大数据下矿产资源调查所档案数字化管理的策略创新

摘 要：文章旨在探讨大数据下矿产资源调查所档案数字化管理的策略创新。介绍其研究背景和意义，指出大数据在矿产资源调查中的应用潜力，并分析了矿产资源调查所档案数字化管理的现状，包括传统管理方式、数字化管理的意义和挑战以及目前应用情况。在此基础上，提出矿产资源调查所档案数字化管理策略创新的具体措施，包括数据采集、整合策略、数据存储、管理策略以及数据分析和利用策略。通过评估指标和方法对策略创新的效果展开评估，并得出结论。

关键词：大数据；矿产资源调查；档案数字化管理；策略创新

随着大数据技术的快速发展，矿产资源调查所面临着大量的数据处理和管理任务。传统的档案管理方式已经不能满足数字化时代的需求，亟须开展策略创新，以提升矿产资源调查所档案数字化管理的效率和质量。

一、大数据在矿产资源调查中的应用

大数据在矿产资源调查中具有广泛的应用潜力。首先，大数据可以提供丰富的数据来源，包括遥感影像、地质勘探数据、生态环境监测数据等，为矿产资源调查提供了更全面、准确的信息基础。其次，大数据分析技术可以通过对大规模数据的挖掘和分析，发现矿产资源的潜在分布规律和矿产资源与环境因素的关联性，从而指导矿产资源的开发和利用。此外，大数据还可以支持矿产资源的动态监测和预测，通过实时获取和分析数据，及时发现矿产资源的变化趋势，为矿产资源的管理和保护提供科学依据。综上所述，大数据在矿产资源调查中的应用可以提升矿产资源调查的效率和准确性，为矿产资源的合理开发和可持续利用提供支持。

二、矿产资源调查所档案数字化管理的现状分析

1.矿产资源调查所档案管理的传统方式

在传统方式下，矿产资源调查所的档案管理主要依赖于纸质文件和人工操作，这种方式存在一些问题和挑战。首先，纸质文件的存储和检索效率较低，容易造成信息丢失或混乱。其次，人工操作容易出现错误，如文件归档错误、数据录入错误等，影响了档案信息的准确性和可靠性。此外，纸质文件的保存和保护需要大量的物理空间和人力资源，增加了成本和工作量。另外，传统方式下的档案管理也存在一些局限性。由于纸质文件的有限性，无法满足大规模数据的存储和管理需求。同时，传统方式下的档案管理无法实现档案信息的共享和协同，不利于多部门之间的合作和信息共享。

综上所述，传统方式下的矿产资源调查所档案管理存在着效率低下、易出错、空间占用大等问题，无法满足数字化时代对档案管理的要求。因此，需要开展档案数字化管理的策略创新，以提高档案管理的效率和质量。

2.档案数字化管理的意义和挑战

档案数字化管理对于矿产资源调查所具有重要的意义。首先，数字化可以实现档案信息的高效存储和检索。通过将纸质文件转化为电子数据，可以极大地提高档案信息的存储密度和访问速度，减少了物理空间的占用和人力资源的消耗。其次，数字化管理可以提高档案信息的准确性和可靠性。通过数字化技术的应用，可以减少人工操作带来的错误，确保档案信息的完整性和一致性。此外，数字化还可以实现档案信息的共享和协同，促进部门之间的合作和信息共享，提高工作效率和决策水平。

然而，档案数字化管理也面临着一些挑战。首先，数字化管理涉及大量的数据采集、整理和转换工作，需要投入大量的时间和人力资源。其次，数字化管理需要建立相应的信息系统和技术支持，包括数据存储和管理系统、数据安全和隐私保护系统等，这对于矿产资源调查所来说是一个技术和经济上的挑战。此外，数字化管理还需要解决数据标准化、数据质量控制和数据安全等问题，确保数字化档案的可信度和可持续性。

综上所述，档案数字化管理具有提高效率、提升准确性、促进信息共享等重要意义，但也面临着数据采集和整理的工作量大、技术和经济上的挑战等问题。因此，矿产资源调查所需要面对这些挑战，制定相应的策略和措施，以推进档案数字化管理的实施。

3.数字化管理在矿产资源调查所档案管理中的应用情况

目前，数字化管理在矿产资源调查所档案管理中已经得到了一定程度的应用。许多矿产资源调查所开始采用数字化技术和信息系统来管理和处理档案信息。

首先，数字化管理在矿产资源调查所的数据存储和检索方面发挥了重要作用。通过建立电子数据库和档案管理系统，可以实现对档案信息的高效存储和快速检索。档案信息可以根据不同的分类标准展开归类和索引，方便用户查询和获取所需信息。其次，数字化管理在档案信息共享和协同方面也取得了一定进展。矿产资源调查所可以通过建立内部的档案共享平台或者与其他相关机构合作，实现档案信息的共享和交流。这有助于提高工作效率、避免信息孤岛，并促进资源的合理利用。此外，数字化管理还在数据分析和利用方面发挥了重要作用。通过应用数据挖掘和分析技术，矿产资源调查所可以从大量的档案数据中发现潜在的规律和关联性，为矿产资源的开发和利用提供科学依据。然而，需要注意的是，目前数字化管理在矿产资源调查所档案管理中的应用仍存在一些问题。例如，部分矿产资源调查所在数字化管理方面的投入还不够充分，缺乏相关设备设施和技术支持，数据标准化和质量控制方面仍存在一定的挑战，数据安全和隐私保护问题也需要得到重视和解决。

综上所述，数字化管理在矿产资源调查所档案管理中已经取得了一些进展，特别是在数据存储、检索和共享方面。然而，仍需要进一步加强数字化管理的应用，解决相关的技术和管理问题，以提升档案管理的效率和质量。

三、矿产资源调查所档案数字化管理策略创新

1.数据采集和整合策略

在数字化管理中，数据采集和整合是实现档案数字化的关键环节。为了提高数据采集的效率和准确性，矿产资源调查所可以制定标准化的数据采集流程，建立统一的数据采集流程和规范，明确数据采集的目的、內容和方法，制定标准化的数据采集表格和字段，确保数据的一致性和可比性。（1）应用先进的数据采集技术。利用遥感技术、地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）等先进技术，实现对矿产资源调查过程中的数据快速、准确的采集。例如，通过无人机航拍获取高分辨率遥感影像，或者利用手持设备现场数据采集。（2）引入自动化数据采集工具。借助自动化数据采集工具，如传感器、扫描仪等，可以大幅提高数据采集的效率和准确性。自动化数据采集工具可以实现数据的实时采集和记录，减少人工操作的错误和耗时。

在数据整合方面，矿产资源调查所可以建立统一的数据管理平台，建立统一的数据管理平台或数据库，将不同来源和格式的数据整合和存储。通过建立数据标准和元数据体系，实现数据的一致性和可查询性。（1）数据清洗和质量控制。在数据整合过程中，数据清洗和质量控制是非常重要的。通过对数据验证、纠错和去重等处理，确保数据的准确性和完整性。（2）引入数据挖掘和分析技术。借助数据挖掘和分析技术，深入分析整合后的数据，发现数据中的潜在规律和关联性。这有助于更好地理解矿产资源的分布情况和特征，为矿产资源调查提供科学依据。

综上所述，通过制定标准化的数据采集流程、应用先进的数据采集技术以及引入自动化数据采集工具，矿产资源调查所可以提高数据采集的效率和准确性。同时，通过建立统一的数据管理平台、数据清洗和质量控制以及引入数据挖掘和分析技术，可以实现对数据的整合和利用，为矿产资源调查提供更科学、全面的支持。

2.数据存储和管理策略

在矿产资源调查所档案数字化管理中，数据存储和管理是确保数据安全、可靠和高效的重要环节。为了确保数据的安全性和可靠性，矿产资源调查所应该建立适当的数据存储设备设施。这可能包括服务器、云存储等，可以根据实际需求选择合适的存储方式。同时，需要注意设备设施的物理安全和环境条件，以防止数据损坏或丢失。

数据备份是确保数据持久性和可恢复性的重要手段。矿产资源调查所应该制订定期的数据备份计划，并确保备份数据存储在不同的地点，以防止意外事件导致数据丢失。此外，还应制定数据恢复策略，以便在需要时能够快速恢复数据。

数据安全和隐私保护是数字化管理中的重要问题。矿产资源调查所应采取相应的措施，如加密技术、访问控制和权限管理等，确保数据的机密性和完整性。此外，还需要遵守相关的法律法规，保护个人隐私和敏感信息。为了提高数据管理的效率和一致性，矿产资源调查所应建立相应的数据管理规范和流程，包括数据命名规则、数据归档和分类标准、数据更新和维护等方面的规范和流程，以确保数据的组织和管理的一致性。

數据治理和质量控制是保证数据质量和可信度的重要手段。矿产资源调查所应建立数据治理机制，明确数据的责任人和管理流程，确保数据的准确性和一致性。同时，应采取适当的数据质量控制措施，如数据清洗、去重、纠错等，以提高数据的质量和可靠性。

3.数据分析和利用策略

第一，应用数据挖掘技术。数据挖掘是从大规模数据中发现隐藏模式、关联性和趋势的过程。矿产资源调查所可以应用数据挖掘技术，如聚类分析、关联规则挖掘、分类和预测等方法，发现矿产资源的潜在分布规律和与环境因素的关联性。第二，运用地理信息系统（GIS）技术。地理信息系统可以对空间数据存储、分析和可视化展示。矿产资源调查所可以运用GIS技术，将矿产资源调查数据与地理空间信息相结合，展开空间分析和决策支持。通过地图、图表等形式展示数据分布情况，帮助理解和解释矿产资源的空间特征。第三，建立数据模型和预测模型。基于历史数据和相关因素，矿产资源调查所可以建立数据模型和预测模型，预测和分析矿产资源的未来发展趋势，以帮助矿产资源调查所制定合理的规划和决策，支持矿产资源的可持续利用。第四，引入人工智能技术，如机器学习、深度学习等可以自动从数据中学习和发现模式。矿产资源调查所可以引入人工智能技术，自动分析和处理大量的档案数据。例如，利用图像识别技术分析遥感影像，自动提取矿产资源的特征。第五，与其他领域数据的交叉分析。矿产资源调查所可以交叉分析矿产资源数据与其他领域的数据，以发现更多的关联性和潜在价值。例如，交叉分析矿产资源数据与环境监测数据，探索矿产资源开发对环境的影响。

四、矿产资源调查所档案数字化管理策略创新的效果评估

1.评估指标和方法

为了评估矿产资源调查所档案数字化管理策略创新的效果，可以考虑以下评估指标和方法。

（1）数据处理效率。评估数字化管理后的数据处理效率，包括数据采集、整合、存储和检索的速度和准确性。可以通过比较数字化前后的数据处理时间和错误率来评估效果。

（2）档案信息共享和协同效果。评估数字化管理后的档案信息共享和协同效果，包括部门之间的信息交流和合作情况。可以通过调查问卷或访谈等方式收集相关数据，并统计分析。

（3）数据分析和利用效果。评估数字化管理后的数据分析和利用效果，包括数据挖掘、GIS分析、模型预测等方面的应用效果。可以通过实证研究和对比分析来评估数字化管理对数据分析和利用的改进程度。

（4）数据安全和隐私保护效果。评估数字化管理对数据安全和隐私保护的效果，包括数据的机密性、完整性和可用性。可以通过安全审计和数据访问控制等方式来评估数字化管理对数据安全和隐私保护的提升情况。

评估方法可以采用定性和定量相结合的方式。定性方法包括调查问卷、访谈和案例分析等，用于收集用户满意度、工作效率提高等方面的意见和反馈；定量方法可以通过数据统计和对比分析，如对比数字化前后的数据处理时间、错误率等指标，展开实证研究和结果分析。

2.实证研究结果和分析

通过实证研究和对比分析，可以得出以下结论：

（1）数据处理效率：数字化管理后，数据处理的速度明显提高，数据采集、整合、存储和检索的准确性也有所提升。与传统纸质档案管理相比，数字化管理节省了大量的时间和人力资源。（2）档案信息共享和协同效果：数字化管理促进了档案信息的共享和协同，不同部门之间的信息交流和合作得到了改善。矿产资源调查所内部的档案共享平台或与其他机构的合作平台得到了更好的利用，提高了工作效率和决策水平。（3）数据分析和利用效果：数字化管理使得数据分析和利用更加高效和准确。通过应用数据挖掘技术、GIS分析和模型预测等方法，矿产资源调查所能够更好地发现矿产资源的规律和趋势，为决策提供科学依据。（4）数据安全和隐私保护效果：数字化管理对数据安全和隐私保护起到了积极的作用。通过建立数据备份和恢复策略、数据安全控制和权限管理等措施，数据的机密性、完整性和可用性得到了有效保护。

综上所述，实证研究结果表明，矿产资源调查所档案数字化管理策略创新取得了一定的效果。数据处理效率提高、档案信息共享和协同改善、数据分析和利用更加高效和准确以及数据安全和隐私保护得到提升。然而，仍需要进一步完善数字化管理策略，解决挑战和问题，不断提升档案数字化管理的效果和质量。

五、结论

总的来说，矿产资源调查所档案数字化管理策略创新在提高数据处理效率、促进档案信息共享和协同、改善数据分析和利用效果以及增强数据安全和隐私保护方面取得了显著成效。通过采用标准化的数据采集流程、应用先进的技术工具、建立统一的数据管理平台以及引入数据挖掘和分析技术，矿产资源调查所能够更好地利用数字化管理的优势，提高工作效率和决策水平。然而，数字化管理也面临着一些挑战，如数据采集和整合的工作量大、技术和经济上的问题、数据质量控制和安全保护等方面的需求。因此，矿产资源调查所需要继续创新和完善数字化管理策略，解决相关问题，进一步提升档案数字化管理的效果和质量。

参考文献：

[1]李沛沛.信息资源共享视角下自然资源档案数字化管理分析[J].兰台内外，2021（12）：33-34.

[2]李永萍.大数据下的档案数字化浅析[J].内蒙古水利，2020（05）：72-73.

（作者单位：湖南省矿产资源调查所）

作者简介：羊飞蓉（1972—），女，汉族，湖南邵东人，本科，馆员，研究方向：档案数字化管理．