019年贸易便利化水平得分,见表2,如图1。

图1 中国和BIMSTEC成员国贸易便利化水平

表2 中国和BIMSTEC成员国贸易便利化水平

贸易便利化水平以0.6、0.7、0.8为界分为不便利化、便利水平一般、比较便利、十分便利。从表2和图1可以看到,中国与印度的贸易便利化水平从2016年之后转为比较便利,BIMSTEC成员国除印度之外,其余成员国2010～2019年一直处于不便利化水平。各国虽有轻微波动,但是在一定程度都有所提升,这说明国际贸易环境得到改善。从国别角度分析,斯里兰卡与泰国在2014年之前,基本上贸易便利化水平比印度高。印度在赶超两国之后,就一直位于较高水平。

4 中国对环孟加拉湾经合组织出口贸易影响实证分析

4.1 模型构建及数据来源

(1)模型构建。引力模型是研究世界贸易流向及贸易流量规模的主要工具,本文在此基础上,添加了贸易便利化水平、是否加入亚太经济合作组织(Asia-Pacific Economic Cooperation)等变量,从而得到如下拓展引力模型如式(7):

LnTRADEj=C+β1LnGDPij+β2LnDISij+β3LnTFi+β4LnPOPi+β5APECij+εij。

(7)

四个一级指标对出口贸易产生影响的模型如式(8)、式(9)、式(10)和式(11)所示:

LnTRADEj=C+β1LnGDPij+β2LnDISij+β3LnPORi+β4LnPOPi+β5APECij+εij;

(8)

LnTRADEj=C+β1LnGDPij+β2LnDISij+β3LnCUSi+β4LnPOPi+β5APECij+εij;

(9)

LnTRADEj=C+β1LnGDPij+β2LnDISij+β3LnREGi+β4LnPOPi+β5APECij+εij;

(10)

LnTRADEj=C+β1LnGDPij+β2LnDISij+β3LnFAEi+β4LnPOPi+β5APECij+εij。

(11)

式中:中国对BIMSTEC成员国的出口贸易额为被解释变量TRADE;解释变量GDPij(国内生产总值)代表中国与对象国的国民经济总量之和;DISij(地理距离)代表中国与环孟加拉湾经合组织各国之间的地理距离;TFi(贸易便利化)表示BIMSTEC成员国贸易便利化水平的量化数据;POPi(人口总量)表示贸易对象国人口总量;APECij是虚拟变量,它衡量中国与对象国是否都参加AEPC,若参加则该变量取值为1,反之取值为0;εij为随机误差项。港口效率(POR)、海关环境(CUS)、规制环境(REG)、金融与电子商务(FAE)这四个是贸易便利化的一级指标。

(2)数据来源。中国对BIMSTEC成员国的出口贸易额来自2010～2019年的中国统计年鉴,中国与BIMSTEC成员国的地理位置数据来源于距离计算器网站。BIMSTEC成员国的人口总量来源于世界银行。虚拟变量的取值根据中国自由贸易服务网站。各成员国的贸易便利化水平以及一级指标的取值根据前文测算而得。

4.2 实证检验和结果

在做实证回归之前,需对变量进行LLC单位根检验,以确保各变量的平稳性。通过检验各变量的p值都小于0.05,表明以上变量均不存在单位根,皆属于平稳序列,能够进行回归分析。同时为保证对变量贡献的有效估计,对解释变量进行多重共线性检验,所有解释变量的VIF<10,所以变量之间不存在较为严重的多重共线性问题。

(1)整体回归结果分析。由于不丹和缅甸数据缺失,因此选用2010-2019年环孟加拉湾经合组织5个成员国的面板数据进行多元回归。由于本文中使用拓展贸易引力模型中解释变量中国与BIMSTEC成员国的地理距离不随时间变化而变化,所以在模型的选取中排除固定效应模型。因为LM检验结果表明P<0.05,拒绝原假设,拒绝混合模型的使用,最终选取随机模型,回归结果见表3 。

表3 模型1回归结果

从回归结果能够看出,P值均小于0.05,结果显著,因此得到回归直线方程如式(12):

LnTRADEj=19.622+0.634LnGDPij-1.872LnDISij+2.164LnTFi+0.162LnPOPi+0.672APECij+εij。

(12)

得出的结论如下:

BIMSTEC成员国的贸易便利化水平对中国出口贸易流量的积极影响程度最大,当BIMSTEC成员国贸易便利化水平每提高1%,中国对其成员国出口贸易提高2.164%。

贸易中国和BIMSTEC的国内生产总值与中国出口贸易流量呈正相关,一国经济发展水平较高,刺激消费,促进进出口贸易。中国与贸易对象国GDP每增加1%,可以使中国对其成员国出口贸易量增加0.634%。

地理距离与中国出口BIMSTEC成员国贸易流量呈负相关,且地理距离越远,阻碍国际贸易发展的国际贸易运输成本越高。当两国的距离每增加1%,中国对各成员国的出口贸易量降低1.872%。

BIMSTEC成员国的人口规模与中国出口该成员国的贸易流量呈正相关,人口越多,意味着消费市场大,成员国的人口每增加1%,出口贸易量提高0.162%。

两国是否都加入APEC这一虚拟变量与中国出口BIMSTEC成员国贸易量呈正相关,签署该协定,贸易壁垒减少,更有利于出口贸易量的增加,回归系数为0.672。

(2)分项指标回归分析。将贸易便利化水平的港口效率(POR)、海关环境(CUS)、规制环境(REG)和金融与电子商务(FAE)这四个一级指标依次代入方程进行回归,回归结果见表4。

表4 贸易便利化各一级指标回归结果

从表中可以看出,海关环境(CUS)、规制环境(REG)、金融与电子商务(FAE)这三个一级指标通过了显著性检验,海关环境对BIMSTEC成员国贸易流量影响最大,海关环境每提升1%,中国对BIMSTEC成员国出口贸易流量提高3.393%。自2001年5月23日中国正式成为《亚太贸易协定》成员国,成员国通过这个组织,在贸易往来中给予优惠,降低交易成本,扩大中国与一些BIMSTEC成员国之间的经济贸易合作。金融与电子商务每提升1%,中国出口BIMSTEC成员国贸易流量提高2.298%。BIMSTEC成员国的互联网覆盖率都较低,但随着数字经济的发展,互联网技术日益发达,电子商务的发展释放国际贸易的潜力。规制环境每提升1%,中国对BIMSTEC成员国出口贸易流量提高2.167%。司法独立性、法律框架下解决冲突的效率等都将影响到政治制度,高效的规制程序将会改善贸易环境,从而进一步提升贸易便利化水平。由于经济发展水平、基础设施建设能力、地理条件复杂等多重因素限制,BIMSTEC成员国的港口效率较为薄弱,在较短的时间内提升不大,因此实证结果呈现出港口效率对中国出口贸易流量的提升作用较弱。

(3)稳健性检验。为了体现结果的稳健性,在测算贸易便利化水平时,对于权重的确定有三种方法,主成分分析和熵权法都较为客观准确,因此用熵权法对BIMSTEC成员国的贸易便利化水平重新测度,再将所得数据代入贸易拓展引力模型,稳健性检验结果见表5。

表5 替代指标回归结果

重新测度的贸易便利化水平通过了显著性检验,表明BIMSTEC成员国的贸易便利化水平能够显著的提高中国对其的出口贸易流量,即通过稳健性检验。

5 结论与建议

5.1 结 论

选取BIMSTEC成员国为研究样本,选取4个一级指标和14个二级指标构建贸易便利化水平指标体系,并构建拓展引力模型研究BIMSTEC成员国贸易便利化对中国出口贸易流量的影响。根据实证分析,得到以下结论:

(1)通过中国与BIMSTEC成员国贸易便利化水平的图表可知,BIMSTEC成员国除了印度在2016年之后转为较便利,其他四个成员国一直处在不便利水平,BIMSTEC成员国贸易便利化程度具有较大的提高空间,其发展潜力巨大。

(2)在中国对BIMSTEC成员国出口贸易流量的众多影响因素中,影响程度最大的是该成员国的贸易便利化水平。将四个一级指标分别代入回归方程中,这四个指标都与中国出口成员国贸易流量呈正相关,其中海关环境影响最大,继而是金融与电子商务和规制环境,港口效率对中国出口贸易流量的提升作用较弱。

5.2 政策建议

(1)中国对BIMSTEC成员国出口贸易流量影响因素研究中,该成员国贸易便利化水平影响程度最大。但是BIMSTEC成员国除印度之外基本都处于不便利水平。因此在采取措施促进合作时,对于一些贸易便利化水平较低的国家,应给予适当的政策帮扶,经济与金融上的支持,释放BIMSTEC成员国贸易便利化发展潜力。

(2)海关环境和金融电子商务促进作用相对较大,所以在推进贸易便利化合作时,把重点放在这两方面的建设中。在科学技术飞速发展的基础上,落实海关跨境电子监管,实现贸易信息数据电子化,构建海关信息共享平台,实现智慧海关建设,使更多的国家与企业及时准确无误地了解海关信息,更加快速地制定相应的海关政策。对BIMSTEC成员国中金融与电子商务发展较弱国家,提供技术与资金的支持。依托数字技术创新发展金融与电子商务,逐步释放中国出口贸易流量的潜力。加强政府规制环境,中国与BIMSTEC成员国应加强政企合作,将政府职能部门与贸易利益紧密连在一起,优化各自业务,实现共赢。提高在法律框架下解决冲突的效率,保持司法独立性。东盟等区域的规制环境较为完善,中国与BIMSTEC成员国应多借鉴其合理的部分,积极创造公正透明的规制环境。

BIMSTEC成员国港口效率较低,中国可提供技术支持,帮助其改善交通基础设施,促进双方互联互通。环孟加拉湾经合组织国家可以加强与中国合作交流,积极完善基础设施,提高港口效率。