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基于BIM技术的机电工程施工风险预警平台

2023-11-22

物联网技术 2023年11期
关键词:项集耦合度机电工程

周 昊

(吉林建筑科技学院 电气与机械工程学院,吉林 长春 130000)

0 引 言

机电工程包括电气、通风、给排水管道和设备等安装与调试。在机电工程施工过程中,某些部件需要通电、通气进行调试;且在焊接管道时,对施工人员的技术水平要求较高[1-2]。机电工程是复杂的集成系统,其在施工过程中存在的不确定性因素较多,常常会导致重大安全事故发生,给施工方带来不可预估的损失,甚至严重危害国家公共安全。因此对机电施工过程进行风险预警意义重大。现在已有学者设计机电施工过程风险预警平台,如兰峰涛等人[3]设计的施工过程管理平台,该平台通过采集机电施工过程中的参数,构建BIM模型,再利用安全风险预警机制实现机电工程施工中的风险预警。但该平台对运行环境要求较高,因此适用性不佳。于用庆等人[4]设计定位与施工人员安全风险预警平台,该平台着重于对机电工程施工人员进行定位和风险预警,其研究角度过小,因此应用效果也不佳。BIM技术是数据化管理工具,可通过其构建可视化工程模型[5],为用户实时提供工程施工进展。本文以BIM技术为基础,设计基于BIM技术的机电工程施工风险预警平台,为机电工程施工安全提供保障。

1 机电工程施工风险预警平台

1.1 平台总体结构

依据“层次”思想,设计机电工程施工风险预警平台,该平台结构如图1所示。

图1 机电工程施工风险预警平台总体结构示意图

机电工程施工风险预警平台由数据采集层、通信传输层、分析处理层和输出表示层组成。在数据采集层内,将机电工程施工信息、监测信息、设计信息、施工环境信息存储到数据库内;通信传输层将数据库内机电施工相关信息经过网关和WSN管理协议、无线传感通信协议发送到用户服务器内,用户服务器再将机电施工相关信息分别发送到分析处理层内和BIM可视化展示层内,利用分析处理层内的基于频繁项集合Apriori算法的施工风险预警方法输出机电施工风险预警结果后,传输到输出表示层的预警中心内。输出表示层利用接收到的机电施工相关信息及BIM可视化展示模块构建机电施工可视化模型,并利用预警中心模块为用户呈现机电施工风险预警结果。

1.2 机电设备BIM模型构建方法

利用BIM技术构建机电工程施工三维模型,构建过程如图2所示。

图2 机电设备BIM模型构建过程示意图

在利用BIM技术构建机电设备BIM模型时,先构建机电工程施工对象,并构建其对应的族库,如依据建筑结构、电气设备分布结构、给排水结构等建立对应的族库后[6],通过调用建筑和结构族库生成初始的电气施工环境BIM模型,再依据给排水、暖通、电气等上游信息建立专业的电气施工BIM模型,并结合初始的电气施工环境BIM模型,生成最终的电气施工综合模型。

1.3 基于频繁项集与Apriori算法的施工风险预警方法

机电工程施工风险预警平台利用分析处理层实现风险预警,其过程如下:

(1)建立机电工程施工数据的频繁项集,其过程为:扫描机电工程施工相关数据后[7-8],设置项集最小支持度(施工风险阈值),将小于最小支持度的项集汇总生成新项集,标记为L1;依据L1搜索其他项集,并将新搜索到的项集标记为L2,依次循环后,直到所有符合条件的项集全部被找到,将其命名为k项集;然后对k项集进行连接、剪枝处理得到机电工程施工风险频繁项集。

(2)获得机电工程施工风险频繁项集后,依据最小支持度和最小置信度生成强关联规则[9]。机电工程施工风险的条件概率计算公式如下:

式中:A、B分别表示两个机电工程施工风险项集;support_count (A∪B)表示涵盖A∪B关系的记录数量;表示涵盖A项集的数量。

(3)生成每个机电工程施工风险项集的非空子集,用φ表示,利用式(1)计算非空子集的条件概率,若条件概率大于最小置信度阈值[10],则说明此时机电工程施工无风险,反之则说明机电施工工程存在风险,将该风险结果发送到输出表示层展示给用户,实现机电工程风险预警。

2 实验分析

以某高层住宅电气施工项目作为实验对象,使用本文平台对其电气工程施工过程中的风险进行预警,分析本文方法的实际应用效果。

2.1 平台耦合度测试

平台运行环境影响其实际应用性能,以平台耦合度作为衡量指标,测试本文平台在Windows、Chrome OS和Linux运行环境下,在不同并发用户情况下,其耦合度变化情况,结果如图3所示。

图3 平台耦合度测试结果

分析图3可知,本文平台在不同运行环境下,其耦合度数值与并发用户数量呈负相关关系。其中本文平台在Windows运行环境下的耦合度数值最高,其次是Linux和Chrome OS。但本文系统在三种运行环境下的耦合度数值下降幅度较为缓慢,在并发用户数为300个时,本文系统在三种运行环境下的耦合度值均高于0.95。上述结果说明:本文平台在不同运行环境下的耦合度均较高。

2.2 电气施工BIM模型构建

以该电气工程某个施工段作为实验对象,使用本文方法构建其电气工程施工BIM模型,结果如图4所示。

图4 电气工程施工BIM模型

分析图4可知,本文方法可有效构建该电气工程施工初始BIM模型;结合该初始模型,构建其综合模型,模型构建效果较好。

2.3 电气工程施工风险预警测试

使用本文平台预警该电气工程施工风险,预警结果见表1所列。

表1 电气工程施工风险预警结果

分析表1可知,从本文平台对该电气工程施工风险预警结果来看,其可为用户提供电气工程施工日期、施工地点、当前施工人员数量以及其施工是否存在风险。该结果表明:本文方法具备较好的风险预警效果,应用效果较好。

3 结 语

本文设计基于BIM技术的机电工程施工风险预警平台,利用BIM技术建立机电工程施工模型,可更直观地为用户呈现当前机电工程施工进展,以及施工场景画面。经过实际验证,本文平台具备较高的耦合度,并可有效地对机电施工过程中存在的风险进行预警。

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