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基于CiteSpace分析生活垃圾分类治理研究热点与趋势

2023-11-21

智能城市 2023年10期
关键词:图谱聚类垃圾

付 旦

(青海民族大学政治与公共管理学院,青海 西宁 810007)

近年来,国内学者对生活垃圾分类治理的研究逐步深入,学术成果也逐渐丰富,为了理清并掌握国内学者在该领域的研究脉络与前沿,对研究成果的整理分析具有重要的作用。文章基于CiteSpace对生活垃圾分类治理相关文献进行可视化图谱分析,梳理分析研究现状、热点、前沿、趋势及研究脉络,为后续生活垃圾分类治理的研究方向提供参考。

1 研究方法与数据

1.1 研究方法与工具

基于中国知网(CNKI)数据库,运用CiteSpace(5.8.R3版本)对生活垃圾分类治理相关文献进行可视化分析。CiteSpace是陈超美教授基于Java语言开发的一款主要用于计量和分析科学文献数据的信息可视化软件,通过绘制知识图谱直观展现某一学科的关键文献、研究热点和研究前沿[1]。文章除了运用Citespace进行可视化分析外,还运用Excel软件辅以补充。

1.2 研究数据与转化

为全面把握国内学者关于生活垃圾分类治理的研究前沿,文章选取中国知网(CNKI)数据库,以“生活垃圾分类”或“生活垃圾分类治理”为篇名,选择中英文扩展,选定时间范围2000—2022年,将来源类别选为北大核心、CSSCI以及CSCD,检索时间为2022年10月8日,进行高级检索得到有效文献148条,其中最早的文献发表年度为2001年。

将检索到的148篇核心文献以Refworks的格式导出,将文件以CiteSpace可识别的名称“download_”进行重命名,运用CiteSpace软件对导出文件进行格式转换。

2 生活垃圾分类治理研究可视化分析

2.1 研究作者共现分析

发文作者是科学研究的主体,对发文作者及其合作网络的结构特征进行分析可以反映出本领域的核心作者群以及合作关系。

运行CiteSpace软件,时间设置2000—2022年,切片长度2年,节点类型(Node Types)选为Author,筛选标准(Selection Criteria)选择g-index,设置K=25, 网 络 裁 剪 选 择Pathfinder、 Pruning the merged network。作者间连线颜色与时间对应,作者名字大小表示发文量多少。

作者合作网络图谱如图1所示。

图1 作者合作共现图谱

由图1可知,生活垃圾分类治理研究领域作者节点数N=196,连线数E=205,网络密度D=0.010 7,说明研究生活垃圾分类治理的作者较多,基数较大,但作者间较为分散,多为单个作者独立研究,尚未形成较为固定的研究团队。目前,该领域较为突出的研究团队是以赵敏娟、吴伟祥、杨蕾、沈东升等为核心的作者合作团队。

核心作者既是推动学术创新与学科发展的骨干力量,也是提升期刊学术影响力和竞争力的关键性要素之一。为进一步分析生活垃圾分类治理研究领域的核心作者,掌握该研究领域的领军人物。依据美国科学家赖普斯提出的计算核心作者的公式:

式中:Nmax——在所统计的样本数据中产出最高的作者所发表论文数量。

若统计样本中作者发文量高于M,则被称为该领域的核心作者[2]。根据数据统计得出,M=1.498。因此,在统计样本数据中发文量在两篇及两篇以上的作者是本研究领域核心作者,将符合条件的核心作者进行归纳和整理,该领域发文量在两篇及以上的作者达到27位,总发文量62篇,占统计样本的41.89%,体现了关注该研究方向的学者较多,但进行深入研究的高产学者并不多,核心作者群还有待组建。该结果对图1所体现出的作者分散、多为个别作者自主研究的状况进行了补充。

2.2 研究机构合作共现分析

研究机构间合作通常隐含学术共同体演化脉络,对某研究领域合作机构图谱进行分析,有利于厘清某领域核心研究团队与科研规模,能够更好地掌握领域研究热点与前沿趋势[3]。运行CiteSpace软件,节点类型(Node Types)选为Institution,筛选标准(Selection Criteria)选择Top N(N=50),其他参数不变,运行数据。

机构合作网络图谱如图2所示。

图2 机构合作共现图谱

由图2可知,当前研究生活垃圾分类治理的机构主要有西北农林科技大学经济管理学院、西安财经大学管理学院、中国农业大学经济管理学院、浙江农林大学经济管理学院、北京大学环境工程系、南开大学周恩来政府管理学院、华东政法大学政治学与公共管理学院、重庆大学法学院、北京大学深圳研究生院城市人居环境科学与技术重点实验室、浙江大学环境与资源学院等单位,发文量均在3篇及以上,其中西北农林科技大学经济管理学院发文篇数达到6篇。

图中节点数量N=186,表明各机构间存在着一定的合作关系。但网络密度D=0.005 2,说明机构间合作力度较小,较为突出的研究机构合作群也仅有一个,即以中国农业大学经济管理学院为核心的机构合作网络。总体上看,在生活垃圾分类治理方面的研究取得了一定成绩,但高产机构的数量较少,成熟的机构合作群仍有待形成,相关研究需要进行深入发掘和进一步研究。

2.3 高被引文献分析

高被引文献指在某研究领域中贡献突出被大家所关注、其他研究者赞同该文献观点而被引次数较多的文献[4]。高被引文献构成了某研究领域的知识基础,有助于进一步阐明研究前沿的性质[5]。通过梳理统计样本数据库中被引频次前五的文献,从高被引文献统计表来看,研究生活垃圾分类治理主要有两方面:一方面是从生活垃圾分类治理困境、原因分析、创新路径、体制机制等主题出发构建生活垃圾分类治理体系;另一方面是采用实证研究方法分析现有生活垃圾分类治理模式的效果,指出本研究领域最终目的在于给生活垃圾分类治理找到更好的缓解困难的策略。

学者陈绍军等在2015年8月24日发表的《意愿与行为的悖离:城市居民生活垃圾分类机制研究》被引频次达到325次,发表节点与住建部等部门发布第一批生活垃圾分类示范城市(区)通知的时间较为接近。总体来看,前五篇高被引文献发布时间较为分散,但被引频次均过百,说明这些文章观点受到学术界其他学者认可,构成了生活垃圾分类治理研究领域的知识基础。

3 研究热点可视化分析

3.1 关键词共现分析

将Node Types改为Keyword,Selection Criteria依旧选为Top N(N=50),其他参数同上,运行数据得到生活垃圾分类治理研究关键词共现图谱并将前10个关键词导出。

关键词共现图谱如图3所示。

图3 关键词共现图谱

高频关键词如表1所示。

表1 高频关键词

由图3可知,节点大小与被引频次成正比,节点间连线颜色对应年份,蓝色年份较早,红色表示最近年份。中介中心性是度量图谱中节点重要度的指标及图谱研究的核心,通常认为该节点在超过0.1时较为重要,在网络结构中起到“桥梁”作用。该图谱共有279个关键词节点和439条关键词连线,网络密度为0.011 3。

由图3和表3可知,在网络结构中具有“桥梁”作用的有垃圾分类、生活垃圾、分类收集、影响因素、农村等,其对应的中心性为0.44、0.50、0.73、0.22、0.41等,表明生活垃圾分类治理研究领域的主要研究方向集中在垃圾分类、垃圾生活等方面。并且垃圾分类、生活垃圾、分类收集等关键词受到学界强烈关注,被引频次位居前三。关键词“分类收集”在2001年出现,“政策工具”在2021年提出,说明随时间不断推移,学界关于是生活垃圾分类治理的研究主题也在不断变化。

3.2 关键词聚类分析

关键词聚类就是把联系密切的关键词聚成一类,便于对某研究领域中的研究类团进行观察,对该领域研究热点与前沿进行分析。基于生活垃圾分类治理研究关键词共现图谱,利用LLR算法对关键词进行聚类,展示前8个最大聚类,采用时间线视图进行可视化呈现,且聚类编号越小表明该聚类中所包含的关键词越多。

关键词聚类时间线图谱如图4所示。

图4 关键词聚类时间线图谱

网络模块化的评价指标Q值为0.867 8>0.3,评价聚类效果的参数S值为0.971 9>0.5,表明聚类结构明显,聚类成效具有说服力。#4有害垃圾聚类出现时间较早,该聚类从2001年伴随着问卷调查、分类收集逐渐受到学术界关注。近年来,关于生活垃圾分类治理的研究热点主要集中在#6政策执行、#7政策工具,兴起年份分别在2020年和2021年,主要对国家以及各个城市出台的相关政策进行量化分析,研究政策工具与政策目标的协同适配。其他聚类分别是#0垃圾分类、#1垃圾分类、#2分类意愿、#3分类处理、#5支持者等,分别从不同时间阶段反映了生活垃圾分类治理领域的研究热点,其中居民的垃圾分类行为与意愿是影响生活垃圾分类治理成效的重要因素,以此为研究切入点的学者较多。

关键词聚类时间线图谱与年度发文量相呼应,2007年前期该领域研究热度不高,发文量、关键词节点等均较少。但2007年以后,关于该研究领域的文章逐渐增多,研究热点逐渐多元化。

3.3 关键词凸显分析

在CiteSpace中,关键词凸显分析可以了解某一研究领域内相关主题的走向,确定主题随时间变化的趋势,把握领域内研究的前沿。以关键词共现图谱为基础,进行关键词突变检测,得到16个高凸现关键词。

关键词高凸现如图5所示。

图5 关键词高凸显

深色线段表示关键词的热点阶段。由图5可知,生活垃圾分类治理研究领域研究热点可以分为3个阶段。第一阶段:2000—2009年,研究主要集中在分类收集、城市垃圾、垃圾、分类、日本经验、垃圾桶、分类回收、循环经济,表明学者们通过研究生活垃圾分类不同环节,尝试建立生活垃圾分类体系。第二阶段:2010—2017年,研究热点是生活垃圾、厨余垃圾、对策、分类管理,表明学者们关注的重点在生活垃圾分类治理对策方面。第三阶段:2018—2022年,研究前沿为农村、分类处理、城市治理、政策执行,说明学者们试图分析生活垃圾分类治理的政策,制定合适的生活垃圾分类治理政策。由此可见,生活垃圾分类治理领域的研究热点随时间而不断变化,与关键词高频词表相对应,不同时间阶段对应的研究主题也不同。

4 结语

文章利用CiteSpace软件可视化分析了2000—2022年间148篇生活垃圾分类与治理研究核心期刊文献,得出结论:

在研究作者、研究机构共现方面,该领域核心作者有27位,总发文62篇,占统计样本的41.89%,且各研究机构间存在一定的合作关系,但合作强度不大,成熟的机构合作群仍有待形成。在高被引文献分析方面,主要研究生活垃圾分类治理两方面,从生活垃圾分类治理困境、原因分析、创新路径、体制机制等主题出发构建生活垃圾分类治理体系;采用实证研究方法分析现有生活垃圾分类治理模式效果。在关键词共现分析方面,处于网络结构的枢纽位置的是垃圾分类、生活垃圾、分类收集、农村、分类回收等。关键词聚类和凸显分析方面,形成#0垃圾分类、#1垃圾分类、#2分类意愿、#3分类处理、#4有害垃圾、#5支持者、#6政策执行、#7政策工具等八个聚类;共有16个高凸现关键词,从时间维度上研究热点可分为3个阶段。生活垃圾分类治理研究领域,研究作者和研究机构基数多,有一定研究成果。但核心期刊发文量偏少,深入研究的高产学者、机构并不多,多为独立作者或机构独立研究,成熟的机构合作群、核心作者群仍有待形成,相关研究进行深入发掘和进一步研究。

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